El documento explora el concepto de 'smart data' en el contexto del big data, destacando la importancia de la calidad y preparación de los datos para la toma de decisiones rápidas en las empresas. Se enfatiza que los datos en sí no son inteligentes, pero pueden ser utilizados de manera efectiva si la organización tiene una cultura centrada en el uso de datos. Además, se sugiere que las empresas deben alinear su estrategia y estructura organizativa para aprovechar al máximo el potencial de los datos.

1. Smart Data: Hacia el uso inteligente de los datos
DataCentric (Anteriormente Schober PDM)
Smart Data
Hacia el uso inteligente de los datos
Pablo Martín García
Madrid 2015

2. Smart Data: Hacia el uso inteligente de los datos
La aparición de Big Data
Qué es Big Data
Conjuntos de datos que se generan y crecen a grandes velocidades, y que plantean nuevos
retos y posibilidades en el ámbito del tratamiento, almacenamiento y análisis
Ejemplos
Astrofísica, estudios del genoma
Open data
Realidad cuantificada & IoT
El Big Data llegó para quedarse. No hay marcha atrás.
Los grandes retos ofrecen grandes oportunidades. ¿O era al revés?
Las V de Big Data
Volumen
Velocidad
Variedad
¿Verdad?

3. Smart Data: Hacia el uso inteligente de los datos
Los datos plantean tantas preguntas como las que resuelven
Calidad
Integración
Propiedad, ¿de quién son?
Uso
Relevancia:
La preparación de los datos es cara y compleja.
Más datos no siempre significan mejor o mayor información.
Obsolescencia
Velocidad de reacción
Sólo tiene sentido analizar grandes volúmenes de datos a gran velocidad y si la empresa
está preparada para reaccionar a igual velocidad ante las conclusiones
Los retos de Big Data

4. Smart Data: Hacia el uso inteligente de los datos
Compañías habituadas a tomar decisiones rápidas basadas en hechos
Empresas que llevan años liderando la gestión basada en los datos del negocio.
Integración de datos de marketing para gestión de cartera de productos (Procter & Gamble)
Gestión de flotas y optimización de rutas (UPS)
Compañías con un fuerte peso de ingeniería o investigación
Perfiles acostumbrados a manejar y analizar grandes cantidades de datos
Exploración petrolífera, farma, biotecnología, diseño aeronáutico
Grandes empresas nativas digitales, nacieron con la web
Internet es su único / principal canal
En ausencia de negocios residuales a los que servir, diseñan su estrategia en torno a los
datos que generan
Los grandes beneficiados de Big Data

5. Smart Data: Hacia el uso inteligente de los datos
El abismo de la desilusión

6. Smart Data: Hacia el uso inteligente de los datos
¿Pueden los datos ser inteligentes?
Un dato es un dato
Pueden ser muchos, grandes y pequeños, pero nunca inteligentes
Lo inteligente es lo que hagamos con ellos
Las preguntas que planteamos y las respuestas que recibimos
La inteligencia en las organizaciones
Va más allá de un reto técnico
Incluye la cultura corporativa
El conjunto de personas, reglas y procesos que permiten a la organización funcionar
No hay Smart Data sin una organización que sea Data Smart
Smart Data o Data Smart

7. Smart Data: Hacia el uso inteligente de los datos
Identificar las cuestiones clave de negocio sobre las que se pueda actuar
No vale con saber más, si no se va a cambiar como se trabaja, es mejor no hacer nada
Alineación ejecutiva
Es una apuesta estratégica, tiene que irradiar del equipo directivo
Sistemas de gobierno
Define los roles, las responsabilidades, el alcance de los datos, el acceso a ellos, prioriza…
Análisis exploratorio de los datos
Qué tenemos, qué generamos, dónde están los datos, cuál es su estado
Llama a los expertos de la RAE
“Limpia, fija y da explendor” lo que sirve para el español, sirve también para los datos
Pon tus datos en valor
Dejar de mirar por el retrovisor, y pasar a conducir mirando por el parabrisas
Crear una empresa Data Smart

8. Smart Data: Hacia el uso inteligente de los datos
Buscar acciones inmediatas que ayuden a los objetivos de negocio
¿queremos mejorar la retención? ¿identificar a los mejores clientes? ¿mejorar la presencia
en la web? ¿conocer nuestro prestigio en las redes sociales?
Soluciones sencillas y baratas para pruebas de concepto
Aplicaciones sencillas que permitan demostrar la capacidad de mejora de la iniciativa
Experimentación con muestras
Aunque tengamos miles de millones de datos, unos cuantos miles también valen para el
ejercicio
Externalizar acciones como la limpieza y el enriquecimiento
Sin la experiencia adecuada son trabajos que llevan demasiado tiempo
¿Por dónde empezar?

9. Smart Data: Hacia el uso inteligente de los datos
El abismo de la desilusión