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MINI MANUAL DE R
COMMANDER
•Ejercicio de Distribución de T
Student
YESSENIA ALEXANDRA GUSQUI BEJARANO
R COMMANDER
• R es un lenguaje y entorno
para análisis estadístico y gráfico.

de

programación

• R-Commander es una interfaz ideal que, además de
permitirnos interactuar con R para realizar análisis
estadísticos básicos, presenta el código en lenguaje R que
corresponde a las acciones solicitadas.
•Para entender
plantearemos

cómo
el

se

utiliza el
siguiente

R-Commander
ejemplo.

Las notas obtenidas en Análisis de Datos de 5 individuos
elegidos al azar del grupo T1 y de 6 individuos, elegidos
también al azar, del grupo T2 son las siguientes:

¿Puede concluirse a un nivel de confianza del 95% que las
puntuaciones medias de ambos grupos son iguales? o por
el contrario que hay diferencia entre ambas. (diferencia de
medias para poblaciones independientes)
SOLUCIÓN:
1. Planteamiento de la Hipótesis
Hipótesis Nula
Hipótesis Alternativa

2. Nivel de significancia
3. Criterio
Rechazar Ho si p-valor <
4. Cálculos
Para realizar los cálculos utilizamos el software R.
A continuación se muestra la ventana principal del
R.
Abrimos un nuevo Script e insertamos el siguiente código:
library(“Rcmdr”), esto nos permitirá trabajar en la ventana
del R-Commander
Una vez que ejecutamos la línea de código ingresada,
aparecerá la siguiente ventana :
Elegimos la opción Datos, Nuevo conjunto de datos e
ingresamos el nombre y los datos de la tabla del enunciado.
Observamos
que
nuestra
tabla
está
ingresada
correctamente, para visualizar los datos damos clic en
visualizar conjunto de datos
Para realizar el contraste de hipótesis elegimos la opción
Estadísticos, Medias, Test-t para una muestra simple(si
queremos encontrar los resultados de un solo grupo)

Análisis de la
Muestra T1

Análisis de la
Muestra T2
En este caso realizaremos el contraste de hipótesis bilateral,
por lo tanto elegimos la opción Estadísticos, Medias, Test-t
para datos emparejados.
Análisis y Resultados
El estadístico de contraste es t=0.3906 , los grados de
libertad son df=4 y el p-valor es 0.716
5. Decisión
• Según los resultados obtenidos, sabemos que el valor del
estadístico es menor que el valor crítico, por lo tanto se
acepta la hipótesis nula y se rechaza la hipótesis
alternativa, es decir no existe evidencia de diferencias
entre las medias de ambos grupos.
WEBGRAFÍA

• http://uce.uniovi.es/CURSOICE/Informese4.html
• http://www.dma.ulpgc.es/profesores/personal/asp/Docu
mentacion/Manual%20R%20commander.pdf
• http://cran.r-project.org/doc/contrib/Saez-CastilloRRCmdrv21.pdf

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