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Oportunidad
SUBASTAS + BIG DATA
Es posible extraer
eficiencias mediante
el uso de la
tecnología, para
adquirir en subasta
activos con fuertes
descuentos
El mercado
inmobiliario está
resurgiendo como
el principal activo
de inversión para
obtener
rentabilidad.
3
Oportunidad
• La implantación de las subastas electrónicas permite
acceder a un nicho de inversión tradicionalmente cerrado y
muy opaco.
• Las subastas permite adquirir activos inmobiliarios con
fuertes descuentos.
• La aplicación de tecnología avanzada a un sector
tradicionalmente lento y opaco permite extraer grandes
beneficios.
4
Retos
• Necesidad de conocimiento
muy especializado
• Gran cantidad de opciones con
información incompleta e
imprecisa.
5
Retos Subastas Electrónicas
La participación en subastas requiere un
conocimiento muy exhaustivo del marco
legal, procesal y registral para evitar
costosos errores.
Legal
La información de los inmuebles es
incompleta, mucha veces errónea y en
ocasiones se subastan activos inexistentes.
El crecimiento del número de activos
subastados es exponencial, siendo
necesario una gran cantidad de tiempo para
revisar cada oportunidad de forma manual y
complementar la información con fuentes de
datos adicionales.
Pasamos de 4.000 subastas en 2016 a
30.000 en 2017.
Información
Una vez seleccionado el activo,
encontraremos que muchas veces será
necesario estar realizando pujas cada hora
durante las últimas 24 horas. Esto en la
práctica supone un esfuerzo inviable para
quien lo reailza manualmente.
Participación
La participación directa en las subastas tiene una alta barrera de entrada tanto técnica como de conocimiento legal. Superada esta fase inicial, todavía queda el
problema de lidiar con la ingente cantidad de información y la competencia de sistemas automáticos de pujas durante la celebración.
Conclusión
6
Solución
EXPERIENCIA + AUTOMATIZACIÓN
Aplicación de tecnologías
provocandos cambios disruptivos en un
sector muy poco automatizado y lento.
7
Subastas Electrónicas – Claves del Éxito
Análisis Big Data
Automatización de la extración de datos, geolocalización,
enriquecimiento con capas GIS, tasación automática y
selección de las mejores oportunidades
Experiencia Práctica
Experiencia práctica en subastas de 12 años y pioneros en
el mundo de las subastas electrónicas.
Mas de 500 activos adjudicados
Mas de 10.000 activos analizados
Rentabilidades de alquiler superiores al 20%
Automatización de Pujas
Sistema automático de pujas electrónicas completamente
probado capaz de activarse en los últimos milisegundos de
la subasta para asegurarse la adjudicación del bien.
8
Solución tecnológica
Tecnologías clave que aportan una ventaja competitiva
OCR
Sistemas de renocimiento óptico masivo y fiable para extraer
la información relevante de los edictos y notas simples
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Los datos no estructurados han de interpretarse para extraer
información util.
GIS
Sistemas de información geográfica y geocodificación para
completar la información de los inmuebles con sus características.
Capas con censo, transportes, lineas costeras, playa, solares al
lado de autovía.
Algoritmos de optimización de pujas
Sistema automático de realización de pujas .
Scrapping
Sistemas de extracción continua de fuenes de datos
públicas.
Machine Learning
Aplicamos la inteligencia artificial para clasificación de
documentos, predicción de precios.
9
Proceso de mejora
Extracción de información
Los agentes que participan en la subasta van dejando su
huella digital. Estos datos son extraido y posteriormente
analizamos para preguntarnos, ¿donde? ¿como? ¿cuanto?
¿quién? ¿porqué?
Análisis
Con la ayuda de nuestras bases de datos Big Data y
nuestros algoritmos de inteligencia artificial, extraemos
conclusiones a partir de la ingente cantidad de datos .
Optimización continua
Refinamos continuamente nuestros procesos para optimizar
el TIR y elegir las mejores oportunidades. Análisis
10
ALGUNAS HERRAMIENTAS DE NUESTRO STACK
The best team is where
the best leader be
11
Modelo de Negocio
Inversiones propias
Nuestro modelo consiste tanto en realizar inversiones
propias,
Inversiones para terceros
Ayudamos en la toma de decisiones y participación en la
subastas a los distintos agentes del mercado: fondos de
inversiones, SOCIMIS y Family Offices
Asesoramiento
Asesoramiento practico del proceso hasta la obtención de la
posesión del inmueble.
12
Operativa con clientes inversores
Preferencias
Búsqueda
Subasta
Gestión
• El inversor establece un mandato
con las directrices de tipología de
activo y rangos de valoración.
• Spark analiza los datos y presenta
las oportunidades disponibles
que se ajustan.
• El cliente selecciona las
oportunidades y participa
directamente en la subasta con
ayuda técnica de Spark.
• Spark asesora al comprador
durante el proceso de
adjudicación.
13
Gracias!
sparkinversionesglobales@gmail.com

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  • 1. 2 Oportunidad SUBASTAS + BIG DATA Es posible extraer eficiencias mediante el uso de la tecnología, para adquirir en subasta activos con fuertes descuentos El mercado inmobiliario está resurgiendo como el principal activo de inversión para obtener rentabilidad.
  • 2. 3 Oportunidad • La implantación de las subastas electrónicas permite acceder a un nicho de inversión tradicionalmente cerrado y muy opaco. • Las subastas permite adquirir activos inmobiliarios con fuertes descuentos. • La aplicación de tecnología avanzada a un sector tradicionalmente lento y opaco permite extraer grandes beneficios.
  • 3. 4 Retos • Necesidad de conocimiento muy especializado • Gran cantidad de opciones con información incompleta e imprecisa.
  • 4. 5 Retos Subastas Electrónicas La participación en subastas requiere un conocimiento muy exhaustivo del marco legal, procesal y registral para evitar costosos errores. Legal La información de los inmuebles es incompleta, mucha veces errónea y en ocasiones se subastan activos inexistentes. El crecimiento del número de activos subastados es exponencial, siendo necesario una gran cantidad de tiempo para revisar cada oportunidad de forma manual y complementar la información con fuentes de datos adicionales. Pasamos de 4.000 subastas en 2016 a 30.000 en 2017. Información Una vez seleccionado el activo, encontraremos que muchas veces será necesario estar realizando pujas cada hora durante las últimas 24 horas. Esto en la práctica supone un esfuerzo inviable para quien lo reailza manualmente. Participación La participación directa en las subastas tiene una alta barrera de entrada tanto técnica como de conocimiento legal. Superada esta fase inicial, todavía queda el problema de lidiar con la ingente cantidad de información y la competencia de sistemas automáticos de pujas durante la celebración. Conclusión
  • 5. 6 Solución EXPERIENCIA + AUTOMATIZACIÓN Aplicación de tecnologías provocandos cambios disruptivos en un sector muy poco automatizado y lento.
  • 6. 7 Subastas Electrónicas – Claves del Éxito Análisis Big Data Automatización de la extración de datos, geolocalización, enriquecimiento con capas GIS, tasación automática y selección de las mejores oportunidades Experiencia Práctica Experiencia práctica en subastas de 12 años y pioneros en el mundo de las subastas electrónicas. Mas de 500 activos adjudicados Mas de 10.000 activos analizados Rentabilidades de alquiler superiores al 20% Automatización de Pujas Sistema automático de pujas electrónicas completamente probado capaz de activarse en los últimos milisegundos de la subasta para asegurarse la adjudicación del bien.
  • 7. 8 Solución tecnológica Tecnologías clave que aportan una ventaja competitiva OCR Sistemas de renocimiento óptico masivo y fiable para extraer la información relevante de los edictos y notas simples Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) Los datos no estructurados han de interpretarse para extraer información util. GIS Sistemas de información geográfica y geocodificación para completar la información de los inmuebles con sus características. Capas con censo, transportes, lineas costeras, playa, solares al lado de autovía. Algoritmos de optimización de pujas Sistema automático de realización de pujas . Scrapping Sistemas de extracción continua de fuenes de datos públicas. Machine Learning Aplicamos la inteligencia artificial para clasificación de documentos, predicción de precios.
  • 8. 9 Proceso de mejora Extracción de información Los agentes que participan en la subasta van dejando su huella digital. Estos datos son extraido y posteriormente analizamos para preguntarnos, ¿donde? ¿como? ¿cuanto? ¿quién? ¿porqué? Análisis Con la ayuda de nuestras bases de datos Big Data y nuestros algoritmos de inteligencia artificial, extraemos conclusiones a partir de la ingente cantidad de datos . Optimización continua Refinamos continuamente nuestros procesos para optimizar el TIR y elegir las mejores oportunidades. Análisis
  • 9. 10 ALGUNAS HERRAMIENTAS DE NUESTRO STACK The best team is where the best leader be
  • 10. 11 Modelo de Negocio Inversiones propias Nuestro modelo consiste tanto en realizar inversiones propias, Inversiones para terceros Ayudamos en la toma de decisiones y participación en la subastas a los distintos agentes del mercado: fondos de inversiones, SOCIMIS y Family Offices Asesoramiento Asesoramiento practico del proceso hasta la obtención de la posesión del inmueble.
  • 11. 12 Operativa con clientes inversores Preferencias Búsqueda Subasta Gestión • El inversor establece un mandato con las directrices de tipología de activo y rangos de valoración. • Spark analiza los datos y presenta las oportunidades disponibles que se ajustan. • El cliente selecciona las oportunidades y participa directamente en la subasta con ayuda técnica de Spark. • Spark asesora al comprador durante el proceso de adjudicación.