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1. Introducción
a la Simulación
1.3. Metodología
de la simulación.
Metodología de la Simulación
• Como tal es un proceso y en general consta
de las siguientes etapas:
1. Definición del Sistema
2. Formulación del Modelo
3. Colección de Datos
4. Implementación del Modelo
5. Validación
6. Interpretación
7. Documentación
Definición del Sistema
• Es necesario hacer primeramente un
análisis preliminar de este.
• Determinar la interacción con otros
sistemas
• Las restricciones del sistema
• Las variables que interactúan dentro
del sistema y sus interrelaciones
• Las medidas de efectividad que se van
a utilizar para definir y estudiar el
sistema y los resultados que se
esperan obtener del estudios
Formulación
del Modelo
• Un modelo se puede
definir como una
representación
simplificada de un
sistema real, un
proceso o teoría, con
el que se pretende
aumentar su
comprensión al hacer
predicciones y
posiblemente ayudar a
controlar el sistema
Colección de Datos
• Es importante que se definan con
claridad y exactitud los datos que el
modelo va a requerir para producir
los resultados deseados.
Implementación del Modelo en la
Computadora
• El siguiente paso es decidir si
se utiliza algún lenguaje
como fortran, algol, lisp, etc.,
o se utiliza algún paquete
como Vensim, Stella y iThink,
GPSS, simula, simscript,
Rockwell Arena, etc., para
procesarlo en la
computadora y obtener los
resultados deseados.
Validación
• Detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los
datos alimentados al modelo
• Las formas más comunes de validar un modelo son:
• La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación
• La exactitud con que se predicen datos históricos
• La exactitud en la predicción del futuro
• La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar
datos que hacen fallar al sistema real
• La aceptación y confianza en el modelo de la persona que
hará uso de los resultados que arroje el experimento de
simulación
Experimentación
• Después que éste haya
sido valido
• La experimentación
consiste en generar los
datos deseados y en
realizar un análisis de
sensibilidad de los
índices requeridos
Interpretación
• Interpretar los resultados
que arroja la simulación
 tomar decisiones
Documentación
• Dos tipos de documentación son
requeridos para hacer un mejor
uso del modelo de simulación
• La primera se refiere a la
documentación del tipo técnico.
• La segunda se refiere al manual
del usuario, con el cual se facilita
la interpretación y el uso del
modelo desarrollado
Actividad #2
• Realice un mapa mental o conceptual utilizando el
software Canva del Tema 1.4. Estructura y etapas de
un estudio de simulación.
Practica unidad 1
• Determine las características que se requiere simular un
sistema como:
• Aeropuerto
• Una bodega de distribución
• Un sistema de control de transito para la ciudad
• Un sistema de inspección de calidad
• Una computadora
• Un sistema de mantenimiento de equipo.
• Deberá entregar un reporte

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  • 1. 1. Introducción a la Simulación 1.3. Metodología de la simulación.
  • 2. Metodología de la Simulación • Como tal es un proceso y en general consta de las siguientes etapas: 1. Definición del Sistema 2. Formulación del Modelo 3. Colección de Datos 4. Implementación del Modelo 5. Validación 6. Interpretación 7. Documentación
  • 3. Definición del Sistema • Es necesario hacer primeramente un análisis preliminar de este. • Determinar la interacción con otros sistemas • Las restricciones del sistema • Las variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones • Las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener del estudios
  • 4. Formulación del Modelo • Un modelo se puede definir como una representación simplificada de un sistema real, un proceso o teoría, con el que se pretende aumentar su comprensión al hacer predicciones y posiblemente ayudar a controlar el sistema
  • 5. Colección de Datos • Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados.
  • 6. Implementación del Modelo en la Computadora • El siguiente paso es decidir si se utiliza algún lenguaje como fortran, algol, lisp, etc., o se utiliza algún paquete como Vensim, Stella y iThink, GPSS, simula, simscript, Rockwell Arena, etc., para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.
  • 7. Validación • Detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo • Las formas más comunes de validar un modelo son: • La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación • La exactitud con que se predicen datos históricos • La exactitud en la predicción del futuro • La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real • La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación
  • 8. Experimentación • Después que éste haya sido valido • La experimentación consiste en generar los datos deseados y en realizar un análisis de sensibilidad de los índices requeridos
  • 9. Interpretación • Interpretar los resultados que arroja la simulación  tomar decisiones
  • 10. Documentación • Dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación • La primera se refiere a la documentación del tipo técnico. • La segunda se refiere al manual del usuario, con el cual se facilita la interpretación y el uso del modelo desarrollado
  • 11.
  • 12. Actividad #2 • Realice un mapa mental o conceptual utilizando el software Canva del Tema 1.4. Estructura y etapas de un estudio de simulación.
  • 13. Practica unidad 1 • Determine las características que se requiere simular un sistema como: • Aeropuerto • Una bodega de distribución • Un sistema de control de transito para la ciudad • Un sistema de inspección de calidad • Una computadora • Un sistema de mantenimiento de equipo. • Deberá entregar un reporte