En este documento se aborda el tema de la inteligencia artificial visto desde la perspectiva de su impacto y sus áreas de aplicación, avances y un poco de su historia y desarrollo. Se analizaran la ventajas y desventajas del uso de la inteligencia artificial en cada campo de aplicación y su desarrollo, gracias a estos conceptos obtendremos algunas conclusiones.
Ensayo Importancia de los Sistemas Informáticos en la Empresa del Siglo XXI.pdfWillingtonArcadioRiv
La inteligencia artificial hacia el futuro amenaza con el desempleo caótico, generando gran preocupación a todas las personas que de una u otra forma se preparan para desempeñar un cargo.
El futuro del trabajo En la Era de la Singularidad TecnológicaRoberto Ponieman
El avance tecnológico exponencial está cambiando de modo radical la manera de entender la relación entre el individuo y los factores de producción. nacen nuevas industrias basadas en la robótica inteligente, y desaparecen los puestos que anteriormente realizaba el ser humano.
Hemos pasado de la economía de la comoditización a la del talento, donde emergen las industrias de Big Data como determinantes del nuevo paradigma de creación de riqueza.
¿Que puede hacer el individuo/trabajador para prosperar frente a esta nueva situación?
Entrevista a José Ignacio Latorre, físico, profesor universitario, investigad...Monica Daluz
“La inteligencia artificial alcanzará niveles sobrehumanos”
Reflexionamos con el profesor Latorre sobre el presente y el futuro de la inteligencia artificial. José Ignacio Latorre es catedrático de Física Teórica en la Universidad de Barcelona y director del Centro de Ciencias de Benasque Pedro Pascual. Reconocido por sus aportaciones a la teoría cuántica, hoy dirige el proyecto para la creación del primer ordenador cuántico de Emiratos Árabes. Latorre, también investigador en aplicaciones de inteligencia artificial, nos habla en esta entrevista de las tecnologías con las que se está trabajando para dotar a las máquinas de capacidad de decisión y nos sugiere algunas cuestiones, nada menores, para la reflexión. Con mirada humilde, actitud paciente y convicción entusiasta en la capacidad del ser humano para lograr cualquier cosa, incluso crear una inteligencia superior a la de sí mismo, señala: “La ciencia tiene paciencia. Vencerá cualquier obstáculo. No lo duden, la inteligencia artificial llegará a ser brutal”, y advierte, “tendremos que reprimirla con leyes”.
Mónica Daluz / mdaluz@monicadaluz.com
En este documento se aborda el tema de la inteligencia artificial visto desde la perspectiva de su impacto y sus áreas de aplicación, avances y un poco de su historia y desarrollo. Se analizaran la ventajas y desventajas del uso de la inteligencia artificial en cada campo de aplicación y su desarrollo, gracias a estos conceptos obtendremos algunas conclusiones.
Ensayo Importancia de los Sistemas Informáticos en la Empresa del Siglo XXI.pdfWillingtonArcadioRiv
La inteligencia artificial hacia el futuro amenaza con el desempleo caótico, generando gran preocupación a todas las personas que de una u otra forma se preparan para desempeñar un cargo.
El futuro del trabajo En la Era de la Singularidad TecnológicaRoberto Ponieman
El avance tecnológico exponencial está cambiando de modo radical la manera de entender la relación entre el individuo y los factores de producción. nacen nuevas industrias basadas en la robótica inteligente, y desaparecen los puestos que anteriormente realizaba el ser humano.
Hemos pasado de la economía de la comoditización a la del talento, donde emergen las industrias de Big Data como determinantes del nuevo paradigma de creación de riqueza.
¿Que puede hacer el individuo/trabajador para prosperar frente a esta nueva situación?
Entrevista a José Ignacio Latorre, físico, profesor universitario, investigad...Monica Daluz
“La inteligencia artificial alcanzará niveles sobrehumanos”
Reflexionamos con el profesor Latorre sobre el presente y el futuro de la inteligencia artificial. José Ignacio Latorre es catedrático de Física Teórica en la Universidad de Barcelona y director del Centro de Ciencias de Benasque Pedro Pascual. Reconocido por sus aportaciones a la teoría cuántica, hoy dirige el proyecto para la creación del primer ordenador cuántico de Emiratos Árabes. Latorre, también investigador en aplicaciones de inteligencia artificial, nos habla en esta entrevista de las tecnologías con las que se está trabajando para dotar a las máquinas de capacidad de decisión y nos sugiere algunas cuestiones, nada menores, para la reflexión. Con mirada humilde, actitud paciente y convicción entusiasta en la capacidad del ser humano para lograr cualquier cosa, incluso crear una inteligencia superior a la de sí mismo, señala: “La ciencia tiene paciencia. Vencerá cualquier obstáculo. No lo duden, la inteligencia artificial llegará a ser brutal”, y advierte, “tendremos que reprimirla con leyes”.
Mónica Daluz / mdaluz@monicadaluz.com
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
1. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE GUERRERO
UNIDAD ACADÉMICA DE DERECHO,
CAMPUS CHILPANCINGO
PROCESADORES DE DATOS
UNIDAD DE APRENDIZAJE: Manejo de Tecnología de Información
y Comunicación(TIC’S)
PROFESORA: M. en ciencias computacionales Perla Elizabeth
Ventura Ramos
Avances tecnológicos
TURNO: MATUTINO
GRADO Y GRUPO: 1°¨B¨
NOMBRE DE LA ALUMNA: Lizbeth Espinosa Galeana
2. Avances tecnológicos
La tecnología avanza a ritmos descomunales, todos lo tenemos bien claro
y mantenerse al día con lo último en tecnología está lejos de ser una
tarea sencilla. Por eso es que quisimos mantenerte actualizado en dichos
términos.
Uno de los avances tecnológicos de nuestros
días que con frecuencia más llama nuestra
atención y más nos sorprende al tiempo que a
algunos les aterra, es el de los avances en
robótica. Aunque hay quienes no dejan de hablar
al respecto, ese miedo es totalmente infundado y
además de tener que darle un descanso a las
historias de Asimov, deberían conocer a Baxter,
uno de los robots más útiles e innovadores de la actualidad.
3. MACHINE LEARNING O APRENDIZAJE
AUTOMÁTICO, UNA PROFESIÓN DE FUTURO
El Machine Learning o “aprendizaje automático”, una interesante rama de la
inteligencia artificial (IA), es un campo del que oímos hablar mucho últimamente
y que sin duda irá ganando todavía más relevancia a lo largo de los próximos
años. Cada vez son más las empresas que invierten en esta tecnología y,
concretamente, en Deep Learning, un
área dentro del aprendizaje
automático que en español se
denomina “aprendizaje profundo”.
Como consecuencia, los expertos
prevén que, en los próximos años,
se genere todo un mercado en
torno a la inteligencia
artificial que, obviamente, necesitará
personal cualificado.
En este artículo te enseñamos en qué consiste exactamente el Learning
Machine o aprendizaje automático y cómo formarte en este campo.
4. ¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático (en inglés, Machine Learning)
es una rama de la informática que ha surgido a partir del
estudio del reconocimiento de patrones y de la teoría del
aprendizaje computacional, dentro del área de la
inteligencia artificial; y, básicamente, es lo que permite
que las máquinas u ordenadores aprendan solos a partir
de una serie de modelos o ejemplos.
En este sentido, el aprendizaje automático es lo que
convierte a los ordenadores en máquinas inteligentes
capaces de actuar y de tomar decisiones por iniciativa
propia, basadas en los datos que tienen a su disposición.
En cierto modo, esta disciplina confluye, a menudo, con la minería de datos y el
análisis estadístico y probabilístico.
¿Cuáles son sus aplicaciones?
Sus aplicaciones son muy diversas. Se puede utilizar, entre otras cosas en:
Motores de búsqueda
Diagnósticos médicos
Coches autónomos
Análisis del mercado de valores
Clasificación de secuencias de ADN
Filtros de spam para el correo electrónico
Reconocimiento del habla y del lenguaje escrito
Juegos
Etc.
5. Uno de los ejemplos más recientes y que parece haber conmocionado a los países
asiáticos es el de Alphago, el sistema de inteligencia artificial (IA)
desarrollado por Google DeepMind, que no sólo ha demostrado que es capaz
de jugar al Go, sino que recientemente ha derrotado a Lee Sedol, el campeón del
mundo de esta disciplina en un torneo a 5 partidas, con un parcial de 4-1 a favor
de Alphago.
El Go es un juego de estrategia que nació en China hace más de 2.500 años y que
hasta ahora era terreno vedado para cualquier ordenador, debido no sólo a su
enorme complejidad, sino a que jugarlo requiere una gran intuición.
Según los desarrolladores de Alphago, el éxito del sistema se debe a que utiliza
el aprendizaje automático de forma continua, es decir, no solo aprende
previamente a modo de preparación, sino que aprende sobre la marcha durante
el juego, tanto de los movimientos de su contrincante como de sus propios
errores.
Otro sistema de Inteligencia Artificial muy avanzado ya es la
supercomputadora Watson, de IBM.
El futuro del aprendizaje automático.
¿Constituye una amenaza para las
personas?
Pues según los expertos, no necesariamente. No hay duda de que esta capacidad
de aprendizaje de las máquinas cambiará el mundo tal como lo conocemos.
6. Ordenadores y robots irán reemplazando poco a poco a los humanos en muchas
de las profesiones tradicionales. No obstante, paralelamente a esta destrucción de
empleo irán surgiendo nuevos empleos relacionados con este campo.
Según Pedro Domingos, Profesor de la Universidad de Washington y autor del
libro “The Master Algorithm”, algunas profesiones desaparecerán; otras no
desaparecerán, pero sufrirán cambios, pudiendo llegar muy diferentes de
cómo son actualmente; y surgirán muchas otras completamente nuevas que
ahora ni siquiera imaginamos.
El mejor modo de afrontar esto, según él, es no pensar en cómo puedo
competir con los ordenadores, sino en cómo puedo aprovecharlos para hacer
mejor mi trabajo.
“Los humanos y los ordenadores tienen fortalezas y debilidades
complementarias, por lo que los mejores resultados se obtienen cuando
colaboran”, señala Domingo.
Según él, esto es lo que veremos en la mayoría de los campos.
En este sentido, harán falta numerosos programadores, ingenieros,
matemáticos, analistas… y en definitiva, cualquier profesión relacionada con
los ordenadores, la robótica, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático,
el análisis de big data, etc.
Todos ellos son campos relativamente recientes y en continuo avance, en los
que harán falta numerosos profesionales en los próximos años. De ahí que las
principales universidades y plataformas de MOOC estén empezando a ofrecer
programas de estudio o cursos especializados en estas áreas.