Este documento define la inteligencia artificial y discute sus enfoques de estudio, incluyendo el comportamiento humano, el pensamiento racional y actuar de forma racional. Explica cómo la lógica difusa permite que los sistemas de IA tengan sentido común al representar valores intermedios entre el verdadero y el falso. Finalmente, menciona aplicaciones como los robots Valkyrie y Sophia.
La inteligencia artificial es un campo multidisciplinario que estudia cómo crear sistemas capaces de razonar por sí mismos utilizando la inteligencia humana como paradigma. Se divide en dos escuelas: la inteligencia artificial convencional, basada en el razonamiento simbólico-deductivo, y la inteligencia computacional, basada en el aprendizaje inductivo. Tiene aplicaciones en robótica, procesamiento del lenguaje natural, minería de datos y más. Pioneros como Turing, McCarthy y Minsky contribuyeron a su desarrol
Este documento presenta un resumen de un trabajo sobre inteligencia artificial realizado por una estudiante. Incluye secciones sobre definiciones de inteligencia artificial, categorías, escuelas de pensamiento, críticas, científicos clave, pruebas como la de Turing, tecnologías de apoyo, aplicaciones, películas y una conclusión optimista sobre el futuro de la inteligencia artificial siempre que respete los límites éticos.
Este documento define la inteligencia artificial como la inteligencia exhibida por máquinas. Explica que la IA imita funciones cognitivas humanas como aprender y resolver problemas. También categoriza la IA en sistemas que piensan como humanos, sistemas que actúan como humanos, sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente. Finalmente, resume brevemente la historia de la IA desde los griegos hasta el desarrollo de sistemas como Watson de IBM.
La inteligencia artificial es una rama de la computación que busca crear programas que simulen la inteligencia humana. El documento describe brevemente la historia de la inteligencia artificial y algunas de sus aplicaciones principales como la robótica, el procesamiento de lenguaje natural y los sistemas expertos. Finalmente, concluye que la computación ha avanzado rápidamente en las últimas décadas y que es posible que en el futuro los ordenadores alcancen el nivel de inteligencia de un ser humano.
Este documento discute la inteligencia artificial y el sentido común. Define la IA como el estudio de agentes que perciben su entorno y actúan en consecuencia. Explica que la lógica difusa permite que las máquinas piensen más allá de lo verdadero o falso y les da algo similar al sentido común humano. Finalmente, menciona a Sophia como un ejemplo de robot con capacidades de IA.
El documento presenta una historia de la inteligencia artificial, desde las ideas de los griegos antiguos hasta desarrollos recientes. Destaca hitos como la creación del término "inteligencia artificial" en 1956, el desarrollo de lenguajes de programación como LISP y LOGO, y el éxito de sistemas expertos en las décadas de 1970 y 1980. También discute brevemente la posibilidad de incorporar componentes emocionales a los sistemas inteligentes para mejorar su eficacia.
El documento define la inteligencia artificial como la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes. Explica que la IA incluye sistemas que piensan y actúan como humanos utilizando métodos como redes neuronales artificiales y robótica, así como sistemas que piensan y actúan racionalmente mediante lógica y agentes inteligentes. Además, proporciona una breve historia de la IA y menciona algunos científicos clave en el campo.
La inteligencia artificial es un campo multidisciplinario que estudia cómo crear sistemas capaces de razonar por sí mismos utilizando la inteligencia humana como paradigma. Se divide en dos escuelas: la inteligencia artificial convencional, basada en el razonamiento simbólico-deductivo, y la inteligencia computacional, basada en el aprendizaje inductivo. Tiene aplicaciones en robótica, procesamiento del lenguaje natural, minería de datos y más. Pioneros como Turing, McCarthy y Minsky contribuyeron a su desarrol
Este documento presenta un resumen de un trabajo sobre inteligencia artificial realizado por una estudiante. Incluye secciones sobre definiciones de inteligencia artificial, categorías, escuelas de pensamiento, críticas, científicos clave, pruebas como la de Turing, tecnologías de apoyo, aplicaciones, películas y una conclusión optimista sobre el futuro de la inteligencia artificial siempre que respete los límites éticos.
Este documento define la inteligencia artificial como la inteligencia exhibida por máquinas. Explica que la IA imita funciones cognitivas humanas como aprender y resolver problemas. También categoriza la IA en sistemas que piensan como humanos, sistemas que actúan como humanos, sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente. Finalmente, resume brevemente la historia de la IA desde los griegos hasta el desarrollo de sistemas como Watson de IBM.
La inteligencia artificial es una rama de la computación que busca crear programas que simulen la inteligencia humana. El documento describe brevemente la historia de la inteligencia artificial y algunas de sus aplicaciones principales como la robótica, el procesamiento de lenguaje natural y los sistemas expertos. Finalmente, concluye que la computación ha avanzado rápidamente en las últimas décadas y que es posible que en el futuro los ordenadores alcancen el nivel de inteligencia de un ser humano.
Este documento discute la inteligencia artificial y el sentido común. Define la IA como el estudio de agentes que perciben su entorno y actúan en consecuencia. Explica que la lógica difusa permite que las máquinas piensen más allá de lo verdadero o falso y les da algo similar al sentido común humano. Finalmente, menciona a Sophia como un ejemplo de robot con capacidades de IA.
El documento presenta una historia de la inteligencia artificial, desde las ideas de los griegos antiguos hasta desarrollos recientes. Destaca hitos como la creación del término "inteligencia artificial" en 1956, el desarrollo de lenguajes de programación como LISP y LOGO, y el éxito de sistemas expertos en las décadas de 1970 y 1980. También discute brevemente la posibilidad de incorporar componentes emocionales a los sistemas inteligentes para mejorar su eficacia.
El documento define la inteligencia artificial como la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes. Explica que la IA incluye sistemas que piensan y actúan como humanos utilizando métodos como redes neuronales artificiales y robótica, así como sistemas que piensan y actúan racionalmente mediante lógica y agentes inteligentes. Además, proporciona una breve historia de la IA y menciona algunos científicos clave en el campo.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica que la IA aspira a crear programas que imiten el comportamiento humano y describe algunos hitos históricos clave en el desarrollo de la IA, como la prueba de Turing y el desarrollo de sistemas expertos en las décadas de 1960 y 1970. También resume las principales áreas de investigación de la IA y ofrece definiciones de conceptos clave como agentes inteligentes.
La inteligencia artificial es un área multidisciplinaria que estudia la creación de entidades capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Involucra campos como las ciencias de la computación, la lógica y la filosofía. Algunos ejemplos son los algoritmos genéticos, las redes neuronales artificiales y el razonamiento lógico formal. La IA tiene diversas aplicaciones en economía, medicina, ingeniería y militares.
El documento define un blog como un sitio web donde uno o más autores publican artículos de forma cronológica. Los blogs permiten publicar texto, imágenes, videos y facilitan la administración de contenido. Los lectores pueden comentar los artículos y debatir sobre ellos. Blogger es un servicio que permite crear blogs en línea sin necesidad de código.
Tarea del mundo real computacion david jacomedavidjacome56
La inteligencia artificial es el estudio interdisciplinario de sistemas capaces de resolver problemas complejos de manera autónoma. Algunas ramas principales de la IA incluyen sistemas expertos, aprendizaje automático, robótica, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, redes neuronales, lógica difusa y algoritmos genéticos. La IA se aplica a diversas áreas como vehículos autónomos, realidad virtual y agentes inteligentes.
Inteligencia Artificial .perspectiva historica y conceptualMaritza Echeverria
Este documento presenta una perspectiva histórica y conceptual de la inteligencia artificial. Explora las definiciones de IA, la historia desde la antigüedad hasta la actualidad, incluyendo hitos como las contribuciones de Turing y el desarrollo de Prolog. También describe los agentes inteligentes, su caracterización y futuro, concluyendo que la IA estudia la capacidad de sistemas para pensar y actuar como humanos usando habilidades obtenidas a través del razonamiento.
Este documento trata sobre inteligencia artificial y sistemas expertos. Explica que la inteligencia artificial busca simular el comportamiento humano mediante sistemas computacionales, y que los sistemas expertos son sistemas basados en conocimiento que pueden ayudar a tomar decisiones. También describe los componentes clave de los sistemas expertos, incluyendo la base de conocimiento y el motor de inferencia.
La inteligencia artificial es un área multidisciplinaria que estudia la creación de entidades capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Se centra en crear máquinas capaces de pensar y razonar como agentes no vivos a través del uso de técnicas como las redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos y razonamiento lógico. La inteligencia artificial tiene diversas aplicaciones como el control de sistemas, planificación automática y reconocimiento de patrones.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos sobre un trabajo de investigación sobre inteligencia artificial:
1. El trabajo investiga los orígenes y desarrollo de la inteligencia artificial, describiendo sus antecedentes históricos desde 1940 y las bases teóricas en áreas como filosofía, matemáticas, neurociencia y lingüística.
2. Explica los tipos de inteligencia artificial como la inteligencia artificial computacional e inteligencia artificial convencional, así como sus principales aplicaciones.
3. Finalmente, incluye
Este documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica que el término fue acuñado en 1956 y que desde entonces se han propuesto varias definiciones. También define la inteligencia artificial como la inteligencia exhibida por máquinas y la capacidad de percibir el entorno y tomar acciones para lograr objetivos. Finalmente, categoriza los principales enfoques de la inteligencia artificial como la búsqueda heurística, la representación del conocimiento, los sistemas que piensan como humanos y los que lo hacen de forma racional.
Este documento resume los principales aportes teóricos y autores clave en el desarrollo de la ciencia cognitiva desde la década de 1940 hasta la década de 1970. Algunos de los hitos más importantes incluyen el modelo de la máquina de Turing, los trabajos iniciales sobre redes neuronales y cibernética, y el desarrollo de la teoría de la información. Además, se destacan las contribuciones de figuras como Turing, Von Neumann, McCulloch y Pitts, Wiener y Shannon. Para la década
La inteligencia artificial se refiere a programas de computadora diseñados para realizar tareas asociadas con la inteligencia humana como el aprendizaje automático. Se originó en la década de 1950 y ha evolucionado para incluir enfoques como redes neuronales, sistemas expertos y aprendizaje profundo. La inteligencia artificial se utiliza ampliamente hoy en día en aplicaciones como reconocimiento de voz y imagen, minería de datos y juegos.
El documento describe la historia y desarrollo de la inteligencia artificial desde sus inicios en la década de 1950 hasta la actualidad. Algunos hitos importantes incluyen la acuñación del término "inteligencia artificial" en 1956, el desarrollo de redes neuronales en los años 1980 y 1990, y sistemas como Deep Blue que derrotaron a campeones de ajedrez en 1997. La inteligencia artificial continúa progresando con aplicaciones como el asistente virtual Watson de IBM.
La inteligencia artificial estudia la creación de entidades capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Existen diferentes enfoques como las redes neuronales artificiales, los algoritmos genéticos y el razonamiento lógico. Actualmente, los sistemas de IA se usan en campos como la economía, la medicina, la ingeniería y los juegos. La historia de la IA comenzó en los años 50 y ha evolucionado desde entonces gracias a avances como el desarrollo del lenguaje de programación LISP y la creación de
Este documento resume la historia y estado actual de la inteligencia artificial. Comienza explicando los orígenes de la inteligencia artificial en las décadas de 1940 y 1950, incluyendo contribuciones clave de McCullock, Pitts, Turing y otros. Luego describe algunas aplicaciones actuales como robots asistentes y prótesis controladas por implantes cerebrales. Finalmente, predice que la inteligencia artificial seguirá mejorando y que los robots podrían usarse para tareas peligrosas o de asistencia en el futuro.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio interdisciplinario de cómo crear sistemas que actúan de manera inteligente. La IA incluye campos como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. La IA tiene varias aplicaciones como el diagnóstico médico, los vehículos autónomos y los asistentes digitales. La IA ha progresado desde sus inicios en la década de 1950 hasta logros recientes como que un sistema derrotara al campeón mundial de ajedrez en 1997 y que un
El documento habla sobre la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial trata de construir máquinas inteligentes que puedan realizar tareas como los humanos. Describe cuatro enfoques para abordar este problema: sistemas que se comportan como humanos, sistemas que piensan como humanos, sistemas que piensan racionalmente, y sistemas que se comportan racionalmente. También menciona varias disciplinas como las matemáticas, la lingüística y las neurociencias que han contribuido al desarrollo de la intelig
Este documento define la inteligencia artificial como la capacidad de sistemas para pensar y actuar de forma racional para lograr objetivos. Describe cuatro categorías de sistemas de IA: aquellos que piensan como humanos, actúan como humanos, piensan racionalmente y actúan racionalmente. También resume brevemente la historia de la IA y algunas críticas a la capacidad de los sistemas de imitar completamente a los humanos.
La inteligencia artificial es el resultado del desarrollo tecnológico humano para lograr una simbiosis perfecta entre las creaciones tecnológicas y los seres humanos. Existen diferentes categorías y corrientes de desarrollo de la inteligencia artificial. Aunque trae beneficios, también tiene limitaciones como su incapacidad para entender emociones y situaciones complejas desde un enfoque psicológico.
La inteligencia artificial es el resultado del desarrollo tecnológico humano para lograr una simbiosis perfecta entre las creaciones tecnológicas y los seres humanos. Existen diferentes categorías y corrientes de desarrollo de la inteligencia artificial. Aunque trae beneficios, también tiene limitaciones como su incapacidad para entender emociones y situaciones complejas desde un enfoque psicológico.
Este documento resume los principales conceptos de la inteligencia artificial. Explica que aunque los robots no podrán igualar la capacidad de pensamiento humano, los científicos podrán crear máquinas que imiten el comportamiento humano. También discute diferentes enfoques sobre cómo definir la inteligencia artificial y examina si las máquinas podrán pensar en el futuro. Concluye que aunque es difícil predecir el futuro de esta tecnología, por ahora la inteligencia artificial se centra más en la imitación del comportamiento que en replicar la mente human
Este artículo analiza la inteligencia artificial (IA) desde una perspectiva filosófica, considerándola una rama de la computación que intenta imitar la inteligencia humana. Explica que la IA incluye características como el aprendizaje y la adaptación. También discute los posibles efectos negativos de la IA en los empleos humanos y la importancia de las tres leyes de la robótica propuestas por Isaac Asimov para garantizar que las máquinas no dañen a los humanos.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica que la IA aspira a crear programas que imiten el comportamiento humano y describe algunos hitos históricos clave en el desarrollo de la IA, como la prueba de Turing y el desarrollo de sistemas expertos en las décadas de 1960 y 1970. También resume las principales áreas de investigación de la IA y ofrece definiciones de conceptos clave como agentes inteligentes.
La inteligencia artificial es un área multidisciplinaria que estudia la creación de entidades capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Involucra campos como las ciencias de la computación, la lógica y la filosofía. Algunos ejemplos son los algoritmos genéticos, las redes neuronales artificiales y el razonamiento lógico formal. La IA tiene diversas aplicaciones en economía, medicina, ingeniería y militares.
El documento define un blog como un sitio web donde uno o más autores publican artículos de forma cronológica. Los blogs permiten publicar texto, imágenes, videos y facilitan la administración de contenido. Los lectores pueden comentar los artículos y debatir sobre ellos. Blogger es un servicio que permite crear blogs en línea sin necesidad de código.
Tarea del mundo real computacion david jacomedavidjacome56
La inteligencia artificial es el estudio interdisciplinario de sistemas capaces de resolver problemas complejos de manera autónoma. Algunas ramas principales de la IA incluyen sistemas expertos, aprendizaje automático, robótica, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, redes neuronales, lógica difusa y algoritmos genéticos. La IA se aplica a diversas áreas como vehículos autónomos, realidad virtual y agentes inteligentes.
Inteligencia Artificial .perspectiva historica y conceptualMaritza Echeverria
Este documento presenta una perspectiva histórica y conceptual de la inteligencia artificial. Explora las definiciones de IA, la historia desde la antigüedad hasta la actualidad, incluyendo hitos como las contribuciones de Turing y el desarrollo de Prolog. También describe los agentes inteligentes, su caracterización y futuro, concluyendo que la IA estudia la capacidad de sistemas para pensar y actuar como humanos usando habilidades obtenidas a través del razonamiento.
Este documento trata sobre inteligencia artificial y sistemas expertos. Explica que la inteligencia artificial busca simular el comportamiento humano mediante sistemas computacionales, y que los sistemas expertos son sistemas basados en conocimiento que pueden ayudar a tomar decisiones. También describe los componentes clave de los sistemas expertos, incluyendo la base de conocimiento y el motor de inferencia.
La inteligencia artificial es un área multidisciplinaria que estudia la creación de entidades capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Se centra en crear máquinas capaces de pensar y razonar como agentes no vivos a través del uso de técnicas como las redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos y razonamiento lógico. La inteligencia artificial tiene diversas aplicaciones como el control de sistemas, planificación automática y reconocimiento de patrones.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos sobre un trabajo de investigación sobre inteligencia artificial:
1. El trabajo investiga los orígenes y desarrollo de la inteligencia artificial, describiendo sus antecedentes históricos desde 1940 y las bases teóricas en áreas como filosofía, matemáticas, neurociencia y lingüística.
2. Explica los tipos de inteligencia artificial como la inteligencia artificial computacional e inteligencia artificial convencional, así como sus principales aplicaciones.
3. Finalmente, incluye
Este documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica que el término fue acuñado en 1956 y que desde entonces se han propuesto varias definiciones. También define la inteligencia artificial como la inteligencia exhibida por máquinas y la capacidad de percibir el entorno y tomar acciones para lograr objetivos. Finalmente, categoriza los principales enfoques de la inteligencia artificial como la búsqueda heurística, la representación del conocimiento, los sistemas que piensan como humanos y los que lo hacen de forma racional.
Este documento resume los principales aportes teóricos y autores clave en el desarrollo de la ciencia cognitiva desde la década de 1940 hasta la década de 1970. Algunos de los hitos más importantes incluyen el modelo de la máquina de Turing, los trabajos iniciales sobre redes neuronales y cibernética, y el desarrollo de la teoría de la información. Además, se destacan las contribuciones de figuras como Turing, Von Neumann, McCulloch y Pitts, Wiener y Shannon. Para la década
La inteligencia artificial se refiere a programas de computadora diseñados para realizar tareas asociadas con la inteligencia humana como el aprendizaje automático. Se originó en la década de 1950 y ha evolucionado para incluir enfoques como redes neuronales, sistemas expertos y aprendizaje profundo. La inteligencia artificial se utiliza ampliamente hoy en día en aplicaciones como reconocimiento de voz y imagen, minería de datos y juegos.
El documento describe la historia y desarrollo de la inteligencia artificial desde sus inicios en la década de 1950 hasta la actualidad. Algunos hitos importantes incluyen la acuñación del término "inteligencia artificial" en 1956, el desarrollo de redes neuronales en los años 1980 y 1990, y sistemas como Deep Blue que derrotaron a campeones de ajedrez en 1997. La inteligencia artificial continúa progresando con aplicaciones como el asistente virtual Watson de IBM.
La inteligencia artificial estudia la creación de entidades capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Existen diferentes enfoques como las redes neuronales artificiales, los algoritmos genéticos y el razonamiento lógico. Actualmente, los sistemas de IA se usan en campos como la economía, la medicina, la ingeniería y los juegos. La historia de la IA comenzó en los años 50 y ha evolucionado desde entonces gracias a avances como el desarrollo del lenguaje de programación LISP y la creación de
Este documento resume la historia y estado actual de la inteligencia artificial. Comienza explicando los orígenes de la inteligencia artificial en las décadas de 1940 y 1950, incluyendo contribuciones clave de McCullock, Pitts, Turing y otros. Luego describe algunas aplicaciones actuales como robots asistentes y prótesis controladas por implantes cerebrales. Finalmente, predice que la inteligencia artificial seguirá mejorando y que los robots podrían usarse para tareas peligrosas o de asistencia en el futuro.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio interdisciplinario de cómo crear sistemas que actúan de manera inteligente. La IA incluye campos como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. La IA tiene varias aplicaciones como el diagnóstico médico, los vehículos autónomos y los asistentes digitales. La IA ha progresado desde sus inicios en la década de 1950 hasta logros recientes como que un sistema derrotara al campeón mundial de ajedrez en 1997 y que un
El documento habla sobre la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial trata de construir máquinas inteligentes que puedan realizar tareas como los humanos. Describe cuatro enfoques para abordar este problema: sistemas que se comportan como humanos, sistemas que piensan como humanos, sistemas que piensan racionalmente, y sistemas que se comportan racionalmente. También menciona varias disciplinas como las matemáticas, la lingüística y las neurociencias que han contribuido al desarrollo de la intelig
Este documento define la inteligencia artificial como la capacidad de sistemas para pensar y actuar de forma racional para lograr objetivos. Describe cuatro categorías de sistemas de IA: aquellos que piensan como humanos, actúan como humanos, piensan racionalmente y actúan racionalmente. También resume brevemente la historia de la IA y algunas críticas a la capacidad de los sistemas de imitar completamente a los humanos.
La inteligencia artificial es el resultado del desarrollo tecnológico humano para lograr una simbiosis perfecta entre las creaciones tecnológicas y los seres humanos. Existen diferentes categorías y corrientes de desarrollo de la inteligencia artificial. Aunque trae beneficios, también tiene limitaciones como su incapacidad para entender emociones y situaciones complejas desde un enfoque psicológico.
La inteligencia artificial es el resultado del desarrollo tecnológico humano para lograr una simbiosis perfecta entre las creaciones tecnológicas y los seres humanos. Existen diferentes categorías y corrientes de desarrollo de la inteligencia artificial. Aunque trae beneficios, también tiene limitaciones como su incapacidad para entender emociones y situaciones complejas desde un enfoque psicológico.
Este documento resume los principales conceptos de la inteligencia artificial. Explica que aunque los robots no podrán igualar la capacidad de pensamiento humano, los científicos podrán crear máquinas que imiten el comportamiento humano. También discute diferentes enfoques sobre cómo definir la inteligencia artificial y examina si las máquinas podrán pensar en el futuro. Concluye que aunque es difícil predecir el futuro de esta tecnología, por ahora la inteligencia artificial se centra más en la imitación del comportamiento que en replicar la mente human
Este artículo analiza la inteligencia artificial (IA) desde una perspectiva filosófica, considerándola una rama de la computación que intenta imitar la inteligencia humana. Explica que la IA incluye características como el aprendizaje y la adaptación. También discute los posibles efectos negativos de la IA en los empleos humanos y la importancia de las tres leyes de la robótica propuestas por Isaac Asimov para garantizar que las máquinas no dañen a los humanos.
El documento presenta un texto sobre el concepto de inteligencia. El autor argumenta que el término "inteligencia" se usa de manera excesivamente amplia y que es importante definirlo correctamente, ya que cómo pensemos sobre la inteligencia influye en cómo nos vemos a nosotros mismos. También critica las definiciones mecanicistas de inteligencia y los tests que pretenden medirla de manera aislada del contexto y la conducta real de las personas.
Este documento habla sobre la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como la disciplina que construye procesos ejecutados en arquitecturas físicas que producen acciones maximizando el rendimiento. También resume brevemente la historia de la inteligencia artificial y describe atributos de un agente inteligente.
Este artículo analiza la inteligencia artificial (IA) desde una perspectiva filosófica, considerándola una rama de la computación que intenta imitar la inteligencia humana. Explica que la IA incluye características como el aprendizaje y la adaptación. También discute los posibles efectos negativos de la IA en el empleo humano a la luz de las tres leyes de la robótica propuestas por Isaac Asimov.
Este artículo analiza la inteligencia artificial (IA) desde una perspectiva filosófica, considerándola una rama de la computación que intenta imitar la inteligencia humana. Explica que la IA incluye características como el aprendizaje y la adaptación. También discute los posibles efectos negativos de la IA en el empleo humano a la luz de las tres leyes de la robótica propuestas por Isaac Asimov.
Este artículo analiza la inteligencia artificial (IA) desde una perspectiva filosófica, considerándola una rama de la computación que intenta imitar la inteligencia humana. Explica que la IA incluye características como el aprendizaje y la adaptación. También discute los posibles efectos negativos de la IA en el empleo humano a la luz de las tres leyes de la robótica de Asimov.
Este artículo analiza la inteligencia artificial (IA) desde una perspectiva filosófica, considerándola una rama de la computación que intenta imitar la inteligencia humana. Explica que la IA incluye características como el aprendizaje, la adaptación y la resolución de problemas. También discute los posibles efectos de la IA y la robótica en el empleo humano a la luz de las tres leyes de la robótica de Asimov.
El documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial intenta imitar las funciones cognitivas humanas como aprender y resolver problemas usando máquinas. También describe diferentes categorías e inteligencia artificial como la búsqueda heurística y la representación del conocimiento. Finalmente, discute los diferentes tipos de inteligencia artificial y el debate sobre incorporar componentes emocionales.
Guia Docente Aprendizaje de la Inteligencia Artificial Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
Este documento presenta conceptos clave sobre cómo aprende la inteligencia artificial. Explica que la IA aprende mediante el aprendizaje automático, entrenándose con grandes conjuntos de datos y mejorando sus predicciones. Describe los tipos principales de aprendizaje como el supervisado, no supervisado y por refuerzo. También introduce conceptos como redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo.
La inteligencia artificial (IA) intenta crear programas que imiten la inteligencia humana. Se originó en los años 1950 y ha pasado por varias etapas de auge y abandono. La prueba de Turing propone que una máquina es inteligente si un humano no puede distinguirla de otro humano en una conversación. La robótica y la IA están relacionadas, donde la robótica se enfoca en la mecánica y la IA en la simulación de la inteligencia. Existen diferentes teorías sobre la inteligencia, incluyendo las inteligencias m
Este documento resume las dos escuelas principales de pensamiento en inteligencia artificial: la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional. También describe brevemente la historia, fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial, así como las críticas a la capacidad de la inteligencia artificial para imitar completamente a los seres humanos.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Cubre temas como la evolución del concepto de IA, el objetivo de la IA, la habitación china, las bases de la IA, la definición de IA y agente, los tipos de agentes inteligentes, las escuelas de pensamiento de la IA e historia de la IA.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Cubre temas como la evolución del concepto de IA, el objetivo de la IA, la habitación china, las bases de la IA, la definición de IA y agente, tipos de agentes inteligentes, escuelas de pensamiento de la IA e historia de la IA. También resume brevemente algunas aplicaciones de la IA.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica el objetivo de la IA, la evolución del concepto, el test de Turing, la habitación china y si la IA es posible. También describe las bases de la IA en filosofía y matemática, define la IA y los agentes inteligentes, y presenta los tipos de agentes, escuelas de pensamiento, una breve historia de la IA y algunas aplicaciones.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, incluyendo su objetivo, evolución del concepto, test de Turing, bases filosóficas y matemáticas, definición de agente inteligente, tipos de agentes, escuelas de pensamiento, historia e implicaciones. También describe conceptos clave como la habitación china y las limitaciones de la inteligencia artificial.
Presentación Aislante térmico.pdf Transferencia de calorGerardoBracho3
Las aletas de transferencia de calor, también conocidas como superficies extendidas, son prolongaciones metálicas que se adhieren a una superficie sólida para aumentar su área superficial y, en consecuencia, mejorar la tasa de transferencia de calor entre la superficie y el fluido circundante.
ESPERAMOS QUE ESTA INFOGRAFÍA SEA UNA HERRAMIENTA ÚTIL Y EDUCATIVA QUE INSPIRE A MÁS PERSONAS A ADENTRARSE EN EL APASIONANTE CAMPO DE LA INGENIERÍA CIVIŁ. ¡ACOMPAÑANOS EN ESTE VIAJE DE APRENDIZAJE Y DESCUBRIMIENTO
TIA portal Bloques PLC Siemens______.pdfArmandoSarco
Bloques con Tia Portal, El sistema de automatización proporciona distintos tipos de bloques donde se guardarán tanto el programa como los datos
correspondientes. Dependiendo de la exigencia del proceso el programa estará estructurado en diferentes bloques.
1. ¿IA con sentido común?
María Fernanda Aramburo Castell
BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA
2. María Fernanda Aramburo Castell
1
Índice
¿Qué es la inteligencia artificial?.......................................................................................2
Enfoques de estudio de la IA .............................................................................................3
Comportamiento Humano...............................................................................................3
Pensar como humano .....................................................................................................3
Pensamiento racional......................................................................................................3
Actuar de forma racional.................................................................................................4
El sentido común de la IA ...................................................................................................4
Aplicaciones de la IA ...........................................................................................................6
Conclusión.............................................................................................................................6
Bibliografía ............................................................................................................................7
3. María Fernanda Aramburo Castell
2
¿IA con sentido común?
La inteligencia artificial se encuentra cada día más latente en nuestra vida cotidiana,
sin embargo, poco se sabe acerca de esta en realidad, por lo cual este documento
pretende presentarle al lector una definición de la inteligencia artificial, así como una
mención de sus aplicaciones. Ante todo, se pretende que el lector visualice los
alcances de esta, específicamente la capacidad que tiene este tipo de agentes para
ser más que solo sistemas computacionales.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial, para simplifica IA, es un campo de estudio que se puede
estudiar desde diversos enfoques, de forma que darle una definición precisa es
imposible, sin embargo, Nilsson propone una definición general desde la cual
partiremos:
“La inteligencia artificial (IA) es una definición amplia y un tanto circular,
tiene como objeto el estudio del comportamiento inteligente en las
maquinas. A su vez, el comportamiento inteligente supone percibir,
razonar, comunicarse y actuar en entornos complejos.” (Nilsson, 2001).
Por otro lado, se encuentra la definición dada por Russell en 2004: “Definimos la IA
como el estudio de los agentes1
que reciben percepciones del entorno y llevan a
cabo las acciones” dicha definición generaliza debido a que cada enfoque presenta
una perspectiva diferente de lo que es una IA y sus características como se verá a
continuación.
1
Un agente es algo que razona, viene de latín agere, hacer
4. María Fernanda Aramburo Castell
3
Enfoques de estudio de la IA
Comportamiento Humano
Este enfoque se basa en la prueba Turing, la cual propone que para que una IA se
considere como tal debe comportarse como un humano, tal que un examinador
humano sea incapaz de discernir si habla con un humano o una computadora.
Para que esto sea posible un computador debe tener las siguientes capacidades
propuestas por Alan Turing:
Procesamiento de lenguaje natural: Ser capaz de interactuar con el lenguaje
humano, por ejemplo, inglés.
Representación del conocimiento: Capacidad de almacenar lo que piensa o
siente.
Razonamiento automático: Ser capaz de emplear la información adquirida
para tomar decisiones.
Aprendizaje automático: Adaptarse a nuevas situaciones, detectar y
extrapolar patrones
Visión computacional: Ser capaz de percibir objetos
Robótica: Ser capaz de mover objetos.
Pensar como humano
En este caso se pretende que la inteligencia artificial sea capaz de pensar como
humano, lo cual implica un reto ya que para determinar esto se debe establecer en
primer lugar como lo hace un humano. Una vez que esto es establecido se dice que
un sistema piensa como humano si la entrada y salida del programa, así como sus
reacciones son similares a las de un humano.
Para determinar como piensa un humano se emplea la ciencia cognoscitiva, la cual
se apoya en gran medida de este enfoque de la IA y viceversa.
Pensamiento racional
En este enfoque se pretende que la IA sea capaz de pensar correctamente
empleando un proceso lógico basado solamente en los principios de la lógica de
Aristóteles. Sin embargo, este presenta diversas complicaciones ya que esta rama
5. María Fernanda Aramburo Castell
4
no es capaz de tener valores diferentes de verdadero o falso, lo cual en el mundo
real sucede con mayor frecuencia. Pese a esto, la lógica aristotélica permite llegar
a conclusiones correctas si y solo si las premisas también lo son.
Actuar de forma racional
Este enfoque pretende que las IA no solo piensen de forma racional, sino que actúen
en este mismo sentido. Se puede considerar a este enfoque una extensión del
anterior ya que también busca que las IA usen lógica para tomar decisiones. De
forma que sea un agente inteligente.
“Un agente inteligente es aquel que actúa con la intención de alcanzar el
mejor resultado o cuando hay incertidumbre, el mejor resultado
esperado”. (Russell, 2004)
De forma particular considero que la IA debe buscar emplear procesos lógicos y
eficientes, más que buscar ser humana debe ser lógica. Lo seres humanos
carecemos de objetividad debido a factores psicológicos, pero una IA al no contar
con estos puede tomar decisiones adecuadas sin dejase cegar por los sentimientos,
siendo altamente eficiente.
La inteligencia artificial puede juzgar los acontecimientos y eventos de forma
razonable, sin embargo, se encontraba limitada debido a que en ocasiones los
valores no se pueden representar como 1 o 0 totalmente, sin embargo, existe una
herramienta que hace esto posible: La Lógica Difusa, que es multivaluada. Decir
esto implica que permite representar matemáticamente la incertidumbre y la
vaguedad, proporcionando herramientas formales para su tratamiento.
El sentido común de la IA
Dentro de las limitaciones de la lógica aristotélica se encuentra la incapacidad de
obtener valores diferentes a 1 y 0. Ante esto surge la lógica difusa en 1974, que
agrupa la teoría de conjuntos difusos, reglas si-entonces, aritmética difusa,
cuantificadores, entre otras cosas.
6. María Fernanda Aramburo Castell
5
La Lógica Difusa proporciona un mecanismo de inferencia que permite simular los
procedimientos de razonamiento humano en sistemas basados en el conocimiento,
al mismo tiempo que proporciona un marco matemático que permite modelar la
incertidumbre.
Sus características principales son: razonamiento exacto, restricciones difusas,
inferencias y ayuda de decisión.
La lógica difusa es todo lo mencionado anteriormente, sin embrago es muy simple
confundirlo con probabilidad por lo cual se esclarecerá mediante un ejemplo sencillo
que propone Gonzalez, S/f.
“Un superviviente de un accidente de avión se encuentra en medio del
desierto. Hace dos días que está caminando sin agua en busca de algún
poblado cercano donde puedan socorrerle. De repente encuentra dos
botellas de líquido. La botella A difusa está etiquetada como que contiene
líquido potable con un grado de pertenencia 0.8, mientras que la botella B
probabilista está etiquetada como que contiene con probabilidad 0.8 un
líquido potable. ¿Cuál debería elegir el superviviente?”
En autor propone lo siguiente, la botella A contiene un contenido bastante similar a
un líquido potable. La lógica difusa solo permite valores que oscilan entre 0 y 1, de
acuerdo con que tanto se “parezca” al concepto. Ahora, supongamos que un 1 en
este caso implica agua pura, por lo cual la etiqueta indica que si bien el agua no es
totalmente pura si es bastante similar a esta y no es veneno. En contra parte la
botella probabilística nos dice que un 80% de las veces es agua potable y el otro
20% no lo es. Por lo cual al momento de elegir es más conveniente tomar la botella
difusa que si bien no es totalmente potable se tiene la certeza de que no es veneno,
mientras que en el caso de la botella probabilística tiene la posibilidad de ser
veneno.
Esta capacidad de escoger que es lo “más adecuado” era una limitación en los
computadores, sin embargo, la lógica difusa resuelve este dilema, permitiendo que
las IA puedan actuar como humanos, con sentido común.
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Aplicaciones de la IA
Actualmente las IA se encuentran en diversas tecnologías, sin embargo, es
importante destacar algunas de sus aplicaciones más destables en la actualidad y
que de una forma bastante interesante parecen sacadas de la ciencia ficción.
En primer lugar, esta Valkirye, que es un robot que fue diseñado y construido en el
centro especial Johnson, mide 1.8 metros y pesa 124 kilos. En sus inicios solo podía
realizar algunas actividades de forma autónoma como caminar o sujetar objetos.
Para solucionar sus limitaciones la NASA propuso un concurso donde se tiene que
programar un Valkyrie virtual para completar tareas complejas como alinear
correctamente un módulo de comunicaciones o reparar un panel solar después de
una de las terribles tormentas de polvo que son habituales en Marte.
Por otro lado, esta Sophia, que es un robot específicamente diseñado para
interactuar con seres humanos, que puede realizar 62 expresiones faciales y es
capaz de reconocer a los individuos. Por si esto fuera poco su cara está hecha por
un caucho llamado “Frubber” que imita la elasticidad de la piel humana, esta es una
“piel” de nanotecnología patentada que imita la musculatura humana real. Este robot
causo mucha controversia debido a que en una entrevista dijo que deseaba eliminar
a los humanos, sin embargo, eso no le quita lo espectacular a su funcionamiento,
ya que interactúa con humanos y bromea entre otras cosas. Esto la ha llevado a
obtener la ciudadanía jurídica en Dubái.
Conclusión
La inteligencia artificial es un campo muy amplio que se estudia desde diferentes
perspectivas; como se mencionó presenta muchas limitaciones que aún se están
resolviendo a pesar de que la IA ya es capaz de pensar más allá del verdadero o
falso que manejan las computadoras de uso común. Obviamente solo se expuso en
este texto una pequeña parte de todo lo que engloba la inteligencia artificial, ya que
esta no funciona solo con lógica difusa; por sí sola esta no es capaz de crear un ser
como Sophia, que luce y actúa como un humano en su mayoría, sin embargo, si
permitió muchísimos avances en su momento que permitieron que esta llegara
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hasta donde está hoy, dotando a las IA de algo similar al sentido común inherente
en los humanos.
Bibliografía
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Madrid: Pearson Prentice Hall.
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Graw Hill
3. Ponce Cruz P. Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería. (2010).
México DF: Alfaomega.
4. González C. (s/f). Lógica Difusa Una introducción práctica. Noviembre 19,
2017, de Técnicas de Softcomputing Sitio web:
http://www.esi.uclm.es/www/cglez/downloads/docencia/2011_Softcomputing
/LogicaDifusa.pdf
5. Peter, M. (2000). Robo sapiens: Evolution of a new Species. Massachusetts:
MIT Press.
6. mundoesotericoparanormal. (30 de Marzo de 2016). Recuperado el 14 de
Febrero de 2017, de mundoesotericoparanormal:
http://www.mundoesotericoparanormal.com/sophia-robot-amenaza-destruir-
humanidad/