El documento habla sobre Windows e Internet de las Cosas (IoT). Explica que IoT involucra miles de millones de dispositivos conectados que generan grandes flujos de datos. Describe cómo Windows y las soluciones de Azure como Event Hub y Machine Learning pueden usarse para integrar y analizar los datos de IoT a gran escala de manera segura y confiable. También incluye demostraciones de estas tecnologías.

1. WINDOWS AND THE
INTERNET OF THINGS
PABLO C GARCÍA (@PC_GARCIA)
PRINCIPAL PLATFORM SPECIALIST
MICROSOFT

2. HTHTTP://DEV.WINDOWS.COM/EN-US/
FEATURED/WINDOWS-DEVELOPER-PROGRAM-FOR-
IOT

3. “ ”
¿QUE ES LA INTERNET DE LAS
COSAS?
Es la red de los objetos
físicos que contienen
tecnología embebida para
comunicarse e interactuar
con sus estados internos o
con el ambiente exterior.
Source: Gartner

4. PERO... ENTONCES... ¿QUE ES LA ”IOT”?
Dispositivos, no
personas Billiones
Grandes y
complejos flujos
de datos
Valor en la
información

5. Pollution
Control
SMART
PRODUCTS
Grid
Renewables
Oil/Gas/Coal
Recovery and
Distribution
Points
of Sale
Hotels
Restaurants
Fuel
Stations
Patients
Clinics
Hospitals
Nursing
Homes
Mobile
Care
Comfort
Automation
Lighting
Security Safety
Manufacturing
Integration and
Automation
Remote
Servicing
Predictive and
Reactive
Maintenance
Water
Waste
Fire
Emergency
Public
Safety
Law
Enforcement
Cars
Aircraft
Letters
Packages
Containers
Tanks Bulkware
Games
Events
Sports
Television
Streaming
Traffic Buses
Trucks
Trains
Vessels
Bikes
Smart
Energy
Smart
Pro
Services
Smart
Retail
Smart
Mobility
Smart
Logistics
Smart
Factory
Smart
Cities
Smart
Entertain
-ment
Smart
Health-care
Smart
Building
Home

6. FUENTES DE EVENTOS
1B
Connected/
Smart TVs
2.5B
Personal
computers
>5B
Smartphones
and tablets
>10B
Connected internet
of things
Fuentes de Ingreso
Contenido Aplicaciones Apps y servicios Servicios por
Source: Gartner, IDC, Strategy Analytics, Machina Research, Company filings, BI Intelligence,
Accenture analysis
Copyright © 2013 Microsoft and Accenture Confidential
verticales

7. THE INTERNET OF THINGS (IOT)
De acuerdo a IDC el Mercado de IoT fue de $1.9T en 2013
Y será un Mercado de $7.1T para el 2020
IoT es un ecosistema diverso, con muchos vendedores
Poca estandarización
Microsoft soporta esta diversidad

8. EN ESTA PRESENTACION
• Windows en los dispositivos
• Integración con Azure EventHub / Azure ISS
• Machine Learning

9. DEMO: WINDOWS ON INTEL GALILEO

11. NUESTRAS SOLUCIONES IMPLICARAN
Muchos
dispoitivos Escala SSeegguurriiddaadd Muchos datos Integración

12. PATRONES DE INTEGRACION DE LA IOT
Telemetry
La información fluye
de un dispositivo
hacia otro Sistema
notificando estado del
dispoitivo y del
entorno
Inquiries
Requerimientos desde
los disposiitivos
buscando obtener
información o
solicitando se inicien
acciones
Commands
Comandos enviados
desde otros sistemas
a un dispositivo o a
un grupo de
dispoitivos para que
ejecuten determinada
actividad
Notifications
Información fluyendo
de otros sistemas
hacia un dispositivo
acarreando
información

13. DESAFIOS
Patrones de comunicación
Telemetry
Ingest
Sencillo …
• Volumen de
entrada
6
maquinas
20
X 120
sensores
x
máquina
sensores
X línea de
producción
=
Hagamos las cuentas …

14. DESAFIOS
Patrones de comunicación
Telemetry
Ingest
Sencillo …
• Volumen de
entrada
120
sensores
x línea de
producción
4
X 480
Líneas
de
producci
ón x
planta
sensores
X planta
=
Hagamos las cuentas …

15. DESAFIOS
Patrones de comunicación
Telemetry
Ingest
Sencillo …
• Volumen de
entrada
480
sensores
X planta
60
X 1,728,000
Telemetr
ía.
Envíos x
minuto
Envíos x
hora
=
Hagamos las cuentas …

16. DESAFIOS
Patrones de comunicación
Telemetry
Ingest
Sencillo …
• Volumen de
entrada
1,728,000
Envíos x
hora
50
X 86,400,000
Clientes
Envíos x
hora
=
Hagamos las cuentas …
Y todo 7 x 24!!!!

17. AZURE SERVICES
Azure ISS (Intelligent System Service)
Solución completa y pre-configurada
- Agente para dispositivos
- Portal
- Telemetria
- Comando

18. AZURE SERVICES
Event Hub (Procesamiento de entradas y salidas escaable)
Event Hub
Legacy IoT
„IP“ devices

19. EVENT HUB INGESTIÓN: ESCALABLE CON PUB-SUS
Variedad: > millones de dispositivos conectados
HTTP/AMQP/(MQTT)
Velocidad: > milliones de mensajes EventData por segundo
Volumen: > GB/s de ingreso
Egreso: Pub-sub: multiples consumidores concurrentes
Securidad: basada en SAS, token único x publicador
Buffer: Cada consumidor tiene su propio cursor/offset
Durable: Desde 1 a 30 días de retención
Latencia: 50ms end-to-end durable, <10ms para volátiles
Económ.: Servicio PaaS, pay-as-you-go

20. EVENT HUB PARA IOT, BIG DATA
Storage &
Analytics
Custom Code &
3rd Party
Services
Web/Mobile
User Interfaces
Integration
Services
Event Hub
- Hyper Scale -
- Fully Managed -
- Interoperable -
- Secure -
Event Sources Cloud Services
- Cost Effective -

21. PROTOCOLOS Y CONECTIVIDAD DE LA
PLATAFORMA
Azure
Service Bus
Queues
Topics
Event hubs
/azure-sdk-for-java/
/azure-sdk-for-node/
/azure-sdk-for-php/
/azure-sdk-for-ruby/
/azure-sdk-for-python/
HTTP(S)
https://github.com/windowsAz
ure/
AMQP
1.0
AMQP
1.0
Embedded
Proton-C AMQP
1.0

22. AZURE INTELLIGENT SYSTEMS SERVICE
Throughput unit
(1 MB/s Ingress, 2 MB/s Egress)
$10 / month $20 / month
Ingress events
(Event consumption is free)
$0.028 per million incoming events (outgoing free)
Message retention 1 day 1 day
Additional Storage for
message retention
No Up to 7 days
50% de descuento en el preview

23. DEMO
Azure EventHub y Windows for IoT

24. MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING
Recommenda-tion
engines
Advertising
analysis
Social network
analysis
Weather
forecasting for
business
planning
IT
infrastructure
and web app
optimization
Legal
discovery and
document
archiving
Pricing analysis
Fraud
detection
Churn
analysis
Location-based
tracking and
services
Equipment
monitoring
Personalized
Insurance
• La simplicidad de la nube
• Algoritmos potentes
• Habilidad de poner en
producción
• Integración con R
• Ecosistema

25. DEMO
AZURE ML Y LA IOT

26. APLICABILIDAD: MANTENIMIENTO
Reactive Preventive Predictive

27. CASOS DE USO TIPICOS
Degradación Desviaciones Step

28. RECAP…
• Windows estará disponible para la IoT, hoy estamos en una
etapa temprana
• Azure está listo para proveer todo el andamiaje necesario para
una solución con la escalabilidad que requiere la IoT
• Azure ML democratiza el acceso a una poderosa plataforma de
Machine Learning

29. FIN

30. AZURE SERVICES
Event Hub (Ingest / Egress at scale)
Create Publisher
EventHubClient eventHubClient = EventHubClient.Create("event hub name");
EventHubClient eventHubClient = EventHubClient.Create("/event hub
name/Publishers/foo");
Publish Message
EventData ed = new EventData();
ed.PartitionKey = "deviceID";
eventHubClient.Send(m);
messageSender.Send(m);

31. CREATE AN EVENT HUB
NamespaceManager nm = NamespaceManager.Create();
EventHubDescription ed = new EventHubDescription(“My Event Hub")
{ PartitionCount = 32 };
ed = await nm.CreateEventHubAsync(ed);

34. EVENT HUB SEND
// Create the client.
EventHubClient ec = EventHubClient.Create(“My Event Hub");
// Create an event to send.
EventData ed = new EventData();
ed.PartitionKey = "deviceID";
//.. Add other event properties.
// Send the event.
ec.Send(ed);

35. EVENT HUB RECEIVE (DIRECT)
// Create the client.
EventHubClient ec = EventHubClient.Create(“My Event Hub");
// Get the default Subscriber Group.
EventHubSubscriberGroup subscr = ec.GetDefaultSubscriberGroup();
for (partitionId = 0; partitionId < numPartitions; partitionId++)
{
// One receiver per partition.
// You can optionally pass a starting Offset (Id or Time) – go back in time!!
EventHubReceiver consumer = await subscr.CreateReceiverAsync(partitionId,
DateTime.New.AddDays(-1));
// Keep receiving in a loop..
var message = await consumer.ReceiveAsync();
}

36. EVENT HUB RECEIVE (SIMPLE – PUSH STYLE)
EventProcessorHost host = new EventProcessorHost(WorkerName, EventHubName, …, blobConnectionString);
host.RegisterEventProcessorAsync<SimpleEventProcessor>();
public class SimpleEventProcessor : IEventProcessor
{
……
public async Task ProcessEventsAsync(PartitionContext context, IEnumerable<EventData> messages)
{
foreach (EventData message in messages)
{
var newData = new StreamReader(message.GetBody<Stream>()).ReadToEnd();
string key = message.PartitionKey;
// Process event.
}
await context.CheckpointAsync();
}
}