El documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (MER) para el diseño conceptual de bases de datos, incluyendo entidades, atributos, relaciones, restricciones de clave y participación. También discute consideraciones de diseño como representar conceptos como entidades o atributos, y el uso de relaciones binarias versus terciarias.
El documento describe los conceptos básicos de modelado de entidades y relaciones. Define entidad, atributo, clave primaria, clave ajena, dominio, tipo de campo, relación uno a uno, uno a varios, varios a uno, varios a varios y sus características. También cubre generalización, especialización y agregación para modelar jerarquías y relaciones complejas.
Este documento provee una guía de estudio sobre bases de datos. Explica brevemente el origen y necesidad de las bases de datos, y define una base de datos como una lista de información organizada con un propósito común que permite almacenar y acceder a datos de forma organizada. Luego, describe los principales modelos de bases de datos incluyendo el modelo relacional basado en tablas y el modelo entidad-relación basado en entidades y relaciones. Finalmente, explica conceptos clave como reglas de integridad y tipos de relaciones.
Asociaciones entre objetos-generalización especializaciónUVM
El documento explica diferentes tipos de relaciones entre clases en UML, incluyendo herencia, agregación, asociación y dependencia. La herencia permite que las subclases hereden los atributos y métodos de una superclase. La agregación modela objetos complejos mediante composición o referencia. La asociación permite la colaboración entre objetos. Y la dependencia denota la instanciación de una clase por otra.
Modelo Entidad Relacion ,Base de datos,Modelo Entidad Relacion ,Base de datos,Modelo Entidad Relacion ,Base de datos,Modelo Entidad Relacion ,Base de datos
Presentación sobre el Modelo de ER y Relacional (Continuación) preparado como parte de la materia de Diseño y Administración de Base de Datos de la carrera de Informática de la UMSA.
El documento describe el modelo de entidad-relación extendido (EER) y sus características principales como clases, subclases, herencia, especialización, categorización y diagramas EER. El EER permite modelar datos complejos mediante la definición de clases y subclases, y la herencia de atributos y relaciones. La especialización permite definir subconjuntos de entidades mediante atributos o condiciones. El documento también incluye un ejemplo de diagrama EER para una base de datos universitaria que modela entidades como personas, estudiant
El documento explica qué es un modelo de datos y describe los conceptos clave de un modelo entidad-relación (E-R), incluyendo entidades, atributos, relaciones, claves primarias y cardinalidades. Luego, muestra un ejemplo paso a paso de cómo crear un diagrama E-R para representar la información de personas, viviendas, ciudades y regiones.
El documento describe los conceptos básicos de modelado de entidades y relaciones. Define entidad, atributo, clave primaria, clave ajena, dominio, tipo de campo, relación uno a uno, uno a varios, varios a uno, varios a varios y sus características. También cubre generalización, especialización y agregación para modelar jerarquías y relaciones complejas.
Este documento provee una guía de estudio sobre bases de datos. Explica brevemente el origen y necesidad de las bases de datos, y define una base de datos como una lista de información organizada con un propósito común que permite almacenar y acceder a datos de forma organizada. Luego, describe los principales modelos de bases de datos incluyendo el modelo relacional basado en tablas y el modelo entidad-relación basado en entidades y relaciones. Finalmente, explica conceptos clave como reglas de integridad y tipos de relaciones.
Asociaciones entre objetos-generalización especializaciónUVM
El documento explica diferentes tipos de relaciones entre clases en UML, incluyendo herencia, agregación, asociación y dependencia. La herencia permite que las subclases hereden los atributos y métodos de una superclase. La agregación modela objetos complejos mediante composición o referencia. La asociación permite la colaboración entre objetos. Y la dependencia denota la instanciación de una clase por otra.
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Presentación sobre el Modelo de ER y Relacional (Continuación) preparado como parte de la materia de Diseño y Administración de Base de Datos de la carrera de Informática de la UMSA.
El documento describe el modelo de entidad-relación extendido (EER) y sus características principales como clases, subclases, herencia, especialización, categorización y diagramas EER. El EER permite modelar datos complejos mediante la definición de clases y subclases, y la herencia de atributos y relaciones. La especialización permite definir subconjuntos de entidades mediante atributos o condiciones. El documento también incluye un ejemplo de diagrama EER para una base de datos universitaria que modela entidades como personas, estudiant
El documento explica qué es un modelo de datos y describe los conceptos clave de un modelo entidad-relación (E-R), incluyendo entidades, atributos, relaciones, claves primarias y cardinalidades. Luego, muestra un ejemplo paso a paso de cómo crear un diagrama E-R para representar la información de personas, viviendas, ciudades y regiones.
El documento presenta una introducción al modelo entidad-relación (ER), describiendo sus conceptos fundamentales como entidades, atributos, relaciones y restricciones. Explica que el modelo ER es de alto nivel y se usa en el diseño conceptual de bases de datos. También define conceptos como claves, atributos simples vs. compuestos, y relaciones binarias, ternarias y recursivas.
Este documento presenta los conceptos básicos del modelo de datos entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, identificadores únicos, subtipos y dependencias. Explica cómo representar estos elementos gráficamente y define términos como grado y opcionalidad de las relaciones. También cubre temas como generalización, especialización y entidades débiles.
Este documento especifica la versión 6 del Protocolo Internet (IPv6), que es la nueva versión diseñada para suceder al IPv4. El IPv6 introduce cambios como una dirección de 128 bits, una cabecera simplificada, mejor soporte para extensiones y opciones, capacidad de etiquetado de flujo, y capacidades de autenticación y privacidad. El documento describe el formato de la cabecera IPv6, las cabeceras de extensión soportadas como la de enrutamiento y fragmentación, y cuestiones relacionadas con el tamaño de pa
Este documento presenta un resumen sobre diagramas de clases en UML. Explica que un diagrama de clases muestra las relaciones entre las clases de un sistema, incluyendo herencia, agregación y asociación. Luego define los elementos clave de un diagrama de clases como clases, atributos, métodos y las diferentes relaciones entre clases.
Este documento describe los árboles como estructuras de datos dinámicas y no lineales más importantes en computación. Explica que los árboles binarios son árboles de grado dos que tienen como máximo dos subárboles por nodo, y se utilizan para representar expresiones matemáticas, tomar decisiones binarias, y almacenar información de manera jerárquica. También cubre las características, aplicaciones, representaciones y recorridos de los árboles y árboles binarios.
ORGANIZACIONES NACIONALES E INTERNACIONALES DE ESTANDARIZACIÓNstandarman
El documento describe varios organismos nacionales e internacionales de normalización. Explica que surgen para estandarizar elementos construidos de forma independiente y garantizar su interoperabilidad. Describe organizaciones como ISO, CEN, W3C, IETF, ITU-T y ETSI, que desarrollan estándares en áreas como fabricación, comunicaciones, electrónica y tecnología de la información.
Un diagrama entidad-relación (DER) es una herramienta para modelar datos de un sistema de información. Expresa entidades, atributos y relaciones entre entidades. Las entidades representan objetos reales o abstractos sobre los cuales se guardará información, mientras que las relaciones representan asociaciones entre entidades. El DER proporciona una representación gráfica de estas entidades, atributos y relaciones.
El documento describe las diferentes clases de direcciones IP (A, B, C, D y E) y cómo se dividen los bits entre la red y la máquina anfitrión. Las clases A, B y C asignan diferentes números de bits para la red y la máquina anfitrión, variando el tamaño máximo de red y número de máquinas por red. Las clases D y E están reservadas para uso especial. También describe las direcciones IP privadas utilizadas internamente en redes privadas.
Este documento presenta el modelo de datos y diagramas entidad-relación. Explica que el modelo de datos ofrece una forma de describir el diseño de bases de datos y sus niveles. Luego, describe los conceptos básicos del modelo entidad-relación como entidades, atributos, relaciones y cómo se representan en diagramas. Finalmente, cubre conceptos avanzados como tipos de atributos, cardinalidades y tipos de relaciones.
Este documento resume varios temas sobre estructuras de datos como árboles binarios, listas abiertas y cerradas, pilas, colas, manejo de memoria estática y dinámica, tipos de recorrido de árboles, y árboles AVL equilibrados. Incluye definiciones, ejemplos y funciones para operaciones básicas como inserción, eliminación y recorrido sobre estas estructuras.
El documento presenta los conceptos y notación del modelo conceptual de datos entidad-relación extendido. Explica los conceptos básicos como entidades, atributos, dominios y relaciones, así como las extensiones del modelo como los tipos de atributos, claves, restricciones estructurales y cardinalidades. El modelo Entidad-Relación permite describir el mundo real como un conjunto de entidades y relaciones entre ellas de forma semántica y de alto nivel sin detalles de implementación.
El documento describe el modelo entidad-relación extendido (ERE), el cual incluye conceptos como subclases, superclases, herencia de atributos, especialización y generalización. El ERE permite modelar jerarquías entre entidades y la herencia de propiedades entre ellas. También cubre agregación, que permite tratar varias relaciones como una sola entidad compuesta de un nivel más alto de abstracción.
Este documento describe diferentes métodos para ordenar arreglos, incluyendo métodos directos como el intercambio directo, inserción directa y selección directa, así como el método avanzado de ordenación rápida (QuickSort). Define arreglos y cómo declararlos, inicializarlos y acceder a ellos. Explica cada método de ordenación con ejemplos de código.
El documento describe las entidades y relaciones de una base de datos para una tienda de instrumentos musicales. Las entidades principales son empleados, clientes, proveedores, productos, bodegas y categorías. Las relaciones incluyen pedidos, entregas, abastecimientos y facturas, y vinculan las entidades correspondientes almacenando datos como fechas, cantidades y precios.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo relacional de bases de datos, incluyendo tablas, atributos, tuplas, dominios, claves, interrelaciones y operaciones básicas como selección, proyección y unión. El objetivo del modelo relacional es representar los datos de una manera lógica y lograr independencia de los datos almacenados.
Las 12 Reglas de Codd proponen las características que debe tener un verdadero Sistema Gestor de Base de Datos relacional. Estas reglas incluyen que la información se represente mediante tablas con filas y columnas, que los datos sean accesibles a través de claves, y que se admitan valores nulos. También cubren aspectos como el lenguaje de consultas, la independencia lógica y física de los datos, y evitar violar las restricciones de integridad.
La normalización es un proceso para organizar los datos de una base de datos de acuerdo a reglas diseñadas para eliminar redundancias y hacer la base de datos más flexible y coherente. Existen varios niveles de normalización, cada uno acerca más la base de datos a ser completamente relacional. Se discuten las primeras tres formas normales, las cuales proveen suficiente normalización para la mayoría de bases de datos. Normalizar demasiado puede hacer la base de datos ineficiente, por lo que se requiere balance y sentido común.
El documento describe los conceptos básicos de árboles y redes. Explica que un árbol es un grafo conecto sin circuitos, donde existe un único camino entre cada par de vértices. Describe los diferentes tipos de recorridos de un árbol como pre-orden, in-orden y post-orden. También define conceptos básicos de redes como nodos, arcos, cadenas, rutas y ciclos.
Este documento describe varios lenguajes de consulta formales para bases de datos, incluyendo el álgebra relacional y el cálculo relacional. Explica las operaciones fundamentales del álgebra relacional como selección, proyección, unión, diferencia de conjuntos y producto cartesiano, así como operaciones adicionales como la intersección y la reunión natural. También describe operaciones extendidas como la reunión externa y funciones de agregación.
George Boole propuso el álgebra de Boole en 1815 como una herramienta matemática. Usando variables binarias que pueden valer 0 o 1, y operadores lógicos como AND y OR, el álgebra de Boole permite modelar sistemas digitales. Consiste en expresiones finitas de variables y constantes relacionadas por operadores, siguiendo reglas de precedencia como en el álgebra regular. Claude Shannon luego propuso en 1938 que este álgebra puede modelar sistemas digitales.
El documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (MER) para el diseño conceptual de bases de datos, incluyendo la definición de entidades, atributos, relaciones, restricciones de clave y participación. También discute consideraciones de diseño como cómo modelar conceptos como entidades o atributos y el uso de relaciones binarias versus terciarias.
Este documento resume los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (MER) para el diseño de bases de datos presentados en el libro de texto "Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos" de Elmasri y Navathe. Explica conceptos como entidades, atributos, relaciones, restricciones de clave, restricciones de participación, y consideraciones de diseño como entidades débiles y la diferencia entre modelar conceptos como entidades versus atributos o relaciones.
El documento presenta una introducción al modelo entidad-relación (ER), describiendo sus conceptos fundamentales como entidades, atributos, relaciones y restricciones. Explica que el modelo ER es de alto nivel y se usa en el diseño conceptual de bases de datos. También define conceptos como claves, atributos simples vs. compuestos, y relaciones binarias, ternarias y recursivas.
Este documento presenta los conceptos básicos del modelo de datos entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, identificadores únicos, subtipos y dependencias. Explica cómo representar estos elementos gráficamente y define términos como grado y opcionalidad de las relaciones. También cubre temas como generalización, especialización y entidades débiles.
Este documento especifica la versión 6 del Protocolo Internet (IPv6), que es la nueva versión diseñada para suceder al IPv4. El IPv6 introduce cambios como una dirección de 128 bits, una cabecera simplificada, mejor soporte para extensiones y opciones, capacidad de etiquetado de flujo, y capacidades de autenticación y privacidad. El documento describe el formato de la cabecera IPv6, las cabeceras de extensión soportadas como la de enrutamiento y fragmentación, y cuestiones relacionadas con el tamaño de pa
Este documento presenta un resumen sobre diagramas de clases en UML. Explica que un diagrama de clases muestra las relaciones entre las clases de un sistema, incluyendo herencia, agregación y asociación. Luego define los elementos clave de un diagrama de clases como clases, atributos, métodos y las diferentes relaciones entre clases.
Este documento describe los árboles como estructuras de datos dinámicas y no lineales más importantes en computación. Explica que los árboles binarios son árboles de grado dos que tienen como máximo dos subárboles por nodo, y se utilizan para representar expresiones matemáticas, tomar decisiones binarias, y almacenar información de manera jerárquica. También cubre las características, aplicaciones, representaciones y recorridos de los árboles y árboles binarios.
ORGANIZACIONES NACIONALES E INTERNACIONALES DE ESTANDARIZACIÓNstandarman
El documento describe varios organismos nacionales e internacionales de normalización. Explica que surgen para estandarizar elementos construidos de forma independiente y garantizar su interoperabilidad. Describe organizaciones como ISO, CEN, W3C, IETF, ITU-T y ETSI, que desarrollan estándares en áreas como fabricación, comunicaciones, electrónica y tecnología de la información.
Un diagrama entidad-relación (DER) es una herramienta para modelar datos de un sistema de información. Expresa entidades, atributos y relaciones entre entidades. Las entidades representan objetos reales o abstractos sobre los cuales se guardará información, mientras que las relaciones representan asociaciones entre entidades. El DER proporciona una representación gráfica de estas entidades, atributos y relaciones.
El documento describe las diferentes clases de direcciones IP (A, B, C, D y E) y cómo se dividen los bits entre la red y la máquina anfitrión. Las clases A, B y C asignan diferentes números de bits para la red y la máquina anfitrión, variando el tamaño máximo de red y número de máquinas por red. Las clases D y E están reservadas para uso especial. También describe las direcciones IP privadas utilizadas internamente en redes privadas.
Este documento presenta el modelo de datos y diagramas entidad-relación. Explica que el modelo de datos ofrece una forma de describir el diseño de bases de datos y sus niveles. Luego, describe los conceptos básicos del modelo entidad-relación como entidades, atributos, relaciones y cómo se representan en diagramas. Finalmente, cubre conceptos avanzados como tipos de atributos, cardinalidades y tipos de relaciones.
Este documento resume varios temas sobre estructuras de datos como árboles binarios, listas abiertas y cerradas, pilas, colas, manejo de memoria estática y dinámica, tipos de recorrido de árboles, y árboles AVL equilibrados. Incluye definiciones, ejemplos y funciones para operaciones básicas como inserción, eliminación y recorrido sobre estas estructuras.
El documento presenta los conceptos y notación del modelo conceptual de datos entidad-relación extendido. Explica los conceptos básicos como entidades, atributos, dominios y relaciones, así como las extensiones del modelo como los tipos de atributos, claves, restricciones estructurales y cardinalidades. El modelo Entidad-Relación permite describir el mundo real como un conjunto de entidades y relaciones entre ellas de forma semántica y de alto nivel sin detalles de implementación.
El documento describe el modelo entidad-relación extendido (ERE), el cual incluye conceptos como subclases, superclases, herencia de atributos, especialización y generalización. El ERE permite modelar jerarquías entre entidades y la herencia de propiedades entre ellas. También cubre agregación, que permite tratar varias relaciones como una sola entidad compuesta de un nivel más alto de abstracción.
Este documento describe diferentes métodos para ordenar arreglos, incluyendo métodos directos como el intercambio directo, inserción directa y selección directa, así como el método avanzado de ordenación rápida (QuickSort). Define arreglos y cómo declararlos, inicializarlos y acceder a ellos. Explica cada método de ordenación con ejemplos de código.
El documento describe las entidades y relaciones de una base de datos para una tienda de instrumentos musicales. Las entidades principales son empleados, clientes, proveedores, productos, bodegas y categorías. Las relaciones incluyen pedidos, entregas, abastecimientos y facturas, y vinculan las entidades correspondientes almacenando datos como fechas, cantidades y precios.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo relacional de bases de datos, incluyendo tablas, atributos, tuplas, dominios, claves, interrelaciones y operaciones básicas como selección, proyección y unión. El objetivo del modelo relacional es representar los datos de una manera lógica y lograr independencia de los datos almacenados.
Las 12 Reglas de Codd proponen las características que debe tener un verdadero Sistema Gestor de Base de Datos relacional. Estas reglas incluyen que la información se represente mediante tablas con filas y columnas, que los datos sean accesibles a través de claves, y que se admitan valores nulos. También cubren aspectos como el lenguaje de consultas, la independencia lógica y física de los datos, y evitar violar las restricciones de integridad.
La normalización es un proceso para organizar los datos de una base de datos de acuerdo a reglas diseñadas para eliminar redundancias y hacer la base de datos más flexible y coherente. Existen varios niveles de normalización, cada uno acerca más la base de datos a ser completamente relacional. Se discuten las primeras tres formas normales, las cuales proveen suficiente normalización para la mayoría de bases de datos. Normalizar demasiado puede hacer la base de datos ineficiente, por lo que se requiere balance y sentido común.
El documento describe los conceptos básicos de árboles y redes. Explica que un árbol es un grafo conecto sin circuitos, donde existe un único camino entre cada par de vértices. Describe los diferentes tipos de recorridos de un árbol como pre-orden, in-orden y post-orden. También define conceptos básicos de redes como nodos, arcos, cadenas, rutas y ciclos.
Este documento describe varios lenguajes de consulta formales para bases de datos, incluyendo el álgebra relacional y el cálculo relacional. Explica las operaciones fundamentales del álgebra relacional como selección, proyección, unión, diferencia de conjuntos y producto cartesiano, así como operaciones adicionales como la intersección y la reunión natural. También describe operaciones extendidas como la reunión externa y funciones de agregación.
George Boole propuso el álgebra de Boole en 1815 como una herramienta matemática. Usando variables binarias que pueden valer 0 o 1, y operadores lógicos como AND y OR, el álgebra de Boole permite modelar sistemas digitales. Consiste en expresiones finitas de variables y constantes relacionadas por operadores, siguiendo reglas de precedencia como en el álgebra regular. Claude Shannon luego propuso en 1938 que este álgebra puede modelar sistemas digitales.
El documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (MER) para el diseño conceptual de bases de datos, incluyendo la definición de entidades, atributos, relaciones, restricciones de clave y participación. También discute consideraciones de diseño como cómo modelar conceptos como entidades o atributos y el uso de relaciones binarias versus terciarias.
Este documento resume los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (MER) para el diseño de bases de datos presentados en el libro de texto "Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos" de Elmasri y Navathe. Explica conceptos como entidades, atributos, relaciones, restricciones de clave, restricciones de participación, y consideraciones de diseño como entidades débiles y la diferencia entre modelar conceptos como entidades versus atributos o relaciones.
El documento describe el modelo de datos semántico, incluyendo conceptos como entidades, atributos, relaciones, cardinalidades y herramientas para modelar datos como la especialización, generalización y variaciones en el tiempo. Explica cómo este modelo permite representar y manipular datos del mundo real de una manera formal, simple y expresiva.
Este documento describe el modelo entidad-relación (MER) para el diseño de bases de datos. Explica que el MER representa las entidades y relaciones de una aplicación, así como los atributos de las entidades y las restricciones. También describe los diferentes tipos de atributos que pueden tener las entidades como atributos simples, compuestos, multivaluados y derivados.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación para el modelado de datos, incluyendo: entidades, atributos, relaciones, claves primarias, cardinalidades y restricciones. Se explican estos conceptos y se proveen ejemplos para ilustrarlos.
Este documento presenta una introducción al modelado de datos utilizando el modelo entidad-relación. Explica los conceptos básicos como entidades, atributos, relaciones y tipos de relaciones. También presenta un ejemplo de aplicación de base de datos para una empresa y genera un diagrama entidad-relación preliminar para este esquema.
Este documento presenta una introducción al modelado de datos utilizando el modelo entidad-relación. Explica conceptos clave como entidades, atributos, relaciones y tipos de relaciones. También describe el proceso de diseño de bases de datos, incluyendo la recolección de requisitos, el desarrollo de un esquema conceptual y el mapeo lógico. Finalmente, aplica estos conceptos al desarrollar un esquema ER preliminar para una base de datos de una empresa.
El documento explica el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. Define entidades, atributos, claves primarias y foráneas, dominios, tipos de datos, relaciones y cardinalidades. Incluye un ejemplo de una clínica que necesita registrar información de médicos, pacientes e ingresos.
El documento describe los conceptos clave de una base de datos, incluyendo que una base de datos es un almacén de información organizada, las características de una base de datos como la independencia lógica y física de los datos y la integridad de los datos, y los objetos comunes de una base de datos como tablas, consultas e informes. También explica el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos y los tipos comunes de relaciones.
Este documento presenta una introducción al modelado de datos y al modelo entidad-relación. Explica que el modelado de datos es el proceso de analizar los aspectos de interés de una organización y documentar los recursos de datos. Describe los componentes básicos del modelo entidad-relación como entidades, atributos y relaciones, y cómo se representan gráficamente en un diagrama E-R. También cubre conceptos como llaves, cardinalidades y especializaciones/generalizaciones.
Este documento describe los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo entidades, atributos, relaciones, claves primarias y foráneas, y tipos de relaciones. Explica que una entidad representa un objeto del mundo real con atributos, y que las relaciones describen interacciones entre entidades. También presenta el modelo entidad-relación y su simbología para modelar bases de datos.
1. El modelo entidad-relación permite representar las entidades y relaciones relevantes de un sistema de información mediante diagramas. 2. Los diagramas entidad-relación incluyen entidades (objetos del mundo real), atributos (características de las entidades), y relaciones (asociaciones entre entidades). 3. Estos diagramas ayudan a modelar y comprender los datos de un sistema de información de manera conceptual antes de implementarlo en una base de datos.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo de datos entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, restricciones como las cardinalidades y participación, y claves. Explica cómo se representan gráficamente estos elementos en diagramas entidad-relación.
Este documento describe el modelo de datos entidad-relación (E/R). Define entidades como objetos del mundo real sobre los cuales se almacena información, y relaciones como asociaciones entre entidades. Explica que las relaciones pueden ser de uno a uno, uno a muchos, o muchos a muchos. También presenta ejemplos gráficos para representar entidades y relaciones, y describe los tipos de relaciones.
El documento describe un modelo de entidad-relación (DER) para una clínica médica. El modelo contiene tres entidades principales: Pacientes, Médicos e Ingresos. La entidad Pacientes almacena información demográfica de cada paciente. La entidad Médicos almacena datos sobre cada médico. La entidad Ingresos registra cada ingreso de un paciente a la clínica con un número de habitación y fecha. La relación entre Ingresos y Pacientes es de uno a muchos, y la relación entre Ingresos y Médicos es de muchos a uno
Este documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E-R representa la realidad a través de entidades, relaciones y atributos, y describe los elementos clave como las cardinalidades, restricciones, tipos de entidades, y las fases del diseño de bases de datos usando este modelo conceptual. También introduce conceptos avanzados como la herencia y la generalización/especialización en el modelo E-R extendido.
El documento describe el modelo de datos Entidad-Relación (E/R). En el modelo E/R, se definen entidades y relaciones entre ellas para modelar una parte de la realidad que se almacenará en una base de datos. Las entidades representan objetos con atributos y una clave, y las relaciones representan asociaciones entre entidades que pueden ser uno-a-uno, uno-a-muchos, o muchos-a-muchos. El modelo E/R se representa gráficamente usando símbolos para entidades, relaciones y atributos.
Este documento explica el modelo de entidad-relación (ER) para el diseño de bases de datos. El modelo ER representa el mundo real mediante entidades, atributos y relaciones. Incluye definiciones de entidades, atributos, relaciones, claves y tipos de entidades. También recomienda el uso de diagramas ER extendidos que incluyen conceptos adicionales como entidades débiles y atributos en relaciones.
Este documento explica el modelo de entidad-relación (ER) para el diseño de bases de datos. El modelo ER representa el mundo real mediante entidades, atributos y relaciones. Las entidades tienen atributos como claves primarias y foráneas. Las relaciones pueden ser de uno a uno, uno a muchos o muchos a muchos. El documento recomienda utilizar diagramas ER extendidos que incluyen entidades fuertes y débiles y atributos en relaciones.
Un amplificador es un dispositivo que magnifica la amplitud de una señal utilizando energía. Existen amplificadores electrónicos, mecánicos, neumáticos e hidráulicos. Los amplificadores electrónicos son los más comunes y se usan para aumentar la corriente, voltaje o potencia de una señal. Los amplificadores se clasifican en clases A, B, AB, C, D y otros, dependiendo de su funcionamiento y eficiencia.
El documento trata sobre el tratamiento digital de imágenes. Explica conceptos básicos como la adquisición de imágenes digitales y su procesamiento para extraer características y aplicaciones como la interpretación humana y ayuda a la interpretación. Luego describe herramientas generales de tratamiento de imágenes y aplicaciones específicas como fotomontajes, metamorfosis, códigos de barras, OCR y biometría. Finalmente, explica herramientas básicas de creación gráfica como punteros, selección de preferencias, líne
El documento describe diferentes tipos de dispositivos de almacenamiento digital, incluida la memoria principal, los discos duros, las unidades de disco virtuales y la memoria virtual. Explica que la información digital está compuesta de unidades discretas y que las imágenes se representan mediante mapas de bits que asignan valores binarios a cada píxel. También clasifica los medios de almacenamiento según la tecnología, volatilidad y capacidad de acceso a la información.
Esta aplicación gratuita permite descargar vídeos de sitios web como YouTube y convertirlos a diferentes formatos como MP4, AVI o MP3. También incluye herramientas para grabar la pantalla del ordenador, convertir vídeos entre formatos, crear DVDs y CDs, y grabar audio. Su interfaz sencilla facilita la búsqueda, descarga y conversión de contenidos audiovisuales en línea de forma gratuita.
Windows es el sistema operativo más difundido en el mundo. Existen versiones para uso personal, empresarial, servidores y dispositivos móviles. Incorpora aplicaciones propias y la mayoría de programas se desarrollan inicialmente para funcionar en Windows.
El documento describe la evolución del mouse desde su creación en 1963 por Douglas Engelbart hasta modelos modernos. Explica que hay mouses mecánicos, ópticos, láser y trackball, conectados por cable o inalámbricos. Relata hitos como el primer mouse comercial en 1970, los mouses de Xerox en los 70 y 80, el primer mouse de Apple en 1983 y el mouse óptico de Microsoft en 1999. Concluye que hoy en día existen mouses para todos los gustos, incluyendo modelos 3D y sin cables.
3. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
3
Diseño Conceptual (MER)
¿Cuáles son las entidades y relaciones de la
aplicación?
¿Qué información de estas entidades y relaciones
deberían ser almacenadas?
¿Cuáles son las restricciones de integridad y las
reglas de negocio?
Representación gráfica del modelo MER
Mapeo de un diagrama ER a un esquema relacional
4. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
4
Modelo Entidad-Relación
Entidad: Objeto del mundo real distinguible de otros
objetos. Una entidad se describe usando un
conjunto de atributo.
Conjunto de entidades (tipo de entidad): Una
colección de entidades similares (ej. todos los
empleados).
Todas las entidades de un conjunto tiene los mismos
atributos (a excepción de una jerarquía)
Cada conjunto de entidades tiene una llave
Cada atributo tiene un dominio
Empleados
Rut
nombre
5. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
5
MER (2)
Un tipo de entidad define el esquema o intensión
para el conjunto de entidades que comparten la
misma estructura. La colección de entidades de un
tipo particular de entidad definen la extensión del
tipo de entidad.
6. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
6
MER (3)
Atributos: En un MER existen diferentes tipos de atributos:
Atributos simples o atómicos: son atributos no divisibles.
Atributos compuestos: son atributos que se pueden dividir en
sus componentes, pudiendo formar jerarquías.
Atributos monovaluados: son atributos que tienen un solo valor
para una entidad en particular.
Atributos multivaluados: son atributos que tienen límites
inferior y superior en el número de valores para una entidad.
Atributos almacenados
Atributos derivados
Valores nulos
Atributos complejos: son atributos compuestos o multivaluados
anidados de una manera arbitraria (lista, conjuntos).
7. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
7
MER (3)
Atributos clave de una entidad: Un tipo de entidad casi
siempre tiene un atributo que es distinto para cada entidad.
Hay ocasiones en que un conjunto de atributos constituyen la
clave de una entidad (atributos subrayados en los
diagramas).
Algunas entidades tienen más de un atributo clave.
Dominio de los atributos: Cada uno de los atributos simples
tienen asociado un conjunto de valores posibles.
8. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
8
MER (4)
Relación: Asociación entre dos o más entidades.
Por ejemplo, X trabajo en departamento Y.
Conjunto de relaciones: Colección de relaciones
similares:
Un conjunto de relaciones n-area R relaciona n conjuntos
de entidades E1,…,En; cada conjunto de entidades Ej en
la relación R involucra alguna entidad de Ej.
El mismo conjunto de entidades puede participar en
distintos conjuntos de relaciones, o en diferentes “roles”
en el mismo conjunto.
10. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
10
Restricciones de llave
Relación “Trabaja_en”:
Un empleado puede trabajar en un departamento
Un departamento puede tener varios empleados
Sin embargo, cada departamento puede tener a
lo más un jefe por la restricción de llave de la
relación administra
11. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
11
Restricciones de llave (2)
12. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
12
Restricciones estructurales
Es una notación alternativa a las
restricciones de llave (cardinalidad) que
incluye un par de números enteros (mín,
máx) a cada participación.
13. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
13
Restricciones de participación
La existencia de una entidad depende de
que esté relacionado con otra entidad a
través de un tipo de vínculo.
14. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
14
Entidades Débiles
Una entidad es identificada únicamente por medio
de su llave más la llave de la entidad padre.
Un conjunto de entidades padres y de entidades débiles
deben participar en una relación uno a muchos (un padre,
muchas entidades débiles)
Un conjunto de entidades débiles debe tener participación
total en este conjunto de relaciones identificadores (o
propietarias).
Se denomina relación identificadora a la relación de un
tipo de entidad débil con su propietario.
16. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
16
Consideraciones de Diseño
¿Debe ser un concepto ser modelado como
entidad o como atributo?
¿Debe ser un concepto ser modelado como
entidad o como relación?
Idenficación de relaciones
Restricciones:
Gran parte de la semántica de los datos puede
ser capturada
Algunas restricciones no pueden ser capturadas
17. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
17
Entidad versus Atributos
¿Debiera ser dirección ser un atributo de
empleado o una entidad?
Depende del uso y semántica:
Si tenemos varias direcciones por empleado,
debe ser una entidad
Si la estructura (ciudad, calle, etc) es importante,
debe ser modelada como entidad
18. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
18
Entidad versus Atributos (2)
Trabaja_en no permite trabajar a un mismo
empleado en un departamento por dos o
más períodos
19. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
19
Entidad versus Atributos (3)
El problema es similar al de “dirección”
cuando se quiere tener un empleado
trabajando en uno o más perídos en un
departamento.
20. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
20
Entidad versus relación
ER está bien si el administrador tiene un
presupuesto separado por cada
departamento
21. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
21
Entidad versus relación (2)
Ahora, si un administrador recibe un
presupuesto para todos sus departamentos
22. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
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Relaciones Binarias versus
Terciarias
Si cada póliza pertenece a sólo un
empleado, cada dependiente es atado a la
póliza y el siguiente ER no es bueno
23. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
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Relaciones Binarias versus
Terciarias (2)
Una solución es, donde dos relaciones
binarias son mejor que una terciaria.
24. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
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Relaciones Binarias versus
Terciarias (3)
Puede ocurrir que dos relaciones binarias
sean mejor modeladas como una relación
terciaria. Ejemplo, una relación de contrato
relaciona Partes, Departamentos y
Proveedres con una atributo cantidad.
25. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
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Resumen de ER
Existen muchos tipos de restricciones de
integridad que pueden ser expresados en
ER:
Restricciones de claves
Restricciones de participación
Algunas restricciones, en particular,
dependencias funcionales no pueden ser
expresadas en el modelo ER
26. Fundamentos de Sistema de Bases de datos, Elmasri and Navathe
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Resumen de ER
Modelos ER son subjetivos
Esquema relacional resultante debe ser
analizado y refinado. Información de
dependencias funcionales y técnicas de
normalización son muy útiles para ello.