El documento proporciona una introducción al software estadístico SPSS y conceptos estadísticos básicos. Explica las ventajas e inconvenientes de SPSS, incluido su amplio conjunto de herramientas estadísticas y análisis fácil. También define conceptos clave como población, muestra, parámetro, estadígrafo y tipos y escalas de variables. Finalmente, propone ejercicios prácticos para aplicar estos conceptos.
3. Ventajas
• Amplia gama de métodos
estadísticos.
• Bases de datados con más de 30
000 variables.
• Cálculos muy exactos.
• Análisis de grandes cantidades de
datos
• Ahorro de tiempo y esfuerzo
• Muy conocida y utilizada en
cualquier ampo de la ciencia
Desventajas
• Un poco retrasada en ciertos
aspectos
2. Ventajas - Desventajas
Vamos con
Conceptos
4. Beneficios
• Conjunto amplio de instrumentos
estadísticos
• Análisis estadístico fácil
• Integración con el Código Abierto
Hoy IBM SPSS
Vamos con
Conceptos
• Software estadístico líder mundial
utilizado para resolver problemas
empresariales y de investigación
mediante el análisis ad hoc, pruebas
de hipótesis, análisis geoespacial y
analítica predictiva.
• Además es un gestor de datos que
permite realizar búsquedas
inteligentes y extraer información
oculta, mediante la elaboración de
segmentos de mercado, diseños de
redes neuronales de inteligencia
artificial, etc.
6. Estadística Descriptiva – Estadística Inferencial
Estadística
Descriptiva
Describe el
comportamiento de la
una muestra o una
población
No realiza
generalizaciones de
los resultados
Tablas, gráficos,
medidas descriptivas
Estadística
Inferencial
Describe el
comportamiento de la
población
Generaliza los
resultados de la
muestra a la población
donde fue
seleccionada
Estimaciones,
Contraste de
Hipótesis,
Predicciones
7. • Es el conjunto mayor o colección completa de todos los elementos
(puntajes. personas, mediciones, etc.) que posee al menos una
característica común observable, cuyo estudio nos interesa o
acerca de los cuales se desea información.
La población debe estar perfectamente definida en el tiempo y en
el espacio
El número total de elementos que tiene la población se denota con
la letra “N”
La población puede ser según su tamaño de dos tipos:
• Población finita: cuando se tiene un número determinado de
elementos.
• Población infinita: cuando el número de elementos es
indeterminado, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos.
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Población
8. • Es un subconjunto de la población a la
cual se le efectúa la medición con el fin
de estudiar las propiedades de la
población de la cual es obtenida.
Una muestra debe ser
representativa, y adecuada
• Tamaño de muestra: Es el número de
elementos de la muestra y se denota
con letra “n”
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Muestra
9. • Es un número que describe alguna
característica de la población o medida de
resumen de una población.
Se considera como un valor verdadero de
la característica estudiada la decisión se
toma con certidumbre total.
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Parámetro
10. Es un número que describe alguna
característica de la muestra o
medida de resumen de una
muestra.
La toma de decisión contiene un
grado de incertidumbre.
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Estadígrafo
11. 4. Variable: tipos y escalas
Por su
naturaleza
• Cualitativa
• Cuantitativa
Por su
escala de
medición
• Cualitativa
• Nominal
• Ordinal
• Cuantitativa
• Intervalo
• Razón
VARIABLE
Característica de
la población en
estudio
Los valores son cualidades o atributos.
Ej: Género, Satisfacción, Carrera, Grado instrucción
Los valores se obtienen por conteo.
Ej. Número de hijos por mujer , alumnos por aula
Existe sólo diferencia entre categorías.
Ej: Género, Carrera, Lugar de nacimiento
Existe Diferencia y orden establecido entre categorías.
Ej: Niveles de estrés, niveles de Satisfacción
Tiene cero Relativo: Temperatura, CI
Tiene cero Absoluto: Peso, Velocidad
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• Discreta
• Continua Los valores se obtienen por medición.
Ej. Talla, temperatura, decibeles
Los valores son cantidades numéricas.
Ej: Número de miembros del hogar, peso, Resistencia
12. Trabajo Grupal
1. 1. Elijan un título de investigación
2. 2. Definan Población en estudio
3. 3. Identifiquen la muestra en estudio
4. 4. Clasifiquen las variables en
investigación por tipo (naturaleza y
escala)
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13. Trabajo Individual
Titulo:
Población Muestra Variables
Tipo por su
naturaleza
Tipo por su
escala
Dinensiones
Tipo por su
naturaleza
Tipo por su
escala
1.
2.
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