1. UNIDAD CENTRAL DEL VALLE DEL CAUCA – UCEVA
FACULTAD DE INGENIERÍAS – INGENIERÍA INDUSTRIAL
SIMULACIÓN – CURSO DE VERANO
PARCIAL No. 2
Considere el modelo de simulación del proceso de solicitud de una hipoteca, (Ejercicio 4). Se tiene para los módulos
Entity, Process, Queue y Resource. Luego de establecer las condiciones iniciales del modelo, se tienen los siguientes
resultados:
Promedio de tiempo total de la entidad en el sistema: 16.5144
Promedio de costo total de la entidad en el sistema: _________________________
Durante la simulación _______ entidades entraron al módulo Revisión (Number-in de los resultados de Process).
Durante la simulación _______ entidades salieron del móduloRevisión.
En promedio, el número de entidades que esperaron por ser atendidas en el módulo Revisión fue de ______ unidades.
El oficinista estuvo ocupado un ______% del tiempo total de la simulación.
De acuerdo con las condiciones iniciales, analice los siguientes escenarios:
1. Cuántas entidades salieron del módulo Revision, cuando su tiempo de servicio (duración) tiene un
comportamiento Normal con parámetros desviación estándar = 1.5 horas y media=5 horas?
2. Retome las condiciones iniciales del modelo a simular. Considere un proceso adicional. Después de la revisión de
la solicitud de la hipoteca, se requiere de la aprobación del subgerente de la entidad bancaria. Antes de la
decisión si se concede la hipoteca o no, el subgerente demora un tiempo de servicio constante de 4 horas para
aprobar la solicitud. ¿Cuál es el tiempo promedio total de la entidad en el sistema? ¿Cuál de los dos procesos
parece ser el cuello de botella? Para esta última pregunta basarse en los resultados de Instantaneousutilization.
(ResourceUsageInstantaneousutilization)
3. De acuerdo con la respuesta anterior, genere un segundo oficinista para el proceso de Revisión. De acuerdo con
este cambio, ¿el porcentaje de utilización del oficinista cambia? ¿en qué porcentaje? ¿Esta solución realmente
disminuye el cuello de botella? ¿Por qué? Apóyese de la información obtenida en
ResourceUsageInstantaneousutilization.
4. Retome las condiciones iniciales del modelo a simular. Por política del banco, se ha decidido aprobar un mayor
porcentaje de solicitudes en el periodo de tiempo a simular. Ahora el banco ha decidido que el 90% de las
solicitudes serán aprobadas. Además de este cambio, usted debe generar una nueva variable que se llamará
Cantidad aceptadas (se interpreta como una variable que contará el número de solicitudes aceptadas). Entre el
módulo decide y el disposeSolicitudes Aceptadas, generar un módulo Assign:
Name: Contadoraceptadas
Assignments: Add Type: variable
Variable Name: Cantidadaceptadas
New value=Cantidad aceptadas + 1  ok.
Al correr el modelo de simulación durante 20 días de 24 horas cada uno, ¿cuántas solicitudes son aceptadas en
promedio? Apóyese en los resultados de Userspecified, donde podrá encontrar los resultados de la variable
específica de estudio, (Cantidad aceptadas).