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1. Árbol de decisión
INVESTIGACION DE OPERACIONES II
Integrantes:
JONATHAN ALEJANDRO FRIAS BARRAGAN
ABRAM LUJAN HERNANDEZ
JUAN MANUEL VELASCO ALZAGA
AULA: 5 EDIFICIO : E
10/NOV/2014

2. DEFINICION:
• Técnica que permite analizar decisiones secuenciales
basadas en el uso de resultados y probabilidades
asociadas

3. Cuando se utilizan
Los arboles de decisiones son especialmente útiles cuando deben
tomarse una serie de decisiones.
• Nodo de decisión: indica que una decisión necesita tomarse en ese
punto del proceso. (esta representado por un cuadrado).
• Nodo de probabilidad: indica que en ese punto del proceso ocurre
un evento aleatorio estado de la naturaleza (esta representado por un
circulo).
• Rama: nos muestra los distintos posibles caminos que se pueden
emprender dado que tomamos una decisión u ocurre algún evento
aleatorio,(esta representado por líneas).

4. Ejemplo:

5. Arboles de decisión en
sistemas expertos
Los arboles de decisión se usan en los sistemas expertos
porque son mas precisos que el hombre para poder
desarrollar un diagnostico con respecto a algo.
Ya que el hombre puede dejar pasar sin querer un detalle, en
cambio la maquina mediante un sistema experto con un
árbol de decisión puede dar un resultado exacto.

6. Ventajas y desventajas
Una deficiencia de este es que puede llegar a ser mas lento
pues analiza todas las posibilidades pero esto a su vez es lo
que lo vuelve mas preciso.
 Un árbol de decisión proporciona una forma para
desplegar visualmente un problema y después.
 organiza el trabajo de cálculos que deben realizarse.

7. Ejemplo:

8. Ejercicio

9. Resultado