Este documento describe los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo su definición, ramas principales (descriptiva e inferencial), y aplicaciones en diversas áreas como la educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. También define conceptos estadísticos clave como hipótesis, variables, datos, población, muestra y distribución de frecuencias.

1. TRABAJO DE TECNOLOGIA
“LA ESTADISTICA”
JUAN SEBASTIÁN RAMÍREZ HERNÁNDEZ
11-1
GUILLERMO MONDRAGON
Lic. en Ing. en Sistemas
I.E. LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGÍA
SANTIAGO DE CALI
2020

2. ESTADISTICA
Es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, como también el proceso aleatorio el
cual hace parte de las leyes de probabilidad. Por lo tanto, la estadística es una ciencia
formal deductiva, con un conocimiento propio, dinámico y en continuo desarrollo; se obtiene por
el método científico formal, permite el análisis de datos provenientes de una muestra
representativa, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno
físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
La estadística es útil para una amplia variedad de ciencias fácticas, desde la física hasta
las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Además, se usa en
áreas de negocios o instituciones gubernamentales con el objetivo de describir el conjunto de
datos obtenidos para la toma de decisiones, o bien para realizar generalizaciones sobre las
características observadas.
RAMAS
La estadística se puede subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial:
Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y
presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características
fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.

3. Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los
métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a
partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.
Aplicaciones de la estadística en:
La educación:
 Medidas antropométricas de estudiantes.
 Control de enfermedades más frecuentes en los estudiantes.
 Estadísticas sociales (con quien viven) y datos de viviendas (como viven).
 Estadísticas demográficas de la institución con respecto a edad y sexo.
 Cantidad de alumnos en los niveles de educación de la institución.
 Niveles de conocimiento en áreas específicas de las ciencias.
 Cantidad de alumnos en el sistema de educación privada o pública.
 Presenta las asignaturas que generan mayor dificultad en los estudiantes.
La contaduría:
La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad procesamiento, análisis e
interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre los
criterios económicos. Ayuda a medir la variación de costos de una producción.
La administración:

4. La administración de empresas como una ciencia económica no es la excepción, esta
información se conforma varias veces en datos estadísticos, que deben ser interpretados de la
mejor forma y de acuerdo a cada situación por el personal ejecutivo y administrativo de la
compañía, por lo tanto, no se puede gerenciar lo que no se puede evaluar. La medición de los
procesos valiéndose de la información estadística es clave en la consecución de las metas y
objetivos empresariales, por lo tanto, si la administración no está en capacidad de medir la
información como puede mejorar, controlar e implementar mejoras. A través de los pronósticos,
se pueden prever las perdidas en los resultados de los estados financieros futuros, y de esta
manera se pueden tomar decisiones bien sea la reducción de costos y gastos, planear estrategias
que ayuden al mejoramiento de la compañía, y que se cumpla con el objetivo de toda empresa
que es la de generar dinero.
La gerontología:
La gerontología es la ciencia que se dedica a estudiar los diversos aspectos de la vejez y el
envejecimiento de una población, tales como los biológicos psicológicos, sociales, económicos
y culturales.
El deporte:
La contribución de la estadística a la cientificidad del sistema de preparación del deportista se
patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan entre otros: obtener una información
objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su preparación, obtener una
información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo frente a sus adversarios, más
exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo.
Economía:

5. En el caso de la Economía, la estadística es de gran importancia, pues la economía necesita de la
Estadística, ya que esta constituye un instrumento de suma importancia para que se conozca el
comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa, municipio,
provincia, nación, así como a escala internacional, el amplio campo de su aplicación permite
incursionar en cada uno de los elementos que componen el complejo sistema socio-económico,
así como investigar de una manera integral la relación entre sus principales variables. Es por esto
que en el estudio de la economía la Estadística constituye un elemento de inestimable valor.
DEFINICIONES
Para empezar, daremos las definiciones indispensables de determinados conceptos que
garantizan el éxito a la hora de formar o elaborar una estadística ya sea laboral o académica.
 Que es la hipótesis: Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más
poblaciones, la cual permite que se obtenga una respuesta alternativa a un problema
científico.
 Variables: Es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de
adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables
adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una
hipótesis o de una teoría.
 Datos: Son los valores que se obtienen al llevar a cabo un estudio de tipo estadístico. Se
trata del producto de la observación de aquel fenómeno que se pretende analizar.
 Población: Es el conjunto de personas u objetos o fenómenos de los cuales se desea
estudiar una o varias características.

6.  Muestra: Es un subconjunto de casos o individuos de una población. A partir de allí, En
diversas aplicaciones se necesita una muestra representativa y para ello debe escogerse
una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada.
 Nivel de medición nominal: Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan
también categóricas, por otra parte, las variables de escala de intervalo o de razón se
denominan variables numéricas. Con los valores de las variables categóricas no tiene
sentido o no se puede efectuar operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí. La
escala nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en
la menos informativa de las escalas de medición.
DISCTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por
filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La
finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que
contienen los datos.
Dato: Los datos son los valores de la muestra recogida en el estudio estadístico.
Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta (ni) es el número de veces que aparece un
determinado valor en un estudio estadístico. Número de veces que se repite el í-esimo valor de la
variable. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se
representa por n

7. Frecuencia absoluta acumulada: La Frecuencia absoluta acumulada (Ni) es la suma de las
frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
Frecuencia relativa: La frecuencia relativa (fi) es la proporción de veces que se repite un
determinado dato. La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el número total de datos. fi = ni/n La suma de las frecuencias relativas es
igual a 1.
Frecuencia relativa acumulada: La frecuencia relativa acumulada (Fi) es el número de
observaciones menores o iguales al í-esimo valor de la variable, pero en forma relativa.
TABLA