Este documento trata sobre la validez y confiabilidad en la medición de investigaciones cuantitativas. Explica que la validez indica la capacidad de una escala de medición para medir cualidades esperadas, mientras que la confiabilidad se refiere a la capacidad de un instrumento de medición para producir resultados consistentes. Describe diferentes tipos de validez como la de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, split-halves y los coeficientes Alfa de

1. UNIVERSIDAD YACAMBU
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO
MAESTRÍA GERENCIA EN FINANZA Y NEGOCIO
ASIGNACIÓN: DISEÑOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACIÓN
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD
INTEGRANTE:
DAVID TOALA
NOVIEMBRE, 2014

2. Medición
¿En que consiste?
Es el procesos de relacionar datos Abstracto con indicadores empíricos, esto
se realiza al efectuar un plan explicito y organizado de planificación de los
datos disponibles. Un Instrumento de medición adecuado es aquel que registra
datos observables que representa los conceptos o variables que el investigador
mide.
La medición tiene dos elementos que son distintivos para recolectar los datos
son esenciales para este procesos que son: Validez y Confiabilidad.
Una medición es “valida” cuando mide lo que se realmente se quiere medir
por ejemplo: prueba numérica no es valida para medir estudiante en orden
Alfabético.
Una medición es “confiable” cuando se pude esperar de forma razonable y
sistemática los resultados ejemplo Un examen para evaluar una determinada
competencia académica

3. Validez. Definición
Cuando se habla que una medición, una muestra, un diseño, tienen validez,
estamos usando este término traslaticiamente, metonímicamente, Porque
SOLO LAS PROPOSICIONES PUEDEN TENER VALIDEZ. Cuando decimos,
por tanto, que un instrumento de medida es válido, lo que queremos decir es
que puede ayudarnos a elaborar conclusión Es válidas
Indica la capacidad la cual en una escala de medición se
pueda Determinar si tiene ciertas cualidades esperadas
Son compatibles con los estándares deseados eso es lo
Considera como validez

4. Tipos de validez
De contenido
Se dice que una prueba o test cumple con las condiciones
de validez de contenido si constituye una muestra
adecuada y representativa de los contenidos y alcance del
constructo o dimensión a evaluar.
Se caracterizan por:
Grado de representación y dominio del contenido
De las variables que se desean medir mediante la
Investigación.

5. Tipos de validez
De Criterio:
Se define como predicción de un criterio externo para el
que se va a utilizar el test (correlaciones),
Es fundamental y debe cumplir ciertas características:
1.- Debe ser fiable.
2.- Debe ser válido...
3.-Más criterios mejor que menos.
4.-Vigilar la temporalidad del criterio

6. Tipos de validez
De constructo:
La validez de constructo define si una prueba o
experimento está a la altura de sus pretensiones o no. Se
refiere a si la definición operacional de una variable
refleja realmente el significado teórico verdadero de un
concepto.

7. Confiabilidad
Definición
La confiabilidades es la "capacidad de un ítem ("ítem" podemos
referirnos a una máquina, una planta industrial, un sistema y
hasta una persona) que desempeñar una función requerida, en
condiciones establecidas durante un período de tiempo
determinado".
La Confiabilidad impacta directamente sobre los resultados de
la empresa, debiendo aplicarse no sólo las máquinas o equipos
aislados sino a la totalidad de los procesos que constituyen la
cadena de valor de la organización.

8. Test-retest
Con este método el coeficiente de fiabilidad se calcula
pasando mismo test dos veces a los mismos sujetos. Se
pueden pasar inmediatamente, o dejando un intervalo de
tiempo entre el test y el retest. Después se calcula la
correlación de Pearson entre las puntuaciones de ambas
aplicaciones, y el resultado obtenido será el coeficiente
de fiabilidad.

9. Formas paralelas
Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del
modelo. Requiere que se utilicen dos pruebas o
instrumentos paralelos, esto es, que midan lo mismo de
forma diferente (por ejemplo, dos tests que con
diferentes preguntas midan un determinado rasgo).

10. Split-halves
El método de mitades-partidas requiere sólo una
aplicación de la medición. Específicamente, el conjunto
total de ítems (o componentes) es dividido en dos
mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son
comparados.

11. Coeficiente Alfa de Cronbach
Permite estimar la fiabilidad de un instrumento de medida a
través de un conjunto de ítems que se espera que midan el
mismo constructo o dimensión teórica y están altamente
correlacionados. Cuanto más cerca se encuentre el valor del
alfa a 1, mayor es la consistencia interna de los ítems
analizados. sugieren las recomendaciones siguientes para
evaluar los coeficientes de alfa de Cronbach

12. Coeficiente KR-20
Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del
instrumento. No requiere el diseño de pruebas paralelas.
Es aplicable sólo en instrumentos con ítems dicotómicos, que
puedan ser codificados con 1 – 0 (correcto – incorrecto,
presente – ausente, a favor – en contra, etc.) .