SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 3
Las tris, drs,
TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS
losanalistasutilizangranvariedadde técnicaspararecolectardatospara llevaracabo un trabajo
de investigaciónel analistacuentacondistintastécnicasde recolecciónde datos
Entrevistas, encuestas,laobservaciones,sesionesde grupo,cuestionarios,diccionario de datos,
Entrevistas:la entrevistadesdeunpuntode vistageneral es,unaformaespecíficade
interacciónsocial.
se aplica: el investigadorse sitúafrente al investigadoyle formulapreguntasapartirde cuyas
respuestas habránde surgirlosdatos de interés,asíse establece el diálogo
con la entrevistase buscaobtenerlaopiniónysentimientosdel entrevistadoacercadel sistema
actual,losobjetivosde laorganizaciónylospersonales
Ejemplo:entrevistapara conocer interesesde losjóvenes
Tiposde entrevista:estructuradas(consiste enrealizarpreguntasestudiadasybiendefinidas
como respuestasabiertasyrespuestas cerradas),noestructuradas(dondelaspreguntas comolas
respuestassonlibres)
Encuestas:unaencuestaesun conjuntode preguntasformalizadasdirigidasauna
muestrarepresentativade lapoblaciónoinstituciones,conel fin de conocerestadosde opinióno
hechosespecíficos,
Se aplica: lascuentasse puedenclasificarenvarios tipos dosde estosson
Encuestas exhaustivasy parciales (se denominaasícuandoabarca todas lasestadísticasque
componenel colectivo,universo,población,o conjuntoestudiado)
Encuestas directas e indirectas:la directaescuando la unidadestadísticase observa atravésde
la investigaciónpropuestaregistrándoseenel cuestionarioylaindirectaescuandolosdatos
obtenidosnocorrespondenal objetivoprincipalde laencuestapretendiendoaveriguaralgo
distinto
ejemplo:lasencuestasdel dane, encuestasde opinión
Cuestionario:loscuestionariosproporcionanunaalternativamuyútil parala
entrevista;sinembargoexistendiferentescaracterísticasque lodiferenciande laentrevista.
Se aplica:
Cuestionarioabierto:al igual que enlas entrevistas,loscuestionariospuedenserabiertosyse
aplicancuandose quierenconocerlossentimientos,opinionesyexperiencias generales,
Cuestionariocerrado: el cuestionariocerradolimitalasrespuestasposibles al interrogado.Por
mediode uncuidadosoestilode la pregunta, el analistapuedecontrolasel marcode lareferencia
.este métodoesparaobtenerinformaciónsobre los hechos.También fuerzaalosindividuospara
que tomenuna posición
DICCIONARIO DE DATOS:
Los diccionariosde datossonel segundocomponentedel análisisdelflujode datos.Ensí mismos
losdiagramasde flujode datosno describenporcompletoel objetode lainvestigación.El
diccionariode datosproporcionainformaciónadicionalsobre el sistema.Estasecciónanalizaque
esun diccionariode datos,porqué se necesitaenel análisisde flujode datosycomo
desarrollarlo.Se utilizaráel ejemplodel sistemade contabilidadparadescribirlosdiccionariosde
datos.
Un diccionariode datosesuna listade todoslos elementosincluidoenel conjuntode los
diagramasde flujode datosque describenunsistema.Loselementosprincipalesenunsistema,
estudiadosenlasseccionesanteriores,sonel flujode datos,el almacenamientode datos ylos
procesos.El diccionariode datosalmacenadetallesydescripcionesde estoselementos.
Descripciónde losDatos en el Diccionario
Cada entradaenel diccionariode datoconsiste enunconjuntode detallesque describenlosdatos
utilizadoso producidosenel sistema.Cadaartículose identificaporunnombre de dato,
descripción,sinónimoylongitudde campoytiene valoresespecíficosque se permitenparaéste
enel sistemaestudiado.
Nombre de los Datos
Para distinguirundatode otro, el analistalesasignanombre significativosque se utilizanpara
tenerunareferenciade cadaelementoatravésdel procesototal de desarrollode sistemas.Porlo
tanto,debe tenerse cuidadoparaseleccionar,enformasignificativayentendible,losnombres de
losdatos,por ejemplolafechade facturaesmás significativasi se llamaFECHA FACTURA que si se
le conoce como ABCXXX.
Descripciónde losDatos
Establece brevementeloque representael datoenel sistema;porejemplo,ladescripciónpara
FECHA-DE-FACTURA indicaque eslafechaenla cual se estápreparandolamisma(para
distinguirlade lafechaenla que se envióporcorreo o se recibió.
Las descripcionesde datosse debenescribirsuponiendoque agente que laleanoconoce nadaen
relacióndel sistema.Debenevitarse terminoespecialesoargot,todas laspalabrasdebense
entendible parael lector
LA OBSERVACION:
Esta técnicaconsiste enobservarcuandolaspersonasefectúan sutrabajo.Esta técnicano puede
reducirse auna merapercepciónpasivade hechos,situacionesocosas.Hablamosde unatécnica
ACTIVA.La cual significaconcretamente unejercicioencaminadoaseleccionar,organizary
relacionarlosdatosreferentesanuestrosproblemas,notodoloque aparece enel campodel
observadoresimportante ysi latiene noesen el mismogrado.
COMO SE APLICA
1. determinarydefiniraquellaque vaa observar
2. estimularel tiemponecesariode observación
3. obtenerlaautorizaciónde lagerenciapara llevaracabo la observación
4. explicara laspersonasque vanser observadasloque se vaa hacery las razonespara ello
5. elaborarconclusiones
6. elaborarel informe de observación
7. registrar,analizare interpretarlosdatosobservados.
EJEMPLO
El conocimientoque constituyelaciencia modernase halogradoengran parte mediante la
observación.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estadoColegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Gadiel Ocampo
 
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estadoColegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Gadiel Ocampo
 
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estadoColegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Gadiel Ocampo
 

La actualidad más candente (11)

Tema 9 Bases De Datos Relacionales Difusas Modelos TeóRicos
Tema 9 Bases De Datos Relacionales Difusas Modelos TeóRicosTema 9 Bases De Datos Relacionales Difusas Modelos TeóRicos
Tema 9 Bases De Datos Relacionales Difusas Modelos TeóRicos
 
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estadoColegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
 
Técnicas de Recolección de datos Aplicadas en Proyectos de Investigación
Técnicas de Recolección de datos Aplicadas en Proyectos de InvestigaciónTécnicas de Recolección de datos Aplicadas en Proyectos de Investigación
Técnicas de Recolección de datos Aplicadas en Proyectos de Investigación
 
Metodos de investigacion_de_mercado
Metodos de investigacion_de_mercadoMetodos de investigacion_de_mercado
Metodos de investigacion_de_mercado
 
Diccionario de datos a
Diccionario de datos aDiccionario de datos a
Diccionario de datos a
 
UML
UMLUML
UML
 
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estadoColegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
 
METODOS DE BUSQUEDA
METODOS DE BUSQUEDAMETODOS DE BUSQUEDA
METODOS DE BUSQUEDA
 
uso ATLAS TI y la Sociología
uso ATLAS TI y la Sociologíauso ATLAS TI y la Sociología
uso ATLAS TI y la Sociología
 
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estadoColegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
Colegio de estudios cientificos y tecnologicos del estado
 
Estructura de datos
Estructura de datosEstructura de datos
Estructura de datos
 

Similar a Tecnicas de recoleccion de datos

Diseño de sistemas de información
Diseño de sistemas de informaciónDiseño de sistemas de información
Diseño de sistemas de información
jjmarulanda
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
Jesus Mora
 
Instrumentos de recolección de datos
Instrumentos de recolección de datosInstrumentos de recolección de datos
Instrumentos de recolección de datos
Danii Salazar
 
Sistemas de informacion de modalidad
Sistemas de informacion de modalidadSistemas de informacion de modalidad
Sistemas de informacion de modalidad
ramirez7
 
Sistemas de informacion
Sistemas de informacionSistemas de informacion
Sistemas de informacion
Rossana Pérez
 
Formulacion Del Problema Simulacion Y Modelacion
Formulacion Del Problema Simulacion Y ModelacionFormulacion Del Problema Simulacion Y Modelacion
Formulacion Del Problema Simulacion Y Modelacion
jose haar
 

Similar a Tecnicas de recoleccion de datos (20)

Diccionario de datos
Diccionario de datosDiccionario de datos
Diccionario de datos
 
Base de datos sin601
Base de datos sin601Base de datos sin601
Base de datos sin601
 
Dylan slider
Dylan sliderDylan slider
Dylan slider
 
Fi u5 a1_masi_analisisdedatos
Fi u5 a1_masi_analisisdedatosFi u5 a1_masi_analisisdedatos
Fi u5 a1_masi_analisisdedatos
 
Diseño de sistemas de información
Diseño de sistemas de informaciónDiseño de sistemas de información
Diseño de sistemas de información
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
QUE ES UML
QUE ES UMLQUE ES UML
QUE ES UML
 
Instrumentos de recolección de datos
Instrumentos de recolección de datosInstrumentos de recolección de datos
Instrumentos de recolección de datos
 
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS,
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS,TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS,
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS,
 
Teoria de la informacion
Teoria de la informacionTeoria de la informacion
Teoria de la informacion
 
Herramientas fabry
Herramientas fabryHerramientas fabry
Herramientas fabry
 
Herramientas fabry
Herramientas fabryHerramientas fabry
Herramientas fabry
 
Infotecnología
InfotecnologíaInfotecnología
Infotecnología
 
Tecnicas recoleccion datos.
Tecnicas recoleccion datos.Tecnicas recoleccion datos.
Tecnicas recoleccion datos.
 
Revista TicNews Enero 2015
Revista TicNews  Enero 2015Revista TicNews  Enero 2015
Revista TicNews Enero 2015
 
Presentacion dryer lugo
Presentacion dryer lugoPresentacion dryer lugo
Presentacion dryer lugo
 
Sistemas de informacion de modalidad
Sistemas de informacion de modalidadSistemas de informacion de modalidad
Sistemas de informacion de modalidad
 
Sistemas de informacion
Sistemas de informacionSistemas de informacion
Sistemas de informacion
 
Formulacion Del Problema Simulacion Y Modelacion
Formulacion Del Problema Simulacion Y ModelacionFormulacion Del Problema Simulacion Y Modelacion
Formulacion Del Problema Simulacion Y Modelacion
 
Fase de comprobación
Fase de comprobaciónFase de comprobación
Fase de comprobación
 

Último

TECNOLOGIA DE LA INFORMACION Y MULTIMEDIA 15 MAYO.pptx
TECNOLOGIA DE LA INFORMACION Y MULTIMEDIA 15 MAYO.pptxTECNOLOGIA DE LA INFORMACION Y MULTIMEDIA 15 MAYO.pptx
TECNOLOGIA DE LA INFORMACION Y MULTIMEDIA 15 MAYO.pptx
UPSE
 
TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN SLIDESHARE INVESTIGACION.pdf
TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN SLIDESHARE INVESTIGACION.pdfTECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN SLIDESHARE INVESTIGACION.pdf
TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN SLIDESHARE INVESTIGACION.pdf
UPSE
 

Último (9)

TECNOLOGIA DE LA INFORMACION Y MULTIMEDIA 15 MAYO.pptx
TECNOLOGIA DE LA INFORMACION Y MULTIMEDIA 15 MAYO.pptxTECNOLOGIA DE LA INFORMACION Y MULTIMEDIA 15 MAYO.pptx
TECNOLOGIA DE LA INFORMACION Y MULTIMEDIA 15 MAYO.pptx
 
Tipos de datos en Microsoft Access definiciones.pdf
Tipos de datos en Microsoft Access definiciones.pdfTipos de datos en Microsoft Access definiciones.pdf
Tipos de datos en Microsoft Access definiciones.pdf
 
serenidad APP presentacion.pdfes una innovadora aplicación móvil diseñada par...
serenidad APP presentacion.pdfes una innovadora aplicación móvil diseñada par...serenidad APP presentacion.pdfes una innovadora aplicación móvil diseñada par...
serenidad APP presentacion.pdfes una innovadora aplicación móvil diseñada par...
 
CIBERSEGURIDAD Y SEGURIDAD INFORMÁTICA.pptx
CIBERSEGURIDAD  Y SEGURIDAD INFORMÁTICA.pptxCIBERSEGURIDAD  Y SEGURIDAD INFORMÁTICA.pptx
CIBERSEGURIDAD Y SEGURIDAD INFORMÁTICA.pptx
 
Ciberseguridad y Seguridad Informática Franco Correa Grupo B.pptx
Ciberseguridad y Seguridad Informática Franco Correa Grupo B.pptxCiberseguridad y Seguridad Informática Franco Correa Grupo B.pptx
Ciberseguridad y Seguridad Informática Franco Correa Grupo B.pptx
 
TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN SLIDESHARE INVESTIGACION.pdf
TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN SLIDESHARE INVESTIGACION.pdfTECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN SLIDESHARE INVESTIGACION.pdf
TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN SLIDESHARE INVESTIGACION.pdf
 
Modelado de Casos de uso del negocio
Modelado de  Casos  de  uso  del negocioModelado de  Casos  de  uso  del negocio
Modelado de Casos de uso del negocio
 
El necesario mal del Legacy Code (Drupal Iberia 2024)
El necesario mal del Legacy Code (Drupal Iberia 2024)El necesario mal del Legacy Code (Drupal Iberia 2024)
El necesario mal del Legacy Code (Drupal Iberia 2024)
 
Especificación casos de uso del negocio
Especificación  casos de uso del negocioEspecificación  casos de uso del negocio
Especificación casos de uso del negocio
 

Tecnicas de recoleccion de datos

  • 1. Las tris, drs, TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS losanalistasutilizangranvariedadde técnicaspararecolectardatospara llevaracabo un trabajo de investigaciónel analistacuentacondistintastécnicasde recolecciónde datos Entrevistas, encuestas,laobservaciones,sesionesde grupo,cuestionarios,diccionario de datos, Entrevistas:la entrevistadesdeunpuntode vistageneral es,unaformaespecíficade interacciónsocial. se aplica: el investigadorse sitúafrente al investigadoyle formulapreguntasapartirde cuyas respuestas habránde surgirlosdatos de interés,asíse establece el diálogo con la entrevistase buscaobtenerlaopiniónysentimientosdel entrevistadoacercadel sistema actual,losobjetivosde laorganizaciónylospersonales Ejemplo:entrevistapara conocer interesesde losjóvenes Tiposde entrevista:estructuradas(consiste enrealizarpreguntasestudiadasybiendefinidas como respuestasabiertasyrespuestas cerradas),noestructuradas(dondelaspreguntas comolas respuestassonlibres) Encuestas:unaencuestaesun conjuntode preguntasformalizadasdirigidasauna muestrarepresentativade lapoblaciónoinstituciones,conel fin de conocerestadosde opinióno hechosespecíficos, Se aplica: lascuentasse puedenclasificarenvarios tipos dosde estosson Encuestas exhaustivasy parciales (se denominaasícuandoabarca todas lasestadísticasque componenel colectivo,universo,población,o conjuntoestudiado) Encuestas directas e indirectas:la directaescuando la unidadestadísticase observa atravésde la investigaciónpropuestaregistrándoseenel cuestionarioylaindirectaescuandolosdatos obtenidosnocorrespondenal objetivoprincipalde laencuestapretendiendoaveriguaralgo distinto ejemplo:lasencuestasdel dane, encuestasde opinión Cuestionario:loscuestionariosproporcionanunaalternativamuyútil parala entrevista;sinembargoexistendiferentescaracterísticasque lodiferenciande laentrevista. Se aplica: Cuestionarioabierto:al igual que enlas entrevistas,loscuestionariospuedenserabiertosyse aplicancuandose quierenconocerlossentimientos,opinionesyexperiencias generales, Cuestionariocerrado: el cuestionariocerradolimitalasrespuestasposibles al interrogado.Por mediode uncuidadosoestilode la pregunta, el analistapuedecontrolasel marcode lareferencia
  • 2. .este métodoesparaobtenerinformaciónsobre los hechos.También fuerzaalosindividuospara que tomenuna posición DICCIONARIO DE DATOS: Los diccionariosde datossonel segundocomponentedel análisisdelflujode datos.Ensí mismos losdiagramasde flujode datosno describenporcompletoel objetode lainvestigación.El diccionariode datosproporcionainformaciónadicionalsobre el sistema.Estasecciónanalizaque esun diccionariode datos,porqué se necesitaenel análisisde flujode datosycomo desarrollarlo.Se utilizaráel ejemplodel sistemade contabilidadparadescribirlosdiccionariosde datos. Un diccionariode datosesuna listade todoslos elementosincluidoenel conjuntode los diagramasde flujode datosque describenunsistema.Loselementosprincipalesenunsistema, estudiadosenlasseccionesanteriores,sonel flujode datos,el almacenamientode datos ylos procesos.El diccionariode datosalmacenadetallesydescripcionesde estoselementos. Descripciónde losDatos en el Diccionario Cada entradaenel diccionariode datoconsiste enunconjuntode detallesque describenlosdatos utilizadoso producidosenel sistema.Cadaartículose identificaporunnombre de dato, descripción,sinónimoylongitudde campoytiene valoresespecíficosque se permitenparaéste enel sistemaestudiado. Nombre de los Datos Para distinguirundatode otro, el analistalesasignanombre significativosque se utilizanpara tenerunareferenciade cadaelementoatravésdel procesototal de desarrollode sistemas.Porlo tanto,debe tenerse cuidadoparaseleccionar,enformasignificativayentendible,losnombres de losdatos,por ejemplolafechade facturaesmás significativasi se llamaFECHA FACTURA que si se le conoce como ABCXXX. Descripciónde losDatos Establece brevementeloque representael datoenel sistema;porejemplo,ladescripciónpara FECHA-DE-FACTURA indicaque eslafechaenla cual se estápreparandolamisma(para distinguirlade lafechaenla que se envióporcorreo o se recibió. Las descripcionesde datosse debenescribirsuponiendoque agente que laleanoconoce nadaen relacióndel sistema.Debenevitarse terminoespecialesoargot,todas laspalabrasdebense entendible parael lector LA OBSERVACION:
  • 3. Esta técnicaconsiste enobservarcuandolaspersonasefectúan sutrabajo.Esta técnicano puede reducirse auna merapercepciónpasivade hechos,situacionesocosas.Hablamosde unatécnica ACTIVA.La cual significaconcretamente unejercicioencaminadoaseleccionar,organizary relacionarlosdatosreferentesanuestrosproblemas,notodoloque aparece enel campodel observadoresimportante ysi latiene noesen el mismogrado. COMO SE APLICA 1. determinarydefiniraquellaque vaa observar 2. estimularel tiemponecesariode observación 3. obtenerlaautorizaciónde lagerenciapara llevaracabo la observación 4. explicara laspersonasque vanser observadasloque se vaa hacery las razonespara ello 5. elaborarconclusiones 6. elaborarel informe de observación 7. registrar,analizare interpretarlosdatosobservados. EJEMPLO El conocimientoque constituyelaciencia modernase halogradoengran parte mediante la observación.