El documento describe dos tipos de errores en mediciones: error absoluto y error relativo. El error absoluto es la diferencia entre el valor medido y el valor real, mientras que el error relativo es el error absoluto dividido por el valor real expresado como porcentaje. También discute el número de cifras significativas en mediciones y la importancia de realizar múltiples mediciones para calcular la media y los errores.
El presente reporte de prácticas de laboratorio, tiene como propósito dar a conocer los resultados obtenidos en la práctica de mediciones e incertidumbre, presentando descritos todos los cálculos estadísticos, en función de las mediciones realizadas en el aula de clases, por instrumentos tales como, pie de rey y regla escolar.
Además contiene comentarios sobre lo aprendido, aspectos positivos y negativos, obstáculos que se presentaron en la realización de medidas en determinados objetos y en conclusión que medida es más precisa, el pie de rey o regla escolar
El presente reporte de prácticas de laboratorio, tiene como propósito dar a conocer los resultados obtenidos en la práctica de mediciones e incertidumbre, presentando descritos todos los cálculos estadísticos, en función de las mediciones realizadas en el aula de clases, por instrumentos tales como, pie de rey y regla escolar.
Además contiene comentarios sobre lo aprendido, aspectos positivos y negativos, obstáculos que se presentaron en la realización de medidas en determinados objetos y en conclusión que medida es más precisa, el pie de rey o regla escolar
Muchas de las decisiones tomadas en ingeniería se basan en resultados de medidas experimentales, por lo tanto es muy importante expresar dichos resultados con claridad y precisión. Los conceptos de magnitud física, unidades y medida se han estudiado en la primera lección de Fundamentos Físicos de la Informática y, como complemento, en este capítulo se pretende aprender a estimar los posibles errores en las medidas, así como la propagación de estos errores a través de los cálculos a los resultados, a expresar los resultados y a analizarlos. Dado que los contenidos de esta asignatura son fundamentalmente electricidad y magnetismo, en este curso haremos más hincapié en las medidas de magnitudes eléctricas.
Hay otros parámetros para cuantificar errores y expresar resultados de las medidas, basados en conceptos estadísticos, que no se tratarán en esta asignatura, pero que son igualmente importantes.
Muchas de las decisiones tomadas en ingeniería se basan en resultados de medidas experimentales, por lo tanto es muy importante expresar dichos resultados con claridad y precisión. Los conceptos de magnitud física, unidades y medida se han estudiado en la primera lección de Fundamentos Físicos de la Informática y, como complemento, en este capítulo se pretende aprender a estimar los posibles errores en las medidas, así como la propagación de estos errores a través de los cálculos a los resultados, a expresar los resultados y a analizarlos. Dado que los contenidos de esta asignatura son fundamentalmente electricidad y magnetismo, en este curso haremos más hincapié en las medidas de magnitudes eléctricas.
Hay otros parámetros para cuantificar errores y expresar resultados de las medidas, basados en conceptos estadísticos, que no se tratarán en esta asignatura, pero que son igualmente importantes.
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...
Error absoluto error relativo y aplicaciones (1)
1. ERROR ABSOLUTO ERROR RELATIVO Y
APLICACIONES
Cálculo de errores: error absoluto, error relativo.
Bien sea una medida directa (la que da el aparato) o
indirecta (utilizando una fórmula) existe un tratamiento
de los errores de medida. Podemos distinguir dos tipos
de errores que se utilizan en los cálculos:
Error absoluto.
Es la diferencia entre el valor de la medida y el
valor tomado como exacto. Puede ser positivo o
negativo, según si la medida es superior al valor
real o inferior (la resta sale positiva o negativa).
Tiene unidades, las mismas que las de la medida.
Error relativo. Es el cociente (la división) entre el
error absoluto y el valor exacto. Si se multiplica
por 100 se obtiene el tanto por ciento (%) de error.
Al igual que el error absoluto puede ser positivo o
negativo (según lo sea el error absoluto) porque
puede ser por exceso o por defecto. no tiene
unidades.
Cifras significativas.
Las cifras significativas de una medida están formas
por los dígitos que se conocen no afectados por el
error, más una última cifra sometida al error de la
medida. Así, por ejemplo, si digo que el resultado de
2. una medida es 3,72 m, quiero decir que serán
significativas las cifras 3, 7 y 2. Que los dígitos 3 y 7
son cifras exactas y que el dígito 2 puede ser erróneo.
O sea, el aparato de medida puede medir hasta las
centésimas de metro (centímetros), aquí es donde está
el error del aparato y de la medida. Por tanto, has de
tener en cuenta:
Que en física y en química el número de dígitos
con das un resultado de una medida (directa o
indirecta) es importante. No puedes poner todos
los dígitos que te da la calculadora. Los resultados
no pueden ser más precisos que los datos de
donde se obtienen, es decir, los resultados deben
tener tantas cifras significativas o menos que los
datos de procedencia.
No es lo mismo 3,70 m que 3,7 m. En el primer
caso queremos decir que se ha precisado hasta
los centímetros mientras que en el segundo caso
sólo hasta los decímetros.
Un aparato de medida debería tener el error en el
último dígito que es capaz de medir. Así si tengo
una regla cuya escala alcanza hasta los
milímetros, su error debería ser de más / menos
algún milímetro. Si el error lo tuviese en los
centímetros no tendría sentido la escala hasta los
milímetros.
Cuando el resultado de una operación matemática nos
dé como resultado un número con demasiados dígitos
hemos de redondearlo para que el número de cifras
3. significativas sea coherente con los datos de
procedencia.
Cálculos con datos experimentales.
La estadística es muy importante en la Ciencias
Experimentales. Toda experiencia debería tener
detrás un estudio estadístico que nos indique
cuantos datos debemos tomar y cómo tratarlos
una vez realizada la misma.
Como se trata de iniciarte en las Ciencias
Experimentales, las reglas que vamos a adoptar
en el cálculo con datos experimentales son las
siguientes:
Una medida se debería repetir tres ó cuatro
veces para intentar neutralizar el error
accidental.
Se tomará como valor real (que se acerca al
valor exacto) la media aritmética simple de
los resultados.
El error absoluto de cada medida será la
diferencia entre cada una de las medidas y
ese valor tomado como exacto (la media
aritmética).
4. El error relativo de cada medida será el error
absoluto de la misma dividido por el valor
tomado como exacto (la media aritmética).
Ejemplo. Medidas de tiempo de un recorrido
efectuadas por diferentes alumnos: 3,01 s; 3,11
s; 3,20 s; 3,15 s
1. Valor que se considera exacto:
2.Errores absoluto y relativo de cada
medida:
Medidas Errores absolutos Errores relativos
3,01 s 3,01 - 3,12 = - 0,11 s -0,11 / 3,12 = - 0,036 (- 3,6%)
3,11 s 3,11 -3,12 = - 0,01 s -0,01 / 3,12 = - 0,003 (- 0,3%)
3,20 s 3,20 -3,12 = + 0,08 s +0,08 / 3,12 = + 0,026 (+ 2,6%)
3,15 s 3,15 - 3,12 = + 0,03 s +0,03 / 3,12 = + 0,010 (+ 1,0%)
EL EJERCICIO DADO DE CIRO
MARTINEZ
1.La disparidad de los datos recogidos
con respecto a la realidad de los
hechos tiene un doble alcance
a. Error absoluto
b.Error relativo
5. 2.Error absoluto es la cantidad de error
cometido en unidades de dato. 8, 2.
Etc.
Ea = a - a
Ea = Error absoluto
.a´ = Observación sin errores
.a = El dato conocido
RESULTADO
POSITIVO
= POR EXCESO
= POR DEFECTO
RESULTADO
NEGATIVO
6. . Er = Error relativo
Igual a
Error absoluto por unidad
dedato exacto multiplicado por
100 PARA QUE DEVALORES
PORCENTUALES
Realice un ejercicio con el
datos más relevantes de su
proyecto