Este documento presenta información sobre estadística y programación en Pseint. Explica conceptos básicos de estadística como variable, dato, población y muestra. Luego describe seis programas en Pseint para realizar cálculos estadísticos y de conversión de unidades. Finalmente incluye conclusiones y referencias.
Este documento trata sobre los métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica que la estadística estudia la variabilidad y procesos aleatorios siguiendo las leyes de probabilidad. Se divide en estadística descriptiva, que describe datos, e inferencial, que hace predicciones. También explica conceptos como hipótesis, variable, dato, población, muestra y nivel de medición nominal. Finalmente, analiza la distribución de frecuencias y sus tipos.
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos como población, muestra, variables, hipótesis, datos y niveles de medición. También describe distribuciones de frecuencias y aplicaciones de la estadística en áreas como educación, economía, administración y deporte. Finalmente, incluye un taller práctico sobre conceptos básicos de programación en Pseint.
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos como población, muestra, variables, hipótesis, datos y niveles de medición. También describe distribuciones de frecuencias y aplicaciones de la estadística en áreas como educación, administración, economía y deportes. Finalmente, incluye un taller práctico sobre conceptos básicos de programación en Pseint.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)LauraOspina49
Este documento presenta información sobre conceptos de programación, métodos estadísticos y su aplicación. Explica estructuras básicas de programación como variables, constantes y algoritmos. Describe métodos estadísticos como población, muestra y análisis de datos. Además, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, concluye que estas herramientas de programación y estadística facilitan el análisis y procesamiento
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasCata2004
Este documento describe los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir y organizar datos numéricos para resolver problemas. Luego describe las dos ramas principales de la estadística - estadística descriptiva y estadística inferencial - y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente define conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra.
Este documento presenta un resumen de los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística describe y analiza datos numéricos para resolver problemas. Se dividen en estadística descriptiva, que resume datos, e inferencial, que deduce propiedades de una población. También cubre conceptos como variable, dato, población, muestra y distribución de frecuencias. Finalmente, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía.
Métodos estadísticos y distribución de frecuenciassofiarosero5
Este documento trata sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe brevemente cada una. También cubre conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra. Por último, explica cómo se realiza una distribución de frecuencias y los componentes que incluye.
Este documento trata sobre los métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica que la estadística estudia la variabilidad y procesos aleatorios siguiendo las leyes de probabilidad. Se divide en estadística descriptiva, que describe datos, e inferencial, que hace predicciones. También explica conceptos como hipótesis, variable, dato, población, muestra y nivel de medición nominal. Finalmente, analiza la distribución de frecuencias y sus tipos.
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos como población, muestra, variables, hipótesis, datos y niveles de medición. También describe distribuciones de frecuencias y aplicaciones de la estadística en áreas como educación, economía, administración y deporte. Finalmente, incluye un taller práctico sobre conceptos básicos de programación en Pseint.
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica conceptos como población, muestra, variables, hipótesis, datos y niveles de medición. También describe distribuciones de frecuencias y aplicaciones de la estadística en áreas como educación, administración, economía y deportes. Finalmente, incluye un taller práctico sobre conceptos básicos de programación en Pseint.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)LauraOspina49
Este documento presenta información sobre conceptos de programación, métodos estadísticos y su aplicación. Explica estructuras básicas de programación como variables, constantes y algoritmos. Describe métodos estadísticos como población, muestra y análisis de datos. Además, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, concluye que estas herramientas de programación y estadística facilitan el análisis y procesamiento
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasCata2004
Este documento describe los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir y organizar datos numéricos para resolver problemas. Luego describe las dos ramas principales de la estadística - estadística descriptiva y estadística inferencial - y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente define conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra.
Este documento presenta un resumen de los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística describe y analiza datos numéricos para resolver problemas. Se dividen en estadística descriptiva, que resume datos, e inferencial, que deduce propiedades de una población. También cubre conceptos como variable, dato, población, muestra y distribución de frecuencias. Finalmente, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía.
Métodos estadísticos y distribución de frecuenciassofiarosero5
Este documento trata sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe brevemente cada una. También cubre conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra. Por último, explica cómo se realiza una distribución de frecuencias y los componentes que incluye.
Este documento provee información sobre métodos estadísticos. Define la estadística y explica que se divide en dos ramas principales: estadística descriptiva y estadística inferencial. También describe algunas aplicaciones comunes de la estadística como en educación, contabilidad, administración, deportes y economía. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y sus tipos.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave de la estadística como variables, datos, población y muestra. También describe las aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía. Por último, detalla cómo calcular frecuencias absolutas y relativas en una distribución de frecuencias.
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva y análisis de datos cuantitativos. Explica la importancia de la estadística descriptiva en la investigación para resumir y presentar datos de manera significativa. Luego describe cómo se clasifican y recolectan los datos, y cómo se analizan datos cualitativos y cuantitativos agrupados y no agrupados, incluyendo la elaboración de tablas de frecuencias y gráficas. El objetivo es dar a conocer estos temas a maestros y estudiantes.
Conceptos de programación y métodos estadísticos MarthaTorres3612
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica qué es la estadística y sus diferentes ramas y aplicaciones en áreas como la contaduría, educación, gerontología, deporte y economía. También describe conceptos estadísticos como variable, población, muestra, escala nominal y distribución de frecuencias. El documento concluye que la estadística ha estado presente en la civilización para recolectar, analizar e interpretar datos y tomar decisiones basadas en el análisis
Blog, conceptos de programación y métodos estadísticosjohanespinosa6
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica estructuras como variables, constantes, acumuladores y contadores en programación. También describe métodos estadísticos como población, muestra, estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, incluye ejemplos de distribución de frecuencias y aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y deportes.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica que la estadística descriptiva resume datos mientras que la inferencial deduce propiedades de una población. Luego detalla algunas aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce conceptos como hipótesis, variables, datos y otros elementos estadísticos.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se originó de la política y los juegos de azar, y condujo al desarrollo de la probabilidad matemática. Define la estadística descriptiva como la ciencia que estudia cómo recopilar, organizar y representar gráficamente datos. Define la probabilidad como el estudio de la posibilidad de que ocurra un evento. Finalmente, define la estadística inferencial como la ciencia que utiliza datos, gráficas y probabilidad para tomar decisiones
Este documento trata sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, niveles de medición y distribución de frecuencias. También describe las aplicaciones de la estadística en campos como la educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. Finalmente, introduce conceptos como hipótesis estadísticas y tipos de variables.
Blog, conceptos de programación y métodos estadísticosLauraGuzman361855
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica estructuras como variables, constantes, acumuladores y contadores en programación. También describe métodos estadísticos como población, muestra, estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, presenta aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, deportes y economía, y conceptos como distribución de frecuencias.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica conceptos básicos como estadística descriptiva e inferencial, variables, datos, población y muestra. Luego describe aplicaciones de la estadística en diversos campos como educación, contabilidad, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente incluye secciones sobre distribución de frecuencias, links a blogs de los autores y conclusiones.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se ocupa de la recolección, organización, análisis e interpretación sistemática de datos numéricos para extraer conclusiones y tomar decisiones informadas. También define conceptos clave como población, muestra, variables, escalas de medición, y métodos para organizar y presentar datos como tablas y gráficos. Finalmente, destaca que la estadística es una herramienta útil para estudiar fenómenos masivos que involucran vari
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y variables estadísticas. También describe las principales ramas de la estadística como estadística descriptiva, inferencial, no paramétrica y matemática. Por último, detalla aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes para el análisis de datos y la toma de decisiones.
Este documento trata sobre métodos estadísticos y conceptos básicos de estadística. Explica qué es la estadística, sus ramas principales como la estadística descriptiva e inferencial, y ofrece ejemplos de cómo se aplica la estadística en ámbitos como la economía, contabilidad, política y deportes. También define conceptos como población, muestra, hipótesis estadísticas y variables, y explica distribuciones de frecuencias como una herramienta estadística. El documento prove
Este documento trata sobre métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y ramas de la estadística. Explica que la estadística estudia datos para llegar a conclusiones y se aplica en economía, contabilidad, política y deportes. Describe las ramas principales de la estadística como estadística descriptiva, inferencial, no paramétrica y matemática. Finalmente, detalla cómo la estadística apoya el análisis económico, contable, político y deport
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como población, muestra, variables estadísticas y distribución de frecuencias. Explica que la estadística estudia datos para llegar a conclusiones sobre fenómenos. Incluye ejemplos de aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes. También resume las ramas principales de la estadística como estadística descriptiva, inferencial, no paramétrica y matemática.
Este documento trata sobre métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y ramas de la estadística. Explica que la estadística estudia datos para llegar a conclusiones y se aplica en economía, contabilidad, política y deportes. Describe las ramas principales de la estadística como estadística descriptiva, inferencial, no paramétrica y matemática. Finalmente, detalla cómo la estadística apoya el análisis económico, contable, político y deport
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como población, muestra, variables estadísticas y distribución de frecuencias. Explica qué es la estadística, sus ramas principales como estadística descriptiva e inferencial, y sus aplicaciones en ámbitos como economía, contaduría y política. Finalmente, incluye tablas de contenido y referencias.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales (descriptiva e inferencial), aplicaciones en diversos campos como política, educación y medicina, y métodos como la recolección y análisis de datos. Explica términos clave como variable, dato, población y muestra, e introduce conceptos como hipótesis estadística y niveles de medición. Finalmente, presenta un mapa conceptual que resume los temas cubiertos.
Este documento presenta conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica qué es la estadística, sus ramas y aplicaciones en diferentes campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía y psicología. También describe elementos clave de la estadística como hipótesis, variables, datos, población, muestra y niveles estadísticos. Finalmente, explica conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
Este documento provee información sobre métodos estadísticos. Define la estadística y explica que se divide en dos ramas principales: estadística descriptiva y estadística inferencial. También describe algunas aplicaciones comunes de la estadística como en educación, contabilidad, administración, deportes y economía. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y sus tipos.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave de la estadística como variables, datos, población y muestra. También describe las aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía. Por último, detalla cómo calcular frecuencias absolutas y relativas en una distribución de frecuencias.
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva y análisis de datos cuantitativos. Explica la importancia de la estadística descriptiva en la investigación para resumir y presentar datos de manera significativa. Luego describe cómo se clasifican y recolectan los datos, y cómo se analizan datos cualitativos y cuantitativos agrupados y no agrupados, incluyendo la elaboración de tablas de frecuencias y gráficas. El objetivo es dar a conocer estos temas a maestros y estudiantes.
Conceptos de programación y métodos estadísticos MarthaTorres3612
Este documento presenta información sobre conceptos de programación y métodos estadísticos. Explica qué es la estadística y sus diferentes ramas y aplicaciones en áreas como la contaduría, educación, gerontología, deporte y economía. También describe conceptos estadísticos como variable, población, muestra, escala nominal y distribución de frecuencias. El documento concluye que la estadística ha estado presente en la civilización para recolectar, analizar e interpretar datos y tomar decisiones basadas en el análisis
Blog, conceptos de programación y métodos estadísticosjohanespinosa6
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica estructuras como variables, constantes, acumuladores y contadores en programación. También describe métodos estadísticos como población, muestra, estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, incluye ejemplos de distribución de frecuencias y aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y deportes.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica que la estadística descriptiva resume datos mientras que la inferencial deduce propiedades de una población. Luego detalla algunas aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, introduce conceptos como hipótesis, variables, datos y otros elementos estadísticos.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se originó de la política y los juegos de azar, y condujo al desarrollo de la probabilidad matemática. Define la estadística descriptiva como la ciencia que estudia cómo recopilar, organizar y representar gráficamente datos. Define la probabilidad como el estudio de la posibilidad de que ocurra un evento. Finalmente, define la estadística inferencial como la ciencia que utiliza datos, gráficas y probabilidad para tomar decisiones
Este documento trata sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, niveles de medición y distribución de frecuencias. También describe las aplicaciones de la estadística en campos como la educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. Finalmente, introduce conceptos como hipótesis estadísticas y tipos de variables.
Blog, conceptos de programación y métodos estadísticosLauraGuzman361855
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica estructuras como variables, constantes, acumuladores y contadores en programación. También describe métodos estadísticos como población, muestra, estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, presenta aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, deportes y economía, y conceptos como distribución de frecuencias.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica conceptos básicos como estadística descriptiva e inferencial, variables, datos, población y muestra. Luego describe aplicaciones de la estadística en diversos campos como educación, contabilidad, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente incluye secciones sobre distribución de frecuencias, links a blogs de los autores y conclusiones.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se ocupa de la recolección, organización, análisis e interpretación sistemática de datos numéricos para extraer conclusiones y tomar decisiones informadas. También define conceptos clave como población, muestra, variables, escalas de medición, y métodos para organizar y presentar datos como tablas y gráficos. Finalmente, destaca que la estadística es una herramienta útil para estudiar fenómenos masivos que involucran vari
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación como constantes, variables, acumuladores y contadores. Luego explica conceptos estadísticos como población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente, incluye ejemplos de programas en Pseint para realizar conversiones, cálculos y mostrar áreas y perímetros usando diagramas de flujo e imágenes.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y variables estadísticas. También describe las principales ramas de la estadística como estadística descriptiva, inferencial, no paramétrica y matemática. Por último, detalla aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes para el análisis de datos y la toma de decisiones.
Este documento trata sobre métodos estadísticos y conceptos básicos de estadística. Explica qué es la estadística, sus ramas principales como la estadística descriptiva e inferencial, y ofrece ejemplos de cómo se aplica la estadística en ámbitos como la economía, contabilidad, política y deportes. También define conceptos como población, muestra, hipótesis estadísticas y variables, y explica distribuciones de frecuencias como una herramienta estadística. El documento prove
Este documento trata sobre métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y ramas de la estadística. Explica que la estadística estudia datos para llegar a conclusiones y se aplica en economía, contabilidad, política y deportes. Describe las ramas principales de la estadística como estadística descriptiva, inferencial, no paramétrica y matemática. Finalmente, detalla cómo la estadística apoya el análisis económico, contable, político y deport
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como población, muestra, variables estadísticas y distribución de frecuencias. Explica que la estadística estudia datos para llegar a conclusiones sobre fenómenos. Incluye ejemplos de aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes. También resume las ramas principales de la estadística como estadística descriptiva, inferencial, no paramétrica y matemática.
Este documento trata sobre métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y ramas de la estadística. Explica que la estadística estudia datos para llegar a conclusiones y se aplica en economía, contabilidad, política y deportes. Describe las ramas principales de la estadística como estadística descriptiva, inferencial, no paramétrica y matemática. Finalmente, detalla cómo la estadística apoya el análisis económico, contable, político y deport
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como población, muestra, variables estadísticas y distribución de frecuencias. Explica qué es la estadística, sus ramas principales como estadística descriptiva e inferencial, y sus aplicaciones en ámbitos como economía, contaduría y política. Finalmente, incluye tablas de contenido y referencias.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales (descriptiva e inferencial), aplicaciones en diversos campos como política, educación y medicina, y métodos como la recolección y análisis de datos. Explica términos clave como variable, dato, población y muestra, e introduce conceptos como hipótesis estadística y niveles de medición. Finalmente, presenta un mapa conceptual que resume los temas cubiertos.
Este documento presenta conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica qué es la estadística, sus ramas y aplicaciones en diferentes campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía y psicología. También describe elementos clave de la estadística como hipótesis, variables, datos, población, muestra y niveles estadísticos. Finalmente, explica conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos. Define conceptos clave como estadística descriptiva, estadística inferencial, variables, hipótesis, datos y muestras. Explica las aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía y psicología. Finalmente, cubre temas como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos avanzados y Excel. Explica conceptos como población, muestra, variables, datos e hipótesis. Describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial y sus usos en economía, contabilidad, política y deportes. Finalmente, detalla los niveles de medición y distribución de frecuencias.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos avanzados y su aplicación. Explica conceptos como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También describe ramas de la estadística como la descriptiva e inferencial, y aplicaciones en economía, política y deportes. Finalmente, detalla distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa porcentual para el análisis de datos.
Trabajo investigativo de Excel avanzado: métodos estadísticosSergioPerdomo20
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos, incluyendo conceptos como población, muestra, hipótesis, variables y distribución de frecuencias. Explica que la estadística es la ciencia de los datos y describe métodos estadísticos como descriptivos, inferenciales y de regresión. También discute aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes.
Trabajo de tecnología excel avanzado:métodos estadísticosJuanCamilomurillo2
Este documento describe varios métodos estadísticos como la distribución de frecuencias y prueba de hipótesis. Explica conceptos clave como variable, dato, población y muestra. Además, detalla algunas aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos fundamentales.
Este documento trata sobre métodos estadísticos avanzados en Excel. Explica conceptos clave como población, muestra, hipótesis, variables y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes. Por último, detalla métodos estadísticos como distribución de frecuencias para organizar y analizar datos.
Este documento trata sobre métodos estadísticos avanzados en Excel. Explica conceptos clave como población, muestra, hipótesis, variables y niveles de medición. También describe aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes. Por último, detalla métodos estadísticos como distribución de frecuencias para organizar y analizar datos.
Este documento describe conceptos estadísticos y métodos avanzados de Excel. Explica términos como población, muestra, hipótesis, variable, dato, distribución de frecuencias y niveles de medición. También analiza aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes. Finalmente, concluye resaltando la importancia de entender la distribución de frecuencias y tipos de frecuencia para un análisis de datos preciso.
TECNOLOGIA 11-4.pdf primer periodo, combinacion de correspondenciaMARIAPAULAVARGASTABA1
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos avanzados y Excel. Explica conceptos como población, muestra, variables, datos, niveles de medición y distribución de frecuencias. También describe aplicaciones de la estadística en áreas como economía, contabilidad, deportes y política. Finalmente, detalla las características de las hipótesis en una investigación.
El documento presenta los resultados de una encuesta sobre temas ambientales realizada a 40 personas. La mayoría de los encuestados opinó que las empresas de aseo realizan un buen trabajo en la ciudad, que los desperdicios sólidos son residuos no biodegradables y que la contaminación es nociva para la salud. La mayoría también señaló que los ciudadanos son los principales responsables de la contaminación ambiental.
CECOLDA es una asociación sin ánimo de lucro fundada en 1990 en Colombia dedicada a promover el estudio y protección de los derechos de autor a través de la coordinación con entidades públicas y privadas. CECOLDA ha ganado reconocimiento regional y es el capítulo colombiano de la ALAI desde 2006. Su junta directiva actual está liderada por Julián David Ruiz Roldán como Presidente.
El documento habla sobre cómo contaminación ambiental causada por el mal manejo de basura y ofrece consejos para ayudar al planeta, como separar la basura en diferentes contenedores, reutilizar objetos en lugar de desecharlos, conectarse con la naturaleza, desconectar cargadores cuando no se usan, y ahorrar agua cerrando grifos y bañándose de forma eficiente.
Este documento describe la contaminación ambiental y sus principales causas, como la emisión de gases de efecto invernadero y la explotación de recursos. También analiza problemas ambientales globales como el cambio climático y sus efectos, así como el impacto de los residuos sólidos en la ciudad de Cali, Colombia, incluyendo la propagación de enfermedades y la importancia de la separación de residuos.
Este documento presenta información sobre diagramas de Pareto y cómo crearlos en Excel. Explica que los diagramas de Pareto se basan en la regla 80/20 de Pareto, la cual establece que el 80% de los resultados proviene del 20% de las causas. Detalla los pasos para crear un diagrama de Pareto en Excel, incluyendo definir el problema, identificar causas, recopilar datos, ordenar causas, calcular porcentajes y graficar. Incluye dos ejemplos de diagramas de Pareto creados en Excel para problemas de quejas de
El documento presenta conceptos básicos de programación como diagramas de flujo, símbolos utilizados en diagramas de flujo, y el software PSEINT. Explica que PSEINT es una herramienta educativa que utiliza pseudocódigo y diagramas de flujo para enseñar programación de una manera fácil de entender. También describe algunas de las herramientas y comandos de PSEINT que ayudan a los estudiantes a aprender sobre estructuras de control, variables y la lógica de los algoritmos.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación. Explica diagramas de flujo y sus símbolos, e introduce el software Pseint, incluyendo sus herramientas y comandos como Según, Mientras, Repetir, Para y Función. También contiene ejemplos de diagramas de flujo e imágenes ilustrativas.
This document provides an introduction to fundamentals of electricity and electronics. It covers various topics related to electrical circuits including current transport, basic terms, resistors, variable resistors, capacitors, diodes, transistors, motors, servomotors, relays, Ohm's Law, Watt's Law, circuit problems, color codes, sensors, breadboards, multimeters, and Arduino. The document contains graphs and diagrams to illustrate key concepts. It aims to comprehensively explain the knowledge of fundamentals of electricity and electronics.
Este documento presenta un resumen de los fundamentos de la electricidad y la electrónica. Explica conceptos básicos como circuitos eléctricos, transporte de corriente eléctrica, componentes como resistencias, condensadores, diodos y transistores. También describe dispositivos como motores, servomotores y reles. El documento proporciona información sobre estos temas a través de definiciones, diagramas y ejemplos para dar a conocer los principios fundamentales de la electricidad y la electrónica.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
Catalogo general Ariston Amado Salvador distribuidor oficial ValenciaAMADO SALVADOR
Distribuidor Oficial Ariston en Valencia: Amado Salvador distribuidor autorizado de Ariston, una marca líder en soluciones de calefacción y agua caliente sanitaria. Amado Salvador pone a tu disposición el catálogo completo de Ariston, encontrarás una amplia gama de productos diseñados para satisfacer las necesidades de hogares y empresas.
Calderas de condensación: Ofrecemos calderas de alta eficiencia energética que aprovechan al máximo el calor residual. Estas calderas Ariston son ideales para reducir el consumo de gas y minimizar las emisiones de CO2.
Bombas de calor: Las bombas de calor Ariston son una opción sostenible para la producción de agua caliente. Utilizan energía renovable del aire o el suelo para calentar el agua, lo que las convierte en una alternativa ecológica.
Termos eléctricos: Los termos eléctricos, como el modelo VELIS TECH DRY (sustito de los modelos Duo de Fleck), ofrecen diseño moderno y conectividad WIFI. Son ideales para hogares donde se necesita agua caliente de forma rápida y eficiente.
Aerotermia: Si buscas una solución aún más sostenible, considera la aerotermia. Esta tecnología extrae energía del aire exterior para calentar tu hogar y agua. Además, puede ser elegible para subvenciones locales.
Amado Salvador es el distribuidor oficial de Ariston en Valencia. Explora el catálogo y descubre cómo mejorar la comodidad y la eficiencia en tu hogar o negocio.
Catalogo Refrigeracion Miele Distribuidor Oficial Amado Salvador ValenciaAMADO SALVADOR
Descubre el catálogo general de la gama de productos de refrigeración del fabricante de electrodomésticos Miele, presentado por Amado Salvador distribuidor oficial Miele en Valencia. Como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, Amado Salvador ofrece una amplia selección de refrigeradores, congeladores y soluciones de refrigeración de alta calidad, resistencia y diseño superior de esta marca.
La gama de productos de Miele se caracteriza por su innovación tecnológica y eficiencia energética, garantizando que cada electrodoméstico no solo cumpla con las expectativas, sino que las supere. Los refrigeradores Miele están diseñados para ofrecer un rendimiento óptimo y una conservación perfecta de los alimentos, con características avanzadas como la tecnología de enfriamiento Dynamic Cooling, sistemas de almacenamiento flexible y acabados premium.
En este catálogo, encontrarás detalles sobre los distintos modelos de refrigeradores y congeladores Miele, incluyendo sus especificaciones técnicas, características destacadas y beneficios para el usuario. Amado Salvador, como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, garantiza que todos los productos cumplen con los más altos estándares de calidad y durabilidad.
Explora el catálogo completo y encuentra el refrigerador Miele perfecto para tu hogar con Amado Salvador, el distribuidor oficial de electrodomésticos Miele.
Catalogo Cajas Fuertes BTV Amado Salvador Distribuidor OficialAMADO SALVADOR
Explora el catálogo completo de cajas fuertes BTV, disponible a través de Amado Salvador, distribuidor oficial de BTV. Este catálogo presenta una amplia variedad de cajas fuertes, cada una diseñada con la más alta calidad para ofrecer la máxima seguridad y satisfacer las diversas necesidades de protección de nuestros clientes.
En Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, ofrecemos productos que destacan por su innovación, durabilidad y robustez. Las cajas fuertes BTV son reconocidas por su eficiencia en la protección contra robos, incendios y otros riesgos, lo que las convierte en una opción ideal tanto para uso doméstico como comercial.
Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, asegura que cada producto cumpla con los más estrictos estándares de calidad y seguridad. Al adquirir una caja fuerte a través de Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, los clientes pueden tener la tranquilidad de que están obteniendo una solución confiable y duradera para la protección de sus pertenencias.
Este catálogo incluye detalles técnicos, características y opciones de personalización de cada modelo de caja fuerte BTV. Desde cajas fuertes empotrables hasta modelos de alta seguridad, Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, tiene la solución perfecta para cualquier necesidad de seguridad. No pierdas la oportunidad de conocer todos los beneficios y características de las cajas fuertes BTV y protege lo que más valoras con la calidad y seguridad que solo BTV y Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, pueden ofrecerte.
Catalogo General Electrodomesticos Teka Distribuidor Oficial Amado Salvador V...AMADO SALVADOR
El catálogo general de electrodomésticos Teka presenta una amplia gama de productos de alta calidad y diseño innovador. Como distribuidor oficial Teka, Amado Salvador ofrece soluciones en electrodomésticos Teka que destacan por su tecnología avanzada y durabilidad. Este catálogo incluye una selección exhaustiva de productos Teka que cumplen con los más altos estándares del mercado, consolidando a Amado Salvador como el distribuidor oficial Teka.
Explora las diversas categorías de electrodomésticos Teka en este catálogo, cada una diseñada para satisfacer las necesidades de cualquier hogar. Amado Salvador, como distribuidor oficial Teka, garantiza que cada producto de Teka se distingue por su excelente calidad y diseño moderno.
Amado Salvador, distribuidor oficial Teka en Valencia. La calidad y el diseño de los electrodomésticos Teka se reflejan en cada página del catálogo, ofreciendo opciones que van desde hornos, placas de cocina, campanas extractoras hasta frigoríficos y lavavajillas. Este catálogo es una herramienta esencial para inspirarse y encontrar electrodomésticos de alta calidad que se adaptan a cualquier proyecto de diseño.
En Amado Salvador somos distribuidor oficial Teka en Valencia y ponemos atu disposición acceso directo a los mejores productos de Teka. Explora este catálogo y encuentra la inspiración y los electrodomésticos necesarios para equipar tu hogar con la garantía y calidad que solo un distribuidor oficial Teka puede ofrecer.
Catalogo General Electrodomesticos Teka Distribuidor Oficial Amado Salvador V...
Taller anexo pseint
1. TALLER ANEXO PSEINT
Ashly Dayana Caicedo Hurtado
Emily Fernanda Murillo Bernal
Sophia Patiño Chagüendo
Sara Pelaez Cruz
Diego Fernando Piedrahita
Samuel Triviño Arroyave
Grado:
11-1
Institucion Educativa Liceo Departamental
Santiago de cali
Marzo 2022
2. 1
TABLA DE CONTENIDO
EJES TEMÁTICOS: PUNTO 2 ……………………………………………………………....…. 3
¿Que es la estadística? ………………………………………………………………………..….. 3
Ramas de la estadística ………………………………………………………………….……….. 3
Aplicaciones de la estadística ………………………………………………………………...….. 4
Hipótesis ………………………………………………………………………………….……… 6
Variable ……………………………………………………………………………………...…… 7
Dato …………………………………………………………………………………..………….. 7
Población ………………………………………………………………………………………… 7
Muestra ………………………………………………………………………………..…………. 7
Nivel de medición nominal ………………………………………………………………………. 8
EJES TEMÁTICOS: PUNTO 3 …………………………………………………………………. 9
Distribución de frecuencias ……………………………………………………………...………. 9
Nombre de la variable ……………………………………………………………………………. 9
Frecuencia absoluta ………………………………………………………………………...……. 9
Frecuencia relativa porcentual ………………………………………………………..………….. 9
Equivalencia en grados …………………………………………………………………………... 9
¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador? ……………………………………... 10
Cómo declarar una variable en Pseint …………………………………………………….…….. 11
Lenguajes ……………………………………………………………………………………..… 11
¿Que representan java - phyton y c++? ……………………………………………………...…. 12
1. Toma 2 números, haz la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado ...……… 12
Diagrama de flujo #1 ………………………………………………………...…………………. 13
2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas …………………………. 14
Diagrama de flujo #2 ……………………………………………………………………..…….. 14
3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo ……………...………… 15
Diagrama de flujo #3 ………………………………………………………………………..….. 15
4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo …………………..……… 16
Diagrama de flujo #4 …………………………………………………………………………… 16
5. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a Fahrenheit …….. 17
3. 2
Diagrama de flujo #5 ………………………………………………………………………..….. 17
6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies ……………… 18
Diagrama de flujo #6 …………………………………………………………………………… 18
ANEXOS ……………………………………………………………………………………….. 19
CONCLUSIONES ……………………………………………………………………………… 20
REFERENCIAS ………………………………………………………………………………... 20
BLOGS ……………………………………………………………………………………….… 22
4. 3
EJES TEMÁTICOS: PUNTO 2
¿Qué es la estadística?:
La estadística es una disciplina que consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que
permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes.
Se puede decir que es la ciencia de los datos y que su principal objetivo es mejorar la
comprensión de los hechos a partir de la información disponible.
Conviene saber que la estadística NO es una rama de las matemáticas. Utiliza herramientas
matemáticas del mismo modo que lo hace la física,la ingeniería o la economía, pero eso no las
hace ser parte de las matemáticas. Es cierto que tienen una relación estrecha pero la estadística y
las matemáticas son disciplinas diferentes.
● Características principales de la estadística:
Una de las características fundamentales de la estadística es su transversalidad. Su
metodología es aplicable al estudio de las diversas disciplinas tales como: biología,física,
economía,sociología,etc .
● Algunos de los objetivos principales de la estadística son:
- Conocer las características y hacer inferencias o llegar a conclusiones respecto a
una población objetivo. Esto, usualmente a partir del análisis de muestra; eso es
propio de la estadística inferencial.
- Puede permitir establecer relación entre distintas variables, hallando el posible
origen de un fenómeno, estudiando los cambios en dicho evento y haciendo
proyecciones sobre el mismo, de ser posible.
- En base a las conclusiones obtenidas,se pueden tomar decisiones, por ejemplo, si
hablamos de un estudio estadístico organizado por el gobierno para definir una
política.
Ramas de la estadística
5. 4
Los tipos de estadística se pueden subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial.
● Estadística descriptiva:
Se refiere a los métodos de recolección,organización, resumen y presentación de un
conjunto de datos.Se trata principalmente de describir los datos, y para ello se suelen
utilizar indicadores,gráficos y tablas.
● Estadística inferencial:
Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los métodos utilizados
para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los
datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.
La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística
paramétrica y no paramétrica.
● Estadistica parametrica:
Se caracteriza porque asume que los datos tienen una determinada distribución o
se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse. Así por ejemplo,
en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el supuesto que la población se
distribuye como una normal (hay que justificar nuestro supuesto) y luego sacar
conclusiones bajo el puesto que esta condición se cumple.
● Estadistica no parametrica:
En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente en los datos ni
tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de análisis es la prueba
binomial.
Aplicaciones de la estadística:
● Aplicación de la estadística en la educación:
La estadística en la educación es aplicada para la acumulación, valoración y organización
de las notas, también en el conteo de la población estudiantil, cuántos estudiantes hay en
total en la institución, en los grados y en las aulas, por ejemplo a la hora de las votaciones
6. 5
del gobierno estudiantil sirven los datos guardados estadísticamente de la población
estudiantil para el conteo de votos.
● Aplicación de la estadística en contaduría:
La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico,
permitiendo establecer relaciones contables que afectan los estados financieros; otros
tipos de aplicaciones serían la agilidad con la que se puede analizar e interpretar cierta
información, dando así resultados confiables para toma de decisiones sobre criterios
económicos, también ayuda a medir variación de costos de producción, con la estadística
se logran elaborar informe de forma mas rapida, detallada y concisa por ejemplo sobre la
venta que se han realizado en una empresa.
● Aplicación de la estadística en administración:
La aplicación de la estadística en administración es la estadística descriptiva que ofrece el
detalle de las herramientas para definir elementos básicos en la toma de decisión como
son la media, mediana, moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas,
histogramas, tablas de contingencia y gráficas de dispersión entre otros, lo cual ayuda a la
obtención, organización, presentación y descripción de la información numérica.
● Aplicación de la estadística en gerontología:
Como la gerontología es la ciencia que estudia los aspectos biológicos, psicológicos y
sociales de la vejez, la aplicación de la estadística en esta es respecto a la población, hacer
análisis sobre cómo es la calidad de vida de esta población, cuántos de ellos tienen ciertas
enfermedades o si tienen alguna limitación física o cognitiva y lo más importante se
aplica la estadística para saber cual es el porcentaje de adultos mayores en determinada
sociedad.
● Aplicación de la estadística en deporte:
Se aplica en el análisis y evaluación de campeonatos mundiales, juegos olímpicos y
competencias regionales, también contribuye a la cientificidad del sistema de preparación
del deportista se patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan obtener una
7. 6
información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su
preparación, de la actuación de los atletas y del equipo frente a sus adversarios, más
exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más eficiencia en la detección de
talentos deportivos
● Aplicación de la estadística en economía:
En el caso de Economía, necesita de la estadística, ya que esta sirve de apoyo a otras
disciplinas como la economía, en el análisis y proyección de indicadores como la
inflación o el producto interior bruto, también es de suma importancia para que se
conozca el comportamiento de la economía en diferentes niveles ya sea en una empresa,
municipio, provincia, etc. Con la ayuda de la estadística se confeccionan los planes de
desarrollo de la economía de un país, se supervisa el control de su cumplimiento y se
determinan las necesidades de recursos por territorios, así como las reservas con que
cuenta la economía a cualquier nivel. El conocimiento de la estadística en la economía
permite apoyar la toma de decisiones para la aplicación de la política económica que se
proponen los países para conducir la sociedad, así como para trazar estrategias de
desarrollo acorde con los panoramas que se consideran según las condiciones imperantes
en cada nación.
Hipótesis:
Una hipótesis es una proposición o enunciado que se considera cierto de entrada, aunque aún no
haya podido probarse, y que por lo tanto constituye una especulación o una conjetura de trabajo,
carente de confirmación o refutación mediante la experiencia. El término proviene del griego
hypo, “por debajo”, y thesis, “opinión” o “conclusión”.
características:
1. Las variables con las que se quiere probar una hipótesis deben de ser reales y tener
relación con dicha hipótesis. Por ejemplo, volviendo al ejemplo de la quedada entre
amigos, si un amigo se retrasa o no aparece, el motivo no puede tener relación con que
haya habido un incendio en el pueblo de al lado de la ciudad en la que vive.
2. Para que una hipótesis sea probada debe de estar fundamentada en circunstancias que
puedan ser observadas y no sean fruto de la imaginación.
3. Las variables sobre las que se fundamenta una hipótesis deben de poder ser cuantificadas
y estudiadas.
8. 7
4. Cuanta más variables contempla una hipótesis, mayor será la dificultad para probarla.
5. Las hipótesis deben de poder ser tanto aprobadas como rechazadas, si sólo contemplan
una de estas opciones, no pueden ser consideradas hipótesis.
Variable:
Una variable refiere, en una primera instancia, a cosas que son susceptibles de ser modificadas
(de variar), de cambiar en función de algún motivo determinado o indeterminado.
El término variable alude a las cosas de poca estabilidad, que en poco tiempo pueden tener
fuertes alteraciones o que nunca adquieren una constancia
características:
1. Las variables emanan de las hipótesis, las que tienen que ser coherentes con las
variables del problema y los objetivos.
2. Son observables directa e indirectamente.
3. Son susceptibles de variación cuantitativa o cualitativa por ser una magnitud en proceso.
Dato:
Un dato es la representación de una variable que puede ser cuantitativa o cualitativa que indica un
valor que se le asigna a las cosas y se representa a través de una secuencia de símbolos, números
o letras.
Los datos describen hechos empíricos. Para examinarlos deben ser organizados o tabulados, ya
que un dato por sí mismo no puede demostrar demasiado sino que se debe evaluar el conjunto
para examinar los resultados.
Población:
La población se define como el conjunto de personas o animales que de la misma especie que se
encuentran en un lugar y momento determinado; también se refiere a los espacios y edificaciones
de una localidad u otra división política y a la acción de poblar. En estadística (tema que estamos
tratando) la población es un conjunto de individuos ya sea personas, animales o cosas, que tienen
una o más características que le interesan estudiar a un investigador; un ejemplo de población en
estadística serían los censos de población o las tasas de natalidad y mortalidad que hacen los
gobiernos.
Muestra:
Es un fragmento de la totalidad de elementos a estudiar, compuesta por un número más
manejable de ellos, seleccionados (idealmente) al azar. Se entiende como un subconjunto más o
9. 8
menos representativo de una población estadística. La lógica detrás de la toma de una muestra
estadística es que, dadas las condiciones propicias, puede estudiarse un conjunto muy voluminoso
a través de porciones más pequeñas que resulten representativas es decir que sean más o menos
proporcionales al resto.
Nivel de medición nominal:
El nivel nominal es apenas una medida. Se refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un nivel
nominal de medición es simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, un ejemplo sería, 1
= hombre, 2 = mujer.
Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no indican cantidad. La categoría binaria de 0 y
1 utilizada para las computadoras es un nivel nominal de medición.
Ejemplos de nivel de medición nominal:
● PREFERENCIA DE COMIDA: Desayuno, comida, cena.
● PREFERENCIA RELIGIOSA: 1= Budista, 2= Musulmana, 3= Cristiana, 4= Judía, 5=
Otra.
● ORIENTACIÓN POLÍTICA: Izquierda, Derecha, Independiente.
Otro ejemplo de valores nominales son los números telefónicos.
10. 9
EJES TEMÁTICOS: PUNTO 3
Distribución de frecuencias:
La distribución de frecuencias, en otras palabras, es la manera en la que se ordena una serie de
observaciones en diferentes grupos, y normalmente en modo ascendente o descendente.
Nombre de la variable:
Una variable en programación es un elemento de datos cuyo valor puede cambiar durante el curso
de la ejecución de un programa. El nombre de la variable debe seguir el convenio de
denominación de un identificador (carácter alfabético o número y el signo de subrayado). Cuando
se define más de una variable en una sola declaración, el nombre debe ir separado por comas.
Cada declaración de variable debe finalizar con un signo de punto y coma. Los nombres de
variables no pueden coincidir con una palabra reservada.; es decir es una unidad de
almacenamiento y recuperación de datos con valores que pueden cambiar, la cual se identifica
con un nombre único en el código del programa.
Frecuencia absoluta:
Es la cantidad de observaciones que pertenecen a cada grupo. También,se interpreta como la
cantidad de veces que se repite un suceso. Por ejemplo, continuando con el caso anterior, puede
ser que de un grupo de 100 personas,20 de ellos tengan entre 26 y 40 años.
Frecuencia relativa porcentual:
Es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el
total de valores en una selección de datos. La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y
hace referencia a la relación de una frecuencia absoluta entre un total.
Equivalencia en grados:
Algoritmo detarea
Declaramos las siguientes variables de tipo real.
Definir c,f Como Real
Pedimos que ingresen los grados Fahrenheit.
11. 10
Escribir «Ingrese los grados Fahrenheit»
Este dato lo ingresamos en la variable “f”.
leer f
Ya que tenemos los grados Fahrenheit, entonces hacemos la conversión a grados centígrados.
Para hacer la conversión utilizamos la siguiente fórmula.
c = (f-32) * (5/9)
Finalmente mostramos en pantalla la conversión a grados centígrados.
Escribir «Los grados Fahrenheit convertir a grados Celsius es: «,c
FinAlgoritm
¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador?:
Una variable contador en algoritmos lleva la contabilidad de repeticiones, eventos, accesos entre
otros, y una variable acumulador va acumulando distintas cantidades y guarda el total. El
acumulador es la variable que se utiliza para sumar valores, el contador también hace la misma
función que se utiliza normalmente dentro de un ciclo, solo con la diferencia de que cambiamos
su valor sumándole una variable, es decir que no en todos los casos se suma la misma cantidad.
Ejemplo:
● Forma general de un acumulador:
Acumulador = acumulador + variable.
● Forma básica de un contador:
● Contador = contador + constante.
12. 11
Cómo declarar una variable en Pseint:
Una variable es un espacio de memoria reservado para almacenar un valor que corresponde a un
tipo de dato soportado por el lenguaje de programación, es representada y usada a través de una
etiqueta (un nombre) que le asigna un programador o que ya viene predefinida. Declarar variables
significa indicar el tipo de dato que almacenará las variables que participan en el programa, con
Pseint, no es necesario hacerlo, aunque se puede hacer con la instrucción "Define". Si se observa
otra forma de declarar variables lo único que debemos hacer es indicar el nombre de la variable y
su tipo (numérico, lógico y cadena), antes del inicio del programa, separados por comas.
Lenguajes:
Los tres tipos principales de lenguaje en programación son:
● Lenguaje máquina:
Es el lenguaje que pueden ejecutar los ordenadores y otros sistemas de computación.
Tiene una importancia fundamental, dado que reúne las instrucciones que recibe una
máquina a la hora de llevar a cabo los procesos para los que haya sido programada.
En el lenguaje de máquina nos encontramos con las instrucciones, que son las órdenes que
se utilizan para que un hardware realice una acción determinada. En el momento en el
cual estas instrucciones se representan en una cadena se produce un proceso de
funcionamiento que ayuda a que la máquina, dentro de la arquitectura propia de la misma,
realice la tarea que hubiera sido programada.
● Lenguaje de bajo nivel:
Un lenguaje de programación de bajo nivel, es aquel en el que sus instrucciones ejercen
un control directo sobre el hardware y por lo tanto están condicionados por la
estructura física de las computadoras que lo soportan. El uso del término bajo en su
nombre no significa que este lenguaje sea menos potente o importante que un lenguaje de
alto nivel, simplemente se refiere a la reducida abstracción que existe entre el lenguaje y
el hardware; igualmente hay que tomar en cuenta que este lenguaje funciona en mayor
medida gracias a un proceso de instrucciones muy elaborado, por lo que es un tipo de
lenguaje que revisa hasta el más mínimo detalle.
● Lenguaje de alto nivel:
Este tipo de lenguaje está diseñado para simplificar la programación de las computadoras.
Es de "alto nivel" ya que se eliminan varios pasos del código real que se ejecuta en la
13. 12
computadora/procesador. Existen desde la década de los 50 y nacieron con el objetivo de
ir más allá respecto a las limitaciones de los lenguajes de bajo nivel, permitiendo a los
usuarios resolver problemas de una forma sencilla y rápida. Desde entonces han aparecido
distintos lenguajes de alto nivel, los tipos de lenguaje de alto nivel son Basic, Cobol,
Fortran y C.
¿Que representan java - phyton y c++?.
● Java-phyton:
Java es una tecnología que se usa para el desarrollo de aplicaciones que convierten a la
Web en un elemento más interesante y útil; Java permite jugar, cargar fotografías, chatear
en línea, realizar visitas virtuales y utilizar servicios como, por ejemplo, cursos en línea,
servicios bancarios en línea y mapas interactivos. Si no dispone de Java, muchas
aplicaciones y sitios web no funcionarán.
● C++:
C++ es un lenguaje de programación orientado a objetos muy potente que evolucionó
de la extensión de lenguaje informático “C” y que hoy en día sigue usándose para realizar
programación estructurada de alto nivel y rendimiento, como sistemas operativos,
videojuegos y aplicaciones en la nube. C++ evolucionó de “C”, uno de los lenguajes más
populares a principios de los setentas desarrollado por Dennis Ritchie, y que permitió la
construcción de los primeros sistemas operativos complejos, como Unix.
1. Toma 2 números, haz la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado:
21. 20
Anexo #3
CONCLUSIONES
Con el presente trabajo como grupo logramos tener una mejor referencia acerca de los conceptos
básicos de programación, así mismo logramos comprender la función de esta en la vida y en la
estadística, la cual está presente en áreas de suma importancia, con los ejercicios propuestos
comprendemos de una mejor manera como funciona un programador y los códigos de este.
REFERENCIAS
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Lenguaje de bajo nivel, características y funciones. (2018, March 21). VIU.
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caracteristicas-y-funciones
Qué es un Lenguaje de bajo nivel. (2021, July 12). Epitech.
https://www.epitech-it.es/lenguaje-bajo-nivel/
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https://tecnophiablogs.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html
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