El SPSS es un programa estadístico utilizado para realizar cálculos estadísticos en ciencias sociales y mercadeo. Fue creado en 1968 y actualmente es propiedad de IBM. Ofrece menús interactivos para ingresar y editar datos, definir variables, seleccionar análisis estadísticos, y ver resultados en tablas y gráficos. Los pasos básicos incluyen preparar los datos, definir variables, seleccionar análisis, e interpretar resultados. Permite importar datos de Excel y exportar resultados a este programa.
Este documento presenta una guía introductoria para usar el programa estadístico SPSS. Explica el proceso de investigación cuantitativa, describe la pantalla principal de SPSS, y proporciona instrucciones para la creación de un banco de datos, incluyendo la definición de variables, entrada de datos, y guardado del banco de datos.
Este documento proporciona una introducción al software SPSS. Define lo que es SPSS, sus usos principales que incluyen la planificación, preparación y análisis de datos. Describe las nuevas características de la versión 19 como modelos lineales y de mezcla, tablas ligeras y resultados inteligentes. Explica cómo abrir archivos de datos, manipular y transformar datos, y utilizar pruebas estadísticas como la prueba t para dos muestras independientes. Recomienda planificar el proceso de análisis de datos para
El documento describe los pasos para realizar un análisis estadístico de datos con el programa SPSS. Explica cómo crear y modificar variables, cargar y modificar datos, y realizar
Este documento proporciona una introducción al software estadístico SPSS. Explica las generalidades de SPSS, cómo crear y manipular archivos de datos, y los tipos de análisis estadísticos que permite como medidas de tendencia central, dispersión, tablas, gráficos y análisis exploratorio de datos. También describe las ventanas, menús y herramientas de SPSS para facilitar el análisis estadístico.
Este documento presenta una introducción al software estadístico SPSS. Explica brevemente el origen histórico de SPSS y su función para analizar datos sin necesidad de realizar cálculos matemáticos complejos. Describe también la interfaz de SPSS y los pasos básicos para crear variables, capturar datos e iniciar análisis estadísticos descriptivos.
El documento presenta una introducción al programa estadístico SPSS, describiendo sus principales características y funcionalidades para la organización y análisis de datos. Explica los tres pasos claves en un estudio estadístico y las tres ventanas de SPSS. Además, detalla los procedimientos básicos para introducir y explorar datos, así como diferentes técnicas estadísticas de análisis.
Este documento define SPSS y describe sus características y usos. SPSS es un paquete estadístico para análisis de datos cuantitativos y cualitativos. Permite introducir datos, realizar cálculos básicos, manipular bases de datos e implementar técnicas estadísticas. El documento también explica los tipos de variables nominales, ordinales e intervalos/razón.
Este documento describe las herramientas informáticas de apoyo a la investigación cuantitativa utilizadas en la materia impartida por el catedrático Ariel Gutiérrez Valencia. Explica las funciones del Visor y el Editor de tablas pivote para mostrar y editar resultados, así como las opciones para modificar gráficos. También detalla el uso de cuadros de diálogo para seleccionar variables y opciones de análisis, y los pasos básicos para introducir datos y analizarlos en IBM SPSS Statistics.
Este documento presenta una guía introductoria para usar el programa estadístico SPSS. Explica el proceso de investigación cuantitativa, describe la pantalla principal de SPSS, y proporciona instrucciones para la creación de un banco de datos, incluyendo la definición de variables, entrada de datos, y guardado del banco de datos.
Este documento proporciona una introducción al software SPSS. Define lo que es SPSS, sus usos principales que incluyen la planificación, preparación y análisis de datos. Describe las nuevas características de la versión 19 como modelos lineales y de mezcla, tablas ligeras y resultados inteligentes. Explica cómo abrir archivos de datos, manipular y transformar datos, y utilizar pruebas estadísticas como la prueba t para dos muestras independientes. Recomienda planificar el proceso de análisis de datos para
El documento describe los pasos para realizar un análisis estadístico de datos con el programa SPSS. Explica cómo crear y modificar variables, cargar y modificar datos, y realizar
Este documento proporciona una introducción al software estadístico SPSS. Explica las generalidades de SPSS, cómo crear y manipular archivos de datos, y los tipos de análisis estadísticos que permite como medidas de tendencia central, dispersión, tablas, gráficos y análisis exploratorio de datos. También describe las ventanas, menús y herramientas de SPSS para facilitar el análisis estadístico.
Este documento presenta una introducción al software estadístico SPSS. Explica brevemente el origen histórico de SPSS y su función para analizar datos sin necesidad de realizar cálculos matemáticos complejos. Describe también la interfaz de SPSS y los pasos básicos para crear variables, capturar datos e iniciar análisis estadísticos descriptivos.
El documento presenta una introducción al programa estadístico SPSS, describiendo sus principales características y funcionalidades para la organización y análisis de datos. Explica los tres pasos claves en un estudio estadístico y las tres ventanas de SPSS. Además, detalla los procedimientos básicos para introducir y explorar datos, así como diferentes técnicas estadísticas de análisis.
Este documento define SPSS y describe sus características y usos. SPSS es un paquete estadístico para análisis de datos cuantitativos y cualitativos. Permite introducir datos, realizar cálculos básicos, manipular bases de datos e implementar técnicas estadísticas. El documento también explica los tipos de variables nominales, ordinales e intervalos/razón.
Este documento describe las herramientas informáticas de apoyo a la investigación cuantitativa utilizadas en la materia impartida por el catedrático Ariel Gutiérrez Valencia. Explica las funciones del Visor y el Editor de tablas pivote para mostrar y editar resultados, así como las opciones para modificar gráficos. También detalla el uso de cuadros de diálogo para seleccionar variables y opciones de análisis, y los pasos básicos para introducir datos y analizarlos en IBM SPSS Statistics.
Este documento proporciona instrucciones sobre el uso del programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para el análisis estadístico de datos. Explica conceptos básicos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y tipos de variables. Luego describe las funciones de SPSS, incluida la entrada y representación de datos, y el procesamiento de datos para obtener resultados estadísticos. Finalmente, ofrece instrucciones detalladas sobre cómo ingresar y definir variables y valores perdidos en SPSS.
El documento presenta un manual básico de introducción a SPSS. Explica las características principales del software como el editor de datos y el visor de resultados. También describe los pasos para crear y editar bases de datos en SPSS, incluyendo la preparación de un libro de códigos y la definición de las características de las variables. Finalmente, incluye un ejemplo práctico para ilustrar estos pasos usando un cuestionario de percepción de clientes sobre un nuevo servicio.
El documento describe el Visor de resultados del SPSS, que recoge la información generada por los procedimientos SPSS como estadísticos, tablas y gráficos. El Visor está dividido en dos paneles: el Esquema del Visor muestra los encabezados y títulos de los resultados, mientras que el Contenido del Visor muestra los resultados. El Visor permite editar, mover y formatear los resultados.
Este documento proporciona una introducción a la gestión de bases de datos en SPSS. Explica conceptos básicos como qué es SPSS y sus usos principales. Luego describe los pasos para crear una nueva base de datos en SPSS, incluida la definición de variables, la entrada de datos, y el análisis y visualización de datos a través de tablas, gráficos y estadísticas descriptivas como medias y percentiles. El documento concluye con un ejercicio práctico para crear una base de datos de pacientes que incluye
Este documento proporciona información sobre el manual de usuario de SPSS Statistics Base 17.0, incluyendo detalles sobre la instalación, compatibilidad, números de serie y asistencia técnica. También resume las diferentes opciones disponibles como mejoras adicionales a la versión base de SPSS Statistics.
Este documento describe el software SPSS (Statistical Product and Service Solutions), incluyendo sus principales características como el editor de datos, el visor y los cuadros de diálogo. Explica cómo introducir y analizar datos, y proporciona detalles sobre los controles y la información disponible en los cuadros de diálogo de SPSS.
1. El documento describe diferentes formatos de archivos de datos que pueden ser abiertos y guardados por un programa de análisis estadístico, incluyendo formatos SPSS Statistics, SAS, hojas de cálculo y bases de datos.
2. Los archivos SPSS Statistics pueden guardarse en formato comprimido para ocupar menos espacio, mientras que el formato portátil permite leer los archivos en otras versiones del programa.
3. El documento también explica cómo guardar nombres de variables y etiquetas de valores al exportar los datos a otros formatos.
Estadística descriptiva con software estadísticogambitguille
El documento describe los conceptos básicos de estadística descriptiva y cómo analizar datos cuantitativos utilizando software estadístico como Excel. Explica cómo codificar y explorar datos, y obtener medidas estadísticas como la media, mediana, moda, rango y desviación estándar para analizar variables de manera descriptiva. También cubre cómo crear tablas de frecuencias y usar herramientas estadísticas en Excel.
Este documento describe la estructura básica del programa SPSS, incluyendo las 8 ventanas principales como el Editor de Datos y el Visor de Resultados. También explica elementos como los menús desplegables, cuadros de diálogo, barras de herramientas y barras de estado que permiten al usuario navegar e interactuar con el software.
El documento describe los pasos iniciales para trabajar con SPSS. Explica que SPSS muestra los datos en una hoja de cálculo con casos en filas y variables en columnas. Los datos pueden crearse o importarse de otra fuente. Luego, cada variable debe definirse asignando un nombre, tipo y valores.
Este documento presenta un resumen de cómo realizar análisis estadísticos de datos de respuesta múltiple en SPSS. Explica cómo crear variables, analizar las respuestas múltiples mediante tablas de frecuencias y gráficos, y generar estadísticas descriptivas por elemento. Luego, proporciona dos ejercicios prácticos para aplicar estos análisis a conjuntos de datos de encuestas con preguntas de selección múltiple.
El documento describe los pasos para crear archivos de datos en SPSS e importar datos de diferentes fuentes como Excel, archivos de texto y bases de datos. Explica cómo definir las propiedades de las variables, ingresar los datos manualmente, y el proceso de importación para cada formato de archivo, incluyendo cómo identificar el delimitador y establecer las propiedades de las variables al importar archivos de texto.
Este documento presenta una introducción al software estadístico SPSS. Explica brevemente el historial de SPSS y qué es, por qué fue creado y cómo funciona su interfaz. Luego describe los pasos básicos para iniciar SPSS, capturar datos, crear variables y realizar análisis simples. Finalmente, presenta un ejemplo práctico de calcular estadísticas descriptivas sobre las calificaciones de 40 estudiantes.
El documento presenta una introducción al software estadístico SPSS. Explica brevemente el origen histórico de SPSS y su función para analizar datos cuantitativos en ciencias sociales. Describe la interfaz de SPSS y los pasos básicos para crear variables, capturar datos, y realizar análisis estadísticos como estadísticas descriptivas y tablas de contingencia.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos y el software estadístico SPSS. Explica conceptos clave como datos, información y bases de datos, y describe los componentes de una base de datos como tablas y registros. Luego resume las principales características y usos de SPSS, incluida su capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos. Finalmente, detalla los pasos básicos para instalar y utilizar SPSS, como la creación y edición de variables.
Unidad 2 Introducción a SPSS y EPIDAT.ppt [modo de compatibilidad]Ricardo Ruiz de Adana
Este documento presenta el programa SPSS y Epidat. Describe las ventanas, menús y barras de herramientas de SPSS, así como la generación de archivos de datos, gestión de bases de datos, creación de etiquetas y transformación de variables. También explica la estructura de SPSS incluyendo cuadros de diálogo, editores de resultados, tablas, gráficos y texto. Finalmente, presenta brevemente Epidat y propone seis ejercicios prácticos con SPSS.
El documento proporciona información sobre el programa Epi Info y cómo crear y diseñar proyectos de bases de datos en él. Explica los diferentes tipos de variables que puede contener una base de datos en Epi Info, como texto, números, fechas y horas. Además, describe los pasos para crear un nuevo proyecto de base de datos en Epi Info, incluida la creación de vistas, la adición y alineación de campos, y la creación de una tabla de datos para almacenar información. Finalmente, explica cómo usar expresiones, operadores y funciones en
Este documento describe la historia de las versiones del paquete estadístico SPSS desde 1984 hasta 2011. Inicialmente se lanzó SPSS-X para UNIX y SPSS/PC para DOS. Luego aparecieron versiones para Windows y Macintosh hasta la versión 20.0 en 2011. El documento también explica varios módulos adicionales como regresión, análisis de datos categóricos y mapas.
Este documento presenta una introducción al programa estadístico SPSS. Explica que SPSS implementa de forma ordenada la base de datos, la manipulación de datos y técnicas estadísticas para el análisis. Describe las tres ventanas de SPSS y cómo importar y explorar datos. Finalmente, resume los pasos básicos para generar resúmenes e informes descriptivos de las variables.
Este documento presenta el programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), un potente programa de análisis estadístico de datos. Describe las funciones de SPSS, incluyendo la administración y análisis de grandes conjuntos de datos, una variedad de análisis estadísticos básicos y avanzados, y la capacidad de crear y transformar variables. También discute brevemente las ventajas e inconvenientes del uso de SPSS.
Este documento proporciona instrucciones sobre el uso del programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para el análisis estadístico de datos. Explica conceptos básicos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y tipos de variables. Luego describe las funciones de SPSS, incluida la entrada y representación de datos, y el procesamiento de datos para obtener resultados estadísticos. Finalmente, ofrece instrucciones detalladas sobre cómo ingresar y definir variables y valores perdidos en SPSS.
El documento presenta un manual básico de introducción a SPSS. Explica las características principales del software como el editor de datos y el visor de resultados. También describe los pasos para crear y editar bases de datos en SPSS, incluyendo la preparación de un libro de códigos y la definición de las características de las variables. Finalmente, incluye un ejemplo práctico para ilustrar estos pasos usando un cuestionario de percepción de clientes sobre un nuevo servicio.
El documento describe el Visor de resultados del SPSS, que recoge la información generada por los procedimientos SPSS como estadísticos, tablas y gráficos. El Visor está dividido en dos paneles: el Esquema del Visor muestra los encabezados y títulos de los resultados, mientras que el Contenido del Visor muestra los resultados. El Visor permite editar, mover y formatear los resultados.
Este documento proporciona una introducción a la gestión de bases de datos en SPSS. Explica conceptos básicos como qué es SPSS y sus usos principales. Luego describe los pasos para crear una nueva base de datos en SPSS, incluida la definición de variables, la entrada de datos, y el análisis y visualización de datos a través de tablas, gráficos y estadísticas descriptivas como medias y percentiles. El documento concluye con un ejercicio práctico para crear una base de datos de pacientes que incluye
Este documento proporciona información sobre el manual de usuario de SPSS Statistics Base 17.0, incluyendo detalles sobre la instalación, compatibilidad, números de serie y asistencia técnica. También resume las diferentes opciones disponibles como mejoras adicionales a la versión base de SPSS Statistics.
Este documento describe el software SPSS (Statistical Product and Service Solutions), incluyendo sus principales características como el editor de datos, el visor y los cuadros de diálogo. Explica cómo introducir y analizar datos, y proporciona detalles sobre los controles y la información disponible en los cuadros de diálogo de SPSS.
1. El documento describe diferentes formatos de archivos de datos que pueden ser abiertos y guardados por un programa de análisis estadístico, incluyendo formatos SPSS Statistics, SAS, hojas de cálculo y bases de datos.
2. Los archivos SPSS Statistics pueden guardarse en formato comprimido para ocupar menos espacio, mientras que el formato portátil permite leer los archivos en otras versiones del programa.
3. El documento también explica cómo guardar nombres de variables y etiquetas de valores al exportar los datos a otros formatos.
Estadística descriptiva con software estadísticogambitguille
El documento describe los conceptos básicos de estadística descriptiva y cómo analizar datos cuantitativos utilizando software estadístico como Excel. Explica cómo codificar y explorar datos, y obtener medidas estadísticas como la media, mediana, moda, rango y desviación estándar para analizar variables de manera descriptiva. También cubre cómo crear tablas de frecuencias y usar herramientas estadísticas en Excel.
Este documento describe la estructura básica del programa SPSS, incluyendo las 8 ventanas principales como el Editor de Datos y el Visor de Resultados. También explica elementos como los menús desplegables, cuadros de diálogo, barras de herramientas y barras de estado que permiten al usuario navegar e interactuar con el software.
El documento describe los pasos iniciales para trabajar con SPSS. Explica que SPSS muestra los datos en una hoja de cálculo con casos en filas y variables en columnas. Los datos pueden crearse o importarse de otra fuente. Luego, cada variable debe definirse asignando un nombre, tipo y valores.
Este documento presenta un resumen de cómo realizar análisis estadísticos de datos de respuesta múltiple en SPSS. Explica cómo crear variables, analizar las respuestas múltiples mediante tablas de frecuencias y gráficos, y generar estadísticas descriptivas por elemento. Luego, proporciona dos ejercicios prácticos para aplicar estos análisis a conjuntos de datos de encuestas con preguntas de selección múltiple.
El documento describe los pasos para crear archivos de datos en SPSS e importar datos de diferentes fuentes como Excel, archivos de texto y bases de datos. Explica cómo definir las propiedades de las variables, ingresar los datos manualmente, y el proceso de importación para cada formato de archivo, incluyendo cómo identificar el delimitador y establecer las propiedades de las variables al importar archivos de texto.
Este documento presenta una introducción al software estadístico SPSS. Explica brevemente el historial de SPSS y qué es, por qué fue creado y cómo funciona su interfaz. Luego describe los pasos básicos para iniciar SPSS, capturar datos, crear variables y realizar análisis simples. Finalmente, presenta un ejemplo práctico de calcular estadísticas descriptivas sobre las calificaciones de 40 estudiantes.
El documento presenta una introducción al software estadístico SPSS. Explica brevemente el origen histórico de SPSS y su función para analizar datos cuantitativos en ciencias sociales. Describe la interfaz de SPSS y los pasos básicos para crear variables, capturar datos, y realizar análisis estadísticos como estadísticas descriptivas y tablas de contingencia.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos y el software estadístico SPSS. Explica conceptos clave como datos, información y bases de datos, y describe los componentes de una base de datos como tablas y registros. Luego resume las principales características y usos de SPSS, incluida su capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos. Finalmente, detalla los pasos básicos para instalar y utilizar SPSS, como la creación y edición de variables.
Unidad 2 Introducción a SPSS y EPIDAT.ppt [modo de compatibilidad]Ricardo Ruiz de Adana
Este documento presenta el programa SPSS y Epidat. Describe las ventanas, menús y barras de herramientas de SPSS, así como la generación de archivos de datos, gestión de bases de datos, creación de etiquetas y transformación de variables. También explica la estructura de SPSS incluyendo cuadros de diálogo, editores de resultados, tablas, gráficos y texto. Finalmente, presenta brevemente Epidat y propone seis ejercicios prácticos con SPSS.
El documento proporciona información sobre el programa Epi Info y cómo crear y diseñar proyectos de bases de datos en él. Explica los diferentes tipos de variables que puede contener una base de datos en Epi Info, como texto, números, fechas y horas. Además, describe los pasos para crear un nuevo proyecto de base de datos en Epi Info, incluida la creación de vistas, la adición y alineación de campos, y la creación de una tabla de datos para almacenar información. Finalmente, explica cómo usar expresiones, operadores y funciones en
Este documento describe la historia de las versiones del paquete estadístico SPSS desde 1984 hasta 2011. Inicialmente se lanzó SPSS-X para UNIX y SPSS/PC para DOS. Luego aparecieron versiones para Windows y Macintosh hasta la versión 20.0 en 2011. El documento también explica varios módulos adicionales como regresión, análisis de datos categóricos y mapas.
Este documento presenta una introducción al programa estadístico SPSS. Explica que SPSS implementa de forma ordenada la base de datos, la manipulación de datos y técnicas estadísticas para el análisis. Describe las tres ventanas de SPSS y cómo importar y explorar datos. Finalmente, resume los pasos básicos para generar resúmenes e informes descriptivos de las variables.
Este documento presenta el programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), un potente programa de análisis estadístico de datos. Describe las funciones de SPSS, incluyendo la administración y análisis de grandes conjuntos de datos, una variedad de análisis estadísticos básicos y avanzados, y la capacidad de crear y transformar variables. También discute brevemente las ventajas e inconvenientes del uso de SPSS.
Este documento describe tres procedimientos para crear gráficas en SPSS y cómo personalizarlas. También explica cómo cruzar variables usando gráficas. Primero, declara las variables y captura los datos. Luego, muestra cómo crear barras, líneas y sectores simples. Finalmente, muestra cómo cambiar títulos y propiedades para personalizar las gráficas.
Este documento habla sobre el módulo de tablas de SPSS. Explica que aunque la mayoría de los procedimientos de SPSS generan resultados en forma de tablas, estas tablas no se pueden modificar. El módulo de tablas de SPSS permite personalizar los informes generando tablas específicas para cubrir las necesidades del investigador. También menciona que se pueden organizar los resultados de múltiples variables en una dimensión de la tabla apilándolas o anidándolas.
Este documento describe los procedimientos estadísticos de análisis descriptivo en SPSS, incluyendo frecuencias, gráficos como histogramas, y medidas descriptivas. Explica cómo generar y formatear tablas y resultados de frecuencias para variables de escala y nominales, así como el uso de modelos generalizados para describir datos.
ApresentaçãO ConvêNio Brasil Chile 08 08 2007Jorge Melgarejo
O documento discute por que empresas bem-administradas fracassam. Aponta que o fracasso pode ocorrer devido a tecnologias disruptivas que alteram as redes de valor e não são percebidas pelas empresas líderes, focadas no mercado atual em vez de explorar novos mercados. Também cita que a excelência pode levar ao paradoxo da excelência, com clientes não percebendo mais o valor agregado pela empresa.
Este documento habla sobre el análisis inferencial en SPSS. Explica que aunque la mayoría de los procedimientos de SPSS generan resultados en forma de tablas, la opción de análisis inferencial ofrece funciones especiales que permiten personalizar los informes y generar tablas específicas para cubrir las necesidades del investigador. Luego menciona varias distribuciones estadísticas y regresión lineal que pueden analizarse.
Este documento describe los diferentes métodos para transformar datos en SPSS, incluyendo la recodificación automática, categorizar variables, recodificar variables en las mismas o diferentes variables, contar apariciones y calcular nuevas variables. Explica cómo cada uno de estos procedimientos permite modificar o crear nueva información a partir de los datos originales.
El documento describe diferentes métodos de análisis de datos con múltiples variables en SPSS, incluyendo tablas de contingencia para comparar variables categóricas, tablas cruzadas con 3 variables, gráficos de tablas cruzadas, y cubos OLAP para explorar datos de múltiples variables categóricas. También discute el análisis de preguntas de respuesta múltiple y la selección de estadísticos apropiados para diferentes tipos de datos.
Este documento resume los principales conceptos y métodos de la investigación cuantitativa y el software estadístico SPSS. Explica los tipos de investigación cuantitativa, los aspectos fundamentales del diseño de instrumentos de medición, y ofrece una introducción general a las funciones básicas de SPSS como la exploración de datos, estadística descriptiva, pruebas de validez y confiabilidad, y análisis estadísticos paramétricos e inferenciales.
Este documento presenta una introducción al software estadístico SPSS. Explica brevemente qué es SPSS, los requisitos del sistema, los pasos básicos para trabajar con SPSS y los diferentes tipos de archivos. También describe las vistas de datos y variables en los archivos de datos de SPSS.
Este documento habla sobre los gráficos en SPSS. Explica que los gráficos son una herramienta visual para identificar patrones en los datos y sacar conclusiones más fácilmente. SPSS ofrece una variedad de gráficos para diferentes tipos de variables, cada uno con un propósito específico. También describe los gráficos interactivos que permiten modificar características y ver cambios en tiempo real.
1) O documento apresenta um tutorial introdutório sobre o uso do software estatístico SPSS para iniciantes.
2) O SPSS permite realizar cálculos estatísticos complexos e visualizar resultados rapidamente.
3) O tutorial ensina como inserir e analisar dados no SPSS passo a passo.
SPSS es un programa estadístico muy utilizado en investigación de mercado. Permite realizar análisis complejos de forma rápida y sencilla a través de menús intuitivos. Implementa la organización de bases de datos, manipulación de datos y técnicas estadísticas para análisis.
Este documento proporciona una introducción al programa estadístico SPSS. Explica las ventanas y herramientas principales de SPSS como el editor de datos, el visor de resultados y el editor de sintaxis. También describe cómo crear y transformar variables de datos, filtrar casos y generar muestras aleatorias de distribuciones de probabilidad comunes.
SPSS es un programa estadístico ampliamente utilizado en investigación de mercados. Originalmente fue creado para ciencias sociales. Ofrece análisis de grandes bases de datos de manera sencilla, con capacidad para trabajar con millones de registros y variables. Consta de módulos que permiten diferentes análisis estadísticos.
Este documento proporciona información sobre el uso de Excel para el análisis de datos cuantitativos. Describe los componentes básicos de Excel como la cinta de opciones, la entrada de datos en celdas, y la navegación por la hoja de cálculo. También explica cómo seleccionar celdas, modificar datos, crear gráficas y definir propiedades de variables para preparar los datos para el análisis.
El documento describe las herramientas del programa SPSS para análisis estadísticos. SPSS permite crear y editar archivos de datos, visualizar resultados en gráficos y tablas, y cuenta con cuadros de diálogo para seleccionar variables y ejecutar análisis. Los cuadros de diálogo incluyen controles como Aceptar, Pegar y Cancelar, e iconos que indican el tipo de datos de las variables.
Este documento presenta un resumen de un curso sobre el uso básico del paquete estadístico SPSS. Explica cómo abrir el programa SPSS, definir variables e introducir datos. También muestra cómo realizar análisis estadísticos básicos como tablas de frecuencias y cruces de variables, y generar gráficos para visualizar los resultados.
Este documento presenta una introducción básica al software estadístico SPSS. Explica cómo crear y definir variables, filtrar casos, crear nuevas variables a partir de las existentes, ordenar los datos y obtener tablas de frecuencias y representaciones gráficas. El contenido incluye capturas de pantalla que ilustran los pasos para llevar a cabo estas tareas en SPSS.
Este documento presenta una guía introductoria para usar el programa estadístico SPSS. Explica el proceso de investigación cuantitativa, describe la pantalla principal de SPSS, y proporciona instrucciones para la creación de un banco de datos, incluyendo la definición de variables, entrada de datos, y guardado del banco de datos.
Este documento contiene 5 diarios de un estudiante sobre su curso de Computación Aplicada I. Los diarios cubren temas como introducción a Microsoft Access y su uso de tablas, consultas, formularios e informes. También cubren la introducción al software libre PSPP, incluyendo cómo descargar e instalar el programa. El último diario trata sobre la matriz de datos en PSPP, el editor de datos, la barra de menús y cómo definir variables.
Este documento contiene 6 resúmenes de diarios de un estudiante sobre su curso de Computación Aplicada I. Los diarios cubren temas como introducción a Microsoft Access y sus funciones básicas como tablas, consultas y formularios. También cubre la introducción al software libre PSPP y cómo descargar e instalar el programa. Los diarios explican cómo crear informes, trabajar con matrices de datos y definir variables.
El documento describe las 8 ventanas principales del programa SPSS, que incluyen el editor de datos, el visor de resultados, el editor de tablas, el editor de gráficos y otros. Explica las funciones básicas de cada ventana como abrir y analizar datos, visualizar resultados y crear tablas y gráficos. También describe los menús, barras de herramientas y otras características de la interfaz de usuario de SPSS.
Este documento presenta un resumen de los integrantes del segundo semestre de un curso y proporciona una introducción al software estadístico SPSS. Los integrantes son Karen Monga, Adriana Guairacaja y July Freire. A continuación, describe las funciones básicas de SPSS, incluido el análisis estadístico, la creación de gráficos y tablas, y la edición y visualización de datos. También explica conceptos clave como variables, casos, dimensiones y los diferentes tipos de archivos y ventanas en SPSS.
Este documento presenta una introducción al software estadístico SPSS. Explica conceptos básicos de estadística como variables, clasificación y escalas de medición. Luego describe las ventanas y menús principales de SPSS como el editor de datos, el visor de resultados y el editor de sintaxis. Finalmente, guía a los usuarios sobre cómo crear y manejar una base de datos en SPSS.
Este documento presenta una introducción al software estadístico SPSS. Describe la estructura general de SPSS, incluyendo los archivos de datos y resultados, y los tres primeros temas: 1) la estructura de SPSS, 2) la estructura básica de archivos de datos, y 3) el manejo del editor de datos. También presenta el cuarto tema sobre procedimientos estadísticos descriptivos como frecuencias. El documento provee instrucciones detalladas sobre cómo utilizar las funciones básicas de SPSS para la entrada y anális
Este documento presenta una introducción al uso del software estadístico SPSS. Explica los pasos básicos para comenzar a trabajar con SPSS, incluyendo la definición de variables, la introducción de datos, y cómo guardar y salir de un proyecto SPSS. También describe las diferentes ventanas de SPSS como el editor de datos, el visor de resultados y el editor de gráficos. El objetivo es proporcionar una guía práctica para que los estudiantes aprendan los conceptos y herramientas básicas de SPSS.
Este documento proporciona una introducción a la estructura del programa SPSS. Describe las principales ventanas del SPSS, incluido el Editor de datos, el Visor de resultados y el Editor de sintaxis. Explica que existen diferentes tipos de ventanas como las de tablas, gráficos y texto para mostrar los resultados. También define las ventanas activas y designadas y describe los cuadros de diálogo que permiten realizar acciones en SPSS seleccionando opciones.
Este documento proporciona una introducción a la estructura del programa SPSS. Describe las siete ventanas principales de SPSS, incluido el Editor de datos y el Visor de resultados. También explica los cuadros de diálogo y subcuadros de diálogo que permiten configurar las opciones de análisis, y las barras de menús que contienen comandos para acciones comunes.
Epi Info es un conjunto de programas para manejar datos epidemiológicos. Permite crear cuestionarios, introducir datos, analizarlos y generar informes. Ofrece herramientas estadísticas comunes y puede importar/exportar datos a otros sistemas. Se distribuye gratuitamente y es útil para vigilancia epidemiológica, estudios y bases de datos permanentes.
Este documento proporciona una introducción al uso del programa estadístico SPSS. Explica que SPSS permite organizar y analizar datos de manera ordenada y eficiente a través de tres ventanas y menús. También describe cómo importar y explorar datos, generar resúmenes estadísticos e informes, y realizar diferentes tipos de gráficos y análisis estadísticos en SPSS.
Este documento proporciona información sobre la creación y manejo de archivos de datos en SPSS. Explica cómo definir las propiedades de las variables, ingresar datos, e importar archivos de datos desde fuentes como Excel, archivos de texto delimitados y bases de datos.
Este documento explica el estilo Vancouver para citar referencias bibliográficas en publicaciones médicas. Describe cómo citar monografías, capítulos de libros, artículos de revista y páginas web siguiendo este estilo. También proporciona ejemplos y enlaces para obtener más información sobre cómo citar otros tipos de documentos como actas de congresos, patentes o bases de datos.
Este documento presenta una historia clínica de enfermería que incluye la identificación del paciente, antecedentes familiares e historial médico, exámenes físicos, signos vitales, evaluación de necesidades y planes de cuidado. La historia clínica recopila información relevante sobre el estado de salud y tratamiento del paciente.
Este documento describe los procedimientos de intubación endotraqueal orotraqueal y nasotraqueal. Explica las indicaciones, contraindicaciones, materiales necesarios, técnicas y posibles complicaciones de ambos métodos. Además, presenta predictores anatómicos que pueden indicar una intubación difícil y opciones alternativas como la máscara laríngea.
Este documento presenta un resumen sobre el desprendimiento prematuro de placenta normoinserta. Define el DPPNI como la separación de la placenta de su sitio de implantación antes del nacimiento del feto, y clasifica los grados de desprendimiento de leve a severo. Explica las formas con hemorragia oculta o externa, las posibles causas, síntomas, tratamiento que incluye reanimación y parto, y las complicaciones como muerte fetal o materna. Finalmente, presenta el plan de atención de enfermería
Este documento describe las lesiones medulares, sus causas, clasificación y complicaciones. Las lesiones medulares pueden ser completas o incompletas, resultando en pérdida parcial o total de función motora y sensitiva por debajo del nivel de la lesión. Es importante realizar una evaluación neurológica detallada para determinar el grado de la lesión y monitorear la recuperación. Las complicaciones incluyen problemas cardiovasculares, pulmonares y de la vejiga.
El documento describe el distrés respiratorio neonatal, una afección caracterizada por dificultad respiratoria desde el nacimiento que progresa en las primeras 48 horas de vida. Se debe principalmente a la inmadurez pulmonar y falta de surfactante. El riesgo es mayor en neonatos prematuros menores de 28 semanas o con peso menor a 1500 gramos. El tratamiento incluye administración oportuna de surfactante exógeno para mejorar los síntomas y reducir complicaciones.
El dengue es una enfermedad viral aguda transmitida por la picadura del mosquito Aedes aegypti. Los síntomas incluyen fiebre alta, dolor de cabeza, dolores musculares y articulares. En algunos casos puede producir dengue hemorrágico, el cual se caracteriza por pérdida de líquidos y sangrado. No existe un tratamiento específico, solo terapia de soporte como reposo e hidratación.
Este documento describe tres tipos de defectos del tubo neural: meningocele, mielomeningocele y espina bífida oculta. Explica las causas, signos y síntomas, complicaciones y formas de prevención y tratamiento de estos defectos, incluyendo cirugía, cuidados posteriores a la cirugía, rehabilitación y prevención de infecciones.
El documento describe una cuna de calor radiante, incluyendo su concepto, objetivos, indicaciones, procedimiento de uso y principios de operación. La cuna mantiene la temperatura de un paciente de forma controlada mediante el uso de energía infrarroja y un sistema de retroalimentación. Requiere un período de precalentamiento y monitoreo continuo para evitar hipertermia u otras complicaciones en pacientes neonatales.
Este documento describe las intervenciones de enfermería necesarias durante los períodos preoperatorio y postoperatorio en pacientes pediátricos. En el período preoperatorio, la enfermería debe evaluar y tratar cualquier desequilibrio fisiológico para mantener la estabilidad del paciente antes de la cirugía. En el postoperatorio, la enfermería debe monitorear de cerca los signos vitales, administrar analgésicos, mantener la estabilidad térmica y fisiológica, y observar cualquier complicación para prom
El documento habla sobre el cuidado de enfermería para satisfacer las necesidades de descanso y sueño de los pacientes. Describe factores que afectan el sueño como la edad, salud y estrés. Las enfermeras son responsables de crear un ambiente cómodo para favorecer el sueño a través de hábitos, medicación e inspeccionar la unidad del paciente. Existen diferentes formas de tender la cama como cerrada para mantenerla limpia o abierta cuando es asignada a un paciente.
El documento describe las diferentes etapas del trabajo de parto, incluyendo el preparto, los pródromos de trabajo de parto, el trabajo de parto en sí y la atención del parto. Explica los signos y síntomas de cada etapa, así como los métodos para inducir y conducir el trabajo de parto de manera segura.
Este documento describe las etapas de crecimiento y desarrollo de la población infantil y adolescente. Explica que el desarrollo depende de factores genéticos y ambientales, y describe las distintas etapas como el recién nacido, lactante, preescolar, escolar y adolescente. También cubre temas como el crecimiento cerebral, la importancia de la nutrición, y la evaluación del desarrollo a través de indicadores como las curvas de crecimiento y la maduración sexual.
Este documento describe las bases biológicas del crecimiento y desarrollo en la pediatría. Explica los principales períodos de desarrollo infantil, los factores que regulan el crecimiento como la genética y la nutrición, y los tipos de crecimiento como el general, genital y nervioso. También cubre temas como la maduración ósea, sexual y la importancia de una adecuada nutrición para apoyar un crecimiento saludable.
El documento describe la presión positiva continua en la vía aérea (CPAP), indicando que mantiene una presión supra atmosférica durante la espiración para tratar taquipnea transitoria del recién nacido, apneas del prematuro, y otras condiciones. Explica las partes del equipo CPAP nasal, los tipos de CPAP, las intervenciones de enfermería como fijar la cánula nasal y mantener la vía aérea limpia, y los beneficios y desventajas del tratamiento.
Este documento presenta el caso de un paciente hospitalizado en la unidad de cuidados intensivos con quemaduras de tercer grado en un 35% de su cuerpo. Se describe su diagnóstico, tratamiento y cuidados requeridos, incluyendo dieta enteral, cambio de posición, prevención de úlceras y vigilancia de la piel. El paciente presentó dolor agudo relacionado con sus heridas que fue manejado con valoración del dolor, analgesia y manejo ambiental, logrando una disminución en la intensidad del mismo.
Este documento describe diferentes tipos de equipos y materiales utilizados para administrar CPAP nasal en pacientes pediátricos, incluyendo respiradores, tubuladuras, mascarillas, humidificadores y cánulas nasales. Explica el procedimiento para aplicar CPAP nasal, monitorear al paciente y retirar progresivamente la asistencia respiratoria. También detalla varios accesorios como mascarillas protectoras de la nariz, ventiladores CPAP para cánulas y cánulas nasales de diferentes tamaños.
La presión positiva continua en la vía aérea (CPAP) consiste en mantener una presión supra-atmosférica durante la espiración para tratar apneas y facilitar la respiración. El CPAP optimiza la entrega de oxígeno a los tejidos sin reducir el gasto cardíaco mediante la dilatación de los vasos sanguíneos y la insuflación de los pulmones. Se usa el CPAP para tratar varias afecciones respiratorias en recién nacidos y niños.
Este documento describe la anatomía y fisiología de la piel. Explica que la piel está compuesta de tres capas principales: la epidermis, la dermis y la hipodermis. Describe las funciones de protección, termorregulación y sensibilidad de la piel, y los roles de la epidermis, incluyendo la queratinización y la melanogénesis, y de la dermis, incluyendo las glándulas sudoríparas y sebáceas.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
2. SPSS
Statistical Package for the Social Sciences
Definición
Es un programa estadístico informático,
utilizado para cálculos estadísticos,
aunque incluye un sin número de
utilidades; muy usado en las ciencias
sociales y las empresas de investigación
de mercado.
3. SPSS
Historia
Fue creado en 1968 en la Universidad de
Chicago, la universidad estuvo a cargo
del desarrollo, distribución y venta del
programa. A partir de 1975 corresponde
a SPSS Inc.
5. Conceptos Básicos
Una de las ventajas de este paquete es la sencillez de
manejo ya que mediante el despliegue de un menú
interactivo permite realizar todo tipo de operaciones sobre
los datos al aplicar distintas técnicas estadísticas.
Para ingresar al programa,
tenemos dos opciones; el
acceso directo ubicado en el
Escritorio (Si lo hay) y la
segunda es mediante la ruta
Inicio.. Programas.. SPSS
para Windows.. SPSS 15.0
para Windows.
6. Conceptos Básicos
Al iniciar el programa se
abre automáticamente el
Asistente de inicio; a
través de este asistente
podemos comenzar a
trabajar con SPSS de seis
diferentes maneras.
7. Conceptos Básicos
1. Ejecutar el tutorial, nos
muestra la tabla de
contenidos para todos
los temas que podemos
consultar.
8. Conceptos Básicos
2. Introducir datos (Crear nuevo
archivo).
3. Ejecutar una consulta creada anteriormente (Importar
los datos de una archivo de base de datos).
4. Crear una nueva consulta mediante el asistente de
base de datos (Definir los parámetros de ubicación y
nombre de un archivo de Base de datos para crear una
consulta)
9. Conceptos Básicos
5. Abrir una fuente de datos
existente (Esta opción cuenta con
una casilla en su parte inferior, en
donde aparecen todos los
archivos de datos que se hayan
utilizado con anterioridad en el
programa.
6. Abrir otro tipo de archivo; a
través de esta opción podemos
ubicar y abrir cualquier tipo de
archivo de SPSS distinto al de
datos
11. Pantallas principales de SPSS
Durante el transcurso de una sesión en SPSS se
activan dos pantallas: El editor de datos y el visor de
resultados.
12. Vista de datos
El editor de datos se activa automáticamente cuando se
inicia la sesión.
Ventana del Editor de datos
Ventana principal que se utiliza para visualizar los datos
capturados. Muestra un formato de tabla con filas y
columnas muy parecido a Excel.
13. Vista de datos
El Editor de datos tiene dos vistas:
• Vista de datos: Se utiliza para visualizar y capturar los
datos.
• Vista de variables: Permite definir los atributos de las
variables, es decir, nombre, tipo, ancho, etc.
14. Vista de datos
Vista de datos
En la VISTA DE DATOS cada fila representa un caso o
registro.
Cada columna representa a una variable.
Las celdas contienen los datos que se procesarán.
Aunque tiene el aspecto de una hoja de cálculo, las
celdas no pueden contener fórmulas, sólo datos.
15. Vista de datos
Vista de datos
Para capturar datos, sitúe el cursor en la celda que
corresponda a la variable que desea capturar, escriba
el dato y oprima ENTER. Podemos desplazarnos en
esta ventana con las teclas de navegación.
16. Vista de datos
Menú Principal
• Archivo. Se utiliza para abrir, grabar, imprimir ficheros,
y leer datos creados con el SPSS o con otras
aplicaciones, entre otras funciones.
• Edición. Contiene las habituales opciones de Windows
para cortar, copiar, buscar y recuperar datos y texto.
• Ver. Sirve para mostrar u ocultar la barra de
herramientas, cambiar la fuente de las letras, mostrar la
cuadrícula, mostrar las etiquetas de valor, etc.
17. Vista de datos
Menú Principal
• Datos. Se utiliza para realizar cambios en el fichero de
datos, tales como combinar ficheros, trasponer
variables y casos, agrupar casos para un análisis, etc.
Dichos cambios son temporales, hasta ser guardados.
• Transformar. Se utiliza para realizar cambios en
determinadas variables del fichero de datos y también
para crear nuevas variables basadas en los valores de
variables ya existentes. Cambios temporales hasta ser
guardados.
18. Vista de datos
• Menú Principal
• Analizar. Dentro de esta opción se encuentran todos
los procedimientos estadísticos.
• Gráficos. Se utiliza para crear Gráficos de Barras,
Histogramas, Diagramas de sectores, Gráficos de
Dispersión, etc.
• Utilidades. Sirve para visualizar la información sobre el
contenido del fichero de datos, del fichero de
parámetros, o definir grupos de variables.
19. Vista de datos
Menú Principal
• Ventana. Se utiliza para activar o desactivar los iconos,
para cambiar el diseño de la ventana de salida o la de
sintaxis, o para cambiar el entorno que tiene definido
por defecto el SPSS.
• ?. Este menú abre una ventana de ayuda que contiene
información sobre el uso de cualquiera de las
características o procedimientos del SPSS.
20. Vista de datos
Barra de herramientas del editor de datos
Abrir archivo Recuperar cuadros de
diálogo: Muestra la lista
de los últimos cuadros de
diálogos abiertos
Guardar archivo Deshacer o Rehacer:
Deshace o rehace la
ultima acción hecha.
Imprimir Ir a caso: Abre una
ventana donde se
especifica el numero de
caso.
21. Vista de datos
Barra de herramientas del editor de datos
Variables: Brinda Insertar variable:
información general de las Inserta una columna a la
variables. izquierda de la actual.
Buscar: Busca valores en Segmentar archivo:
la variable (columna) Permite dividir el archivo
donde está ubicado el en grupos utilizando una
Cursor. o más variables.
Insertar casos: Inserta Ponderar casos: ajuste
una fila arriba de la actual estadístico para los
casos
22. Vista de datos
Barra de herramientas del editor de datos
Selección de casos: selecciona un subgrupo
de casos basándose en criterios que incluyen
variables y expresiones complejas.
Etiquetas de valor
Usar conjuntos de variables
:
23. Vista de variables
• La “vista de variables” es la que se utiliza para la
definición de las variables a ingresar.
24. Visor de resultados
• El visor de resultados se habilita al efectuar algún
procedimiento de cálculo.
– Se encuentra subdividida en dos partes:
A la izquierda de la pantalla aparece una estructura de
árbol que muestra los procedimientos realizados y
en que orden se efectuaron.
A la derecha aparecen los resultados propiamente
dichos, tales como tablas de frecuencias, gráficos,
medidas descriptivas, etc.
27. PREPARACIÓN
Los pasos básicos en el análisis de datos utilizando este
paquete son:
1. Preparación de la matriz de datos.
2. Introducción y edición de datos
3. Selección de métodos estadísticos.
4. Análisis de los resultados.
28. Definir variable
El primer paso a realizar para trabajar con un archivo de
datos es definir las variables.
Para definir cada variable hay dos procedimientos:
Hacer doble clic sobre el encabezamiento de la
variable o
Seleccionar, en la parte inferior, la pestaña Vista de
variable
29. Definir variable
• Observa que hay una fila para cada variable y que
existen 10 columnas: Nombre, Tipo, Anchura,
Decimales, Etiqueta, Valores, Perdidos, Columnas,
Alineación y Medida. La definición de una variable se
basa en las opciones que se ofrecen en esa ventana:
30. Definición de variables
Nombre:
Asignar nombre a cada variable,
cumpliendo las siguientes reglas:
• Debe de ser único.
• Nombres que no excedan mas de 64
caracteres.
• Debe iniciar con un letra, digito o @.
• No utilizar símbolos como &, /, $, ?, etc.
• No utilizar nunca espacios en blanco.
• No utilizar palabras reservadas como
ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, NE,
NOT, OR, TO, o WITH.
31. Definición de variables
Tipo: a cada variable se le indicar el máximo número de
dígitos que deseamos y el tipo de la variable con la que
vamos a trabajar, alfanumérica, fecha, moneda o
numérica, indicando en este caso el número de cifras
decimales.
Numéricas: Formato numérico estándar
Coma: Comas de separación cada tres posiciones. Un
punto para la parte decimal.
Punto: Al contrario que el
anterior.
32. Definición de variables
Notación Científica: uso de la E para exponente.
Ejemplo 2,34E2
Cadena: variable alfanumérica. (de más de 8 caracteres
se considera larga).
Además están los formatos de fecha, dólar y moneda
personalizada.
Si no las escogemos, el sistema las asigna
automáticamente, siendo el formato por defecto: Numérica
8.2 que significa: Anchura: 8 y Decimales: 2, es decir, una
amplitud de columna de 8 espacios, siendo los 2 últimos
para los decimales
33. Definición de variables
Etiqueta: Identifica de manera clara a una variable, esta
no puede ser mayor a 256 caracteres. Sustituye en los
reportes el nombre de la variable.
Valores: Identifican las categorías de las variables. No es
obligatorio, pero sí muy útil en algunos casos.
34. Definición de variables
Perdidos: Se utiliza para definir los valores perdidos o la
ausencia de datos de la variable, son los datos
especificados por el usuario. A menudo es útil para
saber por qué se pierde información. Los valores de
datos especificados como perdidos por el usuario
aparecen marcados para un tratamiento especial y se
excluyen de la mayoría de los cálculos.
36. Definición de variables
Columnas: Consiste en especificar la amplitud de la
columna. Podemos hacerlo también desde el propio
archivo de datos.
Alineación: Seleccionar la justificación de las entradas de
la columna: Izquierda, Derecha y Centrado.
37. Definición de variables
Medida. Se puede seleccionar uno de los tres niveles de
medida:
Escala: los valores de datos son numéricos en una
escala de intervalo. Las variables de escala deben
ser numéricas.
Ordinal: los valores de datos representan categorías
con un cierto orden intrínseco (bajo, medio, alto).
38. Definición de variables
Las variables ordinales pueden ser de cadena o
valores numéricos. Notar es más fiable utilizar
códigos numéricos para representar datos ordinales
que usar etiquetas de estos códigos.
Nominal: los valores de datos representan
categorías sin un cierto orden intrínseco. Las
variables nominales pueden ser de cadena o valores
numéricos que representan categorías diferentes, por
ejemplo 1 = Hombre y 2 = Mujer.
40. Importación de Datos desde EXCEL
• Para importar se utiliza la opción de
ARCHIVO ABRIR DATOS de la barra de
menúes.
• Seleccionar la extensión .xls (archivo excel) como
así también especificar en que subdirectorio está
guardado.
40
41. Importación de Datos desde EXCEL
• Una vez marcada la hoja que se desea abrir, el
programa muestra una ventana de diálogo como la
que aparece a continuación:
Si las variables
están en la primer
fila
Establecer rangos
Dar clic en aceptar
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42. Importación de Datos desde EXCEL
• Si en la primera fila de la hoja de Excel aparecen
los nombres de las variables, cuando se captura la
base es necesario aclararlo haciendo clic en el
cuadradito “leer nombres de variables”.
• Si la información que se desea esta en un rango
diferente de la hoja, puede especificarse el rango
en cuestión en el renglón que aparece en la misma
ventana.
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43. De SPSS a Excel
1. Menú archivo
2. Guardar como:
3. En tipo
cambiar a
excel 97 y
posterior.
44. De SPSS a Excel
4. Escribir nombre al archivo.
5. Seleccionar la ubicación y dar clic en aceptar.