marketind de interneeeeee

2. CAMBIO

3. Internet of Things
Blockchain
Big Data
Cloud Computing
Realidad Virtual
Inteligencia Artificial

4. IA + Big Data +
aprendizaje
automático
Las herramientas de aprendizaje
automático utilizan algoritmos para
realizar determinadas tareas. Van
«aprendiendo» a medida que
que acceden a más datos y en
y en consecuencia perfeccionan
perfeccionan sus respuestas.

6. El aprendizaje automático
El aprendizaje automático se produce cuando
una aplicación puede aprender y mejorar a
partir de los datos y la experiencia, sin estar
programada para ello y con un contacto
humano mínimo o nulo.
El aprendizaje automático, el procesamiento del
lenguaje natural y la creación textual han
avanzado mucho en la última década.
Alonso Arévalo, J. ; Quinde Cordero, M. ChatGPT: La creación automática de contenidos con
Inteligencia Artificial y su impacto en la comunicación académica y educativa. Desiderata, n.
22 (2023)

7. ¿Cómo funcionan?
• Los sistemas de IA como ChatGPT y Bard se
basan en grandes modelos lingüísticos. Un
modelo lingüístico es una técnica de
aprendizaje automático que utiliza una
gran cantidad de textos disponibles, como
artículos de Wikipedia y PubMed, para
aprender patrones.
• En términos sencillos, estos modelos
calculan qué palabra es probable que
venga a continuación, dado un conjunto
de palabras o una frase. De este modo,
son capaces de generar frases, párrafos e
incluso páginas que corresponden a una
consulta de un usuario.

8. Limitaciones.
Calidad de los datos e IA
Los expertos insisten en que estas herramientas
son tan buenas como sus datos subyacentes,

9. ChatGPT es un chatbot de código abierto que utiliza el
modelo de lenguaje GPT-3 para generar respuestas a las
entradas del usuario. Puede utilizarse para crear chatbots de
atención al cliente, marketing u otras aplicaciones. Pero
también sirve para generar textos por inteligencia artificial
(IA) a partir de datos estructurados.

10. ChatGPT
A medida que se acercaba el final de 2022, una
gran parte de la atención mediática se ha
centrado en el último chatbot de inteligencia
artificial, ChatGPT, que fue lanzado en noviembre
de 2022 por OpenAI, que han dado lugar a una
serie de importantes avances en IA
IA puede utilizarse para analizar grandes
cantidades de datos o para generar texto, lo que
puede ser útil para identificar tendencias o
patrones que podrían no ser evidentes para una
persona.

11. ChatGPT y generación
de contenidos
• ChatGPT de OpenAI hace mucho más que mantener
conversaciones virtuales. Puede generar contenidos como
poemas o trabajos, depurar código, responder consultas y
mucho más tareas.
• Esta aplicación escanea millones de sitios web en un abrir y
cerrar de ojos, recogiendo contenidos aquí y allá, y
convirtiéndolos en textos breves, estructurados y
aparentemente coherentes.
• También existe la legítima preocupación de que herramientas
de IA como ChatGPT puedan ser utilizadas por personas o
empresas sin escrúpulos. Desde los estudiantes que hacen
trampas en la universidad hasta los resúmenes científicos
falsos
• Qque las herramientas de IA causen daños depende mucho de
cómo las utilicemos.

12. ¿Cómo funciona?
La forma en que funciona ChaGPT es
que primero se le alimenta con grandes
cantidades de texto sin etiquetar, como
libros, artículos y páginas web. A
continuación, el modelo utiliza un
proceso de preentrenamiento para
aprender a comprender y generar texto
coherente y relevante.
https://chat.openai.com/

20. La principal diferencia entre Free y ChatGPT Plus es que Free es una versión gratuita y limitada
de ChatGPT, mientras que ChatGPT Plus es una versión avanzada y de pago que ofrece más
funciones y capacidades.
La versión gratuita tienen limitaciones en términos de longitud de respuesta y cantidad de
consultas que se pueden realizar por día.
En resumen, mientras que Free es una buena opción para aquellos que solo necesitan
respuestas básicas generadas por un modelo de lenguaje, ChatGPT Plus es una mejor opción
para aquellos que necesitan respuestas más avanzadas y personalizables.

21. Como usar ChatGPT para mejorar tu escritura en
dos pasos
https://www.youtube.com/watch?v=CygxYVfqdUs

22. ¿Es ético que un autor
utilice IA en la elaboración
de un artículo académico?
Es importante que los investigadores sean transparentes sobre
el papel de la IA en su trabajo y se aseguren de que el uso de la
IA es coherente con las normas y expectativas de la comunidad
investigadora.
Por ejemplo, si se utiliza un programa de IA para generar texto,
los autores deben indicarlo claramente en el artículo y atribuir
el mérito correspondiente al programa de IA.
Los distribuidores y evaluadores de contenidos, ya sea para la
revisión por pares, para la acreditación académica o
simplemente para el consumo de contenidos, deben ser
conscientes de la capacidad de estas herramientas

23. ChatGPT de OpenAI cambia las reglas del
juego
«A primera vista, ChatGPT de OpenAI
cambia las reglas del juego de la educación.
Los vaticinadores vociferan que representa
el fin de la redacción y las evaluaciones, y
que la escritura asistida por IA marcará el
comienzo de una nueva era de trampas y
plagios que no podrán ser detectados por
programas como Turnitin. La tentación es
prohibir el acceso a ChatGPT a través de
redes escolares propias o incluso volver a
los exámenes de lápiz y papel».
Según Alex Grech, consultor y académico

24. Uso de ChatGPT entre los estudiantes
Según la encuesta, a la que respondieron
4.497 personas entre los alumnos de la
universidad de Stanford, el 17% afirmó haber
utilizado ChatGPT en tareas o exámenes a
finales de 2022. Algunos admitieron haber
presentado los escritos del chatbot como
propios.
De ese 17%, la mayoría afirma utilizar la IA
sólo para realizar una lluvias de ideas y
esquemas. Según la encuesta, sólo un 5% ha
enviado material escrito directamente desde
ChatGPT sin apenas editarlo.
Scores of Stanford students used ChatGPT on final exams. (2023, enero 22).
https://stanforddaily.com/2023/01/22/scores-of-stanford-students-used-
chatgpt-on-final-exams-survey-suggests/

25. Con estas herramientas, cualquiera puede
generar frases y párrafos bien conformados.
A principios de enero, los colegios públicos de
Nueva York prohibieron ChatGPT en sus
dispositivos y redes. A los educadores les
preocupaba que los alumnos que recurrieran a
ella no aprendieran a pensar de forma crítica y a
resolver problemas.
También les preocupaba que las respuestas de la
herramienta pudieran no ser precisas o seguras.
Muchos otros sistemas escolares de Estados
Unidos y de todo el mundo han impuesto
prohibiciones similares.
Miranda, L. (2023, enero 6). Escuelas de Nueva York bloquean ChatGPT tras considerar que afecta el
aprendizaje. Hipertextual. http://hipertextual-amsdctest.newspackstaging.com/2023/01/chatgpt-
prohibido-escuelas-publicas-ia

26. Las herramientas
de IA están
generando una
desinformación
convincente.
Las mejoras del sistema hacen más difícil
distinguir la realidad de la ficción.
Crear fotos y vídeos falsos ya no requiere
conocimientos ni equipos especializados.

27. Libros escritos
por ChatGPT en
Amazon
https://www.amazon.es/s?i=stripbooks&rh=p_27%3AChat+GPT
&ref=dp_byline_sr_book_2
El chatbot figura como autor o coautor de más de 200 libros de bolsillo
electrónicos.

28. ChatGPT no es un
autor
• Un chatbot nunca puede ser autor de nada. Sólo puede
reordenar lo que ya se ha dicho, ya que da a los contenidos
aleatorios un barniz de verosimilitud
• Un chatbot no puede proporcionar un texto fiable, ya que
refunde y fusiona cualquier cosa en la web, incluidas las
teorías conspirativas, el negacionismo y el discurso del odio.
• La autoría es (todavía) humana.

29. Los creadores de
ChatGPT han lanzado
una herramienta para
detectar texto escrito
con IA
• Con las nuevas tecnologías basadas en Inteligencia artificial que están
llegando al mercado, es esencial detectar si un documento es original o
escrito por un chatbot de IA.
• AI Classifier es una herramienta de IA que distingue si una persona ha
generado un texto a través de una aplicación o lo ha escrito manualmente.

30. Cómo detecta los contenidos
Para detectar si los contenidos son escritos por un humano o un chatbot, la herramienta
trabaja a partir de:
• Análisis aritmético. En este enfoque, se calculan varias cifras, como la regularidad de
los términos, la extensión de las frases y la construcción lingüística, a partir de una
enorme cantidad de texto generado por la IA y de contenido escrito por humanos
• Aprendizaje profundo. El sistema aprende a detectar formas en el contenido y a
hacer predicciones sobre su origen basándose en estas formas y patrones.
• Dispersión lingüística natural. Esta táctica comprende el consumo de
procedimientos como el escrutinio del sentimiento, denominado identificación de
objetos, y la clasificación lingüística, para extraer datos evocadores del contenido
En cuanto a las limitaciones de la herramienta. AI Classifier no es fiable al 100%, ya que
no puede detectar contenidos con total precisión. ya que es posible que después de
que una herramienta de IA genere el texto, una persona pueda editarlo manualmente y
retocarlo para que parezca escrito por un humano, lo que es difícil de detectar por la
herramienta.

31. Una marca de agua podría detectar
los textos escritos por herramientas
de Inteligencia Artificial como
ChatGTP
• Los textos generados por inteligencia artificial
podrían identificarse como tales mediante marcas
de agua
• Estas «marcas de agua» son invisibles al ojo
humano, pero permiten a los ordenadores detectar
que el texto procede probablemente de un sistema
de IA como ChatGTP.
• Un algoritmo de detección este código estará
disponible gratuitamente en torno al 15 de febrero.

32. Cambridge University Press publica los principios de política
de ética en la investigación de la IA, que prohíbe tratarla
como «autora» de artículos y libros académicos.
Las normas se recogen en la primera política ética de la IA de Cambridge University Press y se aplican a
artículos de investigación, libros y otros trabajos académicos.
Los principios de Cambridge para la IA generativa en la publicación de investigaciones incluyen que:
- La utilización de IA debe declararse y explicarse claramente en publicaciones como los trabajos
de investigación
- La IA no cumple los requisitos de Cambridge sobre autoría, dada la necesidad de rendir cuentas.
- Las herramientas de IA y LLM no pueden figurar como autor en ningún trabajo académico
publicado por Cambridge.
- Cualquier uso de la IA no debe infringir la política de plagio de Cambridge.
- Los trabajos académicos deben ser propios del autor y no presentar ideas, datos, palabras u otro
material de otros sin una citación adecuada y una referenciación transparente.
- Los autores son responsables de la exactitud, integridad y originalidad de sus trabajos de
investigación, incluido cualquier uso de la IA.

33. Autoría y herramientas de IA: declaración de posición del Committee
on Publication Ethics (COPE)
Las herramientas de IA no pueden cumplir los
requisitos de autoría, ya que no pueden asumir la
responsabilidad del trabajo presentado. Como
entidades no jurídicas, no pueden afirmar la presencia
o ausencia de conflictos de intereses ni gestionar los
derechos de autor y los acuerdos de licencia.
OPE: Committee on Publication Ethics. «Authorship and AI Tools». Accedido 16 de
febrero de 2023. https://publicationethics.org/cope-position-statements/ai-author.

34. ChatGPT y empleo
• Los resultados indican que
aproximadamente el 80% de la
mano de obra estadounidense
podría ver afectada al menos el
10% de sus tareas laborales por la
introducción de las GPT, mientras
que alrededor del 19% de los
trabajadores podría ver afectado al
menos el 50% de sus tareas.
• La influencia se extiende a todos
los niveles salariales, con los
empleos de mayores ingresos
potencialmente más expuestos.

35. ¿Te quitará ChatGPT el trabajo?
Estos empleos serán los más afectados:
- Programadores su capacidad para escribir
código . Riesgo de sustitución: 4/10.
- Profesionales de la optimización de motores
de búsqueda. Seo. Riesgo de sustitución: 2/10.
- Escritores. Riesgo de sustitución: 2/10.
- Especialistas en pago por clic (PPC) Riesgo de
sustitución: 2/10.
- Profesionales de ventas. Riesgo de sustitución:
1/10.
- Educadores Riesgo de sustitución: 1/10
- Abogados. Riesgo de sustitución: 1/10.

36. Los ciberdelincuentes han
empezado a utilizar ChatGPT
Los especialistas cibernéticos predicen que se
avecinan usos maliciosos de ChatGPT.
• Herramientas de pirateo informático
• Construir otros chatbots diseñados para
estafar, ya que tratan de crear personajes
convincentes.
• Codificar software malicioso capaz de espiar las
pulsaciones del teclado de los usuarios
• Crear Ransomware. bloquear los archivos o
dispositivos del usuario y luego reclamar un pago
online anónimo para restaurar el acceso.
• Crear sitios web y bots que engañen a los
usuarios para que compartan su información.
phishing de apariencia legítima.

37. Italia bloquea temporalmente ChatGPT por
problemas de privacidad
Italia bloqueará temporalmente
el software de inteligencia artificial
ChatGPT a raíz de una filtración de datos
mientras investiga una posible violación
de las estrictas normas de protección de
datos de la Unión Europea, dijo el
viernes el organismo de control de
privacidad del gobierno.

39. Chatboot y motores de
búsquedas
• Es comprensible el entusiasmo que ha
despertado ChatGPT y las sugerencias
generalizadas de que podría reinventar los
motores de búsqueda
• El chatbot puede dar respuestas complejas y
sofisticadas a preguntas sintetizando la
información de miles de millones de palabras
extraídas de Internet y otras fuentes para
entrenar sus algoritmos

40. La carrera por
construir un motor de
búsqueda basado en
ChatGPT
• Microsoft, que ha invertido unos 10.000 millones de dólares en OpenAI,
creador de ChatGPT, está a punto de incorporar la tecnología subyacente a
Bing
• . Google, que lleva tiempo trabajando en un chatbot similar llamado
LaMDA.
• Baidu, el principal motor de búsqueda de China, está trabajando en un bot
en chino similar a ChatGPT.

41. Chat GPT y sus
competidores
ChatGPT vs the biggest competitors:
-ChatGPT (GPT 3.5): 175B Parameters
-Bard (Google LaMDA): 137B Parameters
-Baidu Ernie: 260B Parameters
-LG Exaone: 300B Parameters
-Nvidia Megatron: 530B Parameters
-Google PaLM: 540B Parameters

42. Google está trabajando en
un competidor de ChatGPT
llamado Bard
• Google está trabajando en un competidor del
chatbot ChatGPT de OpenAI. El «servicio
experimental de IA conversacional» se llama Bard y
solo lo está probando un grupo limitado de
personas.
• El anuncio precipitado y la falta de información
sobre Bard son signos reveladores del «código rojo»
desencadenado en Google por el lanzamiento de
ChatGPT el año pasado

43. Microsoft desafiará a Google al
integrar ChatGPT con
Bing Search
• Microsoft, que ha invertido miles de millones de
dólares en OpenAI, también ha aprovechado el
momento. Se dice que la empresa está integrando
ChatGPT en su motor de búsqueda Bing

44. Alternativas de
código abierto a
ChatGPT
• PaLM + RLHF, un modelo de generación de texto que se
comporta de forma similar a ChatGPT. El sistema combina
PaLM, un gran modelo lingüístico de Google, y una técnica
llamada Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación
Humana (RLHF, por sus siglas en inglés)
• Pero PaLM + RLHF no está preentrenado. Es decir, el sistema
no ha sido entrenado con los datos de ejemplo de la web
necesarios para que realmente funcione. Recopilar los datos
de entrenamiento es un proceso costoso. Y el entrenamiento
en sí no es barato. Recopilar los datos de entrenamiento es un
proceso costoso

45. La tecnología detrás del chatbot viral de OpenAI está a
punto de replicarse ampliamente, desatando una
oleada de bots.
Puede que CHATGPT sea el algoritmo
más famoso y potencialmente valioso
del momento, pero las técnicas de
inteligencia artificial empleadas por
OpenAI para dotarlo de inteligencia
no son únicas ni secretas. Los
proyectos de la competencia y los
clones de código abierto pronto
pondrán a disposición de cualquiera
bots del estilo de ChatGPT para que
los copie y reutilice, lo que hará cada
vez más complicado controlar todos
los efectos adversos de esta
tecnología IA.

46. Chatbot y bibliotecas
Las implicaciones de ChatGPT para las bibliotecas pueden ser tanto positivas
como negativas
Implicaciones positivas:
• Acceso a información y conocimiento: ChatGPT puede ser una herramienta
útil para mejorar el acceso a la información y el conocimiento. Las bibliotecas
pueden utilizar ChatGPT para responder preguntas comunes y repetitivas, lo
que permitiría a los usuarios obtener respuestas rápidas y eficientes.
• Personalización de servicios: ChatGPT tiene la capacidad de aprender y
adaptarse a las necesidades de los usuarios, lo que puede ser útil para las
bibliotecas. Las bibliotecas pueden utilizar ChatGPT para personalizar servicios
y recursos para cada usuario, en función de sus intereses y necesidades
individuales.
• Mejora de la eficiencia: ChatGPT puede ayudar a las bibliotecas a aumentar la
eficiencia en la prestación de servicios y la gestión de recursos. Al responder
preguntas comunes y repetitivas de manera automática, ChatGPT puede
liberar tiempo y recursos para que los bibliotecarios se concentren en brindar
servicios personalizados y de mayor valor añadido.
• Mejora de la accesibilidad: ChatGPT puede ser útil para mejorar la
accesibilidad de los recursos de la biblioteca, lo que les permitiría obtener
información y recursos con mayor facilidad.
Cox, Christopher, y Elias Tzoc. «ChatGPT: Implications for Academic Libraries College &
Research Libraries News», 6 de marzo de 2023. https://doi.org/10.5860/crln.84.3.99.

47. Chatbot y bibliotecas
Implicaciones negativas:
• Pérdida de la interacción humana: Los usuarios podrían depender exclusivamente de
ChatGPT para obtener respuestas, en lugar de interactuar con los bibliotecarios.
• Sesgo de datos: ChatGPT aprende a partir de los datos que se le proporcionan, lo que
podría llevar a sesgos en las respuestas y la información que proporciona. Si los datos
utilizados para entrenar a ChatGPT están sesgados, las respuestas que proporcione
también estarán sesgadas.
• Plagio: Los dilemas éticos entran en juego cuando se trata de identificar la autoría o
monetizar los productos de las consultas sobre herramientas de IA.
• Dependencia de la tecnología: Las bibliotecas podrían volverse demasiado
dependientes de la tecnología, lo que podría ser perjudicial si la tecnología falla o si los
usuarios no tienen acceso a la tecnología necesaria para utilizar ChatGPT.
• Privacidad y seguridad de datos: Las bibliotecas deben asegurarse de que la
integración de ChatGPT en sus servicios en línea no comprometa la privacidad y
seguridad de los datos de los usuarios
Cox, Christopher, y Elias Tzoc. «ChatGPT: Implications for Academic Libraries College &
Research Libraries News», 6 de marzo de 2023. https://doi.org/10.5860/crln.84.3.99.

48. Chatbot y bibliotecas
Según ACRL
ChatGPT es sólo una herramienta de IA
La investigación como indagación ChatGPT es bueno para responder a
preguntas de conocimiento general que también podrían encontrarse
en una búsqueda rápida en Google. No siempre es perfecto, y uno de
los problemas es que en el momento de escribir este artículo el
«conocimiento» del programa termina en 2021.
La investigación como conversación Este marco significa que para
aprender son necesarias diferentes opiniones y perspectivas. En
realidad, ChatGPT no puede ofrecer opiniones y no es experto en nada.
La búsqueda como exploración estratégica Pregunta a cualquier
bibliotecario o amante de las bibliotecas y te dirá que los mejores
resultados se obtienen elaborando un plan antes de empezar a
investigar.
La creación de información como proceso Si quieres sacar el máximo
partido a un trabajo, no sueles entregar el primer borrador que se te
ocurre.

49. El propósito de este proyecto es realizar un seguimiento del impacto de ChatGPT en la
sociedad y el mundo académico desde un enfoque cuantitativo.Sus objetivos son:
• Cuantificar el número de artículos de investigación y otras publicaciones académicas sobre
ChatGPT, y realizar un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo.
• Investigar la influencia de ChatGPT en el mundo académico analizando su impacto en
diferentes áreas, disciplinas, idiomas y tipos de documentos.
• Cuantificar el número de libros que se han publicado sobre ChatGPT y analizar las
tendencias en la producción de libros a lo largo del tiempo.
• Analizar el impacto de ChatGPT en las métricas de citación, como el recuento de citas y
otras métricas a nivel de artículo y de salida.

50. • A pesar de esta preocupación que suscita entre investigadores y educadores, la capacidad de la tecnología de utilizar
consultas y comandos en lenguaje normal para producir resultados aparentemente personalizados la convierte en una
herramienta valiosa para la educación y la investigación.
• Son muy prometedoras para reducir o incluso eliminar muchas de las tareas cotidianas.
• Es importante señalar que ChatGPT, aunque potente, no sustituye a la comprensión y el pensamiento crítico humanos. Su
uso en el sistema educativo debe evaluarse cuidadosamente para garantizar que no se utiliza para sustituir estas
importantes habilidades.
• La limitación hace que los grandes sistemas de modelos lingüísticos sean susceptibles de inventarse o «deducir»
respuestas. Los sistemas tampoco son lo suficientemente inteligentes como para entender la premisa incorrecta de una
pregunta y responder de todos modos a preguntas erróneas. Por ejemplo, cuando se le pregunta qué cara de presidente de
EE.UU. aparece en el billete de 100 dólares, ChatGPT responde Benjamin Franklin sin darse cuenta de que Franklin nunca fue
presidente y de que la premisa de que el billete de 100 dólares tiene la foto de un presidente de EE.UU. es incorrecta.
• Que las herramientas de IA causen daños depende mucho de cómo las utilicemos y los mecanismos de control que se
establezcan.

51. La creación automática
de textos académicos
con Inteligencia artificial
y su impacto en la
comunicación académica
Julio Alonso Arévalo