Este documento describe diferentes tipos de variables que pueden analizarse en un estudio. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas dependiendo de si sus elementos son numéricos o no. También clasifica las variables cuantitativas como agrupadas o no agrupadas, discretas o continuas. Además, distingue las variables según las escalas de medición que usen, ya sea de categorías o de orden, e identifica variables dependientes e independientes en relación a hipótesis causales.

1. VARIABLES

2. Según su naturaleza:
Son aquellas cuyos elementos de
variación tienen un carácter
cualitativo o no numérico.
Los elementos tienen carácter
numérico o cuantitativo, por lo tanto
se pueden realizar operaciones
aritméticas con ellas.

3. Ejemplos de variables cualitativas:

4. VARIABLES CUANTITATIVAS PUEDEN SER:
Agrupadas y No Agrupadas

5. TAMBIEN PUEDEN SER: DISCRETAS O CONTINUAS

6. VARIABLES: según carácter de las escalas.
Comprenden la distinción de diversas
categorías sin implicar ningún orden ni
jerarquía entre ellas.
Ejemplo: nombre, sexo, lugar de
residencia.
Implican orden entre sus categorías.
Ejemplo: calidad del desempeño
((Excelente, regular, malo, pésimo)
Puesto conseguido en una prueba
deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiva: oro,
plata, bronce

7. Según su relación con otras variables o hipótesis causales.
Designan las variables a explicar los
efectos o resultados respecto a los
cuales hay que buscar su motivo o razón
de ser.
Son las variables explicativas, cuya
asociación o influencia con la variable
dependiente se pretende descubrir en la
investigación.

8. EJEMPLO DE HIPÓTESIS