Este documento describe los métodos estadísticos y sus aplicaciones. Explica que la estadística estudia la variabilidad y procesos aleatorios mediante probabilidad. Se divide en estadística descriptiva, inferencial y matemática. La descriptiva resume datos, la inferencial deduce propiedades de poblaciones, y la matemática usa probabilidad y matemáticas. Además, aplica la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía.

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Métodos estadísticos
Luisa F Montoya Cajiao
Institución Educativa Liceo Departamental
11-1
Lic. Guillermo Mondragón
Santiago de Cali
2020

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La estadística
Es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, como también el proceso aleatorio el
cual hace parte de las leyes de probabilidad. Por lo tanto, la estadística es una ciencia
formal deductiva, con un conocimiento propio, dinámico y en continuo desarrollo; se obtiene por
el método científico formal, permite el análisis de datos provenientes de una muestra
representativa, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno
físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
La estadística es útil para una amplia variedad de ciencias fácticas, desde la física hasta las
ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Además, se usa en
áreas de negocios o instituciones gubernamentales con el objetivo de describir el conjunto de
datos obtenidos para la toma de decisiones, o bien para realizar generalizaciones sobre las
características observadas.
Las ramas de las estadísticas
La estadística está compuesta por 3 ramas las cuales son las siguientes:
Estadística descriptiva: Es la rama de la estadística que describe o resume de forma
cuantitativa (medible) las cuales son las características de una colección de información.
Por lo tanto, es la encargada de resumir una muestra estadística (conjunto de datos obtenidos
de una población) para analizar y comprender sobre la población que se lleva a cabo.
La estadística descriptiva emplea 2 medidas las cuales se clasifican en dos:

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a. Medidas de tendencia central: Las medidas más utilizadas son la media, la mediana
y la moda.
b. Medidas de variabilidad: Las medidas más utilizadas son la varianza y la curtosis.
1. Estadística inferencial: Es la rama de la estadística que consiste en la búsqueda de
deducir las propiedades de la población indicada, por ende; es la que resume y recolecta
los datos para explicar las propiedades o características a partir de los datos obtenidos. Se
utiliza en diversas áreas, pero en la que más enfatiza dicha estadística son las ciencias
sociales.
La estadística inferencial está compuesta por dos elementos:
a. Estadística paramétrica: Es la que comprende los procedimientos estadísticos los
cuales están regidos por la distribución de datos reales, por medio de un número finito
de parámetros.
b. Estadística no paramétrica: Es la que comprende los procedimientos aplicados en
pruebas y modelos estadísticos en los cuales su distribución no está acorde con los
criterios paramétricos.
2. Estadísticas matemáticas: Consiste en el estudio de una escala previa estadística, la cual
utiliza la teoría de la probabilidad y otras ramas de las matemáticas.
La estadística se obtiene por medio de técnicas matemáticas como: análisis matemático,
algebra lineal, análisis estocástico y ecuaciones diferenciales.
Aplicaciones de la estadística

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La estadística se aplica en determinadas áreas como lo son la educación, contaduría,
administración, gerontología, deporte y economía.
a. Estadística en la educación: Es de vital importancia para el mejoramiento tanto
ambiental como académico debido a que se analizan el planeamiento y programas
educativos, mejoramiento de métodos para aplicar en exámenes y talleres. Además, se
analizan los aspectos sociales, estadísticas demográficas, cantidad de estudiantes tanto
en primaria y secundaria, las dificultades que presentan sus estudiantes en
determinadas áreas.
b. Estadística en la contaduría: Su relación es indispensable debido a que permite la
elaboración de cálculos de estimación probables y enunciación de leyes estadísticos
económicos financieros; cuantificar valores o posibles reacciones de una decisión
tomada en una empresa. Sin embargo, se emplea en las distintas ramas como lo son la
financiera, el sistema de costos, la auditoria, fiscal y administrativa.
c. Estadística en la administración: En el ámbito administrativo es fundamental debido
a que garantiza una mejor producción en determinadas empresas, por lo cual define
los objetivos básicos de la empresa y en base a ellos se precise una estructura
adecuada, determinando la responsabilidad y autoridad de cada una de las partes que
integran la organización. Para agregar incrementa la participación de los diferentes
niveles de la organización, cuando existe motivación adecuada; obliga a mantener un
archivo de datos históricos controlables, facilitar la administración la utilización
óptima de los diferentes insumos, facilitar el control administrativo y ayuda a lograr
una mayor efectividad y eficiencia en las operaciones.
d. Estadística en la gerontología: Esta ciencia se caracteriza por determinar el
envejecimiento y analizar las causas que lo padece debido al entorno y medio

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ambiente el cual cada vez más es altamente contaminado por las industrias, a partir de
allí, determina a que edad y en qué año aproximadamente la sociedad tendrá un
incremento respecto a los años actuales. Por lo tanto, la estadística es fundamental con
la gerontología debido a que nos permite evidenciar y crear estrategias para
contrarrestar las situaciones sociales que presentamos al transcurrir de los años.
e. Estadística en el deporte: La estadística en el ámbito deportivo se ve reflejado en
evaluaciones y análisis de campeonatos mundiales, juegos olímpicos y competencias
regionales como también en el desarrollo de estrategias para el mejoramiento de
capacidades como técnicas y físicas las cuales garantizan el éxito de un determinado
equipo y la salud del atleta.
f. Estadística en la economía: La estadística en la economía es indispensable debido a
que permite analizar el comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en
una empresa, municipio, provincia, nación, así como a escala internacional, el amplio
campo de su aplicación permite incursionar en cada uno de los elementos que
componen el complejo sistema socioeconómico, confeccionar los planes de desarrollo
de la economía de un país, supervisar el control de su cumplimiento y determinar las
necesidades de recursos por territorios. Para agregar, ayuda a predecir y comprender
futuros acontecimientos, a partir del análisis estadístico y matemático, de esta manera
poder sugerir medidas de políticas económicas conforme a objetivos deseados,
suministrar los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples
parámetros macro y microeconómicos.
DEFINICION DE HIPOTESIS, VARIABLES, DATOS, POBLACION, MUESTRA Y
NIVEL DE MEDICION NOMINAL

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Para empezar, daremos las definiciones indispensables de determinados conceptos que garantizan
el éxito a la hora de formar o elaborar una estadística ya sea laboral o académica.
¿qué es la hipótesis?: Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más
poblaciones, la cual permite que se obtenga una respuesta alternativa a un problema científico.
Variables: Son aquellas que pueden variar respecto a dicha investigación y adoptan diferentes
valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se
relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría.
Datos: Son los valores que se obtienen al llevar a cabo un estudio de tipo estadístico. Se trata del
producto de la observación de aquel fenómeno que se pretende analizar.
a. Población: Es el conjunto de personas u objetos o fenómenos de los cuales se desea
estudiar una o varias características.
Muestra: Es un subconjunto de casos o individuos de una población. A partir de allí, En diversas
aplicaciones se necesita una muestra representativa y para ello debe escogerse una técnica de
muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada.
Nivel de medición nominal: Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores
representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el
departamento de la compañía en el que trabaja un empleado. Algunos ejemplos de variables
nominales son: región, código postal o confesión religiosa.
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS

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A continuación, definiremos determinados conceptos que son fundamentales para determinar
cada cuanto se manifiesta determinado hecho.
Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio
estadístico que dicho evento se repite.
Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es aquella que me representa
una frecuencia relativa en porcentajes.