Este documento describe la necesidad de utilizar clusters y computación en red (grid computing) para procesar grandes volúmenes de datos y operaciones matemáticas. Explica cómo dividir un gran proceso en múltiples procesos más pequeños que pueden ejecutarse en paralelo a través de hardware como supercomputadoras, clusters de máquinas o grids. Finalmente, presenta el esquema actual del cluster SPIDER de la universidad, el cual conecta nodos fijos y oportunistas, así como su conexión a la red GRID de Colombia.

1. PlantillaAI-01.jpg D:\mvrodriguez\Mis documentos\Mis imágenes\estudio nuevo - 2010\pano2.TIF Software Libre como pilar en la implementación de Clusters y Grid Computing Jairo E Serrano C Ingeniero de Sistemas - Magister en Software Libre – Profesor de Tecnología de Sistemas

2. ¿Quienes somos? Docentes

3. Estudiantes

4. Grupos de investigación

5. Semilleros de Investigación

6. Grupos de Estudio

7. Necesidad Procesamiento de datos con altos volúmenes de operaciones matemáticas y manejo de datos

8. Necesidad Proceso grande

9. Necesidad ¡Divide y vencerás! Proceso pequeño 1 Proceso pequeño 2 ... Proceso pequeño N

10. Necesidad Suma de 1 a 100... Como?

11. Tradicional... 1+2+3+...100

12. Necesidad Por GRID P1 = 1+2+3+...10

13. P2 = 11+12+...20

14. …

15. Ptotal = P1+P2+...Pn

16. Solución por Hardware Super computador con muchos núcleos

17. Clusterización de N maquinas

18. Contrucción de un GRID

19. Solución Software Python, Fortran, Ruby, Java, C, C++...

20. Octave, Blender, Ocean...

21. Esquema actual SPIDER Frontend

22. Computer Element

23. N Worker Nodes fijos

24. N Worker Nodes oportunistas GRID COLOMBIA Conexión a GRID Colombia

25. Esquema actual SPIDER Frontend – 2 Núcleos

26. Computer Element – 2 Núcleos

27. N Worker Nodes fijos – 42 Nucleos

28. N Worker Nodes oportunistas – 100+ Núcleos GRID COLOMBIA Conexión a GRID Colombia – N Núcleos

29. Vamos a la practica

30. ¿Dudas?