Multiplica la exactitud de tu analítica de texto usando las herramientas de personalización de MeaningCloud. Webinar MeaningCloud, 12 de mayo de 2015. Vídeo del webinar: https://vimeo.com/127816897 (This presentation is also available in English: http://www.slideshare.net/MeaningCloud/meaningcloud-webinar-boost-your-text-analytics-accuracy) Website MeaningCloud: http://www.meaningcloud.com

1. La analítica de textos más
precisa con MeaningCloud
Multiplica la exactitud de tu analítica de texto
con nuestras herramientas de personalización
Webinar Daedalus / MeaningCloud, 12 de mayo de 2015

2. Introducción
Presentador
Logística
 Enviar preguntas de texto
 “Levantar la mano” para hablar
 Publicaremos enlace a webinar grabado
Antonio Matarranz
Director Comercial

3. Agenda
 Analítica de texto. Exactitud, precisión y cobertura
 Recursos lingüísticos personalizados para mejorar la exactitud
 Herramientas de personalización de MeaningCloud
 Conclusiones y preguntas

4. Analítica de texto
Extraer significado “actuable” de contenido no estructurado
Automatización de tareas típicamente manuales
OpinionesTemas
Hechos
Conceptos
Organizaciones
Personas
Análisis
Semántico
Relaciones

5. ¿Qué precisión tiene todo esto?
La precisión es “relativa”
 Las personas no tenemos una precisión del 100%
 Tests con analistas humanos: acuerdo 85-95%
 Además de precisión, cobertura (recall)
Alta precisión
Alta cobertura
Alta precisión
Baja cobertura
Baja precisión
Alta cobertura
Identificado por algoritmo

6. Exactitud: precisión y cobertura
 Precisión y cobertura están
inversamente relacionadas
 Buscar compromiso
 Los requisitos dependen de la aplicación
 Monitorización de marca en medios sociales: alta precisión, baja cobertura
 Lucha antiterrorista: alta cobertura, baja precisión

7. Estado del arte en analítica de texto
Medidas de precisión
 Extracción de topics (ej.: entidades): 70-85%
 Clasificación: 70-80%
 Análisis de sentimiento: 60-70%
La mejora de calidad depende de la adaptación de las herramientas y
recursos a la aplicación/tarea

8. MeaningCloud: API semánticas en la nube
Regístrate y úsalo GRATIS en http://www.meaningcloud.com

9. APIs MeaningCloud
Análisis de sentimiento
 Global
 A nivel de aspecto
Clasificación
 Modelos estándar
Extracción de topics
 Entidades
 Conceptos
 Fechas
 Direcciones
 Cantidades económicas
 Expresiones temporales
 …
https://www.meaningcloud.com/es/demos/analisis-de-medios/

10. MeaningCloud: recursos estándar
Ontodaedalus (ontología)
 437 tipos de entrada
 78 temáticos
 250.000+ lemas/idioma
https://www.meaningcloud.com/developer/
documentation/ontodaedalus

11. MeaningCloud: recursos estándar
Modelos de clasificación
estándar
 IPTC: noticias
 Business Reputation:
reputación corporativa
 EuroVoc: administración
pública
 IAB (pronto): publicidad
https://www.meaningcloud.com/developer/resources/models

12. Un ejemplo práctico
Recorrido por las herramientas de personalización de
MeaningCloud

13. Escenario VoC / Customer Insights
Redes sociales, foros
Verbatims encuestas
Interacciones Contact Center:
voz, email…
Estructurar y
extraer significado
¿Qué empresas/
marcas mencionan?
¿De qué están
hablando?
¿Cuál es su opinión?
Análisis
Insights

14. Opiniones
La frase “¡Tiene el tipo
de interés más alto del
mercado!” es…
 Positiva, si habla de
depósitos
 Negativa, si habla de
hipotecas
Recursos lingüísticos específicos mejoran la
exactitud
Menciones
 Nombres de bancos y
entidades financieras, p.
ej.: Santander, BBVA
 Nombres de productos, p.
ej.: Cuenta Naranja,
Libreta Estrella…
Temas
Ejemplo: análisis de las opiniones de clientes de un banco
Productos
Pasivo
Cuenta
Depósito
Activo
Crédito
Hipoteca
Canal
Oficina
Teléfono
Internet

15. Qué vamos a hacer
 Diccionario Banca
 Nombres de bancos, nombres de productos (entidades)
 Nombres de productos genéricos, p.ej.: hipoteca (conceptos)
 Modelos de clasificación
 Modelo Canales: teléfono, web…
 Modelos de sentimiento (avance)

16. Herramientas de personalización MeaningCloud

17. Diccionarios personales

18. Creando un nuevo diccionario
Posibilidad de
importar diccionario
desde fichero

19. Creando una nueva entidad
Alias: NO es necesario
introducir
explícitamente alias
“inmediatos”( ej.:
tildes), motor genera
variantes
Usa tu propia
ontología
Posible incorporar
información
semántica adicional

20. Diccionario resultante
 Entidades
 Conceptos

21. La ontología que se deriva del diccionario

22. Importación de diccionarios
La mejor manera de incorporar a MeaningCloud un diccionario preexistente
Forma Alias ID Atributos de Información semántica

23. Resultado: las APIs identifican topics del
diccionario
Identifica información semántica
Producto: Cuenta Nómina
Tipo: Cuenta corriente
Banco: ING

24. Modelos de clasificación personales

25. Creando un nuevo modelo
Posibilidad de
importar modelo
desde fichero

26. Definiendo una
categoría: enfoque híbrido
Basado en Reglas
Basado en Entrenamiento
Se puede optar por uno de
los enfoques o combinarlos,
según la aplicación

27. Definiendo una categoría: entrenamiento
 Se alimenta con textos de entrenamiento precodificados
 Basado en tecnología machine learning

28. Definiendo una categoría: reglas
Términos que
 Aumentan la
relevancia
 Disminuyen la
relevancia
 Son imprescindibles
 Están prohibidos

29. Cómo mejorar precisión y cobertura aplicando
reglas + entrenamiento
Estadístico Basado en reglas Híbrido
Ventajas  Muy rápido si ya tienes
textos etiquetados
 Buenos resultados para
textos largos
 No hay falsos positivos
 Muy buenos
resultados para
casuísticas limitadas
 Se puede poner en marcha
fácilmente a partir de textos
de ejemplo
 No necesita definición
exhaustiva de reglas
Desventajas  “Caja negra”
 Falsos positivos difíciles
de corregir
 Sesgo en resultados
según entrenamiento
 Costoso partiendo
desde cero
 Falsos negativos según
la calidad de las reglas
 Escala con dificultades
 Requiere conocimiento
exhaustivo de dominio

30. Modelo resultante

31. Importación de modelos
La mejor manera de incorporar a
MeaningCloud un modelo
preexistente

32. Resultado: las APIs clasifican según el modelo
Justifica la relevancia de la
clasificación en función de los
términos que parecen

33. Aplicación al Análisis de Sentimiento

34. Sentimiento: uso de diccionarios personales de
entidades y conceptos
Polaridad asociada a la entidad
Cuenta Nómina

35. Diccionarios personalizados de Sentimiento
(PRONTO)
 No todos los términos tienen la misma polaridad en todos los dominios
 Ej.: en el dominio de artículos de lujo “barato” no tiene necesariamente una polaridad
positiva (como en otros dominios)
 En modelo de Sentimiento para dominio Lujo: “barato”  N
 Un mismo término puede tener distintas polaridades, según el contexto
Tenemos esta funcionalidad en pruebas. Si quieres participar en la beta privada envía un
email a support@meaningcloud.com
Término Contexto Polaridad
cerrar Bolsa, marcador NEUTRO
cerrar Contrato, compraventa P
cerrar Empresa N

36. Conclusiones
¿Cómo mejorar la exactitud?
 Herramientas gráficas
 Posibilidad de incorporar tus diccionarios y modelos
 Amplia cobertura: menciones, temas, opiniones…
 Usuarios autónomos
La mayor exactitud al alcance de tu mano

37. Democratizando la extracción de significado
Análisis semántico de alta
calidad
 Combinación optimizada de
tecnologías
 Recursos semánticos
actualizados continuamente
 APIs de alto nivel, ej.:
reputación corporativa…
 Personalización al dominio del
cliente: clasificación,
diccionarios, sentimiento
Asequible y sin riesgos
 Tecnología madura y
probada
 Posible probar y usar Gratis
(40.000 peticiones/mes)
 Pago por uso
 Sin compromisos ni
permanencias
 Planes comerciales a partir
de 99 $/mes
Para desarrolladores y
usuarios no técnicos
 Add-in para Excel
 APIs servicios web
estándar
 Plug-ins y SDKs para
diversos entornos y
lenguajes
 Plug-and-play
OpinionesTemas
Hechos
Conceptos
Organizaciones
Personas
Relaciones

38. ¡Muchas gracias por vuestra atención!
Preguntas, sugerencias, etc.
Antonio Matarranz
Director Comercial
amatarranz@daedalus.es
Daedalus, S.A.
Tel: +34 913324301
http://www.meaningcloud.com
http://www.daedalus.es