Soluciones Innovadoras desde las Matemáticas: Big data & branding

•

1 recomendación•823 vistas

Presentación de la ponencia Big Data & Branding: Un Caso Práctico Aplicado al Turismo, en el paraninfo de la Universidad del País Vasco/ Euskal Herriko Unibertsitatea.

Datos y análisis

Big data & Branding: Un caso
práctico aplicado al turismo
Álvaro Fierro
alvaro.fierro@urbegi.com
Bilbao: 29/04/2014

Sumario
1. Datos estructurados Vs Datos desestructurados.
El turismo como la gran fuente de información
desestructurada
2. Modelizar los hábitos humanos a través de la
web para la toma de decisiones. Caso práctico: Islas
Baleares
3. El big data aplicado a las ciencias sociales

Datos estructurados
• Eurostat
• Banco Mundial
• Banco de España
• OCDE
• Instituto Nacional de Estadística
• Eustat
• Udalmap
• etc.

Datos semi estructurados y
desestructurados
• XML
• HTML
• Audio
• Vídeo
• Fotografías
• Correo electrónico
• SMS
• Artículos
• Whatsapp
• etc.

Big Data
• El 80% de los datos que se generan en el
mundo están desestructurados.
• Los datos desestructurados crecen 15 veces
más rápido que los estructurados

Ej. práctico: Baleares
*Objetivo: Paliar la desestacionalidad

Insights
δj= efecto multiplicador de las palabras clave sobre todas
las marcas durante todos los años/ meses/ días
-efecto global de la palabra clave sobre las búsquedas
-efecto global de cada submarca
-efecto global de cada periodo temporal
-efecto global de cada buscador
Conjunto de incrementos que se producen en la web a
consecuencia de las interacciones de los usuarios

Soluciones Innovadoras desde las Matemáticas: Big data & branding

Más contenido relacionado

Destacado

Leerlijn 1: academischjorisvb

Comunicação1950casal

KnovioIda Brandão

DJ. PELÉ InfoProdutosdjpele12

EscuelaEscuela Normal Ramón J. Cárcano

Partes que compone exceldanielad8

Evaluacion 2 emi guillermo llerenagachito69

Critic.article (by MoeThu-Mandalay)Zaw Aung

Dia Do Consumidor!Fernanda Gonçalves

Correo_electronicoWaldemarsandoval

Elementos del tiempoangelicagraterol

Processo de Startup do LinuxMauro Tapajós

$D:\Videix$ $D:\Videix$

D:\Videixyaninagenovez123456789

Dinossauros Para Cienciasguest837892

PTRSHOP RESELLER AND DROPSHIPMuhammad Putro S

INFORMAZIO GENETIKOAjonmiberrio

ｐｒｅｓｅｎｔａｓｉ日本語Widowaty Galuh

Glossari quimicaedupons2705

Justin Carris resumejustin carris

Destacado (19)

Leerlijn 1: academisch

Comunicação

Knovio

DJ. PELÉ InfoProdutos

Escuela

Partes que compone excel

Evaluacion 2 emi guillermo llerena

Critic.article (by MoeThu-Mandalay)

Dia Do Consumidor!

Correo_electronico

Elementos del tiempo

Processo de Startup do Linux

$D:\Videix$ $D:\Videix$

D:\Videix

Dinossauros Para Ciencias

PTRSHOP RESELLER AND DROPSHIP

INFORMAZIO GENETIKOA

ｐｒｅｓｅｎｔａｓｉ日本語

Glossari quimica

Justin Carris resume

Similar a Soluciones Innovadoras desde las Matemáticas: Big data & branding

Presentación webinar data analyticsÁlvaro Fierro

Plan Alba Competencias digitales 2011Nieves Gonzalez

Foro de Industrias Culturales - Las redes sociales y su impacto culturalRodrigo Landa

#SMDayPA "El Marketing No Inteligente" by @fedefumiereFederico Fumiere

Samurai Digital - Ciclo de talleres 2019Warmi.Red

Universidad Austral - Programa de Comunicación Institucional - PCI 2017Rodrigo Landa

Marketing digital (r)Jesús Crespo Fernández

Practicas tema 1Aldair Olmedo Roldan

Prácticas del módulo i de educación y sociedadMiriamgarcia1993

Prácticas del módulo 1 de educación y sociedadMiriamgarcia1993

MONETIZACION Y BIG DATA ¿NOS HEMOS CONVERTIDO EN BILLETES CON PATAS?INTELIX INGENIERIA - Rosario Argentina

160626 identidad en las redes socialesSinergia Marketing Services

Gdl students Moises Cielak

Nuevas formas de comunicación en una escuela hiperconectada. Del Bigdata al ...Juan Miguel Muñoz

Aplicaciones Difusas: Evolución de las Bases de DatosLuis Fernando Aguas Bucheli

Que es social media analytics & listening y como funcionanOscar Gonzalez Rezex

Formacion en competencias digitales #dig compFelisa Sanchez Molina

Competencias digitales #digcompNieves Gonzalez

Informatica concepto ventajas desventajas conclucionespcalerouniandesr

Trabajo de informáticafelipe2429

Similar a Soluciones Innovadoras desde las Matemáticas: Big data & branding (20)

Presentación webinar data analytics

Plan Alba Competencias digitales 2011

Foro de Industrias Culturales - Las redes sociales y su impacto cultural

#SMDayPA "El Marketing No Inteligente" by @fedefumiere

Samurai Digital - Ciclo de talleres 2019

Universidad Austral - Programa de Comunicación Institucional - PCI 2017

Marketing digital (r)

Practicas tema 1

Prácticas del módulo i de educación y sociedad

Prácticas del módulo 1 de educación y sociedad

MONETIZACION Y BIG DATA ¿NOS HEMOS CONVERTIDO EN BILLETES CON PATAS?

160626 identidad en las redes sociales

Gdl students

Nuevas formas de comunicación en una escuela hiperconectada. Del Bigdata al ...

Aplicaciones Difusas: Evolución de las Bases de Datos

Que es social media analytics & listening y como funcionan

Formacion en competencias digitales #dig comp

Competencias digitales #digcomp

Informatica concepto ventajas desventajas concluciones

Trabajo de informática

Más de Álvaro Fierro

Informe económico+impacto Enkarterri (2015)Álvaro Fierro

Taller Innovación SocialÁlvaro Fierro

BCAM certificate science seminarÁlvaro Fierro

Estudio Red de Cooperación Estratégica ComarcalÁlvaro Fierro

Estudio: Estado de las Micropymes en BizkaiaÁlvaro Fierro

Qué puede aportar la econometría a mi estrategia de marketing online (parte 1)Álvaro Fierro

Predicciones web a través de google analyticsÁlvaro Fierro

Presentación Smart Cities Álvaro Fierro

Diagnóstico Online Marca españaÁlvaro Fierro

Aproximación econométrica al retorno económico y social de la CulturaÁlvaro Fierro

Presentación universidad de MondragónÁlvaro Fierro

Shortening distances with destination branding inglésÁlvaro Fierro

Cultural Heritage ChangeÁlvaro Fierro

Seminario Basque Center for Applied Mathematics/ TCIÁlvaro Fierro

Más de Álvaro Fierro (14)

Informe económico+impacto Enkarterri (2015)

Taller Innovación Social

BCAM certificate science seminar

Estudio Red de Cooperación Estratégica Comarcal

Estudio: Estado de las Micropymes en Bizkaia

Qué puede aportar la econometría a mi estrategia de marketing online (parte 1)

Predicciones web a través de google analytics

Presentación Smart Cities

Diagnóstico Online Marca españa

Aproximación econométrica al retorno económico y social de la Cultura

Presentación universidad de Mondragón

Shortening distances with destination branding inglés

Cultural Heritage Change

Seminario Basque Center for Applied Mathematics/ TCI

Último

Técnica palatina baja, anestesiología dentalIngrid459352

Reducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdfJC Díaz Herrera

La importancia de las pruebas de producto para tu empresamerca6

Partes y elementos de una iglesia básicosMarycarmenNuez4

Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...israel garcia

Familias sionistas dentro de los 10 clanes familiares más ricos por regiones ...JC Díaz Herrera

Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdfJC Díaz Herrera

Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdfJC Díaz Herrera

2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdfAnaBelindaArmellonHi

Biografías y Cuadro compartivo_Cuautle Ocelotl Angel Efren.pdf.pdfANGELEFRENCUAUTLEOCE

SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitariachayananazcosimeon

Los_países_con_la_mayor_cantidad_de_rascacielos (2023).pdfJC Díaz Herrera

Premios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdfJC Díaz Herrera

Data Warehouse.gestion de bases de datosssuser948499

PANTEÓN DE Paris en historia de la arquitecturaRosaHurtado26

Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaJoellyAlejandraRodrg

Las marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdfJC Díaz Herrera

Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y químicaSilvia García

Posiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdfJC Díaz Herrera

Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdfRodrigoBenitez38

Soluciones Innovadoras desde las Matemáticas: Big data & branding

1. Big data & Branding: Un caso práctico aplicado al turismo Álvaro Fierro alvaro.fierro@urbegi.com Bilbao: 29/04/2014

2. Sumario 1. Datos estructurados Vs Datos desestructurados. El turismo como la gran fuente de información desestructurada 2. Modelizar los hábitos humanos a través de la web para la toma de decisiones. Caso práctico: Islas Baleares 3. El big data aplicado a las ciencias sociales

3. Datos estructurados • Eurostat • Banco Mundial • Banco de España • OCDE • Instituto Nacional de Estadística • Eustat • Udalmap • etc.

4. Datos semi estructurados y desestructurados • XML • HTML • Audio • Vídeo • Fotografías • Correo electrónico • SMS • Artículos • Whatsapp • etc.

5. Big Data • El 80% de los datos que se generan en el mundo están desestructurados. • Los datos desestructurados crecen 15 veces más rápido que los estructurados

6. Ej. práctico: Baleares *Objetivo: Paliar la desestacionalidad

8. Insights δj= efecto multiplicador de las palabras clave sobre todas las marcas durante todos los años/ meses/ días -efecto global de la palabra clave sobre las búsquedas -efecto global de cada submarca -efecto global de cada periodo temporal -efecto global de cada buscador Conjunto de incrementos que se producen en la web a consecuencia de las interacciones de los usuarios

9. Ciencias Sociales

10. Eskerrik asko!

Soluciones Innovadoras desde las Matemáticas: Big data & branding

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

Destacado

Destacado (19)

Similar a Soluciones Innovadoras desde las Matemáticas: Big data & branding

Similar a Soluciones Innovadoras desde las Matemáticas: Big data & branding (20)

Más de Álvaro Fierro

Más de Álvaro Fierro (14)

Último

Último (20)

Soluciones Innovadoras desde las Matemáticas: Big data & branding