Met. de Inv.

1. METODOS DE
INVESTIGACION
Miguel S. Armesto Céspedes
https://www.google.com.pe/search?q=variables&biw=1517&bih=741&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ei=Ag8JVKCPJM_jsATzlYKQDA&ved=0CAYQ_AUoAQ&dpr=0.9#facrc=_&imgdii=_&imgrc=M5fn26jbK0tW3M%253A%3BDCtsBB0ig-
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2. LAS VARIABLES Y SU
CLASIFICACIÓN

3. Briones (1987 : 34) define:
"Una variable es una propiedad, característica o atributo
que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en
grados o modalidades diferentes. . . son conceptos
clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en
categorías o clases y son susceptibles de identificación y
medición".
Se designan con las últimas letras mayúsculas del
diccionario X, Y, Z.
Ejemplo:
• El sexo (hombre- mujer), edad (5.-15 años) , método de
enseñanza (tradicional-moderno) etc.
VARIABLES

4. VARIABLES
Por su nivel de abstracción
Por su relación causal
Por su naturaleza

5. Nivel de abstracción
• Características no son fácilmente observables
ni medibles
• Desarrollo económico; Nivel socio –
económico; Rendimiento académico; Hábitos
de consumo
Teóricas
• Son variables que no necesitan definirse
operacionalmente porque sus valores se
identifican en forma inmediata y son
fácilmente medibles
• Edad; sexo; Grupo etáreo
Empíricas

6. FUNCIÓN QUE CUMPLEN EN LA
HIPÓTESIS
• Es aquella característica o propiedad que se supone
ser la causa del fenómeno estudiado. Es la que no
depende de ninguna variable dentro de un contexto
determinado.
• En investigación experimental se llama así, a la
variable que el investigador manipula.
Independientes
X
• Propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la
manipulación de la variable independiente. Es la característica
que cambia o aparece cuando el investigador aplica, suprime o
modifica la variable independiente.
• Es la que depende de otra variable en un contexto
determinado. Indica efecto, resultado, consecuencia
Dependiente
Y
• Son aquellas características o propiedades que de
una manera u otra afectan el resultado que se espera
y están vinculadas con las variable independientes y
dependientes.
Interviniente
Z

7. Ejemplo:
Hi “El escaso fomento de la educación
alimentaria en la población, genera mayor
desnutrición infantil en las familias con
bajo nivel de instrucción.
• Independiente (X) - educación alimentaria
• Dependiente (Y) - desnutrición infantil
• Interviniente (Z) - nivel de instrucción de
las familias

8. POR SU NATURALEZA
• En las que características o propiedades
pueden presentarse en diversos grados
de intensidad, es decir, admiten una
escala numérica de medición.
• Es aquella que se expresa en valores enteros.
Ejemplo: Numero de alumnos por aula (30 – 40 –
etc.)
Cuantitativas
• Se refieren a atributos o cualidades de un
fenómeno. Este tipo de variable no puede
construirse una serie numérica definida.
• Género: Masculino y Femenino; Actividades
preferidas: Cine, TV, lectura, etc.
Cualitativas

9. POR SU NATURALEZA
• La serie numérica que abarcan está
dividida, a efectos operativos y de
síntesis, en intervalos agrupados
• Peso de la persona: 0 – 50 Kg; 51 – 75
Kg: 76 – 100 kg ...
AGRUPADAS
• No está dividida en intervalos agrupados
• 0, 1, 2 , 3, etc
NO
AGRUPADAS

10. TIPO DE VALORES
• Puede asumir solo dos
valores. Ej. hombre mujer.Dicotómicas
• Puede asumir mas de dos
valores.Politómicas

11. Según sus características
• Se presenta cuando el fenómeno que se mide puede
tomar valores cuantitativamente distintos, por ejemplo
la edad ya que esta variable puede asumir valores
continuos: 1, 2, 3,…20, 21,…60,61…
• Es aquella que se expresa en valores enteros. Ejemplo:
Numero de alumnos por aula (30 – 40 – etc.)
Variable
discreta
• Puede tomar un valor cualquiera dentro de un
intervalo predeterminado
• Se expresa en valores enteros o fracción, ejemplo:
Talla (1.70 cm. – 1.35 cm.).
Variables
continua

12. Según su carácter
• Comprenden la distinción de diversas categorías sin
implicar ningún orden ni jerarquía entre ellas
• Ejemplo: Nombre, lugar de residencia, Sexo
Variable
nominal
• Implican orden entre sus categorías
• Ejemplo: Calidad del desempeño (Exc, Bueno,
Regular, Malo, Pésimo
Variables
ordinal

13. Gracias