Practica del curso de la Industria 4.0: fundamentos y alcances en el sistema eléctrico en la plataforma EDX.

1. PROPUESTA DE UN MEDIDOR ELÉCTRICO Y SUS FUNCIONES Y BENEFICIOS.
Elaborado por: Marco Toledo Orozco
Fecha: 29 de mayo de 2020
Curso: Aplicaciones de la Industria 4.0
El medidor de energía eléctrica es el corazón de una empresa distribuidora y comercializadora
de energía, ya que, de este depende la facturación correcta del consumo mensual y la gestión
de los indicadores de comercialización.
En la actualidad los medidores de energía eléctrica presentan funciones como:
1) MultitarifaTOU.- Esta función permite registrarlosconsumosde energía endiferentes
periodos de tiempo a costos con incentivos en horas no pico.
2) Comunicación bidireccional.- Esta función permite que el medidor envíe datos de la
potenciamáximade tal manera que el consumidorrealice lagestiónpara disminuirde
serel caso,oviceversa,ladistribuidorapodráenviarunaseñalparaque elmedidorcorte
el suministro de energía.
3) Gestión de la Demanda.- El medidor de energía podrá enviar una señal para que un
electrodomésticose active enel periodo en donde el costo de la energía es más bajo.
4) Almacenamiento.- El medidorpodráalmacenarlainformacióndelperfilde cargade dos
mesesy enviara un servidor,para qué,con analítica de datos la empresadistribuidora
pueda gestionar la demanda.
5) La EmpresaDistibuidorapodráremitirloscostoshorariosde laenergíaal celulary este
activar el uso de ciertos equipos en el horario de menor costo de la energía.
Figura 1. Medidor AMI en la Industria 4.0.
Empresa Distribuidoray
ComercializadoradeEnergía
Perfil de Carga Horario en
intervalos de15m- Multitarifa
Medidor con
Tecnología AMI
Curva de Costos horarios dela
Electricidad
Gestión de la Demanda en las
horas de menor costo

2. El esquema del sistema de medición inteligente en la industria 4.0, está compuesta por
Cyber Physical System (CPS) que será el medidor inteligente.
Las entradas del sistema son las variables y magnitudes eléctricas que registra el medidor
inteligente (CPS), además de las variables de precios horarios en tiempo real y el
pronóstico que realiza la empresa distribuidora para la facturación.
La salida es el resultado de la conexión del equipo al menor costo de la energía en un
determinado periodo de tiempo. Adicionalmente, con el almacenamiento del perfil de
datos y la aplicación de técnicas de analítica de datos, se gestionará la demanda en el corto
plazo.
Una vez que la Empresa Distribuidora almacene en tiempo real el perfil de carga, se
deberá estudiar el comportamiento de los patrones, modelar y obtener a través de
inteligencia artificial el nuevo modelo de gestión de la demanda optimizado para trasladar
a nuevos procesos ciber físicos.
Con la aplicación de estos modelos, dependiendo de la cadena de valor de la industria, se
podrá obtener indicadores alentadores en términos de Eficiencia Energética.
En conclusión, en uso de esta tecnología, permitirá automatizar el proceso de toma de
lectura y facturación de una Empresa Distribuidora, así como paralelamente asesorar en
tiempo real a la industria para que optimice al máximo el costo de la energía en los
periodos de consumo, a través del ajuste de sus procesos productivos.