La experiencia y la intuición ya no son suficientes. Es necesario poder respaldar las afirmaciones con hechos. A menudo eso significa tener que arremangarse y trabajar con datos, a veces de múltiples fuentes.

1. dispositivo
datos
Traiga su propio

2. La práctica
de “llevar su propio
dispositivo al trabajo”
(Bring Your Own Device, BYOD)
es tendencia desde hace ya tiempo.
La omnipresencia de los dispositivos
móviles significa que todo el mundo
espera poder completar una
tarea en su teléfono móvil
o tableta, ya sea en casa
o en la oficina.

3. Este cambio cultural ha
tenido que ver con eliminar
las barreras entre las
personas y el poder de
la informática.
Al lograr interacciones
tecnológicas sin fisuras,
la gente tiende a aprovechar
más el conocimiento y
el poder que brinda la
tecnología.

4. ¿Cuándo fue la última vez que...
...le pidió a su
asistente que
programe una
reunión?
...esperó que
TI adquiera una
aplicación por usted?
...usó una agencia
de viajes para
reservar un viaje?
Existen varios ejemplos de esto.

5. No lo había pensado.

6. Pero la práctica de llevar su propio
dispositivo al trabajo no es nada nuevo.
Veamos qué será lo siguiente.

7. Lo que le sigue al BYOD tiene que ver con
TRAER SUS PROPIOS
DATOSTuitear esto

8. LA EXPERIENCIA Y
LAINTUICIÓNYANO
SON SUFICIENTES.
Esnecesariopoderrespaldar
lasafirmacionesconhechos.
A menudo eso significa
tener que arremangarse y
trabajar con datos, a veces
de múltiples fuentes.

9. Tradicionalmente, el análisis de BI
y la toma de decisiones se han
basado en registros internos, como
datos financieros, de operaciones,
del personal o de clientes.

10. Si bien los datos externos
existen desde hace mucho
tiempo, se han considerado
una inversión demasiado
arriesgada si se tiene en cuenta
que era necesario reunir tecnologías
sofisticadas muy costosas y bastante
experiencia en TI.
Eso por no mencionar el riesgo de
seguridad que supone agregar datos
sin procesar al motor central de BI.

11. Pero hoy en día, depender solamente
de los datos del interior del ámbito
de nuestro cortafuegos
no es suficiente
para seguirle el ritmo a la competencia.
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12. Los avances tecnológicos y la
Internet de las cosas de a poco
están logrando que haya datos
disponibles en todas partes.
Cada vez más empresas
y gobiernos tienen datos
disponibles al público, incluidas
las estadísticas geoespaciales,
los datos de ubicación y
comportamiento, las previsiones
económicas y las tendencias
de las redes sociales.
Y no dude que sus competidores
los usan para tomar decisiones
estratégicas y avanzar.

13. La empresas de éxito entienden que el
contexto es la clave para tomar buenas
decisiones basadas en datos. Mediante
la combinación de datos externos relevantes
y contenido interno, logran un entendimiento
más holístico de su negocio y sus clientes.

14. Su adopción de la visualización de datos
de autoservicio es un gran ejemplo de
cómo las empresas modernas se ajustan a
la tendencia de “traer sus propios” datos.
Este enfoque hacia un BI orientado al
usuario permite el análisis de forma libre
con menos intervención de TI. Y cada
vez se suman más personas.
Gartner calcula que “para 2017, la mayoría
de los usuarios de negocio y analistas en
las distintas organizaciones tendrán acceso
a herramientas de autoservicio para la
preparación de datos para análisis”.
Gartner: 2015 Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms,
Rita L. Sallam, Bill Hostmann, Kurt Schlegel, Joao Tapadinhas,
Josh Parenteau, Thomas W. Oestreich, 23 de febrero de 2015.

15. Las empresas están priorizando la
creación de entornos flexibles de
análisis que atiendan la forma de
trabajo de los usuarios de negocio.
Los departamentos de TI están
invirtiendo en herramientas que
permitan que la preparación, el
descubrimiento, la visualización,
y el uso compartido de datos
funcionen en armonía.

16. Esto genera un entorno con poco riesgo o bajo
coste asociado al análisis. A su vez, promueve
la experimentación y una obtención de nuevos
conocimientos que de otra forma
hubiesen quedado
ocultos.

17. Vea estos ejemplos acerca de cómo
los datos externos
pueden darle
vida a sus análisis

18. Un profesional de marketing
puede incorporar datos de las redes
sociales y analizar conversaciones
en línea para informar acerca de la
planificación de eventos o identificar
nuevos canales de promoción.
Al agregar datos de Nielsen
a los objetivos según perfil y
al usar datos demográficos
para segmentar el mercado,
pueden generar una visión
de 360º de sus clientes
y crear mensajes
mejor dirigidos.
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19. Un analista financiero puede
acceder a las previsiones
públicas de cambio de divisas
y así anticipar las ventas
globales. También pueden
acceder a análisis del mercado
de materias primas disponibles
al público para generar mejores
estrategias de inversión en las
naciones en desarrollo.
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20. Las entidades crediticias
pueden aprovechar los datos
sobre patrones de gasto y
segmentación cultural para
mejorar su capacidad de
gestión de riesgos. También
pueden conectar sesiones
internas con la actividad de las
redes sociales para analizar
los grados de satisfacción
y mejorar la retención
de clientes.
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21. Por lo tanto, con la tecnología adecuada
y ampliamente disponible y con un número
cada vez mayor de miembros de la
organización encargados del análisis, no
ha habido mejor momento que el actual
para empezar a sacar provecho de las
fuentes externas de datos.

22. Es fácil comenzar a reunir
sus propios datos.
Échele un vistazo a la lista de SmartData
Collective de las principales 20 grandes fuentes
de datos que todos deberían conocer.
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