SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 22
Descargar para leer sin conexión
Python
Compiladores e Interpretes
Hay dos tipos de programas que traducen lenguajes de alto nivel a lenguajes de bajo
nivel: intérpretes y compiladores. Un intérprete lee un programa de alto nivel y lo ejecuta, lo que significa
que lleva a cabo lo que indica el programa. Es decir, traduce el programa poco a poco, leyendo y ejecutando
cada comando.
Un compilador lee el programa y lo traduce completo antes de su ejecución. En este caso, al programa de alto
nivel se le llama código fuente, y el programa traducido es llamado código objeto o programa ejecutable.
Una vez que un programa ha sido compilado, puede ser ejecutado repetidamente sin necesidad de más
traducción.
Muchos de los lenguajes modernos usan ambos tipos de programas de traducción. Estos lenguajes se traducen
primero a un lenguaje de bajo nivel, llamado código de bytes, y después son interpretados por un programa
denominado máquina virtual. Aunque Python usa ambos tipos de programas de traducción, usualmente se le
considera un lenguaje interpretado debido a la manera en que los programadores interactúan con él.
Existen dos maneras de usar el intérprete de Python: en modo de comandos y en modo de guión. En modo de
comandos se escriben sentencias en lenguaje Python en el intérprete de comandos de Python y éste
muestra el resultado inmediatamente:
$ python3
Python 3.2 (r32:88445, Mar 25 2011, 19:28:28)
[GCC 4.5.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 2 + 2
4
>>>
La primera línea de este ejemplo es el comando que pone en marcha al intérp rete de Python — en el indicador
de comandos de sistemas tipo UNIX. Las tres líneas siguientes son mensajes del intérprete. La quinta línea
comienza con >>>, que es el indicador del intérprete de comandos de Python para indicar que está listo.
Si escribimos print 2 + 2 el intérprete contestará 4.
Alternativamente, se puede escribir el programa en un archivo y usar el intérprete para ejecutar el contenido de
dicho archivo. El archivo, en este caso, se denomina archivo guión.
Por ejemplo, en un editor de texto se puede crear un archivo con el nombre primerprograma.py que contenga
lo siguiente:
print("Mi primer programa suma dos números, 2 y 3:")
print(2 + 3)
¿Qué es un programa?
Un programa es una secuencia de instrucciones que especifican cómo ejecutar un cómputo. El cómputo puede
ser algo matemático, como solucionar un sistema de ecuaciones o determinar las raíces de un polinomio, pero
también puede ser un cómputo simbólico, como buscar y reemplazar el texto de un documento o (aunque
parezca raro) compilar un programa.
Las instrucciones (comandos, órdenes) tienen una apariencia diferente en lenguajes de programación distintos,
pero existen algunas que son básicas, que se presentan en casi todo lenguaje, y que pueden agruparse en los
siguientes conceptos:
Entrada:
Reciben datos del teclado, de un archivo o de algún otro dispositivo.
Salida:
Muestran datos en el monitor o los envían a un archivo u otro dispositivo.
Matemáticas y Lógica:
Ejecutan operaciones básicas de matemáticas como la adición, la multiplicación y las operaciones lógicas
como and, or y not.
Operación Condicional:
Prueban la veracidad de alguna condición y ejecutan la secuencia de instrucciones apropiada.
Repetición:
Ejecutan alguna acción repetidas veces, usualmente con alguna variación.
Errores de sintaxis
Python sólo puede ejecutar un programa si el programa está correcto sintácticamente; de lo contrario, el
proceso falla y devuelve un mensaje de error. La palabra sintaxis se refiere a la estructura de cualquier
programa y a las reglas de esa estructura.
Errores en tiempo de ejecución
El segundo tipo de error es un error en tiempo de ejecución. Este error aparece sólo cuando se ejecuta un
programa. Estos errores también se llaman excepciones porque indican que algo excepcional (y malo) ha
ocurrido.
Errores semánticos
El tercer tipo de error es el error semántico. Si hay un error semántico en su programa, el programa será
ejecutado sin ningún mensaje de error, pero el resultado no será el deseado. El programa ejecutará
exactamente lo que usted le dijo que ejecutara.
Comentarios
Es una buena idea agregar notas a sus programas para explicar en lenguaje natural lo que está haciendo en el
programa.
Un comentario en programación es el texto que está destinado sólo para el lector humano - es completamente
ignorado por el intérprete.
En Python, el símbolo # unidad de léxico es iniciar un comentario. El resto de la línea se ignora. He aquí una
nueva versión de Hola, mundo!
#---------------------------------------------------------------------
# Este programa de demostración muestra lo elegante que Python es!
# Escrito por Joe jabón, diciembre de 2010.
# Cualquier persona puede libremente copiar o modificar este programa.
#---------------------------------------------------------------------
print ("Hola, mundo!") # No es tan fácil!
Para varias líneas se usa TRIPLE COMILLAS DOBLES (“””) O SIMPLES (''')
Valores y Tipos de Datos
Un valor es una de las cosas fundamentales que un programa manipula — como una letra o un número. Los
valores que hemos visto hasta ahora son el número 4 (resultado de la adición de 2 + 2),
y "¡Hola, todo el mundo!".
Estos valores pertenecen a diferente clases (classes) o tipos: 4 es un entero, y "¡Hola, todo el mundo!" es
una cadena, llamada así porque contiene una cadena de letras. Usted (y el intérprete) puede identificar
cadenas porque están encerradas entre comillas.
Si usted no está seguro de que clase se divide en un valor, Python tiene una función llamada tipo (type) la cual
le incida a usted.
>>> type("Hola, todo el mundo!")
<class 'str'>
>>> type(17)
<class 'int'>
No es sorprendente que las cadenas pertenezcan al tipo str y los enteros pertenezcan al tipo int. Los números
con un punto decimal pertenezcan a un tipo llamado float, porque éstos se representan en un formato
denominado punto flotante. En esta etapa, se puede tratar la clase y el tipo de palabras de manera
intercambiable. Volveremos a una comprensión más profunda de lo que es una clase en capítulos posteriores.
>>> type(3.2)
<type 'float'>
¿Que ocurre con valores como "17" y "3.2"? Parecen números, pero están encerrados entre comillas como las
cadenas.
>>> type("17")
<type 'str'>
>>> type("3.2")
<type 'str'>
Variables
Una de las características más poderosas en un lenguaje de programación es la capacidad de
manipular variables. Una variable es un nombre que se refiere a un valor.
La sintaxis sería:
Nombre variable=Valor a asignar
La sentencia de asignación crea nuevas variables y les da valores:
Python tiene varias palabras clave que no pueden ser usadas como nombres de variables. Ejemplos:
and as assert break class continue
def del elif else except exec
finally for from global if import
in is lambda nonlocal not or
pass raise return try while with
yield True False None
Sentencias
Una sentencia es una instrucción que el intérprete de Python puede ejecutar. Hemos visto otras clases de
sentencias hasta el momento. Otros tipos de sentencias que se verá en breve son las sentencias
de while, for, if, y de import.
Evaluación de expresiones
Una expresión es una combinación de valores, variables, operadores, y llamadas funciones. Si escribe una
expresión en la línea de comandos de Python, el intérprete la evalúa y despliega el resultado:
len("hola")
RESULTADO:
4
En este ejemplo len es una función integrada de Python que devuelve el número de caracteres de una cadena.
Operadores y operandos
Los operadores son símbolos especiales que representan cómputos como la suma y la multiplicación. Los
valores que el operador usa se denominan operandos.
Operadores Aritméticos
Entre los operadores aritméticos que Python utiliza, podemos encontrar los siguientes:
Operador Descripción Ejemplo
+ Suma r = 3 + 2 # r es 5
- Resta r = 4 - 7 # r es -3
- Negación r = -7 # r es -7
* Multiplicación r = 2 * 6 # r es 12
** Exponente r = 2 ** 6 # r es 64
/ División r = 3.5 / 2 # r es 1.75
// División entera r = 3.5 // 2 # r es 1.0
% Módulo r = 7 % 2 # r es 1
Los símbolos +, - y *, y los paréntesis para agrupar, significan en Python lo mismo que en matemáticas. El
asterisco (*) es el símbolo para la multiplicación, y ** es el símbolo para la potenciación.
2 ** 3
RESULTADO:
8
3 ** 2
RESULTADO:
9
2 + 3
RESULTADO:
5
3 - 2
RESULTADO:
3 % 2
RESULTADO:
r = 3.0 / 2
r
RESULTADO:
r = float(3) / 2
r
RESULTADO:
a = “uno”
a
RESULTADO:
b = “dos”
b
RESULTADO:
Operadores Relacionales
Operador Descripción Ejemplo
== ¿son iguales a y
b?
r = 5 == 3 # r
es False
!= ¿son distintos a y
b?
r = 5 != 3 # r es
True
< ¿es a menor que
b?
r = 5 < 3 # r es
False
> ¿es a mayor que
b?
r = 5 > 3 # r es
True
<= ¿es a menor o
igual que b?
r = 5 <= 5 # r
es True
>= ¿es a mayor o
igual que b?
r = 5 >= 3 # r
es True
Operadores Lógicos
Operador Descripción Resultado
and 5 == 7 and 7 <
12
0 y 0 Falso
or 12 == 12 or 15
< 7
1 o 0 Verdadero
not not 5 == 7 and 7
< 12
~ (0 y 0) Verdadero
Asignación múltiple
Otra de las ventajas que Python nos provee, es la de poder asignar en una sola instrucción, múltiples
variables:
a, b, c = 'string’, 15, True
print a
RESULTADO:
print b
RESULTADO:
print c
RESULTADO:
Funciones de tipo convertidor
Aquí vamos a ver otras tres funciones de Python como int, float, y str. que (intenta de) convertir sus
argumentos en tipos int, float y str respectivamente. Las llamamos funciones de tipo convertidor.
La función int puede tomar un número de punto flotante o una cadena, y convertirlo en un int. Para los
números de punto flotante, descarta la parte decimal del número - un proceso que llamamos truncamiento a
cero en la recta numérica. Vamos a ver esto en acción:
int(3.14)
RESULTADO:
int(3.0)
RESULTADO:
int(-3.999)
RESULTADO:
int(minutos/60)
RESULTADO:
int("2345")
RESULTADO:
int("23 bottles")
RESULTADO:
El último caso muestra que una cadena tiene que ser un número sintácticamente legal, de lo contrario obtendrá
uno de esos molestos errores de ejecución.
El convertidor de tipo float puede convertir un número entero, en float, o una cadena sintácticamente en un
float.
float(17)
RESULTADO:
float("123.45")
RESULTADO:
El convertidor de tipo str convierte su argumento en una cadena:
str(17)
RESULTADO:
str(123.45)
RESULTADO:
Entrada (Input o raw_input)
Hay una función integrada en Python para obtener la entrada (input) del usuario.
name = input ("Por favor entre su nombre: ")
RESULTADO:
El usuario del programa puede introducir el nombre y pulsar return (enter). Cuando esto suceda, el texto que se
ha introducido es devuelto por la función de input (entrada) y en este caso asignado a la variable de nombre.
print6 + 4 * 9
RESULTADO:
name="jorge"
score=8
print("Total score for %s is %s " % (name, score))
RESULTADO:
name="ORLANDO"
score=7
print("Total score for {} is {}".format(name, score))
print("Total score for", name, "is", score)
RESULTADO:
print("Total score for " + name + " is " + score)
RESULTADO:
print("Total score for " + name + " is " + str(score))
RESULTADO:
print("pepino","tomate")
RESULTADO:
print("pepino");print("tomate")
RESULTADO:
print("pepino","tomate",sep="-")
RESULTADO:
print("pepino","tomate","lechuga",sep="t")
RESULTADO:
print("pepino","tomate","lechuga",sep=", ")
RESULTADO:
>>> print("pepino","tomate","lechuga",sep=", ")
print("pepino","tomate","lechuga",end="--")
RESULTADO:
CAD=“””hola….n que talnBIENVENIDOS”””
print CAD
RESULTADO:
CAD2=“””hola….tttt cuatro sangrías y un n ENTER con dos t t sangrías”””
print CAD2
RESULTADO:
for i in range(25) :
print i
RESULTADO:
for i in range(1,11):
print "{0} x {1} = {2}".format(i,5,i*5)
RESULTADO:
También es posible hacer el recorrido de los caracteres dentro de una cadena para ello simplemente hacemos:
cadena = "ejemplo de cadena de caracteres"
for caracter in cadena :
print caracter
RESULTADO:
Los dos puntos al final de la línea de declaración del for indican el que a partir de allí inicia el bloque del for,
de ahí todo o que este después de 4 espacios parte del for, una vez que ya no haya nada después de los 4
espacios termina el bloque, si hay más de 4 espacios el intérprete marca error.
Listas
La lista es un tipo de colección ordenada. Sería equivalente a lo que en otros lenguajes se conoce por arrays,
o vectores.
Las listas pueden contener cualquier tipo de dato: números, cadenas, booleanos y también listas.
Las listas en Python son estructuras de datos predefinidas en las que se pueden agregar o quitar elementos
dentro de la lista puede haber cualquier tipo de dato, caracteres, cadenas, enteros, flotantes o incluso otras
listas.
Crear una lista es tan sencillo como indicar entre corchetes, y separados por comas, los valores que queremos
incluir en la lista:
l = [22, True, “una lista”, [1, 2]]
RESULTADO:
Podemos acceder a cada uno de los elementos de la lista escribiendo el nombre de la lista e indicando el
índice del elemento entre corchetes. Ten en cuenta sin embargo que el índice del primer elemento de la lista
es 0, y no 1:
l = [11, False]
mi_var = l[0]
RESULTADO:
Si queremos acceder a un elemento de una lista incluida dentro de otra lista tendremos que utilizar dos veces
este operador, primero para indicar a qué posición de la lista exterior queremos acceder, y el segundo para
seleccionar el elemento de la lista interior:
l = [“una lista”, [1, 2]]
RESULTADO:
Hay 3 formas totalmente válidas para declarar las listas la primera asignando la variable con el comando list:
lista = list()
La segunda asignando a la variable dos corchetes []:
lista = []
La tercera, es crear una lista y agregar sus elementos, para ello, los elementos van dentro de corchetes
separados por comas:
lista = [1,2,4,"uno","hola",34.55]
print lista
RESULTADO:
Una vez declarada la lista hay tenemos básicamente 2 opciones, hay más pero considero estas las más
importantes y básicas. Agregar elementos y Borrar elementos.
Agregando Elementos a la lista
Para agregar elementos usamos la funcion append (elemento) que pertenece al objeto de la lista ejemplos:
lista = []
lista.append(100)
lista.append(55.5)
lista.append('a')
lista.append("Hola Mundo")
print lista
RESULTADO:
Contando los Elementos a la lista
Cuando queramos saber cuántos elementos hay en nuestra lista usaremos la función len(lista) y nos devolverá
un entero indicando el número de elementos en la lista, ejemplo :
lista = []
lista.append(100)
lista.append(55.5)
lista.append('a')
lista.append("Hola Mundo")
lista.append(890)
lista.append(65.4)
elementos = len(lista)
print "En la lista hay" , elementos , "elementos"
RESULTADO:
Aquí guardamos el número de elementos dentro de la variable elementos.
Accediendo a los Elementos de la lista
La forma de acceder a los elementos de la lista, es usando un índice como identificador del elemento, siendo
el primer elemento de la lista el índice 0, y continuando con 1,2 3 e incrementando… ejemplo:
lista = []
lista.append("hola")
lista.append("mundo")
print lista[0],"", lista[1] # el resultado sera : hola mundo
RESULTADO:
Eliminando Elementos de la lista
Todo hasta aqui ha sido facil y sencillo, y eliminar objetos no sera la excepcion, para eliminar un objeto de la
lista usamos la funcion remove(elemento), ejemplo :
lista = ['a','e','i','o','u']
lista.remove('u')
lista.remove('i')
elem = len(lista)
print "Hay " ,elem , "elementos en la lista"
RESULTADO:
PRUEBA EL SIGUIENTE CODIGO:
for f in ["Joe", "Amy", "Brad", "Angelica", "Zuki", "Thandi", "Paris"]:
invitación = "Hola " + f + ". Por favor, ven a mi fiesta el sábado!
print(invitación)
RESULTADO:
for i in range(4):
print(i)
RESULTADO:
Listita=list(range(6))
RESULTADO:

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Análisis Semántico con Cup
Análisis Semántico con CupAnálisis Semántico con Cup
Análisis Semántico con CupLAUNASA NOVENO B
 
Cap1 compiladores
Cap1 compiladoresCap1 compiladores
Cap1 compiladoresCJAO
 
Practica 1
Practica 1Practica 1
Practica 1Tensor
 
Generador de codigo intermedio
Generador de codigo intermedioGenerador de codigo intermedio
Generador de codigo intermedioGuillermo
 
Investigacion sobre traductor, interprete y compilador
Investigacion sobre traductor, interprete y compilador   Investigacion sobre traductor, interprete y compilador
Investigacion sobre traductor, interprete y compilador ADOLFOISAIASGARCIASI
 
Pseudocodigo
PseudocodigoPseudocodigo
PseudocodigoTensor
 
PROGRAMACIÓN WEB INTRODUCCIÓN
PROGRAMACIÓN WEB INTRODUCCIÓN PROGRAMACIÓN WEB INTRODUCCIÓN
PROGRAMACIÓN WEB INTRODUCCIÓN Karol Moreno
 
Proceso de Compilacion
Proceso de CompilacionProceso de Compilacion
Proceso de Compilacionguest9a91e2
 
Cap4
Cap4Cap4
Cap4CJAO
 
Analisis semantico
Analisis semanticoAnalisis semantico
Analisis semanticoAreli Gómez
 
Intropseint
IntropseintIntropseint
IntropseintTensor
 
Materia unidad compiladores
Materia unidad compiladoresMateria unidad compiladores
Materia unidad compiladoresbachispasaca
 
LENGUAJE DE PROGRAMACION C++ INTRODUCCION
LENGUAJE DE PROGRAMACION C++ INTRODUCCIONLENGUAJE DE PROGRAMACION C++ INTRODUCCION
LENGUAJE DE PROGRAMACION C++ INTRODUCCIONSol López
 
GENERACION DE CODIGO INTERMEDIO
GENERACION DE CODIGO INTERMEDIOGENERACION DE CODIGO INTERMEDIO
GENERACION DE CODIGO INTERMEDIOMAURICIOANDRES39
 
Unidad 3
Unidad 3Unidad 3
Unidad 3tf94
 

La actualidad más candente (20)

Análisis Semántico con Cup
Análisis Semántico con CupAnálisis Semántico con Cup
Análisis Semántico con Cup
 
Cap1 compiladores
Cap1 compiladoresCap1 compiladores
Cap1 compiladores
 
Código intermedio
Código intermedioCódigo intermedio
Código intermedio
 
Practica 1
Practica 1Practica 1
Practica 1
 
Generador de codigo intermedio
Generador de codigo intermedioGenerador de codigo intermedio
Generador de codigo intermedio
 
Investigacion sobre traductor, interprete y compilador
Investigacion sobre traductor, interprete y compilador   Investigacion sobre traductor, interprete y compilador
Investigacion sobre traductor, interprete y compilador
 
Pseudocodigo
PseudocodigoPseudocodigo
Pseudocodigo
 
Resumencap1 carmen vargas_jeremycamacho
Resumencap1 carmen vargas_jeremycamachoResumencap1 carmen vargas_jeremycamacho
Resumencap1 carmen vargas_jeremycamacho
 
PROGRAMACIÓN WEB INTRODUCCIÓN
PROGRAMACIÓN WEB INTRODUCCIÓN PROGRAMACIÓN WEB INTRODUCCIÓN
PROGRAMACIÓN WEB INTRODUCCIÓN
 
Examen de compiladores i parcial
Examen de compiladores i parcialExamen de compiladores i parcial
Examen de compiladores i parcial
 
Proceso de Compilacion
Proceso de CompilacionProceso de Compilacion
Proceso de Compilacion
 
Cap4
Cap4Cap4
Cap4
 
Analisis semantico
Analisis semanticoAnalisis semantico
Analisis semantico
 
Intropseint
IntropseintIntropseint
Intropseint
 
Materia unidad compiladores
Materia unidad compiladoresMateria unidad compiladores
Materia unidad compiladores
 
LENGUAJE DE PROGRAMACION C++ INTRODUCCION
LENGUAJE DE PROGRAMACION C++ INTRODUCCIONLENGUAJE DE PROGRAMACION C++ INTRODUCCION
LENGUAJE DE PROGRAMACION C++ INTRODUCCION
 
GENERACION DE CODIGO INTERMEDIO
GENERACION DE CODIGO INTERMEDIOGENERACION DE CODIGO INTERMEDIO
GENERACION DE CODIGO INTERMEDIO
 
Compilador
CompiladorCompilador
Compilador
 
Unidad 3
Unidad 3Unidad 3
Unidad 3
 
Introducción a Python
Introducción a PythonIntroducción a Python
Introducción a Python
 

Similar a Python Compiladores e Intérpretes

Python_Introduccion_a_la_programacion.pptx
Python_Introduccion_a_la_programacion.pptxPython_Introduccion_a_la_programacion.pptx
Python_Introduccion_a_la_programacion.pptxFedericoMartearena
 
37 tarazona karen programacion
37 tarazona karen programacion37 tarazona karen programacion
37 tarazona karen programacionkarenyulithza
 
Fundamentos de Programación
Fundamentos de ProgramaciónFundamentos de Programación
Fundamentos de ProgramaciónKudos S.A.S
 
Software para el aprendizaje de la programación EC 2. Presentación 3: Python
 Software para el aprendizaje de la programación EC 2. Presentación 3: Python Software para el aprendizaje de la programación EC 2. Presentación 3: Python
Software para el aprendizaje de la programación EC 2. Presentación 3: PythonUCC_Elearning
 
La programación informática o programación algorítmica, acortada
La programación informática o programación algorítmica, acortadaLa programación informática o programación algorítmica, acortada
La programación informática o programación algorítmica, acortadaAeChm-MgMs-NnNm-OpSe
 
Guia examen diagnostico_pseint
Guia examen diagnostico_pseintGuia examen diagnostico_pseint
Guia examen diagnostico_pseintLeidyEspinoza6
 
1.2.3.- Pseudocódigo
1.2.3.- Pseudocódigo1.2.3.- Pseudocódigo
1.2.3.- PseudocódigoYenny Salazar
 
Compiladores
CompiladoresCompiladores
Compiladoresjose haar
 
Manual de python
Manual de pythonManual de python
Manual de pythonULEAM
 
Programacion 2
Programacion 2Programacion 2
Programacion 258994146
 
Conceptos fundmentales
Conceptos fundmentalesConceptos fundmentales
Conceptos fundmentalesalondrashare
 
Presentacion de la Estructura basica para_c++
Presentacion de la Estructura basica para_c++Presentacion de la Estructura basica para_c++
Presentacion de la Estructura basica para_c++ValeriaBerrones
 
Estructura basica para_c_
Estructura basica para_c_Estructura basica para_c_
Estructura basica para_c_Jesus22barrera
 
Curso lenguaje c_segundo_modulo_
Curso lenguaje c_segundo_modulo_Curso lenguaje c_segundo_modulo_
Curso lenguaje c_segundo_modulo_Jennybeatriz1
 

Similar a Python Compiladores e Intérpretes (20)

Python_Introduccion_a_la_programacion.pptx
Python_Introduccion_a_la_programacion.pptxPython_Introduccion_a_la_programacion.pptx
Python_Introduccion_a_la_programacion.pptx
 
Aprendizaje de Lenguaje de Programación Python
Aprendizaje de Lenguaje de Programación PythonAprendizaje de Lenguaje de Programación Python
Aprendizaje de Lenguaje de Programación Python
 
37 tarazona karen programacion
37 tarazona karen programacion37 tarazona karen programacion
37 tarazona karen programacion
 
Fundamentos de Programación
Fundamentos de ProgramaciónFundamentos de Programación
Fundamentos de Programación
 
Software para el aprendizaje de la programación EC 2. Presentación 3: Python
 Software para el aprendizaje de la programación EC 2. Presentación 3: Python Software para el aprendizaje de la programación EC 2. Presentación 3: Python
Software para el aprendizaje de la programación EC 2. Presentación 3: Python
 
La programación informática o programación algorítmica, acortada
La programación informática o programación algorítmica, acortadaLa programación informática o programación algorítmica, acortada
La programación informática o programación algorítmica, acortada
 
Guia examen diagnostico_pseint
Guia examen diagnostico_pseintGuia examen diagnostico_pseint
Guia examen diagnostico_pseint
 
1.2.3.- Pseudocódigo
1.2.3.- Pseudocódigo1.2.3.- Pseudocódigo
1.2.3.- Pseudocódigo
 
P01 secuencial
P01 secuencialP01 secuencial
P01 secuencial
 
Compiladores (1) pedro vasques
Compiladores (1) pedro vasquesCompiladores (1) pedro vasques
Compiladores (1) pedro vasques
 
Compiladores
CompiladoresCompiladores
Compiladores
 
Lenguaje c
Lenguaje cLenguaje c
Lenguaje c
 
Manual de python
Manual de pythonManual de python
Manual de python
 
Programacion 2
Programacion 2Programacion 2
Programacion 2
 
Conceptos fundmentales
Conceptos fundmentalesConceptos fundmentales
Conceptos fundmentales
 
Presentacion de la Estructura basica para_c++
Presentacion de la Estructura basica para_c++Presentacion de la Estructura basica para_c++
Presentacion de la Estructura basica para_c++
 
Estructura basica para_c_
Estructura basica para_c_Estructura basica para_c_
Estructura basica para_c_
 
Curso lenguaje c_segundo_modulo_
Curso lenguaje c_segundo_modulo_Curso lenguaje c_segundo_modulo_
Curso lenguaje c_segundo_modulo_
 
Xd1
Xd1Xd1
Xd1
 
Unidad 2
Unidad 2Unidad 2
Unidad 2
 

Más de zeta2015

Planificacion didactica
Planificacion didacticaPlanificacion didactica
Planificacion didacticazeta2015
 
Electronica
ElectronicaElectronica
Electronicazeta2015
 
Practica 3 smis059916
Practica 3 smis059916Practica 3 smis059916
Practica 3 smis059916zeta2015
 
Formularios y contenedores
Formularios y contenedoresFormularios y contenedores
Formularios y contenedoreszeta2015
 
Form y container
Form y containerForm y container
Form y containerzeta2015
 
Guia de visual estudios
Guia de visual estudiosGuia de visual estudios
Guia de visual estudioszeta2015
 
Paz yamileth-guevara- smis031916-practica-4
Paz yamileth-guevara- smis031916-practica-4Paz yamileth-guevara- smis031916-practica-4
Paz yamileth-guevara- smis031916-practica-4zeta2015
 
Sumario de temas
Sumario de temasSumario de temas
Sumario de temaszeta2015
 
Jornalizacion
JornalizacionJornalizacion
Jornalizacionzeta2015
 
Peligros del internet
Peligros del internetPeligros del internet
Peligros del internetzeta2015
 
Peligros del internet
Peligros del internetPeligros del internet
Peligros del internetzeta2015
 
Tarea adicinal
Tarea adicinalTarea adicinal
Tarea adicinalzeta2015
 
Tarea adicional
Tarea adicionalTarea adicional
Tarea adicionalzeta2015
 
Repaso 28-abril-2016 b
Repaso 28-abril-2016 bRepaso 28-abril-2016 b
Repaso 28-abril-2016 bzeta2015
 
Repaso 19 abril2016
Repaso 19 abril2016Repaso 19 abril2016
Repaso 19 abril2016zeta2015
 
Guia logica-lab1-c1
Guia logica-lab1-c1Guia logica-lab1-c1
Guia logica-lab1-c1zeta2015
 
Laboratorio 1 computo2
Laboratorio 1 computo2Laboratorio 1 computo2
Laboratorio 1 computo2zeta2015
 

Más de zeta2015 (20)

Planificacion didactica
Planificacion didacticaPlanificacion didactica
Planificacion didactica
 
Electronica
ElectronicaElectronica
Electronica
 
Guia
GuiaGuia
Guia
 
Practica 3 smis059916
Practica 3 smis059916Practica 3 smis059916
Practica 3 smis059916
 
Formularios y contenedores
Formularios y contenedoresFormularios y contenedores
Formularios y contenedores
 
lña
lñalña
lña
 
Form y container
Form y containerForm y container
Form y container
 
Guia de visual estudios
Guia de visual estudiosGuia de visual estudios
Guia de visual estudios
 
Paz yamileth-guevara- smis031916-practica-4
Paz yamileth-guevara- smis031916-practica-4Paz yamileth-guevara- smis031916-practica-4
Paz yamileth-guevara- smis031916-practica-4
 
Sumario de temas
Sumario de temasSumario de temas
Sumario de temas
 
Jornalizacion
JornalizacionJornalizacion
Jornalizacion
 
Peligros del internet
Peligros del internetPeligros del internet
Peligros del internet
 
Peligros del internet
Peligros del internetPeligros del internet
Peligros del internet
 
Tarea adicinal
Tarea adicinalTarea adicinal
Tarea adicinal
 
Tarea adicional
Tarea adicionalTarea adicional
Tarea adicional
 
Labo 2
Labo 2Labo 2
Labo 2
 
Repaso 28-abril-2016 b
Repaso 28-abril-2016 bRepaso 28-abril-2016 b
Repaso 28-abril-2016 b
 
Repaso 19 abril2016
Repaso 19 abril2016Repaso 19 abril2016
Repaso 19 abril2016
 
Guia logica-lab1-c1
Guia logica-lab1-c1Guia logica-lab1-c1
Guia logica-lab1-c1
 
Laboratorio 1 computo2
Laboratorio 1 computo2Laboratorio 1 computo2
Laboratorio 1 computo2
 

Último

INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENAINSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENAdanielaerazok
 
Institucion educativa la esperanza sede la magdalena
Institucion educativa la esperanza sede la magdalenaInstitucion educativa la esperanza sede la magdalena
Institucion educativa la esperanza sede la magdalenadanielaerazok
 
libro de Ciencias Sociales_6to grado.pdf
libro de Ciencias Sociales_6to grado.pdflibro de Ciencias Sociales_6to grado.pdf
libro de Ciencias Sociales_6to grado.pdfFAUSTODANILOCRUZCAST
 
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdf
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdfGuia para el registro en el sitio slideshare.pdf
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdflauradbernals
 
COMPETENCIAS CIUDADANASadadadadadadada .pdf
COMPETENCIAS CIUDADANASadadadadadadada .pdfCOMPETENCIAS CIUDADANASadadadadadadada .pdf
COMPETENCIAS CIUDADANASadadadadadadada .pdfOscarBlas6
 
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la webBuscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la webDecaunlz
 
COMOGANARAMIGODPARACRISTOIGLESIAADVENTISTANECOCLI,COM
COMOGANARAMIGODPARACRISTOIGLESIAADVENTISTANECOCLI,COMCOMOGANARAMIGODPARACRISTOIGLESIAADVENTISTANECOCLI,COM
COMOGANARAMIGODPARACRISTOIGLESIAADVENTISTANECOCLI,COMcespitiacardales
 
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdfNUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdfisrael garcia
 
institucion educativa la esperanza sede magdalena
institucion educativa la esperanza sede magdalenainstitucion educativa la esperanza sede magdalena
institucion educativa la esperanza sede magdalenajuniorcuellargomez
 
12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
12 Clasificacion de las Computadoras.pdf12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
12 Clasificacion de las Computadoras.pdfedwinmelgarschlink2
 

Último (10)

INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENAINSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
INSTITUCION EDUCATIVA LA ESPERANZA SEDE MAGDALENA
 
Institucion educativa la esperanza sede la magdalena
Institucion educativa la esperanza sede la magdalenaInstitucion educativa la esperanza sede la magdalena
Institucion educativa la esperanza sede la magdalena
 
libro de Ciencias Sociales_6to grado.pdf
libro de Ciencias Sociales_6to grado.pdflibro de Ciencias Sociales_6to grado.pdf
libro de Ciencias Sociales_6to grado.pdf
 
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdf
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdfGuia para el registro en el sitio slideshare.pdf
Guia para el registro en el sitio slideshare.pdf
 
COMPETENCIAS CIUDADANASadadadadadadada .pdf
COMPETENCIAS CIUDADANASadadadadadadada .pdfCOMPETENCIAS CIUDADANASadadadadadadada .pdf
COMPETENCIAS CIUDADANASadadadadadadada .pdf
 
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la webBuscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
Buscadores, SEM SEO: el desafío de ser visto en la web
 
COMOGANARAMIGODPARACRISTOIGLESIAADVENTISTANECOCLI,COM
COMOGANARAMIGODPARACRISTOIGLESIAADVENTISTANECOCLI,COMCOMOGANARAMIGODPARACRISTOIGLESIAADVENTISTANECOCLI,COM
COMOGANARAMIGODPARACRISTOIGLESIAADVENTISTANECOCLI,COM
 
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdfNUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
NUVO PROGRAMAS DE ESCUELAS NUEVO-ACUERDO-CTE.pdf
 
institucion educativa la esperanza sede magdalena
institucion educativa la esperanza sede magdalenainstitucion educativa la esperanza sede magdalena
institucion educativa la esperanza sede magdalena
 
12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
12 Clasificacion de las Computadoras.pdf12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
12 Clasificacion de las Computadoras.pdf
 

Python Compiladores e Intérpretes

  • 1. Python Compiladores e Interpretes Hay dos tipos de programas que traducen lenguajes de alto nivel a lenguajes de bajo nivel: intérpretes y compiladores. Un intérprete lee un programa de alto nivel y lo ejecuta, lo que significa que lleva a cabo lo que indica el programa. Es decir, traduce el programa poco a poco, leyendo y ejecutando cada comando. Un compilador lee el programa y lo traduce completo antes de su ejecución. En este caso, al programa de alto nivel se le llama código fuente, y el programa traducido es llamado código objeto o programa ejecutable. Una vez que un programa ha sido compilado, puede ser ejecutado repetidamente sin necesidad de más traducción. Muchos de los lenguajes modernos usan ambos tipos de programas de traducción. Estos lenguajes se traducen primero a un lenguaje de bajo nivel, llamado código de bytes, y después son interpretados por un programa denominado máquina virtual. Aunque Python usa ambos tipos de programas de traducción, usualmente se le considera un lenguaje interpretado debido a la manera en que los programadores interactúan con él. Existen dos maneras de usar el intérprete de Python: en modo de comandos y en modo de guión. En modo de comandos se escriben sentencias en lenguaje Python en el intérprete de comandos de Python y éste muestra el resultado inmediatamente: $ python3 Python 3.2 (r32:88445, Mar 25 2011, 19:28:28) [GCC 4.5.2] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 2 + 2 4 >>> La primera línea de este ejemplo es el comando que pone en marcha al intérp rete de Python — en el indicador de comandos de sistemas tipo UNIX. Las tres líneas siguientes son mensajes del intérprete. La quinta línea comienza con >>>, que es el indicador del intérprete de comandos de Python para indicar que está listo. Si escribimos print 2 + 2 el intérprete contestará 4. Alternativamente, se puede escribir el programa en un archivo y usar el intérprete para ejecutar el contenido de dicho archivo. El archivo, en este caso, se denomina archivo guión.
  • 2. Por ejemplo, en un editor de texto se puede crear un archivo con el nombre primerprograma.py que contenga lo siguiente: print("Mi primer programa suma dos números, 2 y 3:") print(2 + 3) ¿Qué es un programa? Un programa es una secuencia de instrucciones que especifican cómo ejecutar un cómputo. El cómputo puede ser algo matemático, como solucionar un sistema de ecuaciones o determinar las raíces de un polinomio, pero también puede ser un cómputo simbólico, como buscar y reemplazar el texto de un documento o (aunque parezca raro) compilar un programa. Las instrucciones (comandos, órdenes) tienen una apariencia diferente en lenguajes de programación distintos, pero existen algunas que son básicas, que se presentan en casi todo lenguaje, y que pueden agruparse en los siguientes conceptos: Entrada: Reciben datos del teclado, de un archivo o de algún otro dispositivo. Salida: Muestran datos en el monitor o los envían a un archivo u otro dispositivo. Matemáticas y Lógica: Ejecutan operaciones básicas de matemáticas como la adición, la multiplicación y las operaciones lógicas como and, or y not. Operación Condicional: Prueban la veracidad de alguna condición y ejecutan la secuencia de instrucciones apropiada. Repetición: Ejecutan alguna acción repetidas veces, usualmente con alguna variación. Errores de sintaxis Python sólo puede ejecutar un programa si el programa está correcto sintácticamente; de lo contrario, el proceso falla y devuelve un mensaje de error. La palabra sintaxis se refiere a la estructura de cualquier programa y a las reglas de esa estructura. Errores en tiempo de ejecución El segundo tipo de error es un error en tiempo de ejecución. Este error aparece sólo cuando se ejecuta un programa. Estos errores también se llaman excepciones porque indican que algo excepcional (y malo) ha ocurrido. Errores semánticos El tercer tipo de error es el error semántico. Si hay un error semántico en su programa, el programa será ejecutado sin ningún mensaje de error, pero el resultado no será el deseado. El programa ejecutará exactamente lo que usted le dijo que ejecutara. Comentarios Es una buena idea agregar notas a sus programas para explicar en lenguaje natural lo que está haciendo en el programa. Un comentario en programación es el texto que está destinado sólo para el lector humano - es completamente ignorado por el intérprete. En Python, el símbolo # unidad de léxico es iniciar un comentario. El resto de la línea se ignora. He aquí una nueva versión de Hola, mundo! #--------------------------------------------------------------------- # Este programa de demostración muestra lo elegante que Python es!
  • 3. # Escrito por Joe jabón, diciembre de 2010. # Cualquier persona puede libremente copiar o modificar este programa. #--------------------------------------------------------------------- print ("Hola, mundo!") # No es tan fácil! Para varias líneas se usa TRIPLE COMILLAS DOBLES (“””) O SIMPLES (''') Valores y Tipos de Datos Un valor es una de las cosas fundamentales que un programa manipula — como una letra o un número. Los valores que hemos visto hasta ahora son el número 4 (resultado de la adición de 2 + 2), y "¡Hola, todo el mundo!". Estos valores pertenecen a diferente clases (classes) o tipos: 4 es un entero, y "¡Hola, todo el mundo!" es una cadena, llamada así porque contiene una cadena de letras. Usted (y el intérprete) puede identificar cadenas porque están encerradas entre comillas. Si usted no está seguro de que clase se divide en un valor, Python tiene una función llamada tipo (type) la cual le incida a usted. >>> type("Hola, todo el mundo!") <class 'str'> >>> type(17) <class 'int'> No es sorprendente que las cadenas pertenezcan al tipo str y los enteros pertenezcan al tipo int. Los números con un punto decimal pertenezcan a un tipo llamado float, porque éstos se representan en un formato denominado punto flotante. En esta etapa, se puede tratar la clase y el tipo de palabras de manera intercambiable. Volveremos a una comprensión más profunda de lo que es una clase en capítulos posteriores. >>> type(3.2) <type 'float'> ¿Que ocurre con valores como "17" y "3.2"? Parecen números, pero están encerrados entre comillas como las cadenas. >>> type("17") <type 'str'> >>> type("3.2") <type 'str'> Variables Una de las características más poderosas en un lenguaje de programación es la capacidad de manipular variables. Una variable es un nombre que se refiere a un valor. La sintaxis sería: Nombre variable=Valor a asignar La sentencia de asignación crea nuevas variables y les da valores: Python tiene varias palabras clave que no pueden ser usadas como nombres de variables. Ejemplos: and as assert break class continue
  • 4. def del elif else except exec finally for from global if import in is lambda nonlocal not or pass raise return try while with yield True False None Sentencias Una sentencia es una instrucción que el intérprete de Python puede ejecutar. Hemos visto otras clases de sentencias hasta el momento. Otros tipos de sentencias que se verá en breve son las sentencias de while, for, if, y de import. Evaluación de expresiones Una expresión es una combinación de valores, variables, operadores, y llamadas funciones. Si escribe una expresión en la línea de comandos de Python, el intérprete la evalúa y despliega el resultado: len("hola") RESULTADO: 4 En este ejemplo len es una función integrada de Python que devuelve el número de caracteres de una cadena. Operadores y operandos Los operadores son símbolos especiales que representan cómputos como la suma y la multiplicación. Los valores que el operador usa se denominan operandos. Operadores Aritméticos Entre los operadores aritméticos que Python utiliza, podemos encontrar los siguientes: Operador Descripción Ejemplo + Suma r = 3 + 2 # r es 5 - Resta r = 4 - 7 # r es -3 - Negación r = -7 # r es -7 * Multiplicación r = 2 * 6 # r es 12 ** Exponente r = 2 ** 6 # r es 64 / División r = 3.5 / 2 # r es 1.75 // División entera r = 3.5 // 2 # r es 1.0 % Módulo r = 7 % 2 # r es 1 Los símbolos +, - y *, y los paréntesis para agrupar, significan en Python lo mismo que en matemáticas. El asterisco (*) es el símbolo para la multiplicación, y ** es el símbolo para la potenciación. 2 ** 3 RESULTADO: 8
  • 5. 3 ** 2 RESULTADO: 9 2 + 3 RESULTADO: 5 3 - 2 RESULTADO: 3 % 2 RESULTADO:
  • 6. r = 3.0 / 2 r RESULTADO: r = float(3) / 2 r RESULTADO: a = “uno” a RESULTADO: b = “dos” b RESULTADO:
  • 7. Operadores Relacionales Operador Descripción Ejemplo == ¿son iguales a y b? r = 5 == 3 # r es False != ¿son distintos a y b? r = 5 != 3 # r es True < ¿es a menor que b? r = 5 < 3 # r es False > ¿es a mayor que b? r = 5 > 3 # r es True <= ¿es a menor o igual que b? r = 5 <= 5 # r es True >= ¿es a mayor o igual que b? r = 5 >= 3 # r es True Operadores Lógicos Operador Descripción Resultado and 5 == 7 and 7 < 12 0 y 0 Falso or 12 == 12 or 15 < 7 1 o 0 Verdadero not not 5 == 7 and 7 < 12 ~ (0 y 0) Verdadero Asignación múltiple Otra de las ventajas que Python nos provee, es la de poder asignar en una sola instrucción, múltiples variables: a, b, c = 'string’, 15, True print a RESULTADO:
  • 8. print b RESULTADO: print c RESULTADO: Funciones de tipo convertidor Aquí vamos a ver otras tres funciones de Python como int, float, y str. que (intenta de) convertir sus argumentos en tipos int, float y str respectivamente. Las llamamos funciones de tipo convertidor. La función int puede tomar un número de punto flotante o una cadena, y convertirlo en un int. Para los números de punto flotante, descarta la parte decimal del número - un proceso que llamamos truncamiento a cero en la recta numérica. Vamos a ver esto en acción: int(3.14) RESULTADO:
  • 10. int("23 bottles") RESULTADO: El último caso muestra que una cadena tiene que ser un número sintácticamente legal, de lo contrario obtendrá uno de esos molestos errores de ejecución. El convertidor de tipo float puede convertir un número entero, en float, o una cadena sintácticamente en un float. float(17) RESULTADO: float("123.45") RESULTADO: El convertidor de tipo str convierte su argumento en una cadena: str(17) RESULTADO:
  • 11. str(123.45) RESULTADO: Entrada (Input o raw_input) Hay una función integrada en Python para obtener la entrada (input) del usuario. name = input ("Por favor entre su nombre: ") RESULTADO: El usuario del programa puede introducir el nombre y pulsar return (enter). Cuando esto suceda, el texto que se ha introducido es devuelto por la función de input (entrada) y en este caso asignado a la variable de nombre. print6 + 4 * 9 RESULTADO:
  • 12. name="jorge" score=8 print("Total score for %s is %s " % (name, score)) RESULTADO: name="ORLANDO" score=7 print("Total score for {} is {}".format(name, score)) print("Total score for", name, "is", score) RESULTADO:
  • 13. print("Total score for " + name + " is " + score) RESULTADO: print("Total score for " + name + " is " + str(score)) RESULTADO: print("pepino","tomate") RESULTADO: print("pepino");print("tomate") RESULTADO:
  • 15. CAD=“””hola….n que talnBIENVENIDOS””” print CAD RESULTADO: CAD2=“””hola….tttt cuatro sangrías y un n ENTER con dos t t sangrías””” print CAD2 RESULTADO: for i in range(25) : print i RESULTADO:
  • 16. for i in range(1,11): print "{0} x {1} = {2}".format(i,5,i*5) RESULTADO: También es posible hacer el recorrido de los caracteres dentro de una cadena para ello simplemente hacemos: cadena = "ejemplo de cadena de caracteres" for caracter in cadena : print caracter RESULTADO:
  • 17. Los dos puntos al final de la línea de declaración del for indican el que a partir de allí inicia el bloque del for, de ahí todo o que este después de 4 espacios parte del for, una vez que ya no haya nada después de los 4 espacios termina el bloque, si hay más de 4 espacios el intérprete marca error. Listas La lista es un tipo de colección ordenada. Sería equivalente a lo que en otros lenguajes se conoce por arrays, o vectores. Las listas pueden contener cualquier tipo de dato: números, cadenas, booleanos y también listas. Las listas en Python son estructuras de datos predefinidas en las que se pueden agregar o quitar elementos dentro de la lista puede haber cualquier tipo de dato, caracteres, cadenas, enteros, flotantes o incluso otras listas. Crear una lista es tan sencillo como indicar entre corchetes, y separados por comas, los valores que queremos incluir en la lista: l = [22, True, “una lista”, [1, 2]]
  • 18. RESULTADO: Podemos acceder a cada uno de los elementos de la lista escribiendo el nombre de la lista e indicando el índice del elemento entre corchetes. Ten en cuenta sin embargo que el índice del primer elemento de la lista es 0, y no 1: l = [11, False] mi_var = l[0] RESULTADO: Si queremos acceder a un elemento de una lista incluida dentro de otra lista tendremos que utilizar dos veces este operador, primero para indicar a qué posición de la lista exterior queremos acceder, y el segundo para seleccionar el elemento de la lista interior: l = [“una lista”, [1, 2]] RESULTADO: Hay 3 formas totalmente válidas para declarar las listas la primera asignando la variable con el comando list: lista = list() La segunda asignando a la variable dos corchetes []: lista = [] La tercera, es crear una lista y agregar sus elementos, para ello, los elementos van dentro de corchetes separados por comas:
  • 19. lista = [1,2,4,"uno","hola",34.55] print lista RESULTADO: Una vez declarada la lista hay tenemos básicamente 2 opciones, hay más pero considero estas las más importantes y básicas. Agregar elementos y Borrar elementos. Agregando Elementos a la lista Para agregar elementos usamos la funcion append (elemento) que pertenece al objeto de la lista ejemplos: lista = [] lista.append(100) lista.append(55.5) lista.append('a') lista.append("Hola Mundo") print lista RESULTADO: Contando los Elementos a la lista Cuando queramos saber cuántos elementos hay en nuestra lista usaremos la función len(lista) y nos devolverá un entero indicando el número de elementos en la lista, ejemplo : lista = [] lista.append(100) lista.append(55.5) lista.append('a') lista.append("Hola Mundo") lista.append(890) lista.append(65.4) elementos = len(lista) print "En la lista hay" , elementos , "elementos" RESULTADO:
  • 20. Aquí guardamos el número de elementos dentro de la variable elementos. Accediendo a los Elementos de la lista La forma de acceder a los elementos de la lista, es usando un índice como identificador del elemento, siendo el primer elemento de la lista el índice 0, y continuando con 1,2 3 e incrementando… ejemplo: lista = [] lista.append("hola") lista.append("mundo") print lista[0],"", lista[1] # el resultado sera : hola mundo RESULTADO: Eliminando Elementos de la lista Todo hasta aqui ha sido facil y sencillo, y eliminar objetos no sera la excepcion, para eliminar un objeto de la lista usamos la funcion remove(elemento), ejemplo : lista = ['a','e','i','o','u'] lista.remove('u') lista.remove('i') elem = len(lista) print "Hay " ,elem , "elementos en la lista" RESULTADO:
  • 21. PRUEBA EL SIGUIENTE CODIGO: for f in ["Joe", "Amy", "Brad", "Angelica", "Zuki", "Thandi", "Paris"]: invitación = "Hola " + f + ". Por favor, ven a mi fiesta el sábado! print(invitación) RESULTADO: for i in range(4): print(i) RESULTADO: