Este documento resume los casos diarios de COVID-19 en un país de América Latina desde el 11 de marzo hasta el 9 de abril. Muestra que los casos diagnosticados permanecen por encima de 30, los casos sospechosos están aumentando, y el porcentaje de pacientes dados de alta es bajo. Aunque el porcentaje de muertes es bajo en comparación con otros países, el autor concluye que el número básico de reproducción es de 3.57, por lo que las medidas de control deben ser más estrictas para reducir este valor a 1 o menos.
2. CASOS DIARIOS POR DIAS DEL MES
0
10
20
30
40
50
60
70
11 12 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 3 4 5 6 7 8 9 DIA DEL MES
MARZO ABRIL
CASOS DIARIOS
3. CASOS SOSPECHOSOS POR DIAS DEL
MES
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
11 22 24 27 1 4 5 6 7 8 9
0
954
1229
1851
2742
3343
1887
1713 1752 1732
1860
SOSPECHOSOS
DIA DEL MES
4. PACIENTES DADOS DE ALTA MEDICA
PORTADORES DE COVID-19
94.57
%
5.43%
INGRESOS
EGRESOS
6. CASOS REPORTADOS DE GRAVE Y
CRITICOS
1.55%
1.55%
96.9%
GRAVES
CRITICOS
ESTABLES
7. EVOLUCIÓN DE LA COVID -19 DESDE 11 DE
MARZOHASTA EL 9 DE ABRIL.
y = -72.186x2 + 1048x - 1475.5
R² = 0.7446
-1000
-500
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
11 14 18 22 26 30 3 7 9
CASOS
SOSPECHOS
OS
RECUPERAD
OS
Poly.
(SOSPECHOS
OS)
8. CONCLUSIONES
Persisten los casos diagnosticados por encima de
30.
Aumento el numero de sospechosos.
El porciento de altas medicas es bajo.
El porciento de fallecidos en bajo con respecto a
países como Estados Unidos, Francia, Italia,
España y America latina.
El numero de críticos y graves se mantiene bajo.
El numero básico de reproducción (Ro) es 3.57,
por lo que continuara la epidemia, por lo que las
medidas para controlar la MISMA TIENEN QUE
SER MAS DRASTICAS, el Ro debe ser menos o
igual a 1.
9. El indicador Ro, nos indica los casos
secundarios que genera un caso primario,
como indicador del avance de las medidas de
control y de la severidad de las epidemias.
Este valor es un indicador válido para medir
la efectividad de las medidas de control que
se requieren para eliminar las epidemias
10. Existe un parámetro que ha resultado de
gran ayuda para estimar la incidencia de
una epidemia. Ese parámetro, que suele
representarse con la notación R0 , tiene un
alto valor predictivo . Por debajo de un valor
crítico R0=1, el brote se encuentra en
retirada, mientras que si R0>1 , la
enfermedad se está extendiendo.