1. For info about the proprietary technology used in comScore products, refer to http://comscore.com/About_comScore/Patents
www.facebook.com/comscoreinc @comScoreLATAM #FDPeru prensa@comscore.com
Digital Day Perú 2014
Big Data, modelando una mejor toma de decisión en su negocio digital
Jhonathan Olivares, Manager Client Service Latin America
Junio, 2014

2. © comScore, Inc. Proprietary. 2#FDPeru
comScore es líder en medición del mundo digital
NASDAQ SCOR
Clientes 2,100+ A nivel global
Empleados 1,000+
Headquarters Reston, Virginia, USA
Cobertura Global Mediciones de 172 países; 44 Mercados Reportados
Presencia Local 32 Locaciones en 23 Países
Big Data - Digital
Analytix
Más de 1.8 billones de interacciones digitales capturadas mensualmente en miles
de websites a nivel global medidos por la solución de analítica digital comScore
DAx.
V0113

3. © comScore, Inc. Proprietary. 3#FDPeru
Líderes de la Industria que Confían en comScore®

4. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. 4
Escenario Global y Regional

5. © comScore, Inc. Proprietary. 5#FDPeru Fuente: comScore Media Metrix®, Abril 2014, Hogar o Trabajo, Sólo PC/Laptop, Edad 15+
Distribución de la Audiencia Digital Online
Asia Pacífico y Europa Lideran el Universo Online
13% América del Norte
10% America Latina
24% Europa
44% Asia Pacífico
9% Medio Oriente -
África
3% de la Audiencia de
América Latina está
Localizada en Perú

6. © comScore, Inc. Proprietary. 6#FDPeru
647.7
413.9
216.6
148.5 134.1
5.0
770.2
428.7
224.0
173.8 162.8
5.8
Asia Pacífico Europa América del Norte America Latina Medio Oriente -
África
Perú
Total Visitantes Únicos (MM) y % Crecimiento YtY
Abril 2013 Abril 2014
Fuente: comScore Media Metrix®, Abril 2013 vs Abril 2014, Hogar o Trabajo, Sólo PC/Laptop, Edad 15+
Perú Concentra 5.8 Millones de Usuarios Online
Su Crecimiento está Alineado al Crecimiento de América Latina
19% 4% 3% 17% 21%
17%

7. © comScore, Inc. Proprietary. 7#FDPeru
69,695
25,428
18,333
13,122
9,652
6,275 5,798 1,528
62,667
24,462
14,392
10,215
5,911 5,783 4,955 1,468
Brasil Mexico Argentina Colombia Venezuela Chile Peru Puerto Rico
TotalVisitantesÚnicos(000)
Abril 2014 Abril 2013
Perú está Cerrando La Brecha con Chile en Términos de
Usuarios Online
Fuente: comScore Media Metrix®, Abril 2013 vs Abril 2014, Hogar o Trabajo, Sólo PC/Laptop, Edad 15+
9% YtY 17% YtY

8. © comScore, Inc. Proprietary. 8#FDPeru
13,122
9,652
6,275
5,798
5,187
5,141
5,120
4,672
4,109
3,890
Colombia
Venezuela
Chile
Perú
Austria
Suiza
Portugal
Hong Kong
Israel
Denmark
Total Visitantes Únicos (000)
Fuente: comScore Media Metrix®, Abril 2014, Hogar o Trabajo, Sólo PC/Laptop, Edad 15+
Audiencia Online por País
La audiencia en Perú es mayor que en Austria, Suiza o Portugal

9. © comScore, Inc. Proprietary. 9#FDPeru Fuente: comScore Media Metrix®, Abril 2013-2014, Hogar o Trabajo, Sólo PC/Laptop, Edad 15+
Audiencia Online en Perú
El Total de Visitantes Únicos Creció 17% (Abril 2014 vs 2013)
4,955
5,798
Total Visitantes Únicos (000)
CrecimientoenunAño
+17%

10. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. 10
Comportamiento de la Audiencia
Digital

11. © comScore, Inc. Proprietary. 11#FDPeru Fuente: comScore Media Metrix®, Abril 2013 – Abril 2014, Hogar o Trabajo, Sólo PC/Laptop, Edad 15+
Social Media, la Categoría con el Mayor Número de Minutos
en las Pantallas de los Internautas en Perú
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
TotalMinutes(MM)
Social Media Corporate Presence Entertainment Search/Navigation

12. © comScore, Inc. Proprietary. 12#FDPeru
4,775
4,304
4,428
2,061
1,187
1,704
1,033
939
721
411
5,629
5,327
5,106
2,379
1,992
1,901
1,783
1,341
1,290
901
Total Visitantes Únicos (000)
Apr-2013 Apr-2014
Principales Propiedades con Mayor Crecimiento en Perú
Fuente: comScore Media Metrix®, Abril 2013 – Abril 2014, Hogar o Trabajo, Sólo PC/Laptop, Edad 15+

13. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. 13
Crecimiento de los datos

14. © comScore, Inc. Proprietary. 14#FDPeru
Big Data aumenta en proporción a la medición digital
Billion
200 Billion
400 Billion
600 Billion
800 Billion
1,000 Billion
1,200 Billion
1,400 Billion
1,600 Billion
1,800 Billion
2,000 Billion
#ofrecords
Beacon Records
Panel Records
1,800 Billion

15. © comScore, Inc. Proprietary. 15#FDPeru
Manejo de grandes volúmenes de datos
Fuentes:
http://blog.visa.com/2011/01/12/visa-transactions-hit-peak-on-dec-23/
http://abcnews.go.com/Technology/happy-20th-birthday-text-message-now-past-prime/story?id=17864096
11,000
Peak de transacciones por segundo
193,000
Mensajes de texto por segundo
23,300
Páginas vistas por segundo

16. © comScore, Inc. Proprietary. 16#FDPeru
Las Multi-plataformas y analíticas de
dispositivos móviles son la nueva regla…
Uso Total de Dispositivos
Número Estimado de Nodos
Conectados
…y seguirá creciendo en complejidad a
través de todas las industrias
Fuente: comScore Analytics, McKinsey Global Institute
Los datos seguirán creciendo en volumen, complejidad y
velocidad
Uso
Tiempo
Dispositivos
Totales
Seguridad
2010 2015
Salud
Energía
Industriales
Retail
Viajes
Servicios Públicos
Automotriz
Tasa de
Crecimiento
Anual
35%
215M
50M

17. © comScore, Inc. Proprietary. 17#FDPeru
Una tendencia que vemos en comScore:
Muchas empresas se acostumbraron a vivir (mejor dicho sobrevivir) con plataformas
de web analytics que no permiten administrar datos multi-plataforma
Análisis Rígidos Los proveedores de
analíticas web
tradicionales no tienen la
respuesta
Existen pocas soluciones
para administrar “big
data”
¿Cómo superar las barreras?
?

18. © comScore, Inc. Proprietary. 18#FDPeru
¿Cómo sobrevivir a esta inmensa cantidad de datos?
La visión es que existan:
Plataformas que capturen
datos en bruto…
…a través de todos los
medios digitales…
…construido para
manejar miles de
millones de datos
Usted no puede pasar años conectando todos los
datos digitales a mano
010110
110011
101000
000101

19. © comScore, Inc. Proprietary. 19#FDPeru
Métodos Tradicionales de Arquitectura de Datos
inflexible
costoso
limitado
?

20. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. 20
Concepto de Big Data en la Industria
Digital

21. © comScore, Inc. Proprietary. 21#FDPeru
¿Qué es Big Data?

22. © comScore, Inc. Proprietary. 22#FDPeru
La entrega de Analítica en el mundo de hoy requiere
habilidades únicas
Big Data
Multi-Platform
Analytics
Measurement

23. © comScore, Inc. Proprietary. 23#FDPeru
Contar con sistemas flexibles es la clave
?
Data No Estructurada

24. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. 24
Su Desarrollo

25. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary.
Big Data
parte de nuestro
ADN
Crear
Colectar
Guardar
Agregar
Clasificar
Reportar
Analizar
Explicar
Saber cómo…

26. © comScore, Inc. Proprietary. 26#FDPeru
Desafío a desarrollar
“Ejemplificar la big data como una mejor toma de
decisión en el negocio digital en base a la
personalización, depuración y la calificación de los
contenidos administrados”

27. © comScore, Inc. Proprietary. 27#FDPeru
Contruyendo un modelo de negocios unificado

28. © comScore, Inc. Proprietary. 28#FDPeru
Sintonía con La Evolución del Negocio Digital

29. © comScore, Inc. Proprietary. 29#FDPeru
Incrementar el engagement en base a la estructuración

30. © comScore, Inc. Proprietary. 30#FDPeru
Esquema y Flujo
Redes
Cliente
Factores/
Dimensiones
Cobertura
Datos de
comScore
SOA (APIs)
PLATAFORMA(Seguridad, Auditoría, Manejo de usuarios)
Fuentes de Data Integración de Data Repositorios de Data
Servicios de Business
Intelligence
Fuentes de Data
Arquitectura y modelo de datos
Nodo 1
Nodo 2
Nodo N
Extraer
Modificar
Cargar
Depurar
Agregar
Resumir
Auditar
Metadata
Fácil y Rápido
acceso a
analíticas a
través de
Dashboards
Dashboard
Builder
KPIs y
correlación de
datos
Motores de
Reglas
Motores de
Contenido
Alertas &
Notificaciones
Interfaz Gráfica
Business Intellingence,
Flujo de Trabajo, Mapas
de Contenidos,
Reportes y Analítica
Avanzada
Repositorio de
datos Multi-Nodo
Data Bruta, esquemas
lógicos diarios y
mensuales

31. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. 31
Trabajando con la data

32. © comScore, Inc. Proprietary.
Twitter
Videos
Facebook
Sistemas Internos
Streaming
iTunes
Campañas
Mobile
.
Onsite
APIs Tags
Plugins
Emails Programados
Reportes en
Tiempo Real
Real-time and ad-hoc
Ingesta de Data, Colección y Exportación

33. © comScore, Inc. Proprietary. 33#FDPeru
Contrucción del modelo de datos

34. © comScore, Inc. Proprietary. 34#FDPeru
Output de Datos

35. © comScore, Inc. Proprietary.
Vistas para:
• Ejecutivos
• Ventas
• Producto
• Investigación
• Otros equipos

36. © comScore, Inc. Proprietary.© comScore, Inc. Proprietary. 36
Estableciendo Insights

37. © comScore, Inc. Proprietary. 37#FDPeru
Una plataforma de análisis de negocios con audiencia y
puntos de vista de la competencia
Flexible colección de datos
Registro de Datos Escalable
Vistas de Datos
Datos siempre a la mano en Tiempo Real

38. © comScore, Inc. Proprietary. 38#FDPeru
Una plataforma de análisis de negocios con audiencia y
puntos de vista de la competencia
Entregar vistas simples y concretas al cliente
Mejorar conversión
Data relevante, junto a una visión competitiva
Incrementar el revenue online y reducir costos
operativos.

39. © comScore, Inc. Proprietary. 39
 El concepto general de Big Data puede ser a veces un tanto
engañoso
 La necesidad de clasificar y personificar es fundamental
Insights
Big Data + Medición Digital
= Digital Media Analytics

40. © comScore, Inc. Proprietary. 40#FDPeru
Clientes con proyectos de Big Data con Digital Analytix
Contamos con una amplia base de clientes en todo el mundo
Maneja las analíticas en tiempo REAL de sus noticias
experimentando un crecimiento en el tráfico y engagement.
Analiza audiencia de Xbox (consola y web) y la optimiza con
grandes valores demográficos
Maneja conversiones y uso a través de diferentes propiedades
Comunica el análisis crítico para el negocio en toda la
organización, con más de 1.500 usuarios de la plataforma
Mide y analiza sus datos prevenientes de GPS para crear paquetes
y colocaciones de publicidad más eficaces

41. © comScore, Inc. Proprietary. 41
 La data continua creciendo en tamaño y complejidad.
 Las empresas están luchando día a día para obtener una visión más
rápida de sus datos, por lo que al estar atados a analíticas obsoletas,
detienen este proceso y lo extienden por varios años.
 Hay una clara necesidad de contar con una plataforma para el
análisis de grandes cantidades de datos para los activos digitales.
 Se debe maximizar de toda la inversión digital – no solo web, sino
que toda su data multi-plataforma.
Conclusiones

42. www.facebook.com/comscoreinc @comScore
For info about the proprietary technology used in comScore products, refer to http://comscore.com/About_comScore/Patents
Muchas Gracias