1. Métricos y Análisis para WebWeb Metrics and AnalyticsGeorgina Mendoza/Web metrics and analyticsspecialist

2. ¿Para quémedir la actividad en un sitio Web?Lo que no se mide, no se controla, lo que no se controla, no mejora, (lo que no mejoratienda a empeorar). Así como cualquier otro negocio, los sitios Web no comienzan con un éxito perfecto e inmediato. Todos comienzan burdos pero van mejorando con el tiempo. La clave para lograrlo es medir ese sitio Web (Web metrics), obteniendo datos que al organizarlos, procesarlos y analizarlos nos indicarán qué esta sucediendo en ese sitio Web, ya que no se puede mejorar algo que se no se entiende.

5. ¿Qué hacen en el sitio?

6. ¿Por qué paginas navegan?

7. ¿Durante cuánto tiempo?

8. ¿Cuántas veces revisitan el sitio?

9. ¿De qué país son?

10. ¿Qué tipo de conexión de internet tienen?

11. ¿En qué punto abandonan el sitio?

14. ¿Cuál es el conceptodetrásdelanálisis Web? –Inferenciaestadística La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión, teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.

17. Los servidores capturan la totalidad de los accesos al sitio.

18. La información normalmente reside en los propios servidores y tiene un formato estandarizado. Esto facilita la migración de unas herramientas a otras.

19. Los ficheros de logs almacenan información sobre las peticiones fallidas, mientras que con otras técnicas, ésta se pierde. Ejemplo: AWStats

21. El etiquetado de páginas puede realizarse aun en casos en que los dueños del sitio no dispongan acceso (por estar alojado en servidores ajenos, por ejemplo) a los logs del servidor.Ejemplo: WebTrends

23. ABCe (Auditing Bureau of Circulationselectronic, UK and Europe)

24. WAA (Web Analytics Association, US)

26. Métricos Web – Web MetricsPágina vista – Page view Es una petición por un archivo cuyo tipo es definido como una página en el log de análisis. En dicho log, la vista de una sola página puede generar múltiples hits así como todos los recursos requeridos para ver la página (imágenes, archivos .js y .css) también son solicitados por el servidor web. Page View Hit Hit Hit

27. Métricos Web – Web MetricsVisita / Sesión – Visit / Session Es una serie de peticiones del mismo cliente identificado de manera única (IP address) en un rango de tiempo, a veces 30 minutos. Un visitante contiene una o más páginas vistas. Visit/Session Page View 1 Page View 2 Hit Hit Hit Hit Hit Hit

28. Métricos Web – Web MetricsPrimera visita / New user Una visita de un usuario que no ha ingresado al sitio con anterioridad. New User Repeateduser Repeateduser IP address 192.168.1.101 IP address 10.213.161.24 IP address 10.81.4.170

29. Métricos Web – Web MetricsVisitante único / Usuario único – New user/ Uniqueuser El cliente identificado de manera única generando peticiones hacia el sitio web (log de análisis) o viendo páginas (etiquetado de páginas) en un periodo de tiempo determinado (por ejemplo, dia, semana o mes). Un visitante único cuenta una sola vez en la escala de tiempo. Un visitante puede hacer múltiples visitas. La identificación se hace respecto de la computadora del visitante, no la persona, generalmente vía cookies y/o IP+UserAgent. Es por ello que la misma persona visitando desde dos computadoras distintas contará como dos visitantes únicos.

34. Porcentaje de salida: El porcentaje de usuarios que salen de una página.

37. Sesión única - La frecuencia mide cuán seguido los visitantes llegan a un sitio. Es calculado dividiendo el número total de sesiones (o visitas) entre el número total de visitantes únicos. A veces es usado para medir la lealtad de la audiencia.

39. Análisis y métricos Web –Web Metrics and Analytics El monitorear semanal, mensual o diariamente, dependiendo del tipo de sitio web, la actividad realizada en cuanto a tráfico, tipo de visitantes, y acciones objetivo concretadas, brinda la posibilidad de analizar y entender; ¿qué está pasando?, ¿es lo que espero de mi sitio?, ¿estoy recuperando mi inversión?, ¿logro enganchar a mis usuarios?, ¿les parece atractivo mi sitio?, ¿tengo un mejor sitio web que mis competidores?, ¿sigue siendo innovador mi sitio web?, ¿la Web es una buena solución para mi mercadotecnia?

41. Seleccionar el Software adecuado al tipo de sitio web que deseo monitorear.

42. Monitorear la actividad Web en periodos consistentes y guardar el récord. Generar reportes estándar; diarios, semanales, mensuales.

43. Identificar mis acciones objetivo, ¿qué quiero que mis usuarios hagan? Y medirlas consistentemente.

44. Combinar los métricos web para generar las tasas de conversión y tener una mejor interpretación de lo que mis usuarios buscan y lo que mi sitio ofrece.

46. Analytics 2.0 en español

47. Sembuilders - Web Analytics

48. Intellignos - Research and Analytics

49. Web Trends

51. Search Metrics