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TIPOS DE DATOS
   Ing. Mario Iván Salas D.
Competencia a desarrollar
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       Al terminar este
        tema el participante
        identifica el tipo de
        dato que esta
        utilizando en u
        proceso de estudio.
Importancia del tema.
3

    La estadística es una
    ciencia dedicada al
    análisis de datos, de
    aquí la importancia en
    saber identificar el tipo
    de datos a emplear..
    Decisiones como el tipo
    de gráfico de control a
    utilizar, el tipo de
    estudio del MSA
    depende de que tipo de
    datos estamos
    utilizando.
Concepto de variable.
4

       Es una característica
        observable que varía
        entre los diferentes
        individuos de una
        población o muestra.
        La información que
        disponemos de cada
        individuo esta
        resumida en
        variables.
       Ejemplo. Color del
        cabello, numero de
        hijos, altura.
Concepto de datos.
5


       Datos es la
        información
        recopilada de las
        variables de los
        elementos como
        resultado de el
        estudio de un
        fenómeno o
        proceso.
Tipos de Datos
6
Datos cualitativos.
7


       Cuando la
        característica o
        variable en estudio
        es no numérica, se
        le denomina dato
        cualitativo o de
        atributo.
Ejemplos datos cualitativos.
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       Ejemplos: Género
        sexual, religión, tipo
        de automóvil, lugar
        de nacimiento, color
        de los ojos de la
        persona, etc.
Datos cualitativos.
9


       Nominales.
         Si los valores no
          pueden ser
          ordenados.
         Genero, Religión, go
          , no go.
       Ordinales.
         Los valores se
          pueden ordenar.
         Nivel
          socioeconómico, gra
          do de satisfacción.
Datos cuantitativos.
10


        En una dato
         cuantitativo la
         información es
         reportada
         numéricamente.
        Los datos
         cuantitativos pueden
         ser discretos o
         continuos.
Ejemplos datos cuantitativos.
11


        Ejemplos: La
         producción de
         partes
         automotrices, los
         minutos de tiempo
         muerto de una
         máquina, el numero
         de goles anotado
         por un equipo de
         futbol
Datos cuantitativos.
12


        De razón.
          El 0 significa
           ausencia de valor.
          Altura, peso.

        De intervalo.
          El0 no significa
           ausencia de valor.
          Temperatura, pH.
Datos cuantitativos.
13

        Discretos.
          Provienen de
           procesos de conteo y
           generan valores
           enteros.
          Número de hijos
           , partes defectuosas.
        Continuos.
          Provienen de proceso
           de medición y entre
           un rango existe un
           numero infinito de
           valores.
          Presión
           atmosférica, altura.
Dudas o comentarios.
14


        msalas@e-formacion.com.mx
        Visitanos en e-formacion.com.mx
        Blogs
          http://e-formacion.com.mx/wpblog

          http://eformacionmx.blogspot.mx/

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Tipos datos

  • 1. 1 TIPOS DE DATOS  Ing. Mario Iván Salas D.
  • 2. Competencia a desarrollar 2  Al terminar este tema el participante identifica el tipo de dato que esta utilizando en u proceso de estudio.
  • 3. Importancia del tema. 3 La estadística es una ciencia dedicada al análisis de datos, de aquí la importancia en saber identificar el tipo de datos a emplear.. Decisiones como el tipo de gráfico de control a utilizar, el tipo de estudio del MSA depende de que tipo de datos estamos utilizando.
  • 4. Concepto de variable. 4  Es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población o muestra. La información que disponemos de cada individuo esta resumida en variables.  Ejemplo. Color del cabello, numero de hijos, altura.
  • 5. Concepto de datos. 5  Datos es la información recopilada de las variables de los elementos como resultado de el estudio de un fenómeno o proceso.
  • 7. Datos cualitativos. 7  Cuando la característica o variable en estudio es no numérica, se le denomina dato cualitativo o de atributo.
  • 8. Ejemplos datos cualitativos. 8  Ejemplos: Género sexual, religión, tipo de automóvil, lugar de nacimiento, color de los ojos de la persona, etc.
  • 9. Datos cualitativos. 9  Nominales.  Si los valores no pueden ser ordenados.  Genero, Religión, go , no go.  Ordinales.  Los valores se pueden ordenar.  Nivel socioeconómico, gra do de satisfacción.
  • 10. Datos cuantitativos. 10  En una dato cuantitativo la información es reportada numéricamente.  Los datos cuantitativos pueden ser discretos o continuos.
  • 11. Ejemplos datos cuantitativos. 11  Ejemplos: La producción de partes automotrices, los minutos de tiempo muerto de una máquina, el numero de goles anotado por un equipo de futbol
  • 12. Datos cuantitativos. 12  De razón.  El 0 significa ausencia de valor.  Altura, peso.  De intervalo.  El0 no significa ausencia de valor.  Temperatura, pH.
  • 13. Datos cuantitativos. 13  Discretos.  Provienen de procesos de conteo y generan valores enteros.  Número de hijos , partes defectuosas.  Continuos.  Provienen de proceso de medición y entre un rango existe un numero infinito de valores.  Presión atmosférica, altura.
  • 14. Dudas o comentarios. 14  msalas@e-formacion.com.mx  Visitanos en e-formacion.com.mx  Blogs  http://e-formacion.com.mx/wpblog  http://eformacionmx.blogspot.mx/