Este documento presenta una introducción al modelado de datos utilizando el modelo entidad-relación. Explica conceptos clave como entidades, atributos, relaciones y tipos de relaciones. También describe el proceso de diseño de bases de datos, incluida la recolección de requisitos, el desarrollo de un esquema conceptual y el mapeo lógico. Finalmente, proporciona un ejemplo de aplicación de base de datos para una empresa y comienza a desarrollar el esquema ER correspondiente.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (MER), incluyendo entidades, atributos, relaciones y cardinalidad. Explica que el MER puede representar la mayoría de esquemas de bases de datos tradicionales. Luego define conceptos adicionales como tipo, supertipo, especialización y generalización que forman parte del modelo entidad-relación extendido. Finalmente, describe cada elemento del MER como entidades, atributos, relaciones y tipos de atributos.
El documento describe diferentes extensiones al modelo entidad-relación básico, incluyendo relaciones ternarias, dominios de atributos, relaciones exclusivas, jerarquías de especialización/generalización, agregación de entidades, y reglas para la inserción y eliminación en jerarquías y retículas de especialización.
Este documento define el modelo entidad-relación y describe sus componentes clave. Explica que una relación describe la dependencia entre entidades y cómo se pueden asociar. Detalla los tres tipos de relaciones - uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos - y proporciona ejemplos. También resume el proceso de diseño de una base de datos, que incluye determinar el propósito, las tablas, los campos, las relaciones y perfeccionar el diseño.
Un modelo entidad-relación (MER) representa las entidades y relaciones relevantes de un sistema de información. Un MER incluye entidades, atributos, relaciones y restricciones. El MER permite modelar los datos de forma conceptual antes de implementar una base de datos.
1. UML es un lenguaje estándar para modelar sistemas de software que permite especificar, visualizar y documentar elementos de un sistema.
2. UML fue creado por Grady Booch, Ivar Jacobson y Jim Rumbaugh en Rational Software con aportes de otros expertos para unificar diversos métodos de modelado.
3. UML fue adoptado como estándar por el Object Management Group (OMG) en 1997.
Este documento define el modelo entidad-relación y describe sus componentes clave. Explica que una relación describe la dependencia entre entidades y cómo se pueden asociar. Detalla los cuatro tipos principales de relaciones - uno a uno, uno a muchos, muchos a uno, y muchos a muchos - y proporciona ejemplos. También describe el proceso de diseño de una base de datos, que incluye determinar el propósito, las tablas, los campos, las relaciones y perfeccionar el diseño.
UML es un lenguaje unificado de modelado que permite representar gráficamente los diferentes aspectos de un sistema a través de diagramas. Estos diagramas incluyen diagramas de clases, casos de uso, estados, secuencias, entre otros. UML no es un lenguaje de programación sino una notación estándar que facilita la comunicación y comprensión entre los involucrados en el desarrollo de software.
El modelo relacional, que es el modelo lógico en el que se basan la mayoría de los SMBD comerciales en uso hoy día. Se estudiarán los fundamentos del modelo relacional, que proporciona una forma muy simple y potente de representar
datos. Se empieza exponiendo una breve historia del modelo relacional, para luego pasar a la estructura básica, el esquema de base de datos, claves, diagramas de esquema y lenguaje de consulta.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (MER), incluyendo entidades, atributos, relaciones y cardinalidad. Explica que el MER puede representar la mayoría de esquemas de bases de datos tradicionales. Luego define conceptos adicionales como tipo, supertipo, especialización y generalización que forman parte del modelo entidad-relación extendido. Finalmente, describe cada elemento del MER como entidades, atributos, relaciones y tipos de atributos.
El documento describe diferentes extensiones al modelo entidad-relación básico, incluyendo relaciones ternarias, dominios de atributos, relaciones exclusivas, jerarquías de especialización/generalización, agregación de entidades, y reglas para la inserción y eliminación en jerarquías y retículas de especialización.
Este documento define el modelo entidad-relación y describe sus componentes clave. Explica que una relación describe la dependencia entre entidades y cómo se pueden asociar. Detalla los tres tipos de relaciones - uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos - y proporciona ejemplos. También resume el proceso de diseño de una base de datos, que incluye determinar el propósito, las tablas, los campos, las relaciones y perfeccionar el diseño.
Un modelo entidad-relación (MER) representa las entidades y relaciones relevantes de un sistema de información. Un MER incluye entidades, atributos, relaciones y restricciones. El MER permite modelar los datos de forma conceptual antes de implementar una base de datos.
1. UML es un lenguaje estándar para modelar sistemas de software que permite especificar, visualizar y documentar elementos de un sistema.
2. UML fue creado por Grady Booch, Ivar Jacobson y Jim Rumbaugh en Rational Software con aportes de otros expertos para unificar diversos métodos de modelado.
3. UML fue adoptado como estándar por el Object Management Group (OMG) en 1997.
Este documento define el modelo entidad-relación y describe sus componentes clave. Explica que una relación describe la dependencia entre entidades y cómo se pueden asociar. Detalla los cuatro tipos principales de relaciones - uno a uno, uno a muchos, muchos a uno, y muchos a muchos - y proporciona ejemplos. También describe el proceso de diseño de una base de datos, que incluye determinar el propósito, las tablas, los campos, las relaciones y perfeccionar el diseño.
UML es un lenguaje unificado de modelado que permite representar gráficamente los diferentes aspectos de un sistema a través de diagramas. Estos diagramas incluyen diagramas de clases, casos de uso, estados, secuencias, entre otros. UML no es un lenguaje de programación sino una notación estándar que facilita la comunicación y comprensión entre los involucrados en el desarrollo de software.
El modelo relacional, que es el modelo lógico en el que se basan la mayoría de los SMBD comerciales en uso hoy día. Se estudiarán los fundamentos del modelo relacional, que proporciona una forma muy simple y potente de representar
datos. Se empieza exponiendo una breve historia del modelo relacional, para luego pasar a la estructura básica, el esquema de base de datos, claves, diagramas de esquema y lenguaje de consulta.
Este documento presenta una introducción al modelado de datos utilizando el modelo entidad-relación. Explica los conceptos básicos como entidades, atributos, relaciones y tipos de relaciones. También presenta un ejemplo de aplicación de base de datos para una empresa y genera un diagrama entidad-relación preliminar para este esquema.
Este documento presenta una introducción al modelado de datos utilizando el modelo entidad-relación. Explica conceptos clave como entidades, atributos, relaciones y tipos de relaciones. También describe el proceso de diseño de bases de datos, incluyendo la recolección de requisitos, el desarrollo de un esquema conceptual y el mapeo lógico. Finalmente, aplica estos conceptos al desarrollar un esquema ER preliminar para una base de datos de una empresa.
Este documento introduce el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. Explica los conceptos clave como entidades, atributos, relaciones, cardinalidades, claves y restricciones. También cubre temas avanzados como entidades débiles, especialización, generalización y herencia de atributos. El objetivo es proveer a los estudiantes una comprensión teórica y práctica de este importante modelo conceptual para el diseño de bases de datos.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (MER) para el diseño conceptual de bases de datos, incluyendo entidades, atributos, relaciones, restricciones de clave y participación. También discute consideraciones de diseño como representar conceptos como entidades o atributos, y el uso de relaciones binarias versus terciarias.
El documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (MER) para el diseño conceptual de bases de datos, incluyendo la definición de entidades, atributos, relaciones, restricciones de clave y participación. También discute consideraciones de diseño como cómo modelar conceptos como entidades o atributos y el uso de relaciones binarias versus terciarias.
Este documento introduce los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. Explica que una entidad representa un objeto del mundo real, como una persona o una película. Las entidades se describen mediante atributos y pueden estar relacionadas entre sí a través de relaciones. El modelo entidad-relación proporciona una representación semántica de los datos para facilitar el diseño de bases de datos.
(1) El documento describe el modelo orientado a objetos para desarrollar sistemas de software. (2) Explica los aspectos de información, que describen la información requerida para el sistema y cómo organizarla y definir su significado usando modelos de datos como el modelo entidad-relación. (3) El modelo entidad-relación muestra entidades, sus atributos, las relaciones entre ellas y características de estas relaciones para representar los datos de una organización.
Los modelos de datos y el modelo objeto relacionalomarib
El documento describe los objetivos y contenidos de un curso sobre modelos de datos y el modelo objeto-relacional. Los objetivos incluyen desarrollar habilidades en el modelado semántico de datos, lograr una visión general de los modelos de datos de alto y bajo nivel, y desarrollar habilidades en el diseño de bases de datos. Los contenidos cubren el modelado semántico de datos usando el modelo Entidad-Relación Extendido, modelos básicos como el jerárquico y relacional, y transformación de modelos de alto nivel a esque
Este documento describe el modelo de datos entidad-relación (E/R). Define entidades como objetos del mundo real sobre los cuales se almacena información, y relaciones como asociaciones entre entidades. Explica que las relaciones pueden ser de uno a uno, uno a muchos, o muchos a muchos. También presenta ejemplos gráficos para representar entidades y relaciones, y describe los tipos de relaciones.
El documento presenta una introducción al modelo de datos Entidad-Relación (ER) para describir los datos de una base de datos. Explica conceptos clave como conjuntos de entidades y relaciones, atributos, claves, cardinalidad y tipos de relaciones como ISA y agregaciones. Además, introduce la noción de reducción del modelo ER a tablas del modelo relacional.
Este documento describe los componentes básicos de un modelo entidad-relación (E-R), incluyendo entidades, atributos, claves, y tipos de relaciones entre entidades como uno a uno, uno a muchos, y muchos a muchos. Explica que las entidades representan objetos del mundo real y que las relaciones capturan cómo están relacionadas dichas entidades.
Este documento describe los conceptos básicos del modelamiento de datos, incluyendo los tres tipos principales de modelos de datos, las nociones de modelamiento como el modelamiento entidad-relación, los diagramas de flujo de datos y las matrices de cruce. También explica conceptos clave del modelo entidad-relación como entidades, atributos, relaciones, cardinalidad y representación gráfica.
El documento presenta información sobre modelos de bases de datos, incluyendo el modelo relacional, el proceso de diseño de bases de datos, y el modelo de entidades y relaciones E-R. Explica conceptos clave como tablas, tuplas, atributos, claves, cardinalidades y restricciones. También describe los pasos para el diseño de esquemas conceptuales, lógicos y físicos de una base de datos.
El documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Explica que el modelo entidad-relación representa entidades, atributos y relaciones para modelar el mundo real, mientras que el modelo relacional utiliza tablas y registros para almacenar y relacionar datos. También menciona otros modelos como el orientado a objetos y los semiestructurados.
El documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Explica que el modelo entidad-relación representa entidades, atributos y relaciones para modelar el mundo real, mientras que el modelo relacional utiliza tablas y registros para almacenar y relacionar datos. También menciona otros modelos como el orientado a objetos y los semiestructurados.
El documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Explica que el modelo entidad-relación representa entidades, atributos y relaciones para modelar el mundo real, mientras que el modelo relacional utiliza tablas y registros para almacenar y relacionar datos. También menciona otros modelos como el orientado a objetos y los semiestructurados.
El documento describe los diferentes niveles de abstracción de los datos en los sistemas de bases de datos, incluyendo la independencia de los datos, los modelos de datos y el modelo entidad-relación. Explica conceptos como clases, atributos, relaciones y normalización para evitar redundancia en las bases de datos.
Este documento presenta los conceptos básicos del modelo de datos entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, identificadores únicos, subtipos y dependencias. Explica cómo representar estos elementos gráficamente y define términos como grado y opcionalidad de las relaciones. También cubre temas como generalización, especialización y entidades débiles.
Este documento define el modelo entidad-relación y describe sus componentes clave. Explica que una relación describe la dependencia entre entidades y cómo se pueden asociar. Detalla los tres tipos de relaciones - uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos - y proporciona ejemplos. También resume el proceso de diseño de una base de datos, que incluye determinar el propósito, las tablas, los campos, las relaciones y perfeccionar el diseño.
Unidad vii esp parte 3 clase de inteligencia de negocios (datawarehouse)Titiushko Jazz
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bodegas de datos. Explica las diferencias entre OLTP y OLAP, el proceso de limpieza y transformación de datos, y los modelos de datos estrella y copo de nieve. También describe el proceso ETL, la integración de esquemas, y técnicas para garantizar la calidad de los datos. Por último, introduce conceptos clave de minería de datos como clasificación, detección de fraude y análisis de comportamiento de clientes.
Unidad vii esp parte 3 clase de datawarehouse ( ing. doño)Titiushko Jazz
El documento describe los conceptos fundamentales de un data warehouse. Explica que un data warehouse es una base de datos corporativa que almacena datos de diferentes fuentes bajo ciertas reglas y está disponible para análisis de negocio y toma de decisiones. También describe las diferencias entre un data warehouse y sistemas transaccionales, así como los beneficios de construir un data warehouse como integrar datos, facilitar reportes y análisis, y proveer una vista unificada del negocio.
Este documento presenta una introducción al modelado de datos utilizando el modelo entidad-relación. Explica los conceptos básicos como entidades, atributos, relaciones y tipos de relaciones. También presenta un ejemplo de aplicación de base de datos para una empresa y genera un diagrama entidad-relación preliminar para este esquema.
Este documento presenta una introducción al modelado de datos utilizando el modelo entidad-relación. Explica conceptos clave como entidades, atributos, relaciones y tipos de relaciones. También describe el proceso de diseño de bases de datos, incluyendo la recolección de requisitos, el desarrollo de un esquema conceptual y el mapeo lógico. Finalmente, aplica estos conceptos al desarrollar un esquema ER preliminar para una base de datos de una empresa.
Este documento introduce el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. Explica los conceptos clave como entidades, atributos, relaciones, cardinalidades, claves y restricciones. También cubre temas avanzados como entidades débiles, especialización, generalización y herencia de atributos. El objetivo es proveer a los estudiantes una comprensión teórica y práctica de este importante modelo conceptual para el diseño de bases de datos.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (MER) para el diseño conceptual de bases de datos, incluyendo entidades, atributos, relaciones, restricciones de clave y participación. También discute consideraciones de diseño como representar conceptos como entidades o atributos, y el uso de relaciones binarias versus terciarias.
El documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (MER) para el diseño conceptual de bases de datos, incluyendo la definición de entidades, atributos, relaciones, restricciones de clave y participación. También discute consideraciones de diseño como cómo modelar conceptos como entidades o atributos y el uso de relaciones binarias versus terciarias.
Este documento introduce los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. Explica que una entidad representa un objeto del mundo real, como una persona o una película. Las entidades se describen mediante atributos y pueden estar relacionadas entre sí a través de relaciones. El modelo entidad-relación proporciona una representación semántica de los datos para facilitar el diseño de bases de datos.
(1) El documento describe el modelo orientado a objetos para desarrollar sistemas de software. (2) Explica los aspectos de información, que describen la información requerida para el sistema y cómo organizarla y definir su significado usando modelos de datos como el modelo entidad-relación. (3) El modelo entidad-relación muestra entidades, sus atributos, las relaciones entre ellas y características de estas relaciones para representar los datos de una organización.
Los modelos de datos y el modelo objeto relacionalomarib
El documento describe los objetivos y contenidos de un curso sobre modelos de datos y el modelo objeto-relacional. Los objetivos incluyen desarrollar habilidades en el modelado semántico de datos, lograr una visión general de los modelos de datos de alto y bajo nivel, y desarrollar habilidades en el diseño de bases de datos. Los contenidos cubren el modelado semántico de datos usando el modelo Entidad-Relación Extendido, modelos básicos como el jerárquico y relacional, y transformación de modelos de alto nivel a esque
Este documento describe el modelo de datos entidad-relación (E/R). Define entidades como objetos del mundo real sobre los cuales se almacena información, y relaciones como asociaciones entre entidades. Explica que las relaciones pueden ser de uno a uno, uno a muchos, o muchos a muchos. También presenta ejemplos gráficos para representar entidades y relaciones, y describe los tipos de relaciones.
El documento presenta una introducción al modelo de datos Entidad-Relación (ER) para describir los datos de una base de datos. Explica conceptos clave como conjuntos de entidades y relaciones, atributos, claves, cardinalidad y tipos de relaciones como ISA y agregaciones. Además, introduce la noción de reducción del modelo ER a tablas del modelo relacional.
Este documento describe los componentes básicos de un modelo entidad-relación (E-R), incluyendo entidades, atributos, claves, y tipos de relaciones entre entidades como uno a uno, uno a muchos, y muchos a muchos. Explica que las entidades representan objetos del mundo real y que las relaciones capturan cómo están relacionadas dichas entidades.
Este documento describe los conceptos básicos del modelamiento de datos, incluyendo los tres tipos principales de modelos de datos, las nociones de modelamiento como el modelamiento entidad-relación, los diagramas de flujo de datos y las matrices de cruce. También explica conceptos clave del modelo entidad-relación como entidades, atributos, relaciones, cardinalidad y representación gráfica.
El documento presenta información sobre modelos de bases de datos, incluyendo el modelo relacional, el proceso de diseño de bases de datos, y el modelo de entidades y relaciones E-R. Explica conceptos clave como tablas, tuplas, atributos, claves, cardinalidades y restricciones. También describe los pasos para el diseño de esquemas conceptuales, lógicos y físicos de una base de datos.
El documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Explica que el modelo entidad-relación representa entidades, atributos y relaciones para modelar el mundo real, mientras que el modelo relacional utiliza tablas y registros para almacenar y relacionar datos. También menciona otros modelos como el orientado a objetos y los semiestructurados.
El documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Explica que el modelo entidad-relación representa entidades, atributos y relaciones para modelar el mundo real, mientras que el modelo relacional utiliza tablas y registros para almacenar y relacionar datos. También menciona otros modelos como el orientado a objetos y los semiestructurados.
El documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Explica que el modelo entidad-relación representa entidades, atributos y relaciones para modelar el mundo real, mientras que el modelo relacional utiliza tablas y registros para almacenar y relacionar datos. También menciona otros modelos como el orientado a objetos y los semiestructurados.
El documento describe los diferentes niveles de abstracción de los datos en los sistemas de bases de datos, incluyendo la independencia de los datos, los modelos de datos y el modelo entidad-relación. Explica conceptos como clases, atributos, relaciones y normalización para evitar redundancia en las bases de datos.
Este documento presenta los conceptos básicos del modelo de datos entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, identificadores únicos, subtipos y dependencias. Explica cómo representar estos elementos gráficamente y define términos como grado y opcionalidad de las relaciones. También cubre temas como generalización, especialización y entidades débiles.
Este documento define el modelo entidad-relación y describe sus componentes clave. Explica que una relación describe la dependencia entre entidades y cómo se pueden asociar. Detalla los tres tipos de relaciones - uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos - y proporciona ejemplos. También resume el proceso de diseño de una base de datos, que incluye determinar el propósito, las tablas, los campos, las relaciones y perfeccionar el diseño.
Unidad vii esp parte 3 clase de inteligencia de negocios (datawarehouse)Titiushko Jazz
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bodegas de datos. Explica las diferencias entre OLTP y OLAP, el proceso de limpieza y transformación de datos, y los modelos de datos estrella y copo de nieve. También describe el proceso ETL, la integración de esquemas, y técnicas para garantizar la calidad de los datos. Por último, introduce conceptos clave de minería de datos como clasificación, detección de fraude y análisis de comportamiento de clientes.
Unidad vii esp parte 3 clase de datawarehouse ( ing. doño)Titiushko Jazz
El documento describe los conceptos fundamentales de un data warehouse. Explica que un data warehouse es una base de datos corporativa que almacena datos de diferentes fuentes bajo ciertas reglas y está disponible para análisis de negocio y toma de decisiones. También describe las diferencias entre un data warehouse y sistemas transaccionales, así como los beneficios de construir un data warehouse como integrar datos, facilitar reportes y análisis, y proveer una vista unificada del negocio.
Unidad vii esp parte 2 introduccion a data warehouse y dataminingTitiushko Jazz
El documento describe los conceptos básicos de los almacenes de datos y la minería de datos. Explica que los almacenes de datos almacenan grandes cantidades de datos históricos y operativos para tomar mejores decisiones empresariales mediante el análisis de patrones. También describe los componentes clave de la arquitectura de un almacén de datos y cómo se usan para consultas analíticas y minería de datos.
Unidad vi esp parte 2 procesimientos en plsql y transact sqlTitiushko Jazz
Este documento contiene ejemplos de código SQL y PL/SQL para trabajar con triggers, procedimientos, funciones y cursores. Incluye scripts para crear tablas, insertar datos, y ejemplos de cómo crear un trigger de bitácora, procedimientos para modificar salarios, una función para obtener un salario, y uso de cursores.
Este documento presenta una introducción al modelado de datos utilizando el modelo entidad-relación. Explica conceptos clave como entidades, atributos, relaciones y tipos de relaciones. También describe el proceso de diseño de bases de datos, incluida la recolección de requisitos, el desarrollo de un esquema conceptual y el mapeo lógico. Finalmente, proporciona un ejemplo de aplicación de base de datos para una empresa y comienza a desarrollar el esquema ER correspondiente.
Este documento presenta conceptos básicos sobre bases de datos, incluyendo modelos de datos, esquemas, estados de la base de datos, arquitectura de tres capas, e independencia de datos. También discute lenguajes, interfaces y herramientas utilizadas en sistemas de gestión de bases de datos.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos y los usuarios de bases de datos. Explica conceptos clave como DBMS, tipos de aplicaciones de bases de datos, y características principales del enfoque de bases de datos como la independencia de datos y programas, y el soporte de múltiples vistas. También describe tipos de usuarios como administradores y diseñadores de bases de datos, y ventajas del uso de bases de datos como el control de redundancia y la compartición de datos.
El documento describe la necesidad de realizar pronósticos para hacer frente a entornos incierto. Explica diferentes tipos de pronósticos según su plazo, entorno y naturaleza. Luego se enfoca en series de tiempo, descomponiendo variables en componentes de tendencia, estacional, cíclico e irregular. Finalmente, presenta un ejemplo práctico de descomposición de series de tiempo y pronóstico de volumen de turistas para un hotel de montaña.
Este documento describe la historia, características y requisitos de las sociedades de responsabilidad limitada. Históricamente surgieron en Inglaterra y Alemania, y se caracterizan por limitar la responsabilidad de los socios al capital aportado. Los socios controlan la entrada de nuevos socios y la sociedad se disuelve cuando fallece un socio. Se requiere un capital mínimo, al menos dos socios y la escritura debe ser otorgada ante notario.
El documento discute el uso de Internet en el trabajo. Explica que si bien Internet puede ser una herramienta útil, también puede causar pérdidas de productividad si no se regulan las políticas de uso. Recomienda que las empresas establezcan políticas claras sobre el uso permitido de Internet y las consecuencias de su mal uso, y que se comuniquen estas políticas a los empleados para prevenir problemas.
El documento presenta los conceptos básicos de la administración de proyectos. Explica que un proyecto es un esfuerzo temporal para crear un producto o servicio único, y que la administración de proyectos implica aplicar conocimientos y herramientas para alcanzar los objetivos de un proyecto a través de actividades interrelacionadas. Describe las etapas del ciclo de vida de un proyecto, las áreas de conocimiento clave, y los involucrados comunes en un proyecto. Finalmente, recomienda varias lecturas sobre
Este documento describe las características y arquitectura de DB2, incluyendo su autonomía, compresión de datos, rendimiento, escalabilidad y seguridad. Explica que DB2 tiene dos tipos de registro de transacciones disponibles: registro circular y de archivo. También describe herramientas como TOAD, Aqua Data Studio e IBM Data Studio que se pueden usar para administrar DB2, y cubre conceptos como autenticación, autorización, privilegios, autoridades y roles en la seguridad de bases de datos.
El documento describe los conceptos de diseño orientado a objetos como la cohesión, encapsulación y acoplamiento. Explica cómo crear objetos con alta cohesión como BatSpriteStruct que encapsula datos y comportamientos relacionados al murciélago en el juego. También discute cómo reducir el acoplamiento entre objetos para hacer el código más flexible y fácil de mantener.
El documento describe cómo implementar una máquina de estado en un juego usando C# y Visual Studio. Se introduce un tipo enumerado con dos estados posibles (titleScreen y playingGame) y una variable que almacena el estado actual. Dependiendo del estado, los métodos Draw y Update dibujan y actualizan elementos diferentes. Cuando termina el juego, cambia el estado a titleScreen para mostrar la pantalla de título nuevamente.
El documento describe cómo mejorar la estructura de datos y el código para representar sprites en un juego. Se introduce una estructura llamada GameSpriteStruct para agrupar la información de cada sprite. Luego, se define un método setupSprite() para configurar los sprites de manera uniforme pasándolos por referencia. Finalmente, se discute cómo detectar colisiones entre sprites usando el método Intersects() de la clase Rectangle.
El documento describe cómo agregar objetivos adicionales a un juego existente. Se agrega un arreglo de tomates como nuevos objetivos. Cada tomate se configura con una textura, posición y estado visible. Al golpear un tomate con el queso, este se hace invisible para eliminarlo del juego.
El documento describe el desarrollo de un juego que implementa un efecto de zoom sobre una imagen. Explica cómo crear un método para calcular los cambios de tamaño porcentuales a aplicar en cada actualización. También discute formas de probar el método creado y corregir problemas como la distorsión de la imagen durante el zoom.
Este documento describe el desarrollo de un juego de tiempo de reacción para XNA que mide los intervalos entre la reproducción de un sonido y cuando un jugador presiona un botón. El juego utiliza el método Update, que se llama 60 veces por segundo, para incrementar un cronómetro y activar eventos en momentos específicos. Las variables del mundo incluyen un cronómetro y puntajes para cada botón, y el código reinicia el cronómetro y los puntajes cuando el jugador presiona Start.
Este documento describe el proceso de creación de un juego simple llamado "Button Bashing" en XNA que cuenta la cantidad de veces que un jugador presiona un botón en un período de 10 segundos. Inicialmente, el juego solo soportaba un jugador, pero luego se extendió para admitir hasta 4 jugadores al mismo tiempo presionando diferentes botones. El documento explica cómo detectar cuando un botón cambia de estado para incrementar correctamente el contador y cómo almacenar el estado anterior del control para esta detección.