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Distribucion de probabilidad 2

  1. 1. Distribuciones de probabilidadEn teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de unavariable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre lavariable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución deprobabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos, cada uno de lossucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.Cuando la variable aleatoria toma valores en el conjunto de los números reales, ladistribución de probabilidad está completamente especificada por la función dedistribución, cuyo valor en cada real x es la probabilidad de que la variablealeatoria sea menor o igual que x.Por lo tanto una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores quepueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase acabo. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro,constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puedediseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendenciasactuales de diversos fenómenos naturales.
  2. 2. Distribución BernoulliUn ensayo bernoulli es un experimento que tiene dos resultados. Al primero se lellama “éxito” y al otro “fracaso”. La probabilidad de “éxito” se denota por p.Por consecuencia, la probabilidad de “fracaso” es 1-p.Para cualquier ensayo de bernoulli se define a la variable aleatoria x así: si elexperimento propicio “éxito”, entonces X = 1. De lo contrario, X = 0. De ahí que Xsea una variable aleatoria discreta, con función de masa de probabilidad p(X)definida por P (0) =P(X = 0) = 1-p P (1) =P(X = 1) =pSe dice que la variable aleatoria X sigue una distribución de bernoulli conparámetro p la notación es X ~ Bernoulli (p) Media y varianza de una variable aleatoria de Bernoulli.Media = pVarianza = p (1-p)
  3. 3. ÉxitoFracaso

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