1. Sistemas de Comunicaciones Móviles
Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Ingeniería de Telecomunicaciones
Sesión: 8
Modelos empíricos de predicción de propagación
para microceldas y picoceldas
Prof. Ing. José C. Benítez P.

2. Sesión. Modelos empíricos de predicción de
propagación para microceldas y picoceldas
1. Introducción
2. Métodos de predicción de propagación para Microceldas
LOS
a. Modelo de Lund
b. Modelo UIT-R 8/1
NLOS
a. Modelo de Berg
b. Modelo COST-Walfish-Ikegami
3. Métodos de predicción de propagación para Picoceldas
a. COST 231 Modelo 1
b. COST 231 Modelo 2
c. COST 231 Modelo 3

3. 1. Introducción
Modelos de Propagación

4. 1. Introducción
Modelos de Propagación

5. 1. Introducción

6. 1. Introducción
Microceldas:
• Radio de la celda: radios inferiores a 1km (200m a 1000m)
• Velocidad del móvil: 50Km/h –100Km/h dependiendo del
tamaño de la celda. Servidas por BTS de escala, altura y
potencias típicas entre 10 y 100mw. Sus coberturas no
suelen ser circulares y en general tratan de adaptarse al área
a cubrir.
• Aplicación: Zonas urbanas y suburbanas.

7. 1. Introducción
Picoceldas:
• Radio de la celda: con cobertura inferior a 100m (20m a 500m).
• Velocidad del usuario: 10Km/h.
• Potencia: potencia inferior a 10mw (extremadamente baja)
• Aplicaciones: generalmente indoor, áreas de muy alta densidad
de usuarios, zonas de “oscuridad” de una celda mayor;
cobertura de interiores de zonas muy concretas

8. 1. Introducción

9. 1. Introducción

10. 1. Introducción
Métodos de predicción de propagación
Microceldas
Picoceldas

11. 2. Métodos de predicción de propagación para
Microceldas
Características de las microceldas:

12. 2. Métodos de predicción de propagación para
Microceldas
Ventajas de las microceldas:

13. 2. Métodos de predicción de propagación para
Microceldas
Modelos usados en las microceldas:

14. 2. Métodos de predicción de propagación para
Microceldas
Modelos LOS usados en las microceldas:
Principios básicos

15. 2. Métodos de predicción de propagación para
Microceldas
Modelos LOS usados en las microceldas:
Principios básicos

16. 2. Métodos de predicción de propagación para
Microceldas
Modelos LOS usados en las microceldas:
Modelo de Lund
Modelo UIT-R 8/1

17. 2. Métodos de predicción de propagación para
Microceldas
Modelos LOS usados en las microceldas:
Modelo de Lund

18. 2. Métodos de predicción de propagación para
Microceldas
Modelos LOS usados en las microceldas:
Modelo UIT-R 8/1

19. 2. Métodos de predicción de propagación para
Microceldas
Modelos NLOS usados en las microceldas:
Principios básicos

20. 2. Métodos de predicción de propagación para
Microceldas
Modelos NLOS usados en las microceldas:
Modelo de Berg
Modelo COST-Walfish-Ikegami

21. 2. Métodos de predicción de propagación para
Microceldas
Modelos NLOS usados en las microceldas:
Modelo de Berg

22. 2. Métodos de predicción de propagación para
Microceldas
Modelos NLOS usados en las microceldas:
Modelo de COST-Walfish-Ikegami

23. 3. Métodos de predicción de propagación para
Picoceldas (Indoor-Interiores)
Características de las Picoceldas:

24. 3. Métodos de predicción de propagación para
Picoceldas (Indoor-Interiores)
Modelos de las Picoceldas:
COST 231 Modelo 1
COST 231 Modelo 2
COST 231 Modelo 3

25. 3. Métodos de predicción de propagación para
Picoceldas (Indoor-Interiores)
Modelos de las Picoceldas:
COST 231 Modelo 1

26. 3. Métodos de predicción de propagación para
Picoceldas (Indoor-Interiores)
Modelos de las Picoceldas:
COST 231 Modelo 2

27. 3. Métodos de predicción de propagación para
Picoceldas (Indoor-Interiores)
Modelos de las Picoceldas:
COST 231 Modelo 2

28. 3. Métodos de predicción de propagación para
Picoceldas (Indoor-Interiores)
Modelos de las Picoceldas:
COST 231 Modelo 2

29. 3. Métodos de predicción de propagación para
Picoceldas (Indoor-Interiores)
Modelos de las Picoceldas:
COST 231 Modelo 3

30. 3. Métodos de predicción de propagación para
Picoceldas (Indoor-Interiores)
Modelos de las Picoceldas:
Valores típicos

31. Bibliografía
• Garcia J. C.; Rodriguez O. A.; Castillo J. L.; Desempeño de Modelos de Propagación en
Comunicación Móvil para la zona de Caldas Parte 1: Modelos para áreas urbanas. X
Congreso Internacional de Telecomunicaciones. Valdivia, Chile. 2002.
• De Toledo F.; Estimating coverage of radio transmission into and within buildings at
900, 1800, and 2300 MHz, IEEE Personal Communications, vol. 5(2), pp 40-47, Apr.
1998.
• Aurand J. F.; Post R. E.; A Comparison of Prediction Methods for 800-MHz Mobile
Radio Propagation, IEEE Trans. on Vehicular Tech., Nov. 1985, pp. 149-153.
• Hoppe R.; Wolfl e G.; Landstorfer F. M.; Measurement of building penetration loss
and propagation models for radio transmission into buildings, IEEE Veh. Technol.
Conf., vol. 4, 1999, pp. 2298-2302.
• Marante Francisco; Torres Reinel; Rodríguez Ernesto. Aproximación al estudio de
modelos para la caracterización del canal de radio en comunicaciones móviles de
2.5G y 3G. V Congreso Internacional de Telemática y Telecomunicaciones (CIT-TEL
2008). La Habana, Cuba. Diciembre de 2008.
• Marvin K. Simon; Alouini Mohamed. Digital Communication over Fading Channels.
Second Edition. Editorial JOHN WILEY & SONS. 2005.

32. Bibliografía
• Sklar Bernard. Rayleigh Fading Channels in Mobile Digital Communication Systems
Part I: Characterization. IEEE Communications Magazine 35 (7): 90-100. July, 1997.
• Goldsmith Andrea. Wireless Communications. Cambridge University Press. 2005.
• Stuber Gordon. Principles of Mobile Communication. Second Edition. Kluwer
Academic Publisher. pp. 108-112. 2006.
• Sendin Escalona, Alberto. Fundamentos de los sistemas de comunicaciones móviles.
Evolución y tecnologías, 2004. Mc Graw Hill, España. ISBN: 84- 481-4027-3.
• Garcia Néstor. "Modelo de cobertura en redes inalámbricas basado en radiosidad por
refinamiento progresivo", tesis doctoral. Universidad de Oviedo, Departamento de
Informática. Marzo, 2006.
• Telefónica Móviles. Manual de Instalación de una BTS GSM. Movistar S.A, 2007.
• Andersen J. B.; Rappaport T. S. and S. Yoshida. Propagation Measurements and
Models for Wireless Communications Channels. IEEE Communications Magazine, vol.
33, pp. 42-49. January 1995.
• Guerrero Guzmán, Víctor Manuel. Análisis estadístico de series de tiempo
económicas. Segunda edición. México: Editorial Thomson, 2003.
• Dethe, Chandrashekhar y Wakde D.G. On the prediction of packet process in network
traffic using FARIMA time series model. Department of Electronics, College of
Engineering, India. 2003.

33. S8. Modelos empíricos de predicción propagación
para micro y picoceldas
Blog del curso:
http://uniscm.blogspot.com