Excel avanzado

1. Blog, Excel Avanzado, Métodos Estadísticos.
Laura Sofía Velasco Mira.
Nyobe Mahecha.
Isabella Piedrahita.
Juan Manuel Trujillo.
Emmanuel Padilla.
Nicolás Giraldo.
Docente: Guillermo Mondragón.
Institución Educativa Liceo Departamental.
Tecnología.
11- 3.
Santiago de Cali.
2024.

2. Contenido
Métodos estadísticos, Población, muestra.......................................................................... 3
¿Qué es la estadística?, ramas y de qué trata cada una................................................... 3
¿Qué es la estadística? .......................................................................................................... 3
 Estadística descriptiva................................................................................................. 4
 Estadística inferencial.................................................................................................. 5
 Estadística no paramétrica.......................................................................................... 5
 Estadística paramétrica............................................................................................... 5
 Estadística matemática. .............................................................................................. 5
Aplicaciones de la estadística (economía, contaduría, política, deporte) ..................... 6
Hipótesis, variable, dato .......................................................................................................... 8
Población, Muestra, Nivel de medición nominal................................................................. 9
Distribución de frecuencias: nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia
relativa porcentual.................................................................................................................. 10
Conclusiones........................................................................................................................... 11
Referencias Bibliográficas .................................................................................................... 13
Evidencias de participación (Capturas de pantalla)......................................................... 16
Enlaces de los Blogs.............................................................................................................. 19

3. Métodos estadísticos, Población, muestra.
 Métodos Estadísticos.
El método estadístico es una serie de procedimientos que se aplican, de
manera secuencial, en una investigación en la que se deban manejar datos
estadísticos (tanto cuantitativos como cualitativos). En este participan diversas
técnicas propias de la estadística descriptiva e inferencial, como lo son los
gráficos estadísticos así como el muestreo.
La estadística conserva una estrecha relación con las matemáticas e,
incluso, el cálculo diferencial e integral. Además, algunas de las técnicas más
importantes derivan de una parte del estudio probabilístico. Es por esto que el
método brinda tanta seguridad y precisión respecto a los resultados de la
investigación.
 Población.
El término población se utiliza para describir todas las posibles
observaciones de un determinado conjunto, variable o todas las unidades sobre
las que podría haberse realizado una observación.
 Muestra.
El término muestra se refiere a cualquier conjunto específico de sujetos
u observaciones procedentes de una población determinada.
¿Qué es la estadística?, ramas y de qué trata cada una.
¿Qué es la estadística?
La estadística es una disciplina científica formal y deductiva, a
menudo considerada rama de las matemáticas, que estudia la
variabilidad y las leyes de la probabilidad, a través de herramientas
diversas, tanto conceptuales como de muestreo.
El campo de la estadística comprende los métodos y
procedimientos necesarios para recolectar información de la realidad y
organizarla, contextualizarla y clasificarla para poder obtener
conclusiones viables, expresadas matemáticamente. Puede decirse que
es la ciencia del manejo de los datos.
De esta manera, la estadística contempla cuatro niveles de
medición de datos, conocidos como escalas de medición estadística, que
son:

4.  Nominal, que describe variables cuya diferencia entre sí radica más en
la cualidad que en la cantidad.
 Ordinal, que describe variables sobre un continuo en el que sus valores
pueden ordenarse, o sea, asignar una jerarquía o un orden a los datos.
 Intervalar, que describe variables cuyos valores establecen intervalos
reconocibles.
 Racional, que describe variables con intervalos iguales y que permiten
situar un cero absoluto, de modo tal que represente la ausencia de
características.
Si bien la estadística constituye un campo de estudio en sí misma,
se caracteriza por su naturaleza transversal, o sea, por servir de
herramienta a muchas otras disciplinas y ciencias, independientemente
de sus campos específicos del saber.
Objetivos de la estadística:
 Observar, evaluar y comprender la realidad de diferentes fenómenos para
conocer sus causas y variaciones.
 Estudiar diversos fenómenos para diagnosticar las diferencias entre un
comportamiento normal y uno fuera de lo común.
 Sacar conclusiones acerca de una población basada en los datos
recopilados.
 Compartir e interpretar datos que puedan ser útiles para la toma de
decisiones.
 Deducir la validez de las conclusiones o predicciones obtenidas mediante
los análisis.
Ramas de la estadística:
 Estadística descriptiva
La estadística descriptiva es una de las ramas de la estadística
que se encarga de resumir o describir de forma medible las
características específicas de una recolección de datos. Para ello, se
resumen un conjunto de información obtenidos a través de una población
o un grupo bajo una situación específica. Generalmente, los estudios
generados a partir de esta especialidad son manifestados por medio de
gráficos, los cuales forman una parte importante en los análisis de datos
cuantitativos.

5.  Estadística inferencial.
La estadística inferencial se diferencia de las otras ramas de la
estadística, especialmente porque esta disciplina busca deducir las
propiedades y características de una población. Esto significa, que no
solamente recopila una gran cantidad de datos, sino que por medio de
diferentes estudios busca explicar ciertas propiedades esenciales por
medio de los datos obtenidos. El objetivo principal de esta especialidad
es obtener una conclusión exacta en un análisis estadístico que haya
sido ejecutado a través de los métodos de la estadística descriptiva, por
lo que se dice que ambas ciencias se encuentran relacionadas.
 Estadística no paramétrica.
Esta es una división de la estadística inferencial, la cual consiste
en una serie de procedimientos que se aplican en modelos estadísticos.
Este es un tipo de procedimiento cuyos cálculos mayormente se
encuentran fundamentados en distribuciones desconocidas o no
definidas, por lo que este podría ser un paso que se realice de forma
previa al procedimiento paramétrico.
 Estadística paramétrica.
La estadística paramétrica es una división de la estadística
inferencial. Esta comprende diversos procesos estadísticos que se basan
en la obtención de datos reales, determinados bajo un número infinito de
parámetros, el cual se utiliza para resumir la cantidad de datos
provenientes de variables estadísticas.
 Estadística matemática.
La estadística matemática es una disciplina que parte de esta
ciencia y consiste en la recopilación de información a través de datos y
técnicas matemáticas, incluyendo álgebra lineal, ecuaciones
diferenciales, análisis estocástico y matemático y la teoría de la
probabilidad.

6. Aplicaciones de la estadística (economía, contaduría, política, deporte)
La estadística es la parte de las matemáticas que estudia la técnica o el
método que se sigue para recoger, organizar, resumir, presentar, analizar,
generalizar y predecir resultados de las observaciones de fenómenos aleatorios.
La estadística está presente en prácticamente todos los aspectos de
nuestra vida, porque a partir de todas nuestras actividades es posible recopilar
datos que, después de ser analizados, nos permiten tomar decisiones. Esta es
la ciencia que estudia los fenómenos inciertos o las situaciones que no se pueden
predecir con certeza, pero sobre los cuales podemos recabar información.
 Economía
Es la ciencia social que estudia las leyes que rigen la producción,
distribución y consumo de bienes y servicios, así como los modelos y sistemas
económicos en los que se llevan a cabo las diversas actividades económicas
humanas.
La economía como ciencia generalmente se divide en dos grandes
ramas, por un lado la microeconomía que estudia el comportamiento de los
agentes económicos individuales y, por otro la macroeconomía que estudia todas
las interacciones entre agentes individuales como un conjunto global. Los
economistas son los científicos sociales encargados de su estudio, para lo cual,
utilizan el método científico para formular y probar hipótesis, concebir teorías y
construir modelos económicos parciales y generales que puedan explicar el
comportamiento económico de los agentes y las sociedades; así mismo, tales
conocimientos se suelen aplicar para la solución de problemas económicos
mediante la formulación, ejecución y evaluación de políticas económicas,
mediante la construcción de sistemas de incentivos económicos para la mejora
del funcionamiento de las instituciones públicas y las empresas, además de
servir como criterio principal en la toma de decisiones económicas de los
negocios.
 Contaduría
No puedes escoger una profesión sin tener claro de hacia dónde te va a
llevar, es decir, qué es la contaduría. En pocas palabras, la contaduría es una
rama de las ciencias económicas y administrativas que busca recolectar
información financiera sobre el desempeño, la posición financiera y los flujos de
caja y efectivo de una empresa.
Esta información luego se usa para tomar decisiones sobre cómo
administrar el negocio, invertir en él o prestarle dinero. La información se acumula
en registros contables con transacciones contables, que se registran ya sea a
través de transacciones comerciales estandarizadas como facturación de
clientes o facturas de proveedores, o mediante transacciones más
especializadas

7.  Política
La política es el conjunto de actividades que se asocian con la toma de
decisiones en grupo, u otras formas de relaciones de poder entre individuos,
como la distribución de recursos o el estatus. También es el arte, doctrina o
práctica referente al gobierno de los Estados, promoviendo la participación
ciudadana al poseer la capacidad de distribuir y ejecutar el poder según sea
necesario para garantizar el bien común en la sociedad.
Puede usarse positivamente en el contexto de una "solución política" que
sea comprometedora y no violenta, o descriptivamente como "el arte o la ciencia
del gobierno", pero a menudo también tiene una connotación negativa. Por
ejemplo, el abolicionista Wendell Phillips declaró que "no jugamos a la política;
la lucha contra la esclavitud no es una broma para nosotros".5
El concepto se ha
definido de diversas maneras, y los diferentes enfoques tienen puntos de vista
fundamentalmente diferentes sobre si debe usarse de manera extensiva o
limitada, empírica o normativa, y sobre si el conflicto o la cooperación son más
esenciales para él. La política es la ciencia del poder y la capacidad de una
persona o un grupo de personas de influir sobre la voluntad de los demás aun
estando en contra de su propia voluntad.
 Deporte
El deporte es toda aquella actividad física que involucra una serie de
reglas o normas a desempeñar dentro de un espacio o área determinada (campo
de juego, cancha, pista, etc) a menudo asociada a la competitividad deportiva.
Por lo general debe estar institucionalizado (federaciones, clubes), requiere
competición con uno mismo o con los demás. Como término solitario, el deporte
se refiere normalmente a actividades en las cuales la capacidad física pulmonar
del competidor es la forma primordial para determinar el resultado (ganar o
perder); sin embargo, también se reconocen como deportes actividades
competitivas que combinen tanto físico como intelecto, y no sólo una de ellas.
También hay colectivos practicantes de determinadas actividades, donde sólo se
usa el físico, o bien sólo el intelecto, que reclaman su actividad como deporte,
incluso, de carácter olímpico.
Aunque frecuentemente se confunden los términos deporte y actividad
física/fitness, en realidad no significan exactamente lo mismo. La diferencia
radica en el carácter competitivo del primero, en contra del mero hecho de la
práctica de la segunda.

8. Hipótesis, variable, dato
- Hipótesis:
Una hipótesis es la suposición de algo que podría, o no, ser posible. En
este sentido, la hipótesis es una idea o una suposición a partir del cual nos
preguntamos el porqué de una cosa, bien sea un fenómeno, un hecho o un
proceso, es una herramienta fundamental del pensamiento científico y
filosófico, que sirve de base para los modelos y proposiciones teóricas.
Hay diferentes tipos de hipótesis: la hipótesis de investigación o trabajo,
la hipótesis alternativa, la hipótesis nula o la hipótesis estadística.
Hipótesis de investigación o trabajo: pretende responder cuál es la
relación que se establece entre diversas variables. Constituye el punto de
partida de toda investigación científica y de acuerdo a su enfoque, se divide en
hipótesis descriptivas, hipótesis causales, hipótesis correlacionales o de
diferencia de grupos.
Hipótesis nula: La hipótesis nula es aquella que niega la relación entre
dos o más variables en función de un parámetro de muestra. Su enunciado es
negativo, lo que quiere decir que incluye un “no”.
Hipótesis alternativa: sugiere que hay evidencia significativa para
respaldar una afirmación o efecto particular. Toda hipótesis nula genera una
hipótesis alternativa.
Hipótesis estadística: son aquellas que traducen las hipótesis en
símbolos estadísticos. Buscar afirmar o definir los parámetros de una o más
poblaciones. Se formulan después de tener datos como: números, porcentajes
o promedios.
- Variable:
Es un adjetivo que significa que algo varía o puede variar. Una variable
dependiente es una variable cuyo valor está determinado por el valor de otras
variables y una variable independiente es una variable cuyo valor no está
determinado por otra variable. Una variable cuantitativa es una variable que se
puede expresar mediante un valor numérico, lo cual permite realizar
operaciones aritméticas con ella y una variable cualitativa es una variable que
no se corresponde con un valor numérico; y una variable discreta es un tipo de
variable cuantitativa que no puede presentar valores intermedios dentro de un
conjunto y la variable aleatoria es una función que asocia cada elemento de un
espacio muestral con un número real.

9. - Datos:
Los datos representan un fragmento de una cantidad, medida,
descripción o palabra, los cuales son agrupados o clasificados de una
determinada manera para generar una información. En informática, los datos
alimentan todos los sistemas. La identificación de los datos es generada por el
sistema de estructura de datos del programa informático. La representación de
estos datos son los que inciden en la creación de algoritmos o instrucciones.
Los tipos de datos se clasifican en:
 Datos numéricos: comporta todos los tipos de números sean ellos enteros,
decimales, reales o exponenciales.
 Datos alfanuméricos: son caracteres alfabéticos, numéricos o especiales que no
son usados para operaciones matemáticas.
 Datos lógicos: responden a la pregunta con un verdadero o falso.
Población, Muestra, Nivel de medición nominal
- Población
Una población es un conjunto completo de individuos u objetos que
comparten características similares. La población puede comprender una
nación o un grupo de personas u objetos con una característica común. Incluye
a todo el grupo bien definido sobre el que cualquier investigación quiere extraer
conclusiones
- Muestra
Una muestra estadística es un subconjunto de datos que representan al
total de una población estadística, caracterizada por su gran tamaño, la cual
permite generar conclusiones sobre las que tomar decisiones o aportar
información
- Nivel de medición nominal
El nivel nominal es apenas una medida. Se refiere a la cualidad más
que a la cantidad. Un nivel nominal de medición es simplemente una cuestión
de diferenciar por nombre, por ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer. Aunque
estamos usando los números 1 y 2, estos no indican cantidad.

10. Distribución de frecuencias: nombre de la variable, frecuencia absoluta,
frecuencia relativa porcentual.
- Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias son aquellas tablas en donde se exponen
modalidades de una variable en filas. En sus columnas podemos encontrar el
número de ocurrencias por cada valor, además permite resumir los datos, y la
tabla es capaz de recoger:
 Valores de la variable
 Frecuencia absoluta o número de veces que aparece cada valor o modalidad de la
muestra.
 Porcentaje de veces que aparece cada valor de la variable o modalidad del
atributo sobre el total de observaciones
 Porcentaje acumulado hasta cada uno de los valores de la variable ordenador de
menor a mayor
- Nombre de la variable:
En las frecuencias podemos encontrar dos tipos de variable, a las que
llamamos variables cuantitativas y cualitativas. Las variables cualitativas son
aquellas que se expresan con características o cualidades, y estas no pueden
ser medidas con números. En cuanto a las variables cuantitativas pueden
expresarse por medio de números, y por lo tanto, se puede realizar operaciones
matemáticas con ellas. Ambas van ligadas aunque sean diferentes y con estas
podemos estudiar el fenómeno que necesitamos en nuestra tabla de
frecuencia.
- Frecuencia absoluta:
La frecuencia absoluta es la cantidad de veces que se repite un
resultado en el conjunto de todos los observados, también está la frecuencia
absoluta acumulada, que se da cuando se suma todas las frecuencias del
estudio con valores de repetición iguales o inferiores al estudiado.
- Frecuencia relativa:
Esta medida estadística se calcula con el cociente de la frecuencia
absoluta de uno de los valores de la muestra, entre el total de valores que
componen la población o muestra. Se usa como una manera para expresar con
qué regularidad aparece un valor dentro de un determinado conjunto de datos,
ayudándonos a especificar el valor de la proporción y a entender su relación
con el total.
- Frecuencia porcentual:
Esta es una magnitud estadística que representa el porcentaje, puede
ocupar o repetir un conjunto de datos dependiendo de la muestra o la población
a la que pertenezca, manteniendo la relación que conservan unos elementos
con los demás, usualmente se grafica en el gráfico circular para demostrar la
manera en la que se encuentra dividida una población.

11. Conclusiones
- Emmanuel Padilla:
El conocimiento de los métodos estadísticos nos ayuda a tener una
organización de la recopilación de datos, procesamiento y estudio de las
características. Estos datos nos permiten ver relaciones y predecir información
de una población en la que se está llevando a cabo un estudio, en un caso
donde no se hiciera un estudio previo y recolección de datos sobre una
problemática de una población no se podrían tomar decisiones porque no se
encontrarían relaciones entre la población y la problemática.
- Laura Velasco:
La Estadística es una disciplina muy relevante y útil, la cual es
empleada en una gran cantidad de otras ciencias, y que es considerablemente
útil cuando se busca recolectar, ordenar datos, organizarlos, interpretarlos,
entre otros… con el propósito de extraer conclusiones relevantes,
principalmente expresadas matemáticamente. Esta cuenta con diversos
métodos de medición y diversas ramas que se encuentran relacionadas entre
sí, sea porque se complementan la una a la otra, forman parte de una más
grande o se emplean junto con otras, en ciertos casos específicos. Lo anterior,
entre otra gran cantidad de elementos, son lo que hace que esta ciencia,
considerada como la ciencia del manejo de datos, sea tan importante, completa
e interesante.
- Juan Manuel Trujillo:
La aplicación de la estadística es fundamental en diversos campos, desde
la ciencia y la medicina hasta la economía y el análisis de datos. Permite tomar
decisiones informadas basadas en el análisis de información cuantitativa,
identificar tendencias, evaluar riesgos y comprender fenómenos complejos.
- Isabella Piedrahita:
Es importante saber las funciones de la hipótesis, las variables y los
datos porque con ellas nos podemos basar para hacer una investigación o
trabajo. Con la hipótesis podemos suponer algo para después sacar una
conclusión, sino hacemos una hipótesis estaríamos en duda sobre la
investigación y no podríamos avanzar, por eso es importante siempre hacerla.
La variable nos dice que pueden cambiar o asumir diferentes valores en un

12. contexto dado y si no la hacemos puede haber diferentes consecuencias. Y los
datos son importantes porque este nos da la información sobre la investigación
y sin ellos tampoco podríamos avanzar en el trabajo por falta de información.
- Nyobe Mahecha:
Las distribuciones de frecuencia son una herramienta útil a la hora de
organizar datos y sintetizarlos, facilitando nuestro entendimiento y análisis de
algunos estudios de importancia por medio de porcentajes, valores y cálculos
precisos. Hay diferentes tipos de frecuencias para llegar a lograr un resultado
satisfactorio para el estudio, en las que podemos identificar patrones o
repeticiones, los valores que aparecen con regularidad dentro de un conjunto
de datos, y las divisiones en una población junto con su debida comparación o
la relación que tienen, esto nos ayuda a formar o confirmar alguna hipótesis,
además de concretar alguna investigación desarrollada.
- Nicolás Giraldo:
La estadística y los conceptos que forman parte fundamental de la
misma, son de gran importancia.

13. Referencias Bibliográficas
- Emmanuel Padilla:
Escobar, J.(2024). Tipos de métodos estadísticos. Excel para todos,
https://excelparatodos.com/metodo-estadistico/
Moncada Jiménez, J. (2011). Métodos estadísticos utilizados en las ciencias del
movimiento humano. Revista Educación, 28(2), 279–287.
https://doi.org/10.15517/revedu.v28i2.2265
- Laura Velasco:
(08/05/2023). "Qué es la Estadística: conceptos, tipos y ejemplos". En:
Significados.com. Disponible en:
https://www.significados.com/estadistica
Equipo editorial, E (05 de agosto de 2021). Estadística. Concepto.de.
https://concepto.de/estadistica/
Equipo editorial, Indeed. (20 de junio de 2023). Ramas de la Estadística.
Indeed. https://www.indeed.com/orientacion-profesional/desarrollo-
profesional/ramas-
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rectshare%3AUS&utm_content=Ramas%20de%20la%20estad%C3%
ADstica%3A%20especialidades%20y%20objetivos&utm_medium=so
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- Juan Manuel Trujillo.
Editorial, Equipo (05/08/2017). "Qué es la economia". En: Significados.com.
Disponible en: https://edu.gcfglobal.org/es/conceptos-basicos-de-
economia/que-es-la-economia/1/
Editorial, Equipo (07/07/2012). "Qué es la contaduría". En: Significados.com.
Disponible en:https://www.unbosque.edu.co/blog-universidad-el-
bosque/que-es-la-contaduria-y-para-que-sirve-esta-profesion

14. Editorial, Equipo (07/09/2015). "Qué es la politica". En:
Significados.com. Disponible
en:https://es.wikipedia.org/wiki/Pol%C3%ADtica
Editorial, Equipo (06/04/2016). "Qué es el deporte ". En: Significados.com.
Disponible en:https://www.uaeh.edu.mx/scige/boletin/prepa4/n5/m15.html
- Isabella Piedrahita:
Editorial, Equipo (07/07/2016). "Qué es una Variable". En: Significados.com.
Disponible en: https://www.significados.com/variable/
Editorial, Equipo (16/02/2017). "Datos". En: Significados.com. Disponible en:
https://www.significados.com/datos/
Coelho, Fabián (05/02/2021). "Qué es una Hipótesis". En: Significados.com.
Disponible en: https://www.significados.com/hipotesis/
Editorial, Equipo (21/11/2023). "Tipos de Hipótesis (con ejemplos)". En:
Significados.com. https://www.significados.com/tipos-de-hipotesis/
- Nyobe Mahecha:
Universidad de Barcelona, (2016). Distribuciones de frecuencia,
http://www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap2-1.htm
Universidad de Valencia, (2016). 3. distribución de frecuencia,
https://www.uv.es/webgid/Descriptiva/3_distribucin_de_frecuencias.html.
GCF global, (2018). Estadistica Basica- ¿Que es una tabla de
frecuencias?,https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-una-
tabla-de-frecuencias/1/
Escobar, J.(2024).Frecuencia Porcentual. Excel para todos,
https://excelparatodos.com/frecuencia-porcentual/
Sanjuán, F. (2017). Frecuencia relativa: Que es, Usos y
Ejemplos, Economipedia.com
TeamSystem, (2016). Frecuencia Absoluta ¿Que es?,
https://www.sdelsol.com/glosario/frecuencia-absoluta/

15. - Nicolás Giraldo:
Unir, Universidad en internet. (2023). 5 ejemplos de muestra en estadistica
https://mexico.unir.net/economia/noticias/5-ejemplos-muestra-estadistica/
Ortega, C. (2024). QuestionPro. Niveles de medicion : aprende a dominarlos
https://www.questionpro.com/blog/es/niveles-de-medicion/
Narvaez. M. QuestionPro. ¿Qué es una población? Definición, tipos y métodos de
estudio https://www.questionpro.com/blog/es/que-es-una-poblacion/

16. Evidencias de participación (Capturas de pantalla)
- Emmanuel Padilla:
- Laura Velasco:

17. - Juan Manuel Trujillo:
- Isabella Piedrahita:
- Nyobe Mahecha:

18. - Nicolás Giraldo:

19. Enlaces de los Blogs
- Emmanuel Padilla:
https://tecnologiasdigitales20.blogspot.com/?m=1
- Laura Velasco:
https://informagica-lsvm.blogspot.com/
- Juan Manuel Trujillo:
https://juanmanueltrujillo11-3.blogspot.com/+
- Isabella Piedrahita:
(lasoportunidadesdelatecnologia.blogspot.com)
- Nyobe Mahecha:
https://tecnoyobe89.blogspot.com/
- Nicolás Giraldo:
https://nicolastecnomundo.blogspot.com/?m=1