Este documento contiene el plan de trabajo de una estudiante para su curso de Estadística para Administración. El plan incluye una lista de actividades con fechas de entrega, preguntas guía sobre conceptos estadísticos, y el desarrollo de dos ejemplos y una tabla de distribución de frecuencias como parte del trabajo final.

1. PLAN DE TRABAJO
DEL ESTUDIANTE
SERVICIO NACIONAL DE ADIESTRAMIENTO EN TRABAJO INDUSTRIAL

2. TRABAJO FINAL DEL CURSO
2
1. INFORMACIÓN GENERAL
Apellidos y Nombres: Tocas Matos Valeria Alejandra ID: 1458239
Dirección Zonal/CFP: Junín/Pasco/Huancavelica - Huancayo
Carrera: Marketing Gestión y Comercial Semestre: IIdo
Curso/ Mód. Formativo ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN
Tema del Trabajo:
EJERCICIOS APLICANDO LAS HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
APRENDIDAS
2. PLANIFICACIÓN DEL TRABAJO
N° ACTIVIDADES
CRONOGRAMA/ FECHA DE ENTREGA TRABAJO
FINAL
1 PREGUNTAS GUIA 04 10 2022 _ 05 10 2022
2
HOJA DE RESPUESTAS A LAS
PREGUNTAS GUÍA
13 10 2022 _ 14 10 2022
3 HOJA DE PLANIFICACIÓN 12 10 2022 _ 14 10 2022
4
DIBUJO / ESQUEMA/
DIAGRAMA
12 10 2022 _ 18 10 2022
5 LISTA DE RECURSOS 14 10 2022 _ 18 10 2022
6 TRABAJO FINAL 14 10 2022 _ 18 10 2022
3. PREGUNTAS GUIA
Durante la investigación de estudio, debes obtener las respuestas a las siguientes interrogantes:
Nº PREGUNTAS
1
¿Qué es una encuesta y cuál es su estructura?
2
¿Cómo se organiza la información obtenida de una encuesta y
cómo se tabula?
3
¿Qué es una tabla de distribución de frecuencias y cuál es su
estructura?
4
¿Qué son las medidas de variabilidad?, explicar (varianza,
desviación media y estándar, medida de asimetría).
5
¿Qué es la distribución normal?, (indicar sus propiedades,
estandarización de variables)

3. TRABAJO FINAL DEL CURSO
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1. ¿Qué es una encuesta y cuál es su estructura?
-Encuesta: Es recopilar datos mediante el cuestionario previamente diseñado,
modificar el entorno ni el fenómeno donde se recoge la información ya sea para
entregarlo en forma de tríptico, gráfica, tabla o escrita de alguna actividad para
plantear algún problema y darle solución.
-Su estructura:
1. INTRODUCCION:
Aquí se establecen las expectativas del encuestado, también puede ser
una invitación a contestar la encuesta y el espacio ideal para
comentarles que sus opiniones o respuestas están seguras.
2. DURACIÓN DE LA ENCUESTA:
Es importante dar a los encuestados una estimación del tiempo que los
llevará contestar la encuesta.
3. PREGUNTAS DE EVALUACIÓN DEL ENCUESTADO:
Preguntas diseñadas para asegurar que el encuestado cumpla con los
criterios necesarios para contestar la encuesta. Los filtros típicos
incluyen datos demográficos (edad, sexo, región), nivel de
responsabilidad o capacidad de compra.
4. CUERPO DE LA ENCUESTA:
Nos referimos a la mayor parte de la encuesta. Preguntas sobre el uso,
actitudes, conciencia, pruebas de concepto, percepciones competitivas,
etc.
5. DEMOGRAFÍA:
Preguntas utilizadas para perfilar o segmentar a los encuestados.
Tecompartimos7 preguntas demográficas para una encuesta.
6. REFLEXIONES FINALES:
Termina la encuesta con una pregunta abierta en la que se solicite
comentarios adicionales.
7. REDIRECCIÓN: Puede ser una simple página de agradecimiento, un
redireccionamiento a tu sitio web o hacia algún artículo que brinde
informaciónadicional.
HOJA DE RESPUESTAS A LAS PREGUNTAS GUÍA

4. TRABAJO FINAL DEL CURSO
4
2. ¿Cómo se organiza la información obtenida de una encuesta y
cómo se tabula?
COMO SE ORGANIZA:
1. Define los objetivos de la encuesta.
2. Establece parámetros cuantificables y traduce la información cualitativa.
3. Utiliza la información para dirigir a tu público.
4. Ve de lo general a lo específico.
5. Simplifica contenidos.
6. Analiza la información.
EJEMPLO
COMO SE TABULA:
1. Vaya a Inicio y seleccione el selector de diálogo Párrafo .
2. Seleccione Tabulaciones.
3. En el campo Posición de tabulación, escriba una medida donde desee el
tabulador.
4. Seleccione una alineación.
5. Seleccione un líder si quiere uno.
6. Seleccione Establecer.
7. Seleccione Aceptar.

5. TRABAJO FINAL DEL CURSO
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3. ¿Qué es una tabla de distribución de frecuencias y cuál es su
estructura?
QUE ES: Son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las
columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc
ESTRUCTURA: Una tabla de frecuencias con datos no agrupados. En la primera
columna se ordenan de menor a mayor los diferentes valores que tiene la variable
en el conjunto de datos. En las siguientes columnas (segunda y tercera) se ponen
las frecuencias absolutas y las frecuencias absolutas acumuladas.

6. TRABAJO FINAL DEL CURSO
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4. ¿Qué son las medidas de variabilidad?, explicar (varianza,
desviación media y estándar, medida de asimetría).
Es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de
datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los
residuos al cuadrado divididos entre el total de observaciones. También se
puede calcular como la desviación típica al cuadrado.
VARIANZA:
Es una medida de dispersión que se utiliza para representar la variabilidad de
un conjunto de datos respecto de la media aritmética de los mismo. Así, se
calcula como la suma de los residuos elevados al cuadrado y divididos entre el
total de observaciones.
DESVIACIÓN MEDIA:
La desviación respecto a la media es la diferencia entre cada valor de la
variable estadística y la media aritmética. La desviación media es la media
aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
DESVIACIÓN ESTÁNDAR:
Es una medida de la dispersión de los datos, cuanto mayor sea la dispersión
mayor es la desviación estándar, si no hubiera ninguna variación en los datos,
es decir, si fueran todos iguales, la desviación estándar sería cero.
MEDIDA DE ASIMETRÍA:
Implica la ausencia de simetría: la diferencia entre dos partes relacionadas con
respecto a un atributo (o conjunto de atributos) observable. A menudo se
intercambia con diferencia, desigualdad e inequidad, aunque no son
plenamente sinónimos.

7. TRABAJO FINAL DEL CURSO
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5. ¿Qué es la distribución normal?, (indicar sus propiedades,
estandarización de variables)
Es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una
variable aleatoria a una situación ideal. En otras palabras, la distribución
normal adapta una variable aleatoria a una función que depende de la media y
la desviación típica.
PROPIEDADES:
_Es simétrica, la media, moda y mediana coinciden, y es descrita
completamente por sus dos parámetros mu (µ) y sigma (σ). La distribución
normal estándar es aquella que tiene una media de 0 y una desviación estándar
de 1.
ESTANDARIZACIÓN DE VARIABLES:
La estandarización más habitual consiste en convertir cada valor en su
puntuación típica, es decir, restarle el valor medio y dividirlo por su desviación
típica.

8. TRABAJO FINAL DEL CURSO
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DESARROLLO DEL PLANTEAMIENTO DEL TRABAJO
1. Elaborar dos ejemplos calculando el tamaño de una muestra para una
población finita y una infinita.
1)EJEMPLO:
El CCCT posee una población entre usuarios internos y externos de 75000
personas. Para este caso se utilizará un
95% de nivel de confiabilidad y un 5% de error de muestreo. ¿Cuál sería el tamaño
de la muestra para esta
población?
𝑛 =
𝑁 ∗ 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
2 ∗ (𝑁 − 1) + 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
N=Tamaño de la población
Z=Nivel de confianza
P=probabilidad de éxito
Q=probabilidad de fracaso
D=precisión (Error máximo admisible en términos de proporción)
𝑛 =
75000 ∗ 4 ∗ 50 ∗ 50
52 ∗ (5000 − 1) + 4 ∗ 50 ∗ 50
𝑛 =
750000000
1884975
𝑛 = 397,88
𝑛 = 398
EJEMPLO 2:
Se quiere conocer por medio de un estudio a nivel de nacional, la opinión de los
lectores sobre la gestión del
gobierno en sus primeros dos años de ejercicio del poder. Se realiza en un primer
momento un estudio piloto a 150
lectores. De este sondeo se obtiene que 60 opinan favorablemente.
¿A cuántos se tendrá que encuestar si se fija un nivel de confianza del 99% y un
error de muestreo de ± 1,5%?
𝑛 =
𝑁 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
𝑑2
𝑝 =
60
150
∗ 100 = 40%
𝑛 = 100 − 40 = 60%
𝑛 =
∗ 9 ∗ 40 ∗ 60
1, 52
𝑛 =
21600
2,25
= 9600

9. TRABAJO FINAL DEL CURSO
9
2. Elaborar un mapa conceptual indicando la clasificación de datos
estadísticos y los tipos de variables.
LA
CLASIFICA
CIÓN DE
DATOS
ESTADÍSTI
COS
Datos
Cualitativos
Ordinales:Son aquellos
que correspondemn a
evaluaciones se pueden
ordenar o jerarquizar.
Nominales:Son datos
que corresponden
categoria que por su
naturaleza no admite un
orden.
Datos
Cuantitativos
Continuas:Son aquellas
que pueden tomar
cualquier valor real
dentro de un intervalo
o rango
Discreta:estas son
aquellas que solo
pueden tomar valores
enteros como 1,2,3 Etc.
Datos
Cronologicos
Cuando los valores de los
datos varian en diferentes
instantes o periodos de
tiempo , los datos son
reconocidos como
cronologicos
Datos
Geograficos
Cuando los datos estan
referidos a una localidad
geografica se dice que
son datos geograficos.

10. TRABAJO FINAL DEL CURSO
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3. Elaborar una tabla de distribución de frecuencias, que contenga (rango,
amplitud de clase, marca de clase, frecuencia absoluta, frecuencia relativa) y
su gráfico(histograma) en Excel.
Problema:
Un grupo de atletas se está preparando para una maratón siguiendo una
dieta muy estricta. A
continuación, viene el peso en kilogramos que ha logrado bajar cada atleta
gracias a la dieta y
ejercicios.
Elaborar una tabla de frecuencias con dichos valores.
SOLUCIÓN:
_Hallamos el rango: R = Xmax– Xmin = 19,8 – 0,2 = 19,6.
_El número de intervalos (k), lo calculamos usando la regla de Sturges: k = 1 +
3,322log(n) = 1 + 3, 322.log(20) = 5,32. Podemos redondear el valor de k a 5.
_Calculamos la amplitud de clase: A = R/k = 19,6/5 = 3,92. Redondeamos a 4.
_Ahora hallamos los límites inferiores y superiores de cada clase, y elaboramos la
tabla de frecuencias.
Intervalo Marca de
clase
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
acumulada
Frecuencia
relativa
Frec. Relativa
acumulada
[0 – 4) 2 5 5 0,25 0,25
[4 – 8) 6 5 10 0,25 0,50
[8 – 12) 10 4 14 0,20 0,70
[12 – 16) 14 4 18 0,20 0,90
[16 – 20] 18 2 20 0,10 1
Total 20 1
0,2 8,4 14,3 6,5 3,4
4,6 9,1 4,3 3,5 1,5
6,4 15,2 16,1 19,8 5,4
12,1 9,6 8,7 12,1 3,2

11. TRABAJO FINAL DEL CURSO
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4. Elaborar tres ejercicios de probabilidades y explicarlos.
1.4 La moneda tiene 2 caras: cara y sello. ¿Cuál es la probabilidad de
obtener cara al lanzar una moneda?
Solución:
_Primero calculamos el número total de casos posibles que se dan al lanzar la
moneda. En este problema, son 2 casos posibles, se obtiene cara o se obtiene
sello.
_Ahora, calculamos el número de casos favorables. Si lanzamos la moneda,
tenemos 1 caso de cara. Por lo tanto, la
probabilidad de obtener cara sería:
𝑃(𝑐𝑎𝑟𝑎) =
𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑟𝑎
𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠
=
1
2
= 0.5 = 50%
Podemos colocar como respuesta: 0,5 o 50%.
2.4 ¿Cuál es la probabilidad de obtener un 5 al lanzar un dado?
Solución:
Primero calculamos el número total de casos posibles que se dan al lanzar un
dado. En este problema, son 6 casos
posibles, ya que el dado puede arrojar 1, 2, 3, 4, 5 o 6.
Ahora, calculamos el número de casos favorables. Si lanzamos un dado, tenemos
1 caso en el que se obtiene 5. Por
lo tanto, la probabilidad de obtener un 5 sería:
𝑝(5) =
𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑒 5
𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠
=
1
6
= 0,1667 = 1667%
La respuesta sería: 0,1667 o 16,67%.

12. TRABAJO FINAL DEL CURSO
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1.3 Si se lanza una moneda al aire dos veces, ¿cuál es la probabilidad de
obtener al menos 1 águila?
Solución:
Primero calculamos el número total de casos posibles. Los casos posibles del
primer y segundo lanzamiento son:
Cara – Cara.
Cara – sello.
Sello – Cara.
Sello – sello.
En total, tenemos 4 casos posibles.
Ahora calculamos el número de casos en los cuáles se obtiene al menos 1 águila.
Los casos son:
Cara – Cara.
Cara – sello.
Sello – Cara.
Es decir, tenemos 3 casos favorables. Por lo tanto, la probabilidad de obtener al
menos una cara es:
𝑝(𝑎𝑙𝑚𝑒𝑛𝑜𝑠 1 𝑐𝑎𝑟𝑎) =
3
4
= 75%
La respuesta sería: 0,75 o 75%.

13. TRABAJO FINAL DEL CURSO
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5. Elaborar un ejercicio de distribución normal.
Los precios de las acciones de cierta industria se distribuyen en forma
normal con media de $20 y desviación estándar de $3. ¿Cuál es la
probabilidad de que el precio de las acciones de una empresa se encuentre
entre $18 y $20?
Solución:
_Primero hacemos la gráfica con respecto a la media:
_Luego, tendríamos que hallar el área debajo de la curva entre 18 y 20 tal y como
se muestra en la siguiente figura.
_Luego, pasamos del eje X al eje Z, a esto se le llama estandarización o
tipificación, con la siguiente fórmula:
𝑧 =
𝑥 − 𝑢
𝜎
Donde:
X=Valor en el eje “x” que queremos convertir.
U=Media
σ= Desviación
z =
18 − 20
3
=
−2
3
= 0,666 … = 0′
7

14. TRABAJO FINAL DEL CURSO
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_Pero en la tabla Z no acepta valores negativos, por lo tanto, hacemos la
propiedad del espejo, quedándote de la siguiente manera:
_Luego, ubicamos los valores en la tabla Z
_Entonces, reemplazaríamos el valor de la tabla en la gráfica:
_Reemplazamos en la gráfica inicial:
Y nuestra respuesta sería: P (18 ≤ X ≤ 20) = 0,2486

15. TRABAJO FINAL DEL CURSO
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6.Elaborar un ejercicio de correlación lineal aplicando el método de mínimos
cuadrados.
_Se cuenta con la siguiente información relacionada al Ingreso (x) y al Consumo
(y) de 06 familias que se da.
PASO Nº 1 :Se elabora la tabla.
PASO Nº2: Se calcula la ecuación de la recta.
Y= a + bx
Y= b + ax
x̅ =71.333
y̅ =60.83
CONSUMO
(Y)
INGRESO (X)
40 45
50 50
60 75
65 80
70 88
80 90
X 95
X 105
X 115
Y X Y
²
X
²
X
Y
(X - X̅) (Y - Y̅) (X - X̅)
²
(Y - Y̅) ² (X - X̅) (Y -
Y̅)
40 45 1600 2025 1800 -26.33 -20.83 693.44 434.03 548.61
50 50 2500 2500 2500 -21.33 -10.83 455.11 117.36 231.11
60 75 3600 5625 4500 3.67 -0.83 13.44 0.69 -3.06
65 80 4225 6400 5200 8.67 4.17 75.11 17.36 36.11
70 88 4900 7744 6160 16.67 9.17 277.78 84.03 152.78
80 90 6400 8100 7200 18.67 19.17 348.44 367.36 357.78
365 428 23225 32394 27360 0.00 0.00 1863.33 1021 1323.33
0.00 95
0.00 105
0.00 115
1.- Representar los datos en un diagrama de dispersión.
2.- Determinar la ecuación de la recta y graficarla.
3.- Calcular el coeficiente de correlación lineal.
4.- Determinar el consumo esperado para una familia si
su Ingreso es:
1 º = S/ 95.00 2º = S/ 105.00 3º = S/ 115.00

16. TRABAJO FINAL DEL CURSO
16
a =
𝑛 ∑ 𝑥𝑦 − ∑ 𝑥 ∑ 𝑦
𝑛 − (∑ 𝑥)2
𝑎 =
7940
11180
= 0,71
𝑏 =
∑ 𝑦 − 𝑎 ∑ 𝑥
𝑛
𝑏 =
61.04
6
= 10.17
La ecuación de la recta sería: Y =10.17 + 0.71X
Paso N°3: Calculamos el coeficiente de correlación lineal
𝑟 =
∑(𝑋 − 𝑋−
)(𝑌 − 𝑌−)
√∑(𝑋 − 𝑋−)2 ∑ 𝑌 − 𝑌−)2
𝑟 =
1323.33
1379.19
= 0.96
Paso N°4:
Calculamos el consumo cuando las cantidades de ingreso son:95,105,115
*Cuando el ingreso es de 95 soles:
Y=10.17+0.71(95)=77.62 -> 78
*Cuando el ingreso es de 105 soles:
10Y=10.17+0.71(105)=84.72 ->85
*Cuando el ingreso es de 115 soles:
Y=10.17+0.71(115)=91.82 ->9

17. TRABAJO FINAL DEL CURSO
17
INGRES
O
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
CONSUMO

18. TRABAJO FINAL DEL CURSO
18
PROCESO DE EJECUCIÓN
PASOS /SUBPASOS
SEGURIDAD / MEDIO AMBIENTE /
NORMAS -ESTANDARES
Primer paso:
Analizar el problema que se realizara.
Buscamos información para ayudarnos a resolver.
 Libros.
 YouTube.
 Noticias.
 Páginas de clases.
 Hablo con algún familiar y me ayuda a plantear
el problema.
Para realizar estas
actividades utilizo un filtro
de protector de vista para
que así no me dañe la vista
el brillo de luz del pc.
HOJA DE PLANIFICACIÓN

19. TRABAJO FINAL DEL CURSO
19
Segundo paso:
Me guio con las preguntas planteadas del documento
de PDF.
Tercer paso:
Analizo los problemas que busco información para
realizar la actividad.

20. TRABAJO FINAL DEL CURSO
20
Cuarto paso:
Resuelvo los problemas que encontré, le doy toda mi
atención y al desarrollar hago con los pasos y los
métodos que enseño la instructora y con algunas
otras técnicas que encontré en internet.
INSTRUCCIONES: debes ser lo más explícito posible. Dependiendo el tema o el curso
completar los aspectos de calidad, medio ambiente y SHI.

21. TRABAJO FINAL DEL CURSO
21
HISTOGRAMA EN EXCEL

22. TRABAJO FINAL DEL CURSO
22
INSTRUCCIONES: completa el recuadro de acuerdo al planteamiento del trabajo
final.
MÁQUINAS Y EQUIPOS
Celular.
Laptop.
Computadora.
Impresor.
Hojas cuadriculadas.
HERRAMIENTAS E INSTRUMENTOS
Calculadora.
Lapiceros.
Colores.
MATERIALES E INSUMOS
Tinte de impresora
ELABORACIÓN DEL TRABAJO FINAL