Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se divide en dos ramas principales: estadística descriptiva y estadística inferencial. La estadística descriptiva resume conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial deduce propiedades de una población a partir de una muestra. También define conceptos clave como variable, dato, población, muestra y nivel de medición. Finalmente, destaca algunas aplicaciones importantes de la estadística en campos como la educación

1. Encabezado: TALLER ESTADISTICA 1
Taller Estadística
Gina Daniela Gomez Páez
11-4
Institución Educativa Liceo Departamental

2. 1. ¿Qué es la estadística?
La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar,
procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una
población objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta
rama del saber. A continuación, se hace una muy breve introducción teórica al amplio
concepto de la estadística.
2. Ramas y de que trata cada una: La estadística se divide en dos grandes áreas: estadística
descriptiva y estadística inferencial, las cuales comprenden la estadística aplicada.
Además de estas dos áreas, existe la estadística matemática, la cual comprende las bases
teóricas de la estadística.
 Estadística descriptiva: La estadística descriptiva es la rama de la estadística que
describe o resume de forma cuantitativa (medible) características de una colección
de una recolección de información. Es decir, la estadística descriptiva se encarga
de resumir una muestra estadística (conjunto de datos obtenidos de
una población) en lugar de aprender sobre la población que representa la muestra.
Algunas de las medidas comúnmente utilizadas en la estadística descriptiva para
describir un conjunto de datos son las medidas de tendencia central y las medidas
de variabilidad o dispersión.

3.  Estadística inferencial: La estadística inferencial se diferencia de la estadística
descriptiva principalmente por el uso de la inferencia y la inducción. Es decir, esta
rama de la estadística busca deducir propiedades de una población estudiada, es
decir, no solo recolecta y resume los datos, sino que busca explicar ciertas
propiedades o características a partir de los datos obtenidos. En este sentido, la
estadística inferencial implica obtener las conclusiones correctas de un análisis
estadístico realizado mediante estadística descriptiva.
3. Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal.
 Una hipótesis (del griego hipo, 'subordinación' o 'por debajo' y tesis, 'conclusión
que se mantiene con un razonamiento') es un enunciado no verificado, una vez
refutado o confirmado dejará de ser hipótesis y sería un enunciado verificado. La
hipótesis es una conjetura científica que requiere una contrastación con la
experiencia.1 Para ella no son suficientes los argumentos persuasivos, por más
elaborados que sean. Se puede decir entonces, que de ciertas hipótesis se deducen
otras y así sucesivamente hasta llegar a ciertos enunciados básicos, de observación
directa.
 Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación
es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u
observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables,
es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las
denomina constructos o construcciones hipotéticas.
 Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica,
espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos
describen hechos empíricos, sucesos y entidades. Es un valor o referente que recibe
el computador por diferentes medios, los datos representan la información que el
programador manipula en la construcción de una solución o en el desarrollo de un
algoritmo.
 En estadística una población es un conjunto de seres, individuos, objetos, elementos
o eventos con determinadas características. A menudo se obtiene una muestra de
dicha población, es decir, un subconjunto representativo. Luego de realizar un
análisis estadístico a la muestra, los resultados se extrapolan al resto de la población
(inferencia estadística). La estadística es comúnmente considerada como una
colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y
que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos. Kendall y Buckland
(citados por Gini V. Glas / Julián C. Stanley, 1980) definen la estadística como un

4. valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que
generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de
parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.
 Una muestra estadística (o una muestra) es un subconjunto de elementos de la
población estadística. El mejor resultado para un proceso estadístico sería estudiar
a toda la población. Pero esto generalmente resulta imposible, ya sea porque supone
un coste económico alto o porque requiere demasiado tiempo.
 El nivel de medida de una variable en matemáticas y estadísticas, también llamado
escala de medición, es una clasificación acordada con el fin de describir la
naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados a los
objetos y, por lo tanto, dentro de una variable.
4. Distribución de frecuencias (nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia
relativa porcentual, equivalencia en grados)
 Los nombres de las variables deben de comenzar con una letra y pueden tener
hasta 31 caracteres, que pueden ser números, letras, guión (-), subrayado (_)
 En estadística, la frecuencia de un evento es el número de veces en que dicho
evento se repite durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente, la
distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas.
 La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa,
siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una
selección de datos. La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace
referencia a la relación de una frecuencia absoluta entre un total.
5. Aplicaciones de la estadística (educación, contaduría, administración, gerontología,
deporte, economía)
 Es un método científico que trata de la recolección, análisis, agrupación y análisis
representativos de datos, esta se ha convertido en una herramienta de vital
importancia, ya que sus métodos y procedimientos son de uso casi obligatorio en la
mayoría de las ramas del saber. Los educadores se valen de ella para llegar a una
aproximación efectiva del conocimiento de la realidad especialmente para
determinar la veracidad de sus observaciones y mediciones, por otra parte el
razonamiento estadístico, es un medio de mucha utilidad para desarrollar la
capacidad intelectual y de análisis en la formación humana integral.
 La contabilidad recurre a los métodos estadísticos para establecer los hechos
futuros, en especial en la contabilidad presupuestaria o contabilidad predictiva por

5. lo que ambas se complementan con mucha frecuencia y buenos resultados.
Mientras una proporciona elementos para que construya con sus métodos los
resultados de cada encuesta la otra le proporciona las tendencias o las posibilidades
para que proyecte el futuro.
 En la actualidad en el marco de los criterios de la Administración de la calidad y
de la productividad, así como en la aplicación de los sistemas de gestión de calidad
orientados a la toma de decisiones es imprescindible la aplicación de la
Estadística tanto descriptiva y en cierta medida la estadística inferencial
 Estadística descriptiva. Introducción a la probabilidad. Variables aleatorias
discretas (binomial) y continuas (normal y asociadas). Introducción a la inferencia
estadística. Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis sobre los parámetros
de una población. Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis sobre los
parámetros de dos poblaciones. Análisis de la varianza de un factor.
 En el caso de la Economía, la estadística es degran importancia, pues la economía necesita de la
Estadística, ya que esta constituye un instrumento de suma importancia para que se conozca el
comportamiento dela economía adiferentes niveles ya seaenuna empresa, municipio, provincia,
nación, así como aescala internacional, ¡el amplio campo desuaplicación permite incursionar en
cada uno de los elementos que componen el complejo sistema socio! Económico, así como
investigar deuna manera integral la relación entre sus principales variables. Es poresto que en el
estudio dela economía la estadística constituye un elemento deinestimable valor.