SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 4
Descargar para leer sin conexión
Universidad de las Américas 
Facultad de Ingeniería y Negocios 
Campus el Boldal -Concepción 
Ingeniería Civil Industrial 
PAUTA TRABAJO GRUPAL 
CASOS: DIAGRAMAS DE ACTIVIDAD 
1. El proceso productivo del tratamiento del acero requiere sucesivas operaciones de reducción, limpieza y templado de los productos en proceso, las que se denominan etapas, más una última etapa de terminado. En la Figura 1. se muestran las operaciones de las 4 etapas del proceso, que se realizan sobre cada producto. 
Las operaciones de reducción R1, R2 y R3 se realizan en diferentes Centros de Reducción de capacidad 1. Las operaciones de limpieza L1, L2 y L3 se realizan todas en la única Estación de Limpieza al igual que las operaciones de templado T1, T2 y T3. Las operaciones de Templado se realizan en un Horno de capacidad 1 lote. La operación de terminación F se realiza en el Centro de Terminado de capacidad 1 lote. 
Construya el modelo conceptual de la situación (utilice la nomenclatura empleada en clases para construir diagramas de actividad), identifique Entidad(es), Atributo(s), Variables, Recursos y Eventos gatilladores. 
Solución: 
Modelo Conceptual: 
- Opción 1: 
- Opción 2: 
Figura 1. Secuencia de Operaciones
Entidad: Lote de acero. 
Atributos: Chequeo de cada proceso (R1, R2, R3, L1, L2, L3, T1, T2, T3, F). 
Variables: Número de Procesos terminados, Tiempos por proceso en las máquinas, Capacidades de lote por máquina, Capacidad de las colas de espera. 
Recursos: Máquina Proceso R1, Máquina Proceso R2, Máquina Proceso R1, Máquina Limpieza, Máquina Templado, Máquina de Terminación. 
Eventos gatilladores: Un evento gatillador permite tomar una decisión, en este caso es la decisión de la ruta: Por lo tanto, el evento gatillador podría ser: El número de reducciones del lote o El número de procesos terminados. 
2. Usted se dirige al laboratorio Diagnomed a tomarse una muestra de sangre para exámenes de rutina. Una vez llegado al laboratorio debe tomar un número de atención desde un tótem electrónico, proceso que demora un promedio un minuto. Luego se dirige a la zona de atención para comprar su bono y espera en promedio del orden de 4 minutos. El proceso de venta del bono es expedito y en el trabajan en paralelo 3 recepcionistas, donde cada recepcionista emplea en promedio 4 minutos por cliente. La recepcionista ingresa la información al computador, le entrega el bono, imprime una orden de atención para usted y electrónicamente envía otra para la estación de enfermería con la cual usted será llamado al examen. Vuelve a la sala de espera, donde espera en promedio 6 minutos para ser llamado por una enfermera, se dirige al box de toma de muestra, le toman la muestra y luego abandona el laboratorio. El proceso de toma de muestra es realizado por 4 enfermeras, las cuales en promedio demoran 5 minutos por paciente. Una vez terminado el examen, la enfermera ingresa la muestra para análisis, informa al computador de que el examen fue realizado y queda disponible para un nuevo examen, proceso que en promedio le toma del orden de 3 minutos. Construya el modelo conceptual de la situación, identifique Entidad(es), Atributo(s), Variables, Recursos y Eventos gatilladores. 
Solución: 
Modelo Conceptual: 
Entidad: Paciente, Resultado Examen (Documento). 
Atributos: Hora de llegada, Hora de salida, Tiempos por cada procesos, Tiempo de Espera por cada proceso, etc. 
Variables: Capacidad de sala de espera, Capacidad por atención de pacientes en recepción, Tiempos de atención en cada proceso. 
Recursos: Tótem, Servidor venta de bonos, Recepcionista, Estación de enfermería, Box toma de muestra, Enfermera. 
Evento(s) gatillador(es): Proceso toma de muestra, dado que, gatilla el Resultado de Examen(documento) y la salida del paciente del sistema.
3. A la fuente alemana llegan los clientes cancelan el consumo deseado en caja y luego se dirigen al mesón para hacer el pedido. Una mesera recibe el pedido, se dirige a la zona de preparación y solicita a los maestros de cocina el(los) sándwich. Posteriormente la mesera se dirige al área de líquidos para preparar las bebidas, regresa con líquidos al mesón. Luego va a retirar el(los) sándwich, los cuales entrega al cliente. Mediante un modelo conceptual (diagrama de actividad) se desea estudiar el tiempo medio entre que el cliente solicita su pedido a la mesera y que este le es entregado ya sea para consumo en el local o para llevar. Se pide: 
a. Construir un diagrama de actividad que represente la situación planteada. 
b. Identificar Entidad(es), Atributos, Variables, Recursos y Eventos gatilladores. 
c. El tiempo medio de espera del problema anterior podría haber sido estimado mediante observación directa en el local (estudio tiempo), Indique la principal ventaja y desventaja de hacerlo mediante la representación de diagramas de actividad. 
Solución: 
a).- Diagrama de actividad: 
b).- 
Entidad: Cliente, Sandwich, Jugo. 
Atributos: hora de entrada local, hora salida del local, hora de atención en cada servicio, etc. 
Eventos gatilladores: En cada uno de los eventos se gatilla una actividad, Llegada caja, dirigirse al mesón, recibir pedido, preparación sándwich, preparación líquidos, entrega pedido. 
Recursos: personal (mesera, cajero, cocinero), cliente. Recursos de preparación (jugo, materiales pan), instalaciones (caja, mesón, equipos de cocina, máquina de líquidos). 
Variables: tiempo de retirar el pedido, tiempo de entrega al cliente, número de clientes que salen del mesón(sistema). 
Eventos relevantes: Mesera recibe pedido, mesera entrega pedido al cliente. 
Colas: cola pago, cola pedido (mesón), cola de procesos de pedido. 
c).- El tiempo medio de espera del problema anterior podría haber sido estimado mediante observación directa en el local (estudio tiempo), Indique la principal ventaja y desventaja de hacerlo mediante simulación. 
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE SIMULACIÓN 
VENTAJAS: 
 No es necesario interrumpir las operaciones de la compañía. 
 Proporciona muchos tipos de alternativas posibles de explorar. 
 La simulación proporciona un método más simple de solución cuando los procedimientos matemáticos son complejos y difíciles. 
 La simulación proporciona un control total sobre el tiempo, debido a que un fenómeno se puede acelerar.
 Auxilia el proceso de innovación ya que permite al experimentador observar y jugar con el sistema. 
 Una vez construido el modelo se puede modificar de una manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenario. Permite análisis de sensibilidad 
 Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación que hacerlo en el sistema real. 
 Es mucho más sencillo visualizar y comprender los métodos de simulación que los métodos puramente analíticos. Da un entendimiento profundo del sistema 
 Los métodos analíticos se desarrollan casi siempre relativamente sencillos donde suele hacerse un gran número de suposiciones simplificaciones, mientras que en los métodos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con menor detalle. 
 En algunos casos, la simulación es el único medio para lograr una solución. 
 Da soluciones a problemas "sin" solución analítica 
 Permite analizar el efecto sobre el rendimiento global de un sistema, de pequeños cambios realizados en una o varias de sus componentes 
 A partir de la experimentación con un modelo, es posible analizar los efectos sobre el sistema real de cambios organizativos, o de cambios en la gestión de la información. 
 El análisis del modelo del sistema puede permitir la sugerencia de posibles mejoras del sistema real, así como detectar las variables más influyentes en el rendimiento del mismo. 
 Permite la experimentación en condiciones que podrían ser peligrosas o de elevado coste económico en el sistema real. 
 La simulación suele ser utilizada también con una perspectiva pedagógica para ilustrar y facilitar la comprensión de los resultados que se obtienen mediante las técnicas analíticas. 
En resumen: 
 Permite responder muy satisfactoriamente a preguntas del tipo “qué ocurriría si realizamos este cambio en ...” 
 Contribuye a la reducción del riesgo inherente a la toma de decisiones. 
Aunque la simulación es un planteamiento muy valioso y útil para resolver problemas, no es una panacea para todos los problemas administrativos y presenta algunas desventajas. 
DESVENTAJAS: 
 La simulación es imprecisa, y no se puede medir el grado de su imprecisión. 
 Los resultados de simulación son numéricos; por tanto, surge el peligro de atribuir a los números un grado mayor de validez y precisión. 
 Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse. 
 Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrar soluciones, lo cual representa altos costos. 
 Es difícil aceptar los modelos de simulación y difícil de vender. 
 Los modelos de simulación no dan soluciones óptimas. 
 La solución de un modelo de simulación puede dar al análisis un falso sentido de seguridad. 
 Requiere "largos" periodos de desarrollo. 
En resumen: 
1. Soluciones no exactas. 
2. Existe el riesgo de tomar malas decisiones basadas en modelos de simulación que no han sido validados y verificados adecuadamente.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Cartas de-control-por-variables.pdf-476344311
Cartas de-control-por-variables.pdf-476344311Cartas de-control-por-variables.pdf-476344311
Cartas de-control-por-variables.pdf-476344311ivan_antrax
 
Muestreo en control de calidad
Muestreo en control de calidadMuestreo en control de calidad
Muestreo en control de calidadsorayac
 
Control de calidad pdf
Control de calidad pdfControl de calidad pdf
Control de calidad pdfErickPea26
 
Control Estadístico de Procesos
Control Estadístico de ProcesosControl Estadístico de Procesos
Control Estadístico de Procesosguestc1ad19
 
Curso Control Estadístico del Proceso
Curso Control Estadístico del ProcesoCurso Control Estadístico del Proceso
Curso Control Estadístico del ProcesoJuan Carlos Fernandez
 
Detección analítica de fallas (daf)
Detección analítica de fallas   (daf)Detección analítica de fallas   (daf)
Detección analítica de fallas (daf)Jezuz Martinez
 
Principios estadisticos aplicados al control de calidad
Principios estadisticos aplicados al control de calidadPrincipios estadisticos aplicados al control de calidad
Principios estadisticos aplicados al control de calidadRonald Simon Alvarez Paredes
 
Estadistica aplicada a la calidad
Estadistica aplicada a la calidadEstadistica aplicada a la calidad
Estadistica aplicada a la calidadcrisstyramos
 
Variabilidad, western electric rules & nelson rules (inglés español)
Variabilidad, western electric rules & nelson rules (inglés   español)Variabilidad, western electric rules & nelson rules (inglés   español)
Variabilidad, western electric rules & nelson rules (inglés español)Angel García Guerrero
 
Explicacion cartas de_control
Explicacion cartas de_controlExplicacion cartas de_control
Explicacion cartas de_controlredbaron_mex
 
Muestreo aceptacion-cec.pdf-713374473
Muestreo aceptacion-cec.pdf-713374473Muestreo aceptacion-cec.pdf-713374473
Muestreo aceptacion-cec.pdf-713374473ivan_antrax
 
Exposición control estadistico de proceso
Exposición control estadistico de procesoExposición control estadistico de proceso
Exposición control estadistico de procesoJazmin Soto
 
Grafico d control C ejemplo
Grafico d control C ejemploGrafico d control C ejemplo
Grafico d control C ejemploDiann Aguilar
 

La actualidad más candente (19)

Procesos 1
Procesos 1Procesos 1
Procesos 1
 
muestreo de aceptacion
muestreo de aceptacionmuestreo de aceptacion
muestreo de aceptacion
 
Cartas de-control-por-variables.pdf-476344311
Cartas de-control-por-variables.pdf-476344311Cartas de-control-por-variables.pdf-476344311
Cartas de-control-por-variables.pdf-476344311
 
Muestreo en control de calidad
Muestreo en control de calidadMuestreo en control de calidad
Muestreo en control de calidad
 
Control Estadistico De Procesos
Control Estadistico De ProcesosControl Estadistico De Procesos
Control Estadistico De Procesos
 
7 herramientas ...
7 herramientas ...7 herramientas ...
7 herramientas ...
 
Control estadistico de procesos
Control estadistico de procesosControl estadistico de procesos
Control estadistico de procesos
 
Control de calidad pdf
Control de calidad pdfControl de calidad pdf
Control de calidad pdf
 
Control Estadístico de Procesos
Control Estadístico de ProcesosControl Estadístico de Procesos
Control Estadístico de Procesos
 
Muestreo aceptación de lotes (2)
Muestreo aceptación de lotes (2)Muestreo aceptación de lotes (2)
Muestreo aceptación de lotes (2)
 
Curso Control Estadístico del Proceso
Curso Control Estadístico del ProcesoCurso Control Estadístico del Proceso
Curso Control Estadístico del Proceso
 
Detección analítica de fallas (daf)
Detección analítica de fallas   (daf)Detección analítica de fallas   (daf)
Detección analítica de fallas (daf)
 
Principios estadisticos aplicados al control de calidad
Principios estadisticos aplicados al control de calidadPrincipios estadisticos aplicados al control de calidad
Principios estadisticos aplicados al control de calidad
 
Estadistica aplicada a la calidad
Estadistica aplicada a la calidadEstadistica aplicada a la calidad
Estadistica aplicada a la calidad
 
Variabilidad, western electric rules & nelson rules (inglés español)
Variabilidad, western electric rules & nelson rules (inglés   español)Variabilidad, western electric rules & nelson rules (inglés   español)
Variabilidad, western electric rules & nelson rules (inglés español)
 
Explicacion cartas de_control
Explicacion cartas de_controlExplicacion cartas de_control
Explicacion cartas de_control
 
Muestreo aceptacion-cec.pdf-713374473
Muestreo aceptacion-cec.pdf-713374473Muestreo aceptacion-cec.pdf-713374473
Muestreo aceptacion-cec.pdf-713374473
 
Exposición control estadistico de proceso
Exposición control estadistico de procesoExposición control estadistico de proceso
Exposición control estadistico de proceso
 
Grafico d control C ejemplo
Grafico d control C ejemploGrafico d control C ejemplo
Grafico d control C ejemplo
 

Similar a Pauta trabajo practico_1 Procesos de Negocios

Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012
Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012
Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012Maestros Online
 
Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012
Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012
Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012Maestros Online Mexico
 
Investigación de operaciones 2
Investigación de operaciones 2Investigación de operaciones 2
Investigación de operaciones 2Maestros Online
 
Ingeniería de métodos o métodos de trabajo
Ingeniería de métodos  o métodos de trabajoIngeniería de métodos  o métodos de trabajo
Ingeniería de métodos o métodos de trabajoNelson Gribello Fontecha
 
Investigacion de operaciones 2 io04002
Investigacion de operaciones 2 io04002Investigacion de operaciones 2 io04002
Investigacion de operaciones 2 io04002Maestros Online
 
Investigacion de operaciones 2 io04002
Investigacion de operaciones 2 io04002Investigacion de operaciones 2 io04002
Investigacion de operaciones 2 io04002Maestros Online Mexico
 
unidad-3-actividades-complementarias.pdf
unidad-3-actividades-complementarias.pdfunidad-3-actividades-complementarias.pdf
unidad-3-actividades-complementarias.pdfDianaGutierrez750725
 
Simulación de eventos discretos
Simulación de eventos discretosSimulación de eventos discretos
Simulación de eventos discretosMaestros Online
 
S02.s2 - Material - Presentación 2 - Semana 2.pdf
S02.s2 - Material - Presentación 2 - Semana 2.pdfS02.s2 - Material - Presentación 2 - Semana 2.pdf
S02.s2 - Material - Presentación 2 - Semana 2.pdfSabinaMelgar
 
Simulación de sistemas
Simulación de sistemasSimulación de sistemas
Simulación de sistemasjack_corvil
 
1.4 Estructura y características de la simulación de eventos discretos.
1.4 Estructura y características de la simulación de eventos discretos.1.4 Estructura y características de la simulación de eventos discretos.
1.4 Estructura y características de la simulación de eventos discretos.avengers92
 
Clase_12_Simulacion de Procesos.ppt
Clase_12_Simulacion de Procesos.pptClase_12_Simulacion de Procesos.ppt
Clase_12_Simulacion de Procesos.pptPedroFalcn
 
Las 7 M De Todo Proceso Productivo
Las 7 M De Todo Proceso ProductivoLas 7 M De Todo Proceso Productivo
Las 7 M De Todo Proceso ProductivoFidel Martinez
 

Similar a Pauta trabajo practico_1 Procesos de Negocios (20)

Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012
Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012
Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012
 
Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012
Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012
Investigacion de operaciones 2 in4002 s2012
 
00
0000
00
 
Investigación de operaciones 2
Investigación de operaciones 2Investigación de operaciones 2
Investigación de operaciones 2
 
Ingeniería de métodos o métodos de trabajo
Ingeniería de métodos  o métodos de trabajoIngeniería de métodos  o métodos de trabajo
Ingeniería de métodos o métodos de trabajo
 
Investigacion de operaciones 2 io04002
Investigacion de operaciones 2 io04002Investigacion de operaciones 2 io04002
Investigacion de operaciones 2 io04002
 
Investigacion de operaciones 2 io04002
Investigacion de operaciones 2 io04002Investigacion de operaciones 2 io04002
Investigacion de operaciones 2 io04002
 
unidad-3-actividades-complementarias.pdf
unidad-3-actividades-complementarias.pdfunidad-3-actividades-complementarias.pdf
unidad-3-actividades-complementarias.pdf
 
Investigacion de operaciones 2 io4002
Investigacion de operaciones 2 io4002Investigacion de operaciones 2 io4002
Investigacion de operaciones 2 io4002
 
Simulación de eventos discretos
Simulación de eventos discretosSimulación de eventos discretos
Simulación de eventos discretos
 
Clase 01.pdf
Clase 01.pdfClase 01.pdf
Clase 01.pdf
 
S02.s2 - Material - Presentación 2 - Semana 2.pdf
S02.s2 - Material - Presentación 2 - Semana 2.pdfS02.s2 - Material - Presentación 2 - Semana 2.pdf
S02.s2 - Material - Presentación 2 - Semana 2.pdf
 
simulacion-compartido.pdf
simulacion-compartido.pdfsimulacion-compartido.pdf
simulacion-compartido.pdf
 
Simulación de sistemas
Simulación de sistemasSimulación de sistemas
Simulación de sistemas
 
05 guia-arena
05 guia-arena05 guia-arena
05 guia-arena
 
1.4 Estructura y características de la simulación de eventos discretos.
1.4 Estructura y características de la simulación de eventos discretos.1.4 Estructura y características de la simulación de eventos discretos.
1.4 Estructura y características de la simulación de eventos discretos.
 
Clase_12_Simulacion de Procesos.ppt
Clase_12_Simulacion de Procesos.pptClase_12_Simulacion de Procesos.ppt
Clase_12_Simulacion de Procesos.ppt
 
Las 7 M De Todo Proceso Productivo
Las 7 M De Todo Proceso ProductivoLas 7 M De Todo Proceso Productivo
Las 7 M De Todo Proceso Productivo
 
Capítulo 01 conceptos de simulación
Capítulo 01 conceptos de simulaciónCapítulo 01 conceptos de simulación
Capítulo 01 conceptos de simulación
 
Planes de muestreo
Planes de muestreoPlanes de muestreo
Planes de muestreo
 

Último

Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Katherine Concepcion Gonzalez
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfMercedes Gonzalez
 
La Evaluacion Formativa SM6 Ccesa007.pdf
La Evaluacion Formativa SM6  Ccesa007.pdfLa Evaluacion Formativa SM6  Ccesa007.pdf
La Evaluacion Formativa SM6 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
animalesdelaproincia de beunos aires.pdf
animalesdelaproincia de beunos aires.pdfanimalesdelaproincia de beunos aires.pdf
animalesdelaproincia de beunos aires.pdfSofiaArias58
 
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...Ars Erótica
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primariaWilian24
 
PLAN LECTOR 2024 integrado nivel inicial-miercoles 10.pptx
PLAN LECTOR 2024  integrado nivel inicial-miercoles 10.pptxPLAN LECTOR 2024  integrado nivel inicial-miercoles 10.pptx
PLAN LECTOR 2024 integrado nivel inicial-miercoles 10.pptxCamuchaCrdovaAlonso
 
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfcarolinamartinezsev
 
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docxEliaHernndez7
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOluismii249
 
prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!CatalinaAlfaroChryso
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptAlberto Rubio
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresJonathanCovena1
 
AEC2. Egipto Antiguo. Adivina, Adivinanza.pptx
AEC2. Egipto Antiguo. Adivina, Adivinanza.pptxAEC2. Egipto Antiguo. Adivina, Adivinanza.pptx
AEC2. Egipto Antiguo. Adivina, Adivinanza.pptxhenarfdez
 
Educacion Basada en Evidencias SM5 Ccesa007.pdf
Educacion Basada en Evidencias  SM5  Ccesa007.pdfEducacion Basada en Evidencias  SM5  Ccesa007.pdf
Educacion Basada en Evidencias SM5 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 

Último (20)

Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
 
La Evaluacion Formativa SM6 Ccesa007.pdf
La Evaluacion Formativa SM6  Ccesa007.pdfLa Evaluacion Formativa SM6  Ccesa007.pdf
La Evaluacion Formativa SM6 Ccesa007.pdf
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
animalesdelaproincia de beunos aires.pdf
animalesdelaproincia de beunos aires.pdfanimalesdelaproincia de beunos aires.pdf
animalesdelaproincia de beunos aires.pdf
 
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
 
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la VerdadLos dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
 
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomasPP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
 
PLAN LECTOR 2024 integrado nivel inicial-miercoles 10.pptx
PLAN LECTOR 2024  integrado nivel inicial-miercoles 10.pptxPLAN LECTOR 2024  integrado nivel inicial-miercoles 10.pptx
PLAN LECTOR 2024 integrado nivel inicial-miercoles 10.pptx
 
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
 
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
 
AEC2. Egipto Antiguo. Adivina, Adivinanza.pptx
AEC2. Egipto Antiguo. Adivina, Adivinanza.pptxAEC2. Egipto Antiguo. Adivina, Adivinanza.pptx
AEC2. Egipto Antiguo. Adivina, Adivinanza.pptx
 
Educacion Basada en Evidencias SM5 Ccesa007.pdf
Educacion Basada en Evidencias  SM5  Ccesa007.pdfEducacion Basada en Evidencias  SM5  Ccesa007.pdf
Educacion Basada en Evidencias SM5 Ccesa007.pdf
 
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdfSesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
 

Pauta trabajo practico_1 Procesos de Negocios

  • 1. Universidad de las Américas Facultad de Ingeniería y Negocios Campus el Boldal -Concepción Ingeniería Civil Industrial PAUTA TRABAJO GRUPAL CASOS: DIAGRAMAS DE ACTIVIDAD 1. El proceso productivo del tratamiento del acero requiere sucesivas operaciones de reducción, limpieza y templado de los productos en proceso, las que se denominan etapas, más una última etapa de terminado. En la Figura 1. se muestran las operaciones de las 4 etapas del proceso, que se realizan sobre cada producto. Las operaciones de reducción R1, R2 y R3 se realizan en diferentes Centros de Reducción de capacidad 1. Las operaciones de limpieza L1, L2 y L3 se realizan todas en la única Estación de Limpieza al igual que las operaciones de templado T1, T2 y T3. Las operaciones de Templado se realizan en un Horno de capacidad 1 lote. La operación de terminación F se realiza en el Centro de Terminado de capacidad 1 lote. Construya el modelo conceptual de la situación (utilice la nomenclatura empleada en clases para construir diagramas de actividad), identifique Entidad(es), Atributo(s), Variables, Recursos y Eventos gatilladores. Solución: Modelo Conceptual: - Opción 1: - Opción 2: Figura 1. Secuencia de Operaciones
  • 2. Entidad: Lote de acero. Atributos: Chequeo de cada proceso (R1, R2, R3, L1, L2, L3, T1, T2, T3, F). Variables: Número de Procesos terminados, Tiempos por proceso en las máquinas, Capacidades de lote por máquina, Capacidad de las colas de espera. Recursos: Máquina Proceso R1, Máquina Proceso R2, Máquina Proceso R1, Máquina Limpieza, Máquina Templado, Máquina de Terminación. Eventos gatilladores: Un evento gatillador permite tomar una decisión, en este caso es la decisión de la ruta: Por lo tanto, el evento gatillador podría ser: El número de reducciones del lote o El número de procesos terminados. 2. Usted se dirige al laboratorio Diagnomed a tomarse una muestra de sangre para exámenes de rutina. Una vez llegado al laboratorio debe tomar un número de atención desde un tótem electrónico, proceso que demora un promedio un minuto. Luego se dirige a la zona de atención para comprar su bono y espera en promedio del orden de 4 minutos. El proceso de venta del bono es expedito y en el trabajan en paralelo 3 recepcionistas, donde cada recepcionista emplea en promedio 4 minutos por cliente. La recepcionista ingresa la información al computador, le entrega el bono, imprime una orden de atención para usted y electrónicamente envía otra para la estación de enfermería con la cual usted será llamado al examen. Vuelve a la sala de espera, donde espera en promedio 6 minutos para ser llamado por una enfermera, se dirige al box de toma de muestra, le toman la muestra y luego abandona el laboratorio. El proceso de toma de muestra es realizado por 4 enfermeras, las cuales en promedio demoran 5 minutos por paciente. Una vez terminado el examen, la enfermera ingresa la muestra para análisis, informa al computador de que el examen fue realizado y queda disponible para un nuevo examen, proceso que en promedio le toma del orden de 3 minutos. Construya el modelo conceptual de la situación, identifique Entidad(es), Atributo(s), Variables, Recursos y Eventos gatilladores. Solución: Modelo Conceptual: Entidad: Paciente, Resultado Examen (Documento). Atributos: Hora de llegada, Hora de salida, Tiempos por cada procesos, Tiempo de Espera por cada proceso, etc. Variables: Capacidad de sala de espera, Capacidad por atención de pacientes en recepción, Tiempos de atención en cada proceso. Recursos: Tótem, Servidor venta de bonos, Recepcionista, Estación de enfermería, Box toma de muestra, Enfermera. Evento(s) gatillador(es): Proceso toma de muestra, dado que, gatilla el Resultado de Examen(documento) y la salida del paciente del sistema.
  • 3. 3. A la fuente alemana llegan los clientes cancelan el consumo deseado en caja y luego se dirigen al mesón para hacer el pedido. Una mesera recibe el pedido, se dirige a la zona de preparación y solicita a los maestros de cocina el(los) sándwich. Posteriormente la mesera se dirige al área de líquidos para preparar las bebidas, regresa con líquidos al mesón. Luego va a retirar el(los) sándwich, los cuales entrega al cliente. Mediante un modelo conceptual (diagrama de actividad) se desea estudiar el tiempo medio entre que el cliente solicita su pedido a la mesera y que este le es entregado ya sea para consumo en el local o para llevar. Se pide: a. Construir un diagrama de actividad que represente la situación planteada. b. Identificar Entidad(es), Atributos, Variables, Recursos y Eventos gatilladores. c. El tiempo medio de espera del problema anterior podría haber sido estimado mediante observación directa en el local (estudio tiempo), Indique la principal ventaja y desventaja de hacerlo mediante la representación de diagramas de actividad. Solución: a).- Diagrama de actividad: b).- Entidad: Cliente, Sandwich, Jugo. Atributos: hora de entrada local, hora salida del local, hora de atención en cada servicio, etc. Eventos gatilladores: En cada uno de los eventos se gatilla una actividad, Llegada caja, dirigirse al mesón, recibir pedido, preparación sándwich, preparación líquidos, entrega pedido. Recursos: personal (mesera, cajero, cocinero), cliente. Recursos de preparación (jugo, materiales pan), instalaciones (caja, mesón, equipos de cocina, máquina de líquidos). Variables: tiempo de retirar el pedido, tiempo de entrega al cliente, número de clientes que salen del mesón(sistema). Eventos relevantes: Mesera recibe pedido, mesera entrega pedido al cliente. Colas: cola pago, cola pedido (mesón), cola de procesos de pedido. c).- El tiempo medio de espera del problema anterior podría haber sido estimado mediante observación directa en el local (estudio tiempo), Indique la principal ventaja y desventaja de hacerlo mediante simulación. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE SIMULACIÓN VENTAJAS:  No es necesario interrumpir las operaciones de la compañía.  Proporciona muchos tipos de alternativas posibles de explorar.  La simulación proporciona un método más simple de solución cuando los procedimientos matemáticos son complejos y difíciles.  La simulación proporciona un control total sobre el tiempo, debido a que un fenómeno se puede acelerar.
  • 4.  Auxilia el proceso de innovación ya que permite al experimentador observar y jugar con el sistema.  Una vez construido el modelo se puede modificar de una manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenario. Permite análisis de sensibilidad  Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación que hacerlo en el sistema real.  Es mucho más sencillo visualizar y comprender los métodos de simulación que los métodos puramente analíticos. Da un entendimiento profundo del sistema  Los métodos analíticos se desarrollan casi siempre relativamente sencillos donde suele hacerse un gran número de suposiciones simplificaciones, mientras que en los métodos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con menor detalle.  En algunos casos, la simulación es el único medio para lograr una solución.  Da soluciones a problemas "sin" solución analítica  Permite analizar el efecto sobre el rendimiento global de un sistema, de pequeños cambios realizados en una o varias de sus componentes  A partir de la experimentación con un modelo, es posible analizar los efectos sobre el sistema real de cambios organizativos, o de cambios en la gestión de la información.  El análisis del modelo del sistema puede permitir la sugerencia de posibles mejoras del sistema real, así como detectar las variables más influyentes en el rendimiento del mismo.  Permite la experimentación en condiciones que podrían ser peligrosas o de elevado coste económico en el sistema real.  La simulación suele ser utilizada también con una perspectiva pedagógica para ilustrar y facilitar la comprensión de los resultados que se obtienen mediante las técnicas analíticas. En resumen:  Permite responder muy satisfactoriamente a preguntas del tipo “qué ocurriría si realizamos este cambio en ...”  Contribuye a la reducción del riesgo inherente a la toma de decisiones. Aunque la simulación es un planteamiento muy valioso y útil para resolver problemas, no es una panacea para todos los problemas administrativos y presenta algunas desventajas. DESVENTAJAS:  La simulación es imprecisa, y no se puede medir el grado de su imprecisión.  Los resultados de simulación son numéricos; por tanto, surge el peligro de atribuir a los números un grado mayor de validez y precisión.  Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.  Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrar soluciones, lo cual representa altos costos.  Es difícil aceptar los modelos de simulación y difícil de vender.  Los modelos de simulación no dan soluciones óptimas.  La solución de un modelo de simulación puede dar al análisis un falso sentido de seguridad.  Requiere "largos" periodos de desarrollo. En resumen: 1. Soluciones no exactas. 2. Existe el riesgo de tomar malas decisiones basadas en modelos de simulación que no han sido validados y verificados adecuadamente.