Este documento define los conceptos de medición, validez y confiabilidad, que son requisitos indispensables para los instrumentos científicos de recogida de datos. Explica que la validez se refiere a que el instrumento mide realmente la variable que pretende medir, mientras que la confiabilidad es la capacidad del instrumento de obtener resultados consistentes. También describe diferentes tipos de validez y métodos para calcular la confiabilidad, como test-retest, formas paralelas y coeficientes como alfa de Cronbach y KR-

1. Universidad Yacambú
Vicerrectorado de Investigación y Postgrado
Instituto de Investigación y Postgrado
Dirección de Estudios a Distancia
Asignatura: Diseños Cuantitativos
Validez yy CCoonnffiiaabbiilliiddaadd
Elaborado por: Miguel I. Silva B.
Civ.- 18.475.403
Noviembre,2014

2. IInnttrroodduucccciióónn
La validez y la confiabilidad son requisitos indispensables que
se necesitan en todos los instrumentos de carácter científico para
la recogida de datos. En palabras de Pérez (1998), si el instrumento
o instrumentos reúnen estos requisitos habrá cierta garantía de los
resultados obtenidos en un determinado estudio y, por lo tanto,
las conclusiones pueden ser creíbles y merecedoras de una mayor
confianza. A continuación se definirán los conceptos de Medición,
validez y confiabilidad, además de los tipos y procedimientos para
calcularlos.

3. MMeeddiicciióónn::
De una manera bastante general
puede decirse que medir es un proceso en el
que se aplica o utiliza un lenguaje común y
universal--Los números y operaciones
asociadas--para alcanzar una mejor y mas
precisa descripción de la realidad--física o
social--que se intenta conocer. Badiou (1972)
afirma al respecto, que medir es el proceso
según el cual "el hecho se vuelve número".

4. Esta definición puede ampliarse para decir que la medición es
la asignación de valores a resultados. Los números son valores,
pero también lo son resultados, como color de pelo (rojo o negro)
y clase social (baja o alta). De hecho cualquier variable por
definición puede adoptar más de un valor y puede medirse. Son
estos valores los relevantes en el proceso de medición.

5. VVaalliiddeezz
De acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista (1998). “La
validez en términos generales, se refiere al grado en que un
instrumento realmente mide la variable que pretende medir”. Para
Tamayo y Tamayo (1998) considera que validar es “determinar
cualitativa y/o cuantitativamente un dato”.

6. Según Rusque M (2003) “La
validez representa la posibilidad de
que un método de investigación sea
capaz de responder a las
interrogantes formuladas. La
fiabilidad designa la capacidad de
obtener los mismos resultados de
diferentes situaciones”.

7. Tipos de VVaalliiddeezz ddee aaccuueerrddoo aa SSaallkkiinndd yy HHeerrnnáánnddeezz
((11999988))::
VVaalliiddeezz ddee ccoonntteenniiddoo
Está representada por el grado en que una prueba
representa el universo de estudio. Por tal motivo deberán
seleccionarse los indicadores e ítems de tal manera que estos
respondan a las características peculiares del objeto de estudio.
Trata de garantizar que el test constituye una muestra adecuada
y representativa del contenido que éste pretende evaluar.

8. VVaalliiddeezz ddee CCrriitteerriioo
Llamada también validez
concurrente, es más fácil de estimar,
lo único que se debe hacer es
correlacionar su medición con el
criterio, y este coeficiente de validez.
La validez de criterio es una medida
del grado en que una prueba está
relacionada con algún criterio.

9. VVaalliiddeezz ddee CCoonnssttrruuccttoo
Determina a través del procedimiento de análisis de factores
en qué medida los resultados de una prueba se relacionan con
constructos. Un constructo es un atributo para explicar un
fenómeno.
En el análisis de factores se generan variables artificiales,
denominadas factores que representan constructos, los factores se
obtienen de las variables originales y deben ser interpretadas de
acuerdo con éstas. Se trata de una técnica para explicar un
fenómeno completo complejo en atención de unas cuantas
variables.

10. CCoonnffiiaabbiilliiddaadd
Se refiere al nivel de exactitud y
consistencia de los resultados obtenidos al
aplicar un instrumento por segunda vez en
condiciones tan parecidas como sean posibles.
Refiere al grado en que su aplicación de un
instrumento repetida al mismo sujeto produce
iguales resultados. Hernández, Fernández y
Baptista (1998).

11. Procedimientos para calcular llaa ccoonnffiiaabbiilliiddaadd::
TTeesstt--rreetteesstt
En este procedimiento, un mismo instrumento de medición
(o ítems o indicadores) es aplicado dos o más veces a un mismo
grupo de personas después de un periodo de tiempo.

12. Desde luego, el periodo de tiempo entre las mediciones
es un factor a considerar. Si el periodo es largo y la variable
susceptible de cambios, ello puede confundir la
interpretación del coeficiente de confiabilidad obtenido por
este procedimiento. Y si el periodo es corto, las personas
pueden recordar como contestaron en la primera aplicación
del instrumento, para parecer como más consistentes de lo
que son en realidad. (Bohrnstedt, 1976).

13. FFoorrmmaass ppaarraalleellaass
En este procedimiento no se aplica el
mismo instrumento de medición, sino dos o
más versiones equivalentes de este. Las
versiones son similares en contenido,
instrucciones, duración y otras
características. Las versiones (generalmente
dos) son administradas a un mismo grupo de
personas dentro de un periodo de tiempo
relativamente corto.

14. El instrumento es confiable si la correlación entre los
resultados de ambas administraciones es significativamente
positiva. Los patrones de respuestas deben variar poco entre
las aplicaciones.

15. SSpplliitt--hhaallvveess
Este el método requiere solo una aplicación de la
medición. Específicamente, el conjunto total de ítems (o
componentes) es dividido en dos mitades y las
puntuaciones o resultados de ambas son comparados. Si
el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas
mitades deben estar fuertemente correlacionadas. Un
individuo con baja puntuación en una mitad, tenderá a
tener también una baja puntuación en la otra mitad.

16. Coeficiente AAllffaa ddee CCrroonnbbaacchh
Este coeficiente requiere una sola administración del
instrumento de medición y producen valores que oscilan entre 0 y
1. Su ventaja reside en que no es necesario dividir en dos mitades a
los ítems del instrumento de medición, simplemente se aplica la
medición y se calcula el coeficiente.

17. CCooeeffiicciieennttee KKrr--2200
El Método KR20 representa un coeficiente de consistencia
interna del instrumento, que proporciona la media de todos los
coeficientes de división por mitades para todas las posibles
divisiones del instrumento en dos partes (Magnusson, 1995).
La fórmula KR-20 tan solo es una variante de alfa
especialmente orientada a items dicotómicamente valorados
(específicamente, valorados con los valores 0 y 1). (Bolívar, 1997).

18. Este método permite calcular
la confiabilidad con una sola
aplicación del instrumento. Además
de no necesitar el diseño de
pruebas paralelas. Es aplicable sólo
en instrumentos con ítems
dicotómicos, en los cuales sólo
existen respuestas correctas e
incorrectas.