SlideShare una empresa de Scribd logo
TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS
losanalistasutilizangranvariedadde técnicaspararecolectardatospara llevaracabo un trabajo
de investigaciónel analistacuentacondistintastécnicasde recolecciónde datos
Entrevistas,encuestas,laobservaciones,sesionesde grupo,cuestionarios,diccionario de datos,
Entrevistas:la entrevistadesdeunpuntode vistageneral es,unaformaespecíficade
interacciónsocial.
se aplica: el investigadorse sitúafrente al investigadoyle formulapreguntasapartirde cuyas
respuestas habránde surgirlosdatos de interés,asíse establece el diálogo
con la entrevistase buscaobtenerlaopiniónysentimientosdel entrevistadoacercadel sistema
actual,losobjetivosde laorganizaciónylospersonales
Ejemplo:entrevistapara conocer interesesde losjóvenes
Tiposde entrevista:estructuradas(consiste enrealizarpreguntasestudiadasybiendefinidas
como respuestasabiertasyrespuestas cerradas),noestructuradas(dondelaspreguntascomolas
respuestassonlibres)
Encuestas:unaencuestaesun conjuntode preguntasformalizadasdirigidasauna
muestrarepresentativade lapoblaciónoinstituciones,conel fin de conocerestadosde opinióno
hechosespecíficos,
Se aplica: lascuentasse puedenclasificarenvarios tipos dosde estosson
Encuestas exhaustivasy parciales (se denominaasícuandoabarca todas lasestadísticasque
componenel colectivo,universo,población,o conjuntoestudiado)
Encuestas directas e indirectas:la directaescuando la unidadestadísticase observa atravésde
la investigaciónpropuestaregistrándoseenel cuestionarioylaindirectaescuandolosdatos
obtenidosnocorrespondenal objetivoprincipalde laencuestapretendiendoaveriguaralgo
distinto
ejemplo:lasencuestasdel dane, encuestasde opinión
Cuestionario:loscuestionariosproporcionanunaalternativamuyútil parala
entrevista;sinembargoexistendiferentescaracterísticasque lodiferenciande laentrevista.
Se aplica:
Cuestionarioabierto:al igual que enlas entrevistas,loscuestionariospuedenserabiertosyse
aplicancuandose quierenconocerlossentimientos,opinionesyexperiencias generales,
Cuestionariocerrado: el cuestionariocerradolimitalasrespuestasposiblesal interrogado.Por
mediode uncuidadosoestilode la pregunta, el analistapuedecontrolasel marcode lareferencia
.este métodoesparaobtenerinformaciónsobre los hechos.También fuerzaalosindividuospara
que tomenuna posición
DICCIONARIO DE DATOS:
Los diccionariosde datossonel segundocomponentedel análisisdelflujode datos.Ensí mismos
losdiagramasde flujode datosno describenporcompletoel objetode lainvestigación.El
diccionariode datosproporcionainformaciónadicionalsobre el sistema.Estasecciónanalizaque
esun diccionariode datos,porqué se necesitaenel análisisde flujode datosycomo
desarrollarlo.Se utilizaráel ejemplodel sistemade contabilidadparadescribirlosdiccionariosde
datos.
Un diccionariode datosesuna listade todoslos elementosincluidoenel conjuntode los
diagramasde flujode datosque describenunsistema.Loselementosprincipalesenunsistema,
estudiadosenlasseccionesanteriores,sonel flujode datos,el almacenamientode datosylos
procesos.El diccionariode datosalmacenadetallesydescripcionesde estoselementos.
Descripciónde losDatos en el Diccionario
Cada entradaenel diccionariode datoconsiste enunconjuntode detallesque describenlosdatos
utilizadosoproducidosenel sistema. Cadaartículose identificaporunnombre de dato,
descripción,sinónimoylongitudde campoytiene valoresespecíficosque se permitenparaéste
enel sistemaestudiado.
Nombre de los Datos
Para distinguirundatode otro, el analistalesasigna nombre significativosque se utilizanpara
tenerunareferenciade cadaelementoatravésdel procesototal de desarrollode sistemas.Porlo
tanto,debe tenerse cuidadoparaseleccionar,enformasignificativayentendible,losnombresde
losdatos,por ejemplolafechade facturaesmás significativasi se llamaFECHA FACTURA que si se
le conoce como ABCXXX.
Descripciónde losDatos
Establece brevementeloque representael datoenel sistema;porejemplo,ladescripciónpara
FECHA-DE-FACTURA indicaque eslafechaenla cual se estápreparandolamisma(para
distinguirlade lafechaenla que se envióporcorreo o se recibió.
Las descripcionesde datosse debenescribirsuponiendoque agente que laleanoconoce nadaen
relacióndel sistema.Debenevitarse terminoespecialesoargot,todas laspalabrasdebense
entendible parael lector
LA OBSERVACION:
Esta técnicaconsiste enobservarcuandolaspersonasefectúan sutrabajo.Esta técnicano puede
reducirse auna merapercepciónpasivade hechos,situacionesocosas.Hablamosde unatécnica
ACTIVA.La cual significaconcretamente unejercicioencaminadoaseleccionar,organizary
relacionarlosdatosreferentesanuestrosproblemas,notodoloque aparece enel campodel
observadoresimportante ysi la tiene noesen el mismogrado.
COMO SE APLICA
1. determinarydefiniraquellaque vaa observar
2. estimularel tiemponecesariode observación
3. obtenerlaautorizaciónde lagerenciapara llevaracabo la observación
4. explicara laspersonasque vanser observadasloque se vaa hacery las razonespara ello
5. elaborarconclusiones
6. elaborarel informe de observación
7. registrar,analizare interpretarlosdatosobservados.
EJEMPLO
El conocimientoque constituyelacienciamodernase halogradoengran parte mediante la
observación.

Más contenido relacionado

Destacado

Entrega ejercicio 1 PROYECTOS I
Entrega ejercicio 1 PROYECTOS IEntrega ejercicio 1 PROYECTOS I
Entrega ejercicio 1 PROYECTOS I
Karen Arribas Sjöström
 
Marketing research proposal.pdf
Marketing research proposal.pdfMarketing research proposal.pdf
Marketing research proposal.pdf
Chiho Ye
 
Updated-cv
Updated-cvUpdated-cv
Updated-cv
Ibnul Sajid
 
Terminology extraction and qa (1)
Terminology extraction and qa (1)Terminology extraction and qa (1)
Terminology extraction and qa (1)
NPT1REM
 
business plan(ZHIHAO YE)
business plan(ZHIHAO YE)business plan(ZHIHAO YE)
business plan(ZHIHAO YE)
Chiho Ye
 
Report to the board
Report to the boardReport to the board
Report to the board
Chiho Ye
 
Terminology extraction and qa (1)
Terminology extraction and qa (1)Terminology extraction and qa (1)
Terminology extraction and qa (1)
NPT1REM
 
Product_Overview_04.05.2016_EN
Product_Overview_04.05.2016_ENProduct_Overview_04.05.2016_EN
Product_Overview_04.05.2016_EN
Tim Long
 
akbar Resume @naukri
akbar Resume @naukriakbar Resume @naukri
akbar Resume @naukri
Akbar K
 
management_consulting_proposal
management_consulting_proposalmanagement_consulting_proposal
management_consulting_proposal
Chiho Ye
 
Tendencia educativa
Tendencia educativaTendencia educativa
Tendencia educativa
mariette2008
 
Entrega p3 ecija
Entrega p3 ecijaEntrega p3 ecija
Entrega p3 ecija
Karen Arribas Sjöström
 
P1 e3 karen arribas sjostrom_14_15
P1 e3 karen arribas sjostrom_14_15P1 e3 karen arribas sjostrom_14_15
P1 e3 karen arribas sjostrom_14_15
Karen Arribas Sjöström
 
Entrega refugio amazonas
Entrega refugio amazonasEntrega refugio amazonas
Entrega refugio amazonas
Karen Arribas Sjöström
 

Destacado (15)

MEDIANCE PROFILE
MEDIANCE PROFILEMEDIANCE PROFILE
MEDIANCE PROFILE
 
Entrega ejercicio 1 PROYECTOS I
Entrega ejercicio 1 PROYECTOS IEntrega ejercicio 1 PROYECTOS I
Entrega ejercicio 1 PROYECTOS I
 
Marketing research proposal.pdf
Marketing research proposal.pdfMarketing research proposal.pdf
Marketing research proposal.pdf
 
Updated-cv
Updated-cvUpdated-cv
Updated-cv
 
Terminology extraction and qa (1)
Terminology extraction and qa (1)Terminology extraction and qa (1)
Terminology extraction and qa (1)
 
business plan(ZHIHAO YE)
business plan(ZHIHAO YE)business plan(ZHIHAO YE)
business plan(ZHIHAO YE)
 
Report to the board
Report to the boardReport to the board
Report to the board
 
Terminology extraction and qa (1)
Terminology extraction and qa (1)Terminology extraction and qa (1)
Terminology extraction and qa (1)
 
Product_Overview_04.05.2016_EN
Product_Overview_04.05.2016_ENProduct_Overview_04.05.2016_EN
Product_Overview_04.05.2016_EN
 
akbar Resume @naukri
akbar Resume @naukriakbar Resume @naukri
akbar Resume @naukri
 
management_consulting_proposal
management_consulting_proposalmanagement_consulting_proposal
management_consulting_proposal
 
Tendencia educativa
Tendencia educativaTendencia educativa
Tendencia educativa
 
Entrega p3 ecija
Entrega p3 ecijaEntrega p3 ecija
Entrega p3 ecija
 
P1 e3 karen arribas sjostrom_14_15
P1 e3 karen arribas sjostrom_14_15P1 e3 karen arribas sjostrom_14_15
P1 e3 karen arribas sjostrom_14_15
 
Entrega refugio amazonas
Entrega refugio amazonasEntrega refugio amazonas
Entrega refugio amazonas
 

Similar a Tecnicas de recoleccion de datos

Dylan slider
Dylan sliderDylan slider
Dylan slider
dylanfloresarias
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
Jesus Mora
 
Diseño de sistemas de información
Diseño de sistemas de informaciónDiseño de sistemas de información
Diseño de sistemas de información
jjmarulanda
 
Instrumentos de recolección de datos
Instrumentos de recolección de datosInstrumentos de recolección de datos
Instrumentos de recolección de datos
Danii Salazar
 
Herramientas fabry
Herramientas fabryHerramientas fabry
Herramientas fabry
Municipio Cantón Pastaza
 
Herramientas fabry
Herramientas fabryHerramientas fabry
Herramientas fabry
Municipio Cantón Pastaza
 
Tecnicas recoleccion datos.
Tecnicas recoleccion datos.Tecnicas recoleccion datos.
Tecnicas recoleccion datos.
Ruby Esperanza Gironza Jimenez
 
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS,
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS,TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS,
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS,
Brandon Lopez
 
Fi u5 a1_masi_analisisdedatos
Fi u5 a1_masi_analisisdedatosFi u5 a1_masi_analisisdedatos
Fi u5 a1_masi_analisisdedatos
Mariangel Salazar
 
Presentacion dryer lugo
Presentacion dryer lugoPresentacion dryer lugo
Presentacion dryer lugo
dryerjose
 
TECNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
TECNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOSTECNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
TECNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Yeferson Andres Giraldo
 
QUE ES UML
QUE ES UMLQUE ES UML
Infotecnología
InfotecnologíaInfotecnología
Infotecnología
ManuelEspinalVargas
 
Mineria de datos
Mineria de datosMineria de datos
Mineria de datos
Yolanda Uruchima
 
Analisis de sistemas
Analisis de sistemasAnalisis de sistemas
Analisis de sistemas
abdeljr
 
Sistemas de informacion
Sistemas de informacionSistemas de informacion
Sistemas de informacion
Rossana Pérez
 
Tipo de recolecion de datos
Tipo de recolecion de datosTipo de recolecion de datos
Tipo de recolecion de datos
guti005
 
Analisis de sistema hernfran torrealba
Analisis de sistema   hernfran torrealbaAnalisis de sistema   hernfran torrealba
Analisis de sistema hernfran torrealba
Àngèl Ròdrìgùez
 
Revista TicNews Enero 2015
Revista TicNews  Enero 2015Revista TicNews  Enero 2015
Revista TicNews Enero 2015
Edicion Ticnews
 
Formulacion Del Problema Simulacion Y Modelacion
Formulacion Del Problema Simulacion Y ModelacionFormulacion Del Problema Simulacion Y Modelacion
Formulacion Del Problema Simulacion Y Modelacion
jose haar
 

Similar a Tecnicas de recoleccion de datos (20)

Dylan slider
Dylan sliderDylan slider
Dylan slider
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Diseño de sistemas de información
Diseño de sistemas de informaciónDiseño de sistemas de información
Diseño de sistemas de información
 
Instrumentos de recolección de datos
Instrumentos de recolección de datosInstrumentos de recolección de datos
Instrumentos de recolección de datos
 
Herramientas fabry
Herramientas fabryHerramientas fabry
Herramientas fabry
 
Herramientas fabry
Herramientas fabryHerramientas fabry
Herramientas fabry
 
Tecnicas recoleccion datos.
Tecnicas recoleccion datos.Tecnicas recoleccion datos.
Tecnicas recoleccion datos.
 
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS,
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS,TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS,
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS,
 
Fi u5 a1_masi_analisisdedatos
Fi u5 a1_masi_analisisdedatosFi u5 a1_masi_analisisdedatos
Fi u5 a1_masi_analisisdedatos
 
Presentacion dryer lugo
Presentacion dryer lugoPresentacion dryer lugo
Presentacion dryer lugo
 
TECNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
TECNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOSTECNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
TECNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
 
QUE ES UML
QUE ES UMLQUE ES UML
QUE ES UML
 
Infotecnología
InfotecnologíaInfotecnología
Infotecnología
 
Mineria de datos
Mineria de datosMineria de datos
Mineria de datos
 
Analisis de sistemas
Analisis de sistemasAnalisis de sistemas
Analisis de sistemas
 
Sistemas de informacion
Sistemas de informacionSistemas de informacion
Sistemas de informacion
 
Tipo de recolecion de datos
Tipo de recolecion de datosTipo de recolecion de datos
Tipo de recolecion de datos
 
Analisis de sistema hernfran torrealba
Analisis de sistema   hernfran torrealbaAnalisis de sistema   hernfran torrealba
Analisis de sistema hernfran torrealba
 
Revista TicNews Enero 2015
Revista TicNews  Enero 2015Revista TicNews  Enero 2015
Revista TicNews Enero 2015
 
Formulacion Del Problema Simulacion Y Modelacion
Formulacion Del Problema Simulacion Y ModelacionFormulacion Del Problema Simulacion Y Modelacion
Formulacion Del Problema Simulacion Y Modelacion
 

Último

LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIO
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOLINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIO
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIO
AaronPleitez
 
MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"
MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"
MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"
darkskills2011
 
resumen de manual de organizacion y funciones de TI
resumen de manual de organizacion y funciones de TIresumen de manual de organizacion y funciones de TI
resumen de manual de organizacion y funciones de TI
riveroarlett5b
 
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020
hugowagner811
 
MI CECTOR POSTE BLANCO - Paián .pdf
MI  CECTOR  POSTE  BLANCO - Paián   .pdfMI  CECTOR  POSTE  BLANCO - Paián   .pdf
MI CECTOR POSTE BLANCO - Paián .pdf
GustavoTello19
 
ANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllll
ANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllllANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllll
ANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllll
eliassalascolonia43
 
UGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptx
UGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptxUGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptx
UGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptx
Mayra798665
 
vivienda segura concreto, construcción y métodos
vivienda segura concreto, construcción y métodosvivienda segura concreto, construcción y métodos
vivienda segura concreto, construcción y métodos
DilmerCarranza
 
04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos
04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos
04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos
MarcoPolo545324
 
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptx
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptxPresentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptx
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptx
eleandroth
 
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdfREPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdf
IrapuatoCmovamos
 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdf
INTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdfINTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdf
INTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdf
YulEz1
 
Plan Emergencia solicitado en obras de construccion
Plan Emergencia  solicitado en obras de construccionPlan Emergencia  solicitado en obras de construccion
Plan Emergencia solicitado en obras de construccion
christianllacchasand
 
Plan de Compensación Dxn Internacional peru pdf
Plan de Compensación Dxn Internacional peru pdfPlan de Compensación Dxn Internacional peru pdf
Plan de Compensación Dxn Internacional peru pdf
agustincarranza11
 
Informe fina mini bibliotecacomunitaria .docx
Informe fina mini bibliotecacomunitaria .docxInforme fina mini bibliotecacomunitaria .docx
Informe fina mini bibliotecacomunitaria .docx
mirimerlos5
 

Último (15)

LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIO
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOLINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIO
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIO
 
MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"
MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"
MONOGRAFIA DEL BUSCADOR YAHOO! APSTI1"A"
 
resumen de manual de organizacion y funciones de TI
resumen de manual de organizacion y funciones de TIresumen de manual de organizacion y funciones de TI
resumen de manual de organizacion y funciones de TI
 
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES PDS 2020
 
MI CECTOR POSTE BLANCO - Paián .pdf
MI  CECTOR  POSTE  BLANCO - Paián   .pdfMI  CECTOR  POSTE  BLANCO - Paián   .pdf
MI CECTOR POSTE BLANCO - Paián .pdf
 
ANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllll
ANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllllANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllll
ANA0003227-lagunas.pdfñlñlñlñlñññlñlllll
 
UGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptx
UGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptxUGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptx
UGEL SAN MIGUEL SACALE TARJETA ROJA A LA VIOLENCIA.pptx
 
vivienda segura concreto, construcción y métodos
vivienda segura concreto, construcción y métodosvivienda segura concreto, construcción y métodos
vivienda segura concreto, construcción y métodos
 
04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos
04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos
04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos
 
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptx
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptxPresentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptx
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pptx
 
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdfREPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MAYO 2024-IRAPUATO.pdf
 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdf
INTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdfINTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdf
INTELIGENCIA ARTIFICIAL monografia02.pdf
 
Plan Emergencia solicitado en obras de construccion
Plan Emergencia  solicitado en obras de construccionPlan Emergencia  solicitado en obras de construccion
Plan Emergencia solicitado en obras de construccion
 
Plan de Compensación Dxn Internacional peru pdf
Plan de Compensación Dxn Internacional peru pdfPlan de Compensación Dxn Internacional peru pdf
Plan de Compensación Dxn Internacional peru pdf
 
Informe fina mini bibliotecacomunitaria .docx
Informe fina mini bibliotecacomunitaria .docxInforme fina mini bibliotecacomunitaria .docx
Informe fina mini bibliotecacomunitaria .docx
 

Tecnicas de recoleccion de datos

  • 1. TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS losanalistasutilizangranvariedadde técnicaspararecolectardatospara llevaracabo un trabajo de investigaciónel analistacuentacondistintastécnicasde recolecciónde datos Entrevistas,encuestas,laobservaciones,sesionesde grupo,cuestionarios,diccionario de datos, Entrevistas:la entrevistadesdeunpuntode vistageneral es,unaformaespecíficade interacciónsocial. se aplica: el investigadorse sitúafrente al investigadoyle formulapreguntasapartirde cuyas respuestas habránde surgirlosdatos de interés,asíse establece el diálogo con la entrevistase buscaobtenerlaopiniónysentimientosdel entrevistadoacercadel sistema actual,losobjetivosde laorganizaciónylospersonales Ejemplo:entrevistapara conocer interesesde losjóvenes Tiposde entrevista:estructuradas(consiste enrealizarpreguntasestudiadasybiendefinidas como respuestasabiertasyrespuestas cerradas),noestructuradas(dondelaspreguntascomolas respuestassonlibres) Encuestas:unaencuestaesun conjuntode preguntasformalizadasdirigidasauna muestrarepresentativade lapoblaciónoinstituciones,conel fin de conocerestadosde opinióno hechosespecíficos, Se aplica: lascuentasse puedenclasificarenvarios tipos dosde estosson Encuestas exhaustivasy parciales (se denominaasícuandoabarca todas lasestadísticasque componenel colectivo,universo,población,o conjuntoestudiado) Encuestas directas e indirectas:la directaescuando la unidadestadísticase observa atravésde la investigaciónpropuestaregistrándoseenel cuestionarioylaindirectaescuandolosdatos obtenidosnocorrespondenal objetivoprincipalde laencuestapretendiendoaveriguaralgo distinto ejemplo:lasencuestasdel dane, encuestasde opinión Cuestionario:loscuestionariosproporcionanunaalternativamuyútil parala entrevista;sinembargoexistendiferentescaracterísticasque lodiferenciande laentrevista. Se aplica: Cuestionarioabierto:al igual que enlas entrevistas,loscuestionariospuedenserabiertosyse aplicancuandose quierenconocerlossentimientos,opinionesyexperiencias generales, Cuestionariocerrado: el cuestionariocerradolimitalasrespuestasposiblesal interrogado.Por mediode uncuidadosoestilode la pregunta, el analistapuedecontrolasel marcode lareferencia
  • 2. .este métodoesparaobtenerinformaciónsobre los hechos.También fuerzaalosindividuospara que tomenuna posición DICCIONARIO DE DATOS: Los diccionariosde datossonel segundocomponentedel análisisdelflujode datos.Ensí mismos losdiagramasde flujode datosno describenporcompletoel objetode lainvestigación.El diccionariode datosproporcionainformaciónadicionalsobre el sistema.Estasecciónanalizaque esun diccionariode datos,porqué se necesitaenel análisisde flujode datosycomo desarrollarlo.Se utilizaráel ejemplodel sistemade contabilidadparadescribirlosdiccionariosde datos. Un diccionariode datosesuna listade todoslos elementosincluidoenel conjuntode los diagramasde flujode datosque describenunsistema.Loselementosprincipalesenunsistema, estudiadosenlasseccionesanteriores,sonel flujode datos,el almacenamientode datosylos procesos.El diccionariode datosalmacenadetallesydescripcionesde estoselementos. Descripciónde losDatos en el Diccionario Cada entradaenel diccionariode datoconsiste enunconjuntode detallesque describenlosdatos utilizadosoproducidosenel sistema. Cadaartículose identificaporunnombre de dato, descripción,sinónimoylongitudde campoytiene valoresespecíficosque se permitenparaéste enel sistemaestudiado. Nombre de los Datos Para distinguirundatode otro, el analistalesasigna nombre significativosque se utilizanpara tenerunareferenciade cadaelementoatravésdel procesototal de desarrollode sistemas.Porlo tanto,debe tenerse cuidadoparaseleccionar,enformasignificativayentendible,losnombresde losdatos,por ejemplolafechade facturaesmás significativasi se llamaFECHA FACTURA que si se le conoce como ABCXXX. Descripciónde losDatos Establece brevementeloque representael datoenel sistema;porejemplo,ladescripciónpara FECHA-DE-FACTURA indicaque eslafechaenla cual se estápreparandolamisma(para distinguirlade lafechaenla que se envióporcorreo o se recibió. Las descripcionesde datosse debenescribirsuponiendoque agente que laleanoconoce nadaen relacióndel sistema.Debenevitarse terminoespecialesoargot,todas laspalabrasdebense entendible parael lector LA OBSERVACION:
  • 3. Esta técnicaconsiste enobservarcuandolaspersonasefectúan sutrabajo.Esta técnicano puede reducirse auna merapercepciónpasivade hechos,situacionesocosas.Hablamosde unatécnica ACTIVA.La cual significaconcretamente unejercicioencaminadoaseleccionar,organizary relacionarlosdatosreferentesanuestrosproblemas,notodoloque aparece enel campodel observadoresimportante ysi la tiene noesen el mismogrado. COMO SE APLICA 1. determinarydefiniraquellaque vaa observar 2. estimularel tiemponecesariode observación 3. obtenerlaautorizaciónde lagerenciapara llevaracabo la observación 4. explicara laspersonasque vanser observadasloque se vaa hacery las razonespara ello 5. elaborarconclusiones 6. elaborarel informe de observación 7. registrar,analizare interpretarlosdatosobservados. EJEMPLO El conocimientoque constituyelacienciamodernase halogradoengran parte mediante la observación.