El documento define el error absoluto como la diferencia entre el valor exacto y el valor calculado o redondeado. Explica que el error absoluto no puede ser negativo y que una suma de errores aumenta en lugar de reducirse. También introduce el error relativo, definido como el error absoluto dividido entre el valor exacto, el valor calculado, o el promedio de los dos. Finalmente, señala que los errores en la formulación o modelado equivalen a un modelo matemático incompleto que impedirá obtener resultados precisos independientemente del método numérico utilizado.

1. UNIVERDIDAD FERMIN TORO
VICE-RECTORADO ACADÉMICO
FACULTAD DE INGENIERÍA
Teoría de Errores
Análisis Numérico
Alumno
Vanessa Pombo
C.I.: 20.922.987
Cabudare, Noviembre del 2015

10. Es la diferencia entre el valor exacto (un número determinado, por ejemplo) y su
valor calculado o redondeado:
Debido a que la definición se dio en términos del valor
absoluto, el error absoluto no es negativo. Así pues, una
colección (suma) de errores siempre se incrementa
juntos, sin reducirse. Este es un hecho muy pesimista,
dado que el redondeo y otros errores rara vez están en
la misma dirección, es posible que una suma
("algebraica") de errores sea cero, con
aproximadamente la mitad de los errores positiva y la
otra mitad negativa. Pero también es demasiado
optimista esperar que errores con signo sumen cero a
menudo. Un enfoque realista es suponer que los
errores, en especial el redondeo, están estadísticamente
distribuidos.
Error absoluto = [exacto - calculado]

11. Es el error absoluto dividido entre un
número positivo adecuado.
Generalmente, el divisor es una de
tres elecciones: la magnitud del valor
exacto, la magnitud del valor
calculado (o redondeado) o el
promedio de estas dos cantidades.
La mayor parte de las veces
utilizaremos
Error relativo= [exacto - calculado]/[exacto]
Algunas veces conviene multiplicar el error relativo por 100 (por ciento) para
ponerlo en una base porcentual.

12. Los errores de formulación o de
modelamiento degeneran en lo que se podría
considerar como un modelo matemático
incompleto, ya que si se esta usando un
modelo deficiente, ningún método numérico
generara los resultados adecuados.