El Internet de las cosas se convertirá en la principal fuente del Big Data para muchas organizaciones latinoamericanas en los próximos años. El IoT ya está presente en diversos sectores, como el del transporte, la aeronáutica y la industria pesada; igualmente también estará presente, el día de mañana, en el sector bancario, en las aseguradoras, en la industria del automóvil, en el comercio minorista y en las ciudades inteligentes. Más sin embargo, recolectar enormes volúmenes de datos generados por millones de sensores, no será suficiente. Es necesario, analizar estos datos y transformarlos, casi siempre en tiempo real, en decisiones. Mediante la explicación de casos prácticos serán presentados siete tipos de análisis de datos en el transcurso de esta conferencia, entre los cuales estarán el análisis predictivo, el análisis geo-espacial, análisis de flujo e incluso el aprendizaje profundo.

1. Internet de las cosas: El futuro del análisis de datos
Philippe NIEUWBOURG - www.decideo.com
@DecideoEspanol
philippe.nieuwbourg@decideo.com

2. El interés en el tema de la
inteligencia artificial no es tan nuevo

3. El mundo habla de Big Data
Brasil habla de IoT
Y Perú… ?

6. Objectos -> Datos -> Algoritmos: Casos prácticos

14. Arquitectura

16. Algoritmos

17. 5 tipos de análisis
• Streaming Analytics =
Comprender el comportamiento
cuando se produce
• Machine Learning = Construir
modelos
• Time Series = Predecir eventos
repetitivos.
• Spatial Analytics = Predecir
eventos según su ubicación
• Prescriptive Analytics =
Recomendar decisiones

22. Inteligencia Aumentada

23. ¡La Inteligencia Artificial no existe!

24. ¡ 99,99 % de las aplicaciones
de inteligencia artificial no son
inteligentes !
La inteligencia es la capacidad para
comprender, razonar y pensar de manera
abstracta. También implica la capacidad de
adquirir habilidades y usarlas para la resolución
de problemas.

25. Gatos y el aprendizaje profundo

26. Un sistema de inteligencia artificial puede aprender a jugar fútbol, pero
no sabrá jugar al balón con sus hijos.

27. Fabricación : de lo artesanal a la robótica industrial

28. Información : de lo artesanal a la automatización

29. Hablar de inteligencia aumentada
en lugar de inteligencia artificial
Humano Máquina
+
=
• Creatividad
• Intuición
• Detección de enlaces
ocultos
• Comprensión de las
causalidades
• Potencia de cálculo
• Profundidad de cálculo
• Multimensionalidad
• Optimización

30. Inteligencia Artificial: éxistos

31. AlphaGo (DeepMind / Google) El juego Go requiere intuición y creatividad.

32. Crear automáticamente el texto
de las cifras y gráficos.
Tecnologia Yseop

33. Google Video Intelligence

34. Boston Dynamics (Google)

35. Robótica Industrial y los costos laborales

36. Inversiones en aumento
• El sector industrial es solicitante de la
automatización
• Un desafío político para Estados Unidos a
partir de la elección de Trump : recuperar la
producción

37. Cada vez más hay robots
industriales en Estados Unidos
El costo de los robots disminuye

38. China da el salto

39. Alza del costo laboral = Alza de
las inversiones en robótica

40. Inteligencia aumentada en la sociedad de la información

41. Impactos de la IA en su
negocio
• Automatizar la comunicación
esencialmente
• Automatizar la búsqueda de información

42. Chatbots: Servicio al cliente
• Un sistema automatizado para responder
preguntas sencillas
• Obtener información 24h/24
• El cliente desea una « conversación » más
que una simple « información » a buscar
• Dejar las llamadas vocales para las
preguntas complejas
• Rápido retorno de la inversión (depende del
costo de los Call Centers)
• Eliminación de empleos a cambio de poco
valor agregado.

43. Contabilidad aumentada
• Finalizar la automatización de documentos
contables.
• « Entender» las facturas para afectarlas
correctamente en contabilidad
• Automatizar la detección de errores
• Automatizar la producción de informes
• Asignar lo contable a las tareas de análisis
con un más fuerte valor agregado
• Eliminación de empleos a cambio de poco
valor agregado.

44. Derecho
• Analizar millones de páginas mucho más
rápido que los humanos
• Entender un lenguaje altamente
estandarizado
• Guardar en la memoria muchísima más
información que un humano
• Pero sin saber crear conceptos derivados,
es decir, « imaginar »
• La inteligencia aumentada no reemplazará
a los abogados pero reemplazará a los
« asistentes jurídicos »

45. Salud
• Analizar los síntomas
• Detectar las enfermedades con una alta
probabilidad de éxito
• Cirugía aumentada
• Cálculo de la medicación
• Detección de errores en tiempo real

46. IBM Watson detecta mejor los tumores
que un radiólogo experimentado Análisis de Imágenes Médicas

47. La mayoría de las decisiones en
materia de seguros se basa en
algoritmos

48. Hoy aceptamos un carro sin
conductor.

49. ¿Y un avión sin piloto?
• Hoy en día el piloto de avión no pilotea
mucho
• Pero no aceptaremos subirnos a un avión
sin piloto
• ¿Por qué ? Las consecuencias de un
defecto son mucho más graves
• Sin embargo, mañana, el avión será
piloteado automáticamente y el piloto
estará presente solamente para los casos
de urgencia
• O será reemplazado por un piloto remoto

50. Y mañana, ¿cuál será el
papel del Humano?
¿Una vida de playa, o una vida sin nada?
Es nuestra responsabilidad. No somos
solamente programadores.