La medición es un proceso básico de la ciencia que consiste en comparar un patrón seleccionado con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se desea medir. Para que un instrumento de recolección de datos sea válido y confiable, debe cumplir con dos requisitos: validez, que determina si la prueba mide lo que se propone medir, y confiabilidad, que evalúa la consistencia de los resultados. Existen diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad como la validez de contenido,

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y
POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD
Yasmin Castro

2. MEDICIÓN
La medición es un proceso básico de la ciencia que consiste en comparar
un patrón seleccionado con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se
desea medir para ver cuántas veces el patrón está contenido en esa
magnitud.
La tecnología convencional, modelizable mediante la mecánica clásica no
plantea problemas serios para el proceso de medición.
Definición 1. Una medición es un acto para determinar la magnitud de un
objeto en cuanto a cantidad.
Aunque caben definiciones más complejas y descriptivas de como es el
proceso como la siguiente definición sobre la medición de una magnitud
geométrica:
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3. Definición 2. Una medición es comparar la cantidad desconocida que
queremos determinar y una cantidad conocida de la misma magnitud,
que elegimos como unidad. Al resultado de medir se le denomina
medida.
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4. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD.
Todo instrumento de recolección de datos debe resumir dos requisitos
esenciales: validez y confiabilidad. Con la validez se determina la
revisión de la presentación del contenido, el contraste de los
indicadores con los ítems (preguntas) que miden las variables
correspondientes. Se estima la validez como el hecho de que una prueba
sea de tal manera concebida, elaborada y aplicada y que mida lo que se
propone medir.
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5. VALIDEZ DE CONTENIDO
La validez de contenido, a veces llamada la validez lógica o racional,
determina en qué grado una medida representa a cada elemento de un
constructo.
Por ejemplo, una prueba de educación con una fuerte validez de
contenido incluirá los temas realmente enseñados a los estudiantes, en
lugar de hacer preguntas sin relación.
Generalmente, la validez de contenido es considerada un prerrequisito
para la validez de criterio, ya que es un buen indicador de si la
característica deseada es medida. Si los elementos de la prueba son
irrelevantes para el constructo principal, entonces están midiendo algo
completamente diferente, creando un sesgo potencial.
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6. VALIDEZ DE CRITERIO.
La validez de criterio evalúa si una prueba refleja un cierto conjunto de
habilidades o no.
Para medir el criterio de validez de una prueba, los investigadores
deben compararlo con un estándar conocido o con él mismo.
Comparar la prueba con una medida establecida recibe el nombre de
validez concurrente; probarla durante un período de tiempo se
denomina validez predictiva.
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7. VALIDEZ DE CONSTRUCTO.
La validez de constructo define si una prueba o experimento está a la
altura de sus pretensiones o no. Se refiere a si la definición operacional
de una variable refleja realmente el significado teórico verdadero de un
concepto.
La forma más sencilla de pensar en ella es como una prueba de
generalización, como la validez externa, pero evalúa si el experimento
se ocupa de la variable que estás probando.
La validez de constructo es un dispositivo utilizado casi exclusivamente
en las ciencias sociales, la psicología y la educación.
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9. CONFIABILIDAD TEST-RETEST, FORMAS PARALELAS, SPLIT-HALVES,
COEFICIENTA ALFA DE CRONBACH,COEFICIENTE KR-20.
Los procedimientos más utilizados para determinar la confiabilidad
mediante un coeficiente son:
1. Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest). En este
procedimiento un mismo instrumento de medición (o ítems o
indicadores) es aplicado dos o más veces a un mismo grupo de
personas, después de un periodo de tiempo. Si la correlación entre los
resultados de las diferentes aplicaciones es altamente positiva, el
instrumento se considera confiable.
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10. 2. Método de formas alternativas o paralelas.
En este procedimiento no se administra el mismo instrumento de
medición, sino dos o más versiones equivalentes de éste. Las versiones
son similares en contenido, instrucciones, duración y otras
características. Las versiones —generalmente dos— son administradas
a un mismo grupo de personas dentro de un periodo de tiempo
relativamente corto. El instrumento es confiable si la correlación entre
los resultados de ambas administraciones es significativamente positiva.
Los patrones de respuesta deben variar poco entre las aplicaciones.
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11. 3. Método de mitades partidas (split-halves).
Los procedimientos anteriores (medida de estabilidad y método de
formas alternas), requieren cuando menos dos administraciones de la
medición en el mismo grupo de individuos. En cambio, el método de
mitades-partidas requiere sólo una aplicación de la medición.
Específicamente, el conjunto total de ítems (o componentes) es dividido
en dos mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son
comparados. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas
mitades deben estar fuertemente correlacionadas. Un individuo con baja
puntuación en una mitad, tenderá a tener también una baja puntuación
en la otra mitad. El procedimiento se diagrama en la figura 9.5.
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12. Coeficiente alfa de Cronbach.
Este coeficiente desarrollado por J. L. Cronbach requiere una sola
administración del instrumento de medición y produce valores que oscilan
entre O y 1. Su ventaja reside en que no es necesario dividir en dos
mitades a los ítems del instrumento de medición, simplemente se aplica la
medición y se calcula el coeficiente.
La manera de calcular este coeficiente se muestra en la siguiente
sección.
5. Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un
coeficiente para estimar la confiabilidad de una medición, su
interpretación es la misma que la del coeficiente alfa.
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