El SPSS es un programa estadístico utilizado para realizar cálculos estadísticos en ciencias sociales y mercadeo. Fue creado en 1968 y actualmente es propiedad de IBM. Ofrece menús interactivos para ingresar y editar datos, definir variables, seleccionar análisis estadísticos, y ver resultados en tablas y gráficos. Los pasos básicos incluyen preparar los datos, definir variables, seleccionar análisis, e interpretar resultados. Permite importar datos de Excel y exportar resultados a este programa.

1. SPSS
Statistical Package for the Social Sciences
I.S.C. AURORA BERENICE CERON MATEOS

2. SPSS
Statistical Package for the Social Sciences
Definición
Es un programa estadístico informático,
utilizado para cálculos estadísticos,
aunque incluye un sin número de
utilidades; muy usado en las ciencias
sociales y las empresas de investigación
de mercado.

3. SPSS
Historia
Fue creado en 1968 en la Universidad de
Chicago, la universidad estuvo a cargo
del desarrollo, distribución y venta del
programa. A partir de 1975 corresponde
a SPSS Inc.

4. GENERALIDADES

5. Conceptos Básicos
Una de las ventajas de este paquete es la sencillez de
manejo ya que mediante el despliegue de un menú
interactivo permite realizar todo tipo de operaciones sobre
los datos al aplicar distintas técnicas estadísticas.
Para ingresar al programa,
tenemos dos opciones; el
acceso directo ubicado en el
Escritorio (Si lo hay) y la
segunda es mediante la ruta
Inicio.. Programas.. SPSS
para Windows.. SPSS 15.0
para Windows.

6. Conceptos Básicos
Al iniciar el programa se
abre automáticamente el
Asistente de inicio; a
través de este asistente
podemos comenzar a
trabajar con SPSS de seis
diferentes maneras.

7. Conceptos Básicos
1. Ejecutar el tutorial, nos
muestra la tabla de
contenidos para todos
los temas que podemos
consultar.

8. Conceptos Básicos
2. Introducir datos (Crear nuevo
archivo).
3. Ejecutar una consulta creada anteriormente (Importar
los datos de una archivo de base de datos).
4. Crear una nueva consulta mediante el asistente de
base de datos (Definir los parámetros de ubicación y
nombre de un archivo de Base de datos para crear una
consulta)

9. Conceptos Básicos
5. Abrir una fuente de datos
existente (Esta opción cuenta con
una casilla en su parte inferior, en
donde aparecen todos los
archivos de datos que se hayan
utilizado con anterioridad en el
programa.
6. Abrir otro tipo de archivo; a
través de esta opción podemos
ubicar y abrir cualquier tipo de
archivo de SPSS distinto al de
datos

10. PRIMEROS PASOS

11. Pantallas principales de SPSS
Durante el transcurso de una sesión en SPSS se
activan dos pantallas: El editor de datos y el visor de
resultados.

12. Vista de datos
El editor de datos se activa automáticamente cuando se
inicia la sesión.
Ventana del Editor de datos
Ventana principal que se utiliza para visualizar los datos
capturados. Muestra un formato de tabla con filas y
columnas muy parecido a Excel.

13. Vista de datos
El Editor de datos tiene dos vistas:
• Vista de datos: Se utiliza para visualizar y capturar los
datos.
• Vista de variables: Permite definir los atributos de las
variables, es decir, nombre, tipo, ancho, etc.

14. Vista de datos
Vista de datos
En la VISTA DE DATOS cada fila representa un caso o
registro.
Cada columna representa a una variable.
Las celdas contienen los datos que se procesarán.
Aunque tiene el aspecto de una hoja de cálculo, las
celdas no pueden contener fórmulas, sólo datos.

15. Vista de datos
Vista de datos
Para capturar datos, sitúe el cursor en la celda que
corresponda a la variable que desea capturar, escriba
el dato y oprima ENTER. Podemos desplazarnos en
esta ventana con las teclas de navegación.

16. Vista de datos
Menú Principal
• Archivo. Se utiliza para abrir, grabar, imprimir ficheros,
y leer datos creados con el SPSS o con otras
aplicaciones, entre otras funciones.
• Edición. Contiene las habituales opciones de Windows
para cortar, copiar, buscar y recuperar datos y texto.
• Ver. Sirve para mostrar u ocultar la barra de
herramientas, cambiar la fuente de las letras, mostrar la
cuadrícula, mostrar las etiquetas de valor, etc.

17. Vista de datos
Menú Principal
• Datos. Se utiliza para realizar cambios en el fichero de
datos, tales como combinar ficheros, trasponer
variables y casos, agrupar casos para un análisis, etc.
Dichos cambios son temporales, hasta ser guardados.
• Transformar. Se utiliza para realizar cambios en
determinadas variables del fichero de datos y también
para crear nuevas variables basadas en los valores de
variables ya existentes. Cambios temporales hasta ser
guardados.

18. Vista de datos
• Menú Principal
• Analizar. Dentro de esta opción se encuentran todos
los procedimientos estadísticos.
• Gráficos. Se utiliza para crear Gráficos de Barras,
Histogramas, Diagramas de sectores, Gráficos de
Dispersión, etc.
• Utilidades. Sirve para visualizar la información sobre el
contenido del fichero de datos, del fichero de
parámetros, o definir grupos de variables.

19. Vista de datos
Menú Principal
• Ventana. Se utiliza para activar o desactivar los iconos,
para cambiar el diseño de la ventana de salida o la de
sintaxis, o para cambiar el entorno que tiene definido
por defecto el SPSS.
• ?. Este menú abre una ventana de ayuda que contiene
información sobre el uso de cualquiera de las
características o procedimientos del SPSS.

20. Vista de datos
Barra de herramientas del editor de datos
Abrir archivo Recuperar cuadros de
diálogo: Muestra la lista
de los últimos cuadros de
diálogos abiertos
Guardar archivo Deshacer o Rehacer:
Deshace o rehace la
ultima acción hecha.
Imprimir Ir a caso: Abre una
ventana donde se
especifica el numero de
caso.

21. Vista de datos
Barra de herramientas del editor de datos
Variables: Brinda Insertar variable:
información general de las Inserta una columna a la
variables. izquierda de la actual.
Buscar: Busca valores en Segmentar archivo:
la variable (columna) Permite dividir el archivo
donde está ubicado el en grupos utilizando una
Cursor. o más variables.
Insertar casos: Inserta Ponderar casos: ajuste
una fila arriba de la actual estadístico para los
casos

22. Vista de datos
Barra de herramientas del editor de datos
Selección de casos: selecciona un subgrupo
de casos basándose en criterios que incluyen
variables y expresiones complejas.
Etiquetas de valor
Usar conjuntos de variables
:

23. Vista de variables
• La “vista de variables” es la que se utiliza para la
definición de las variables a ingresar.

24. Visor de resultados
• El visor de resultados se habilita al efectuar algún
procedimiento de cálculo.
– Se encuentra subdividida en dos partes:
A la izquierda de la pantalla aparece una estructura de
árbol que muestra los procedimientos realizados y
en que orden se efectuaron.
A la derecha aparecen los resultados propiamente
dichos, tales como tablas de frecuencias, gráficos,
medidas descriptivas, etc.

25. Visor de Resultados

26. DEFINICIÓN DE DATOS

27. PREPARACIÓN
Los pasos básicos en el análisis de datos utilizando este
paquete son:
1. Preparación de la matriz de datos.
2. Introducción y edición de datos
3. Selección de métodos estadísticos.
4. Análisis de los resultados.

28. Definir variable
El primer paso a realizar para trabajar con un archivo de
datos es definir las variables.
Para definir cada variable hay dos procedimientos:
 Hacer doble clic sobre el encabezamiento de la
variable o
 Seleccionar, en la parte inferior, la pestaña Vista de
variable

29. Definir variable
• Observa que hay una fila para cada variable y que
existen 10 columnas: Nombre, Tipo, Anchura,
Decimales, Etiqueta, Valores, Perdidos, Columnas,
Alineación y Medida. La definición de una variable se
basa en las opciones que se ofrecen en esa ventana:

30. Definición de variables
Nombre:
Asignar nombre a cada variable,
cumpliendo las siguientes reglas:
• Debe de ser único.
• Nombres que no excedan mas de 64
caracteres.
• Debe iniciar con un letra, digito o @.
• No utilizar símbolos como &, /, $, ?, etc.
• No utilizar nunca espacios en blanco.
• No utilizar palabras reservadas como
ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, NE,
NOT, OR, TO, o WITH.

31. Definición de variables
Tipo: a cada variable se le indicar el máximo número de
dígitos que deseamos y el tipo de la variable con la que
vamos a trabajar, alfanumérica, fecha, moneda o
numérica, indicando en este caso el número de cifras
decimales.
 Numéricas: Formato numérico estándar
 Coma: Comas de separación cada tres posiciones. Un
punto para la parte decimal.
 Punto: Al contrario que el
anterior.

32. Definición de variables
 Notación Científica: uso de la E para exponente.
Ejemplo 2,34E2
 Cadena: variable alfanumérica. (de más de 8 caracteres
se considera larga).
 Además están los formatos de fecha, dólar y moneda
personalizada.
Si no las escogemos, el sistema las asigna
automáticamente, siendo el formato por defecto: Numérica
8.2 que significa: Anchura: 8 y Decimales: 2, es decir, una
amplitud de columna de 8 espacios, siendo los 2 últimos
para los decimales

33. Definición de variables
Etiqueta: Identifica de manera clara a una variable, esta
no puede ser mayor a 256 caracteres. Sustituye en los
reportes el nombre de la variable.
Valores: Identifican las categorías de las variables. No es
obligatorio, pero sí muy útil en algunos casos.

34. Definición de variables
Perdidos: Se utiliza para definir los valores perdidos o la
ausencia de datos de la variable, son los datos
especificados por el usuario. A menudo es útil para
saber por qué se pierde información. Los valores de
datos especificados como perdidos por el usuario
aparecen marcados para un tratamiento especial y se
excluyen de la mayoría de los cálculos.

35. Definición de variables
Los valores mas comunes so 9 y 99 para categorías y 0
para otros valores.

36. Definición de variables
Columnas: Consiste en especificar la amplitud de la
columna. Podemos hacerlo también desde el propio
archivo de datos.
Alineación: Seleccionar la justificación de las entradas de
la columna: Izquierda, Derecha y Centrado.

37. Definición de variables
Medida. Se puede seleccionar uno de los tres niveles de
medida:
Escala: los valores de datos son numéricos en una
escala de intervalo. Las variables de escala deben
ser numéricas.
Ordinal: los valores de datos representan categorías
con un cierto orden intrínseco (bajo, medio, alto).

38. Definición de variables
Las variables ordinales pueden ser de cadena o
valores numéricos. Notar es más fiable utilizar
códigos numéricos para representar datos ordinales
que usar etiquetas de estos códigos.
Nominal: los valores de datos representan
categorías sin un cierto orden intrínseco. Las
variables nominales pueden ser de cadena o valores
numéricos que representan categorías diferentes, por
ejemplo 1 = Hombre y 2 = Mujer.

39. IMPORTAR ARCHIVOS

40. Importación de Datos desde EXCEL
• Para importar se utiliza la opción de
ARCHIVO  ABRIR  DATOS de la barra de
menúes.
• Seleccionar la extensión .xls (archivo excel) como
así también especificar en que subdirectorio está
guardado.
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41. Importación de Datos desde EXCEL
• Una vez marcada la hoja que se desea abrir, el
programa muestra una ventana de diálogo como la
que aparece a continuación:
Si las variables
están en la primer
fila
Establecer rangos
Dar clic en aceptar
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42. Importación de Datos desde EXCEL
• Si en la primera fila de la hoja de Excel aparecen
los nombres de las variables, cuando se captura la
base es necesario aclararlo haciendo clic en el
cuadradito “leer nombres de variables”.
• Si la información que se desea esta en un rango
diferente de la hoja, puede especificarse el rango
en cuestión en el renglón que aparece en la misma
ventana.
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43. De SPSS a Excel
1. Menú archivo
2. Guardar como:
3. En tipo
cambiar a
excel 97 y
posterior.

44. De SPSS a Excel
4. Escribir nombre al archivo.
5. Seleccionar la ubicación y dar clic en aceptar.