Este documento presenta información sobre estadística y programación en Pseint. Explica conceptos clave de estadística como variables, datos, población y muestra. También cubre temas de programación como declarar variables, distribución de frecuencias y diferencias entre contadores y acumuladores. Finalmente, incluye ejemplos de problemas resueltos en Pseint.

1. Taller Anexo Pseint
Juan Camilo Vallejo Oviedo
GRADO 11-1
Institución Educativa Liceo Departamental
Santiago de Cali
25 marzo 2022

2. TABLA DE CONTENIDO
EJES TEMÁTICOS: 2--------------------------------------------------------------
¿Que es la estadística? -------------------------------------------------------------------
Ramas de la estadística-------------------------------------------------------------------
Aplicaciones de la estadística-----------------------------------------------------------
Hipótesis-------------------------------------------------------------------------------------
Variable---------------------------------------------------------------------------------------
Dato--------------------------------------------------------------------------------------------
Población--------------------------------------------------------------------------------------
Muestra----------------------------------------------------------------------------------------
Nivel de medición nominal-----------------------------------------------------------------
EJES TEMÁTICOS: PUNTO 3----------------------------------------------------------------
Distribución de frecuencias----------------------------------------------------------------
Nombre de la variable ----------------------------------------------------------------------
Frecuencia absoluta -------------------------------------------------------------------------
Frecuencia relativa porcentual-----------------------------------------------------------
Equivalencia en grados----------------------------------------------------------------------
¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador? ------------------------
Cómo declarar una variable en Pseint---------------------------------------------------
Lenguajes----------------------------------------------------------------------------------------
¿Que representan java - phyton y c++? -------------------------------------------------
Taller algoritmos pseint----------------------------------------------------------------------
Conclusiones ------------------------------------------------------------------------------------
Referencias---------------------------------------------------------------------------------------
Blog personal-----------------------------------------------------------------------------------

3. EJES TEMÁTICOS: 2 ¿Qué es la estadística?: La estadística es una disciplina que consiste
en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar información para luego
analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir que es la ciencia de los
datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la
información disponible.
Conviene saber que la estadística NO es una rama de las matemáticas. Utiliza
herramientas matemáticas del mismo modo que lo hace la física, la ingeniería o la
economía, pero eso no las hace ser parte de las matemáticas. Es cierto que tienen una
relación estrecha pero la estadística y las matemáticas son disciplinas diferentes.
Uno de los objetivos principales de la estadística son:
Conocer las características y hacer inferencias o llegar a conclusiones respecto a una
población objetivo. Esto, usualmente a partir del análisis de muestra; eso es propio de la
estadística inferencial.
Ramas de la estadística
Los tipos de estadística se pueden subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e
inferencial.
Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección,organización, resumen y
presentación de un conjunto de datos.Se trata principalmente de describir los datos, y
para ello se suelen utilizar indicadores,gráficos y tablas.
Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a
los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener
conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de
incertidumbre existente. La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes
tipos: estadística paramétrica y no paramétrica.
Estadistica parametrica: Se caracteriza porque asume que los datos tienen una
determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían
cumplirse. Así por ejemplo, en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el supuesto
que la población se distribuye como una normal (hay que justificar nuestro supuesto) y
luego sacar conclusiones bajo el puesto que esta condición se cumple.
Estadistica no parametrica: En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución
subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de
análisis es la prueba binomial.

4. Aplicaciones de la estadística:
Aplicación de la estadística en contaduría:
La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico,
permitiendo establecer relaciones contables que afectan los estados financieros; otros
tipos de aplicaciones serían la agilidad con la que se puede analizar e interpretar cierta
información, dando así resultados confiables para toma de decisiones sobre criterios
económicos, también ayuda a medir variación de costos de producción, con la estadística
se logran elaborar informe de forma mas rápida, detallada y concisa por ejemplo sobre la
venta que se han realizado en una empresa.
Aplicación de la estadística en administración:
Es indispensable la aplicación de la estadística en la administración, ya que proporciona
elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en temas administrativos,
como calidad y productividad.
La aplicación de la estadística es para todas las disciplinas y siempre va a requerir de datos
para la resolución de problemas.
La estadística descriptiva ofrece datos para definir elementos básicos como son la media,
moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas, tablas de contingencia y
graficas de dispersión. Y así tomar la decisión administrativa partir de hipótesis, en la
industria como negocios a nivel general.
Aplicación de la estadística en gerontología:
Como la gerontología es la ciencia que estudia los aspectos biológicos, psicológicos y
sociales de la vejez, la aplicación de la estadística en esta es respecto a la población, hacer
análisis sobre cómo es la calidad de vida de esta población, cuántos de ellos tienen ciertas
enfermedades o si tienen alguna limitación física o cognitiva y lo más importante se aplica
la estadística para saber cual es el porcentaje de adultos mayores en determinada
sociedad.
Aplicación de la estadística en economía:
La estadística es ampliamente utilizada en el análisis económico. Nos ayuda a comprobar
la aplicación de la teoría económica en la práctica.
Aplicación de la estadística en la educación:
La estadística se ha convertido en una herramienta de capital importancia, sus métodos y
procedimientos son de uso casi obligatorio en la gran mayoría de las ramas del saber. Las

5. ciencias sociales se valen de ella para indagar, hasta donde el método de la estadística lo
permite, sobre las tendencias presente y futura del hombre en su constante proceso de
cambio. El educador se puede valer de ella para lograr una aproximación al conocimiento
de la realidad, especialmente para determinar la precisión de sus observaciones y
mediciones. Por otra parte, el razonamiento estadístico constituye un medio útil para
desarrollar un aspecto importante de la capacidad intelectual de una persona por lo que
viene a formar parte también de la formación humana integral.
Hipótesis: Una hipótesis es una proposición o enunciado que se considera cierto de
entrada, aunque aún no haya podido probarse, y que por lo tanto constituye una
especulación o una conjetura de trabajo, carente de confirmación o refutación mediante
la experiencia. El término proviene del griego hypo, “por debajo”, y thesis, “opinión” o
“conclusión”.
características:
- Las variables con las que se quiere probar una hipótesis deben de ser reales y tener
relación con dicha hipótesis. Por ejemplo, volviendo al ejemplo de la quedada entre
amigos, si un amigo se retrasa o no aparece, el motivo no puede tener relación con que
haya habido un incendio en el pueblo de al lado de la ciudad en la que vive.
- Para que una hipótesis sea probada debe de estar fundamentada en circunstancias que
puedan ser observadas y no sean fruto de la imaginación.
-Las variables sobre las que se fundamenta una hipótesis deben de poder ser
cuantificadas y estudiadas.
Variable: Una variable refiere, en una primera instancia, a cosas que son susceptibles de
ser modificadas (de variar), de cambiar en función de algún motivo determinado o
indeterminado. El término variable alude a las cosas de poca estabilidad, que en poco
tiempo pueden tener fuertes alteraciones o que nunca adquieren una constancia
Dato: Un dato es la representación de una variable que puede ser cuantitativa o
cualitativa que indica un valor que se le asigna a las cosas y se representa a través de una
secuencia de símbolos, números o letras. Los datos describen hechos empíricos. Para
examinarlos deben ser organizados o tabulados, ya que un dato por sí mismo no puede
demostrar demasiado sino que se debe evaluar el conjunto para examinar los resultados.
Población: La población se define como el conjunto de personas o animales que de la
misma especie que se encuentran en un lugar y momento determinado; también se
refiere a los espacios y edificaciones de una localidad u otra división política y a la acción
de poblar. En estadística (tema que estamos tratando) la población es un conjunto de
individuos ya sea personas, animales o cosas, que tienen una o más características que le

6. interesan estudiar a un investigador; un ejemplo de población en estadística serían los
censos de población o las tasas de natalidad y mortalidad que hacen los gobiernos.
Muestra: Es un fragmento de la totalidad de elementos a estudiar, compuesta por un
número más manejable de ellos, seleccionados (idealmente) al azar. Se entiende como un
subconjunto más o 8 menos representativo de una población estadística.
Nivel de medición nominal:
PREFERENCIA DE COMIDA: desayuno, comida, cena
PREFERENCIA RELIGIOSA: 1= Budista, 2= Musulmana, 3= Cristiana, 4= Judía, 5= Otra
ORIENTACIÓN POLÍTICA: Izquierda, Derecha, Independiente
Otros valores nominales son números de seguro social, códigos postales y números de
teléfono.
EJES TEMÁTICOS: 3
Distribución de frecuencias:
La distribución de frecuencias, en otras palabras, es la manera en la que se ordena una
serie de observaciones en diferentes grupos, y normalmente en modo ascendente o
descendente.
Nombre de la variable: Una variable en programación es un elemento de datos cuyo valor
puede cambiar durante el curso de la ejecución de un programa. El nombre de la variable
debe seguir el convenio de denominación de un identificador (carácter alfabético o
número y el signo de subrayado). Cuando se define más de una variable en una sola
declaración, el nombre debe ir separado por comas.
Frecuencia absoluta: Es la cantidad de observaciones que pertenecen a cada grupo.
También, se interpreta como la cantidad de veces que se repite un suceso.
Equivalencia en grados:
Antes de entrar en cualquier instrucción concreta es necesario identificar como es la
estructura general, esto significa como se separan las diferentes instrucciones de código.

7. por ejemplo un bloque de código es todo aquello que puede tener más de una instrucción
y que en el caso de PSeInt terminan con la palabra fin.
Proceso MiPrograma
FinProceso
Si expresion_logica Entonces
FinSi
Cada vez que se encuentre algo así debería usarse la llaves { y } siendo la apertura primera
parte del bloque de código y el cierre la ultima parte. Más adelante se verá más claramente
el uso.
¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador?: Una variable contador en
algoritmos lleva la contabilidad de repeticiones, eventos, accesos entre otros, y una
variable acumulador va acumulando distintas cantidades y guarda el total. El acumulador
es la variable que se utiliza para sumar valores, el contador también hace la misma
función que se utiliza normalmente dentro de un ciclo, solo con la diferencia de que
cambiamos su valor sumándole una variable, es decir que no en todos los casos se suma la
misma cantidad.
Cómo declarar una variable en Pseint: Una variable es un espacio de memoria reservado
para almacenar un valor que corresponde a un tipo de dato soportado por el lenguaje de
programación, es representada y usada a través de una etiqueta (un nombre) que le
asigna un programador o que ya viene predefinida. Declarar variables significa indicar el
tipo de dato que almacenará las variables que participan en el programa, con Pseint, no es
necesario hacerlo, aunque se puede hacer con la instrucción "Define". Si se observa otra
forma de declarar variables lo único que debemos hacer es indicar el nombre de la
variable y su tipo (numérico, lógico y cadena), antes del inicio del programa, separados
por comas.
Lenguajes: Los tres tipos principales de lenguaje en programación son:
Lenguaje máquina
Es el más primitivo de los códigos y se basa en la numeración binaria, todo en 0 y 1. Este
lenguaje es utilizado directamente por máquinas o computadora.
Lenguajes de programación de bajo nivel
Es un lenguaje un poco más fácil de interpretar, pero puede variar de acuerdo a la
máquina o computadora que se esté programando.

8. Lenguajes de programación de alto nivel
En esta categoría se encuentran los más utilizados. Se usan palabras del inglés lo cual
facilita que una persona pueda intervenir más fácil que en los dos anteriores.
Según su generación y orden cronológico, los lenguajes de programación de alto nivel se
clasifican en:
 Primera generación: el lenguaje máquina y el ensamblador.
 Segunda generación: aquí encontramos los primeros lenguajes de programación
de alto nivel, ejemplos de ellos son FORTRAN, COBOL.
 Tercera generación: en esta generación encontramos los lenguajes de
programación de alto nivel imperativo, pero mucho más utilizados y vigentes en la
actualidad (ALGOL 8, PL/I, PASCAL, MODULA).
 Cuarta generación: más cercanos a la época actual, es común encontrarlos en
aplicaciones de gestión y manejo de bases de datos (NATURAL, SQL).
 Quinta generación: estos son los más avanzados y fueron pensado para la
inteligencia artificial y para el procesamiento de lenguajes naturales (LISP,
PROLOG).
¿Que representanjava - phyton y c++?.
-Java-phyton: Java es una tecnología que se usa para el desarrollo de
aplicaciones que convierten a la Web en un elemento más interesante y útil;
Java permite jugar, cargar fotografías, chatear en línea, realizar visitas
virtuales y utilizar servicios como, por ejemplo, cursos en línea, servicios
bancarios en línea y mapas interactivos. Si no disponede Java, muchas
aplicaciones y sitios web no funcionarán.
C++:
- C++ es un lenguaje de programación orientado a objetos muy potente que
evolucionó de la extensión de lenguaje informático “C” y que hoy en día sigue
usándosepara realizar programación estructurada dealto nivel y
rendimiento, como sistemas operativos, videojuegos y aplicaciones en la
nube. C++ evolucionó de “C”, uno de los lenguajes más populares a principios
de los setentas desarrollado por Dennis Ritchie, y que permitió la
construcción de los primeros sistemas operativos complejos, como Unix.

9. TALLER algoritmos pseint
1. Toma 2 números,hazla resta,la multiplicaciónyladivisión;muestreel resultado:
2. Calcularel promediode 4 calificacionesoel promediode 4notas:
3. Hacer unprograma que muestre el áreay perímetrode un triángulo:

10. 4. Hacer unprograma que muestre el áreay perímetrode un círculo:
5. Hacer unprograma para convertirunatemperaturaingresadade CelsiusaFahrenheit:
6. Hacer unprograma para convertirunalongitudingresadaenpulgadasapies:

11. Conclusiones
Con este trabajo he podido comprender mucho mejor el uso correcto de la
programación y sus normas o conceptos básicos.
Referencias:
https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html
https://bsginstitute.com/bs-campus/blog/Importancia-de-la-
Estadistica-en-Administracion -1132
https://www.universidadviu.com/int/actualidad/nuestros-
expertos/lenguaje-de-bajo-nivelcaracteristicas-y-funciones
https://www.universidadviu.com/es/actualidad/nuestros-
expertos/conociendo-el-lenguajede-maquina
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