1. LA MEDICIÓNLA MEDICIÓN
CLASES DE ESTADÍSTICAS (variables o atributos):CLASES DE ESTADÍSTICAS (variables o atributos):
- Demográficas- Demográficas
-- SanitariasSanitarias
Tema o Materia de estudio - EconómicasTema o Materia de estudio - Económicas
- De Comercio- De Comercio
- De precios.- De precios.
- De transporte.- De transporte.
- Estadísticas de variables cuantitativas- Estadísticas de variables cuantitativas
Por la clase de variable - Estad. de variab. cualitativas ó atributosPor la clase de variable - Estad. de variab. cualitativas ó atributos
- Estad. de variables mixtas- Estad. de variables mixtas

2. -- Estadísticas simplesEstadísticas simples (1 variable)(1 variable)
Número de caracteres investigadosNúmero de caracteres investigados
-- Estadísticas múltiplesEstadísticas múltiples (algunas(algunas
variables)variables)
FrecuenciaFrecuencia: es el número de veces con que se presenta uno ó varios valores: es el número de veces con que se presenta uno ó varios valores
de las variables ó modalidades de presentación de atributosde las variables ó modalidades de presentación de atributos
Las estadísticas así obtenidasLas estadísticas así obtenidas Distribuciones de frecuenciasDistribuciones de frecuencias
ESTADÍSTICAS DE ATRIBUTOSESTADÍSTICAS DE ATRIBUTOS (Variables cualitativas)(Variables cualitativas)
(Raza, sexo, color, estado nutricional, fisiológico, sanitario, etc)(Raza, sexo, color, estado nutricional, fisiológico, sanitario, etc)
En Epidemiología estas variables tienen gran importancia, pues permitenEn Epidemiología estas variables tienen gran importancia, pues permiten
medir las condiciones en las que se desenvuelve el estado de salud ymedir las condiciones en las que se desenvuelve el estado de salud y
enfermedad en poblaciones animales.enfermedad en poblaciones animales.

3. MODALIDADES DE ATRIBUTOSMODALIDADES DE ATRIBUTOS
A las formas de cómo se presenta un atributo (variable)A las formas de cómo se presenta un atributo (variable)
se denominanse denominan modalidades ó categorías.modalidades ó categorías. SexoSexo
(variable); macho y hembra (modalidades)(variable); macho y hembra (modalidades)
Antes de proceder a una investigación, es necesarioAntes de proceder a una investigación, es necesario
definir con precisión las modalidades. (Modalidadesdefinir con precisión las modalidades. (Modalidades
universalmente aceptadas; denominaciones queuniversalmente aceptadas; denominaciones que
expresan la misma modalidad; empleo de un mismoexpresan la misma modalidad; empleo de un mismo
nombre para expresar distintas modalidades.nombre para expresar distintas modalidades.
**** Una regla que no debe olvidarse al definir lasUna regla que no debe olvidarse al definir las
modalidades del atributo es, que debe sermodalidades del atributo es, que debe ser
exhaustivas y mutuamente excluyentes-exhaustivas y mutuamente excluyentes-
Exhaustivas.Exhaustivas.- están contenidas en la clasificación.- están contenidas en la clasificación.
Excluyentes.-Excluyentes.- una observación solo puede incluirse enuna observación solo puede incluirse en
una modalidad y nada más que en una.una modalidad y nada más que en una.

4. ESTADÍSTICAS DE UN ATRIBUTO.ESTADÍSTICAS DE UN ATRIBUTO.
Frecuencia total de casos positivos y negativos deFrecuencia total de casos positivos y negativos de
Sarcosystis, en cerdos provenientes de………..Sarcosystis, en cerdos provenientes de………..
Atributo(1)Atributo(1) CasosCasos
Categorías oCategorías o Positivos 98Positivos 98
Modalidades(2)Modalidades(2) NegativosNegativos 1818
Total 116Total 116
Fuente: Segovia, Tesis de grado, FF.CC.AA.Fuente: Segovia, Tesis de grado, FF.CC.AA.
Universidad de Cuenca. 1997.Universidad de Cuenca. 1997.
*Observe como la columna del atributo “Casos”, contiene*Observe como la columna del atributo “Casos”, contiene
las dos categorías ó modalidades (positivos y negativos)las dos categorías ó modalidades (positivos y negativos)

5. ESTADÍSTICAS DE DOS ATRIBUTOSESTADÍSTICAS DE DOS ATRIBUTOS
Presentan los datos pertenecientes a las modalidades de dosPresentan los datos pertenecientes a las modalidades de dos
atributos.atributos.
Prevalencia de dermatitis canina ectoparasitaria por parroquia, en laPrevalencia de dermatitis canina ectoparasitaria por parroquia, en la
ciudad de Cuenca durante el período Septiembre-Diciembre. 1997ciudad de Cuenca durante el período Septiembre-Diciembre. 1997
Atributos.Atributos. Frecuencia de casosFrecuencia de casos
Parroquias Positivos NegativosParroquias Positivos Negativos
El Sagrario 8 5El Sagrario 8 5
Gil Ramirez D 0 13Gil Ramirez D 0 13 Categorías oCategorías o
S Sebastián 5 8S Sebastián 5 8 ModalidadesModalidades
Huayna C. 0 30Huayna C. 0 30
Bellavista 3 12Bellavista 3 12
El Vecino 4 26El Vecino 4 26
Totoracocha 2 11Totoracocha 2 11
..................... .... .......................... .... .....
TOTAL 60 246TOTAL 60 246
Las columnas de números contienen las frecuencias, ó sea el númeroLas columnas de números contienen las frecuencias, ó sea el número
de perros que pertenecen a 2 atributos: parroquias (1) y frecuenciade perros que pertenecen a 2 atributos: parroquias (1) y frecuencia
de casos (2); con 2 modalidades (positivos y negativos)de casos (2); con 2 modalidades (positivos y negativos)

6. Estadísticas de más de dos atributosEstadísticas de más de dos atributos
Utilizando tablas de doble entrada se realizarán tantos subgrupos comoUtilizando tablas de doble entrada se realizarán tantos subgrupos como
categorías tengan las variables, por ej.categorías tengan las variables, por ej.
 Frecuencia de casos positivos de Cisticercus bovis, de acuerdo a lasFrecuencia de casos positivos de Cisticercus bovis, de acuerdo a las
variables, edad, sexo y procedencia, en bovinos faenados en el Camal M.variables, edad, sexo y procedencia, en bovinos faenados en el Camal M.
de la ciudad de Cuenca, 1997.de la ciudad de Cuenca, 1997.
EDAD /EDAD /
AÑOSAÑOS
MORONA SANTIAGOMORONA SANTIAGO AZUAYAZUAY TOTALTOTAL
SEXOSEXO MUESTRAMUESTRA POSITPOSIT %% MUESTRAMUESTRA POSITPOSIT %% MUESTRAMUESTRA POSITPOSIT %%
2 a 32 a 3 MM
HH
226226
1313
33
00
0.0130.013
0.0000.000
188188
99
00
00
00
00
414414
2222
33
00
0.0070.007
0.0000.000
> 3 A 5> 3 A 5 MM
HH
1313
3131
00
11
0.0000.000
0.0320.032
2828
2424
00
00
00
00
4141
5555
00
11
0.0000.000
0.0180.018
> 5 A 8> 5 A 8 MM
HH
00
118118
00
44
0.0000.000
0.0340.034
11
144144
00
00
00
00
11
262262
00
44
0.0000.000
0.0150.015
SUBTOTALSUBTOTAL
MM 239239 33 0.0130.013 217217 00 00 456456 33 0.0070.007
SUBTOTALSUBTOTAL
HH 162162 55 0.0310.031 177177 00 00 339339 55 0.0150.015
TOTALTOTAL 401401 88 0.0200.020 394394 00 00 795795 88 0.0100.010
Fuente: Segovia, tesis de grado, Fac. CC. AA, Universidad de Cuenca, 1997

7. ESTADÍSTICAS MIXTASESTADÍSTICAS MIXTAS
Ocurre frecuentemente que se presenten en un mismo estudio datosOcurre frecuentemente que se presenten en un mismo estudio datos
correspondientes a variables cualitativas y cuantitativas.correspondientes a variables cualitativas y cuantitativas.
Utilizando tablas de doble entrada , cuando el caso lo requiera, en una deUtilizando tablas de doble entrada , cuando el caso lo requiera, en una de
las entradas se escriben las modalidades ò categorías de la variablelas entradas se escriben las modalidades ò categorías de la variable
cualitativa y en la otra, los valores de la variable cuantitativa.cualitativa y en la otra, los valores de la variable cuantitativa.
Con la siguiente tabla de cálculo, se han obtenido los datos de la variableCon la siguiente tabla de cálculo, se han obtenido los datos de la variable
cuantitativa (peso Kg), expresada en forma mixta en el cuadro contiguo.cuantitativa (peso Kg), expresada en forma mixta en el cuadro contiguo.
Relación entre el perímetro torácico (cm) y el peso vivo (Kg), enRelación entre el perímetro torácico (cm) y el peso vivo (Kg), en
bovinos según sexo.bovinos según sexo.
Perím. 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150
155
Cm
Hembra 28 35 42 50 60 70 80 90 105 120 135 150 170 190 210 230 255 280
300
Macho 28 35 42 50 60 70 80 95 110 125 140 155 175 195 215 240 265 290
320
Perím. 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 220 225 230 235 240 245
250
Cm
Hembra 330 360 390 425 455 495 530 565 605 640 675 710 745 775 800 830 860 890
915
Macho 350 380 410 450 480 520 560 600 645 690 735 785 835 885 945 1000 1060 1120
1185
Para valores intermedios, calcular el peso por interpolación; además se aplicarán los
siguientes parámetros de corrección:
Animales al final de la gestación : + 25 Kg. Animales muy gordos: + 10 Kg.
Animales muy flacos - 10 Kg.

8. ETAPAS PARA LA INVESTIGACIÓN DE ATRIBUTOSETAPAS PARA LA INVESTIGACIÓN DE ATRIBUTOS
 Primera etapaPrimera etapa : Recolección de datos.: Recolección de datos.
 Segunda etapaSegunda etapa : Tabulación.: Tabulación.
 Tercera etapa :Tercera etapa : Organización de datos para presentación de cuadros yOrganización de datos para presentación de cuadros y
análisis estadístico.análisis estadístico.
ESCALAS DE MEDICIÓN (modalidades o categorías que puedeESCALAS DE MEDICIÓN (modalidades o categorías que puede
tomar un atributo)tomar un atributo)
NominalNominal (presencia ó ausencia de atributo)(presencia ó ausencia de atributo)
CualitativasCualitativas DicotónicaDicotónica (2 posibilidades de clasificación)(2 posibilidades de clasificación)
(cualidad común)(cualidad común) PolitónicaPolitónica (más de 2 posibil. de clasificación)(más de 2 posibil. de clasificación)
OrdinalOrdinal ((se ordenan los casos de acuerdo al gra-se ordenan los casos de acuerdo al gra-
do de intensidad del atributo)do de intensidad del atributo)
CuantitativasCuantitativas Numérica discretaNumérica discreta (números enteros)(números enteros)
(numéricas)(numéricas) ContinuaContinua (números decimales)(números decimales)

9.  Una de las características fundamentales de los datosUna de las características fundamentales de los datos
que contiene unaque contiene una escala cuantitativaescala cuantitativa es que estos sones que estos son
los únicos que pueden ser sometidos al análisis de lalos únicos que pueden ser sometidos al análisis de la
media aritmética, por pertenecer a las variablesmedia aritmética, por pertenecer a las variables
cuantitativas. Ej. Expresar la ganancia de peso en Kgcuantitativas. Ej. Expresar la ganancia de peso en Kg
de animales sometidos a dietas alimenticias.de animales sometidos a dietas alimenticias.
 LasLas escalas cualitativasescalas cualitativas pueden ser juzgadas,pueden ser juzgadas,
mediante el análisis de proporciones, porcentajes y losmediante el análisis de proporciones, porcentajes y los
métodos de cálculo tienen diferencias y pueden ser:métodos de cálculo tienen diferencias y pueden ser:
variancia, desviación típica y error estándar.variancia, desviación típica y error estándar.

10.  **** Tanto en el caso de datos cualitativos comoTanto en el caso de datos cualitativos como
cuantitativos, se puede aplicar pruebas estadísticas decuantitativos, se puede aplicar pruebas estadísticas de
significación y de estimación de valores poblacionalessignificación y de estimación de valores poblacionales
(Intervalo de Confianza).(Intervalo de Confianza).
CARACTERÍSTICAS DE LA MEDICIÓNCARACTERÍSTICAS DE LA MEDICIÓN
Validez de la prueba.-Validez de la prueba.- La medición solamente se daráLa medición solamente se dará
en lo que se propone medir, descartando lo que no seaen lo que se propone medir, descartando lo que no sea
objetivo de ésta..objetivo de ésta..

11. SensibilidadSensibilidad.(identifica correctamente.(identifica correctamente
a los que padecen la enfermedad).a los que padecen la enfermedad).
Validez de la pruebaValidez de la prueba
Especificidad.Especificidad.(selecciona correctamente(selecciona correctamente
a los que no padecena los que no padecen
enfermedad).enfermedad).
 RepetibilidadRepetibilidad.-.- es la tendencia de la medición a producires la tendencia de la medición a producir
resultados idénticos, en el mismo sujeto, bajo las mismasresultados idénticos, en el mismo sujeto, bajo las mismas
condiciones.condiciones.
 Error y sesgoError y sesgo.. son maneras incorrectas de realizar lasson maneras incorrectas de realizar las
observaciones.observaciones.

12.  El observadorEl observador.-.- falta de instrumentos adecuados.falta de instrumentos adecuados.
SubjetividadSubjetividad
 ErrorError.-.- cuando las desviaciones ó la variación del valorcuando las desviaciones ó la variación del valor
real, se dan en forma desorganizada.real, se dan en forma desorganizada.
 SesgoSesgo.- cuando las desviaciones del valor real se.- cuando las desviaciones del valor real se
dan en forma sistemática.dan en forma sistemática.

13. INDICADORES EPIDEMIOLÓGICOSINDICADORES EPIDEMIOLÓGICOS
 Cifras absolutas.-Cifras absolutas.- Recopilación de casos sin guardarRecopilación de casos sin guardar
relación con una población ó muestra y sus variables.relación con una población ó muestra y sus variables.
Señala un número de casos encontrados en una fecha óSeñala un número de casos encontrados en una fecha ó
período determinado. Sirve para determinadosperíodo determinado. Sirve para determinados
propósitos, por ej. Saber de la existencia de unapropósitos, por ej. Saber de la existencia de una
enfermedad. No es muy útil para comparar estados deenfermedad. No es muy útil para comparar estados de
salud y enfermedad en una población.salud y enfermedad en una población.
 Frecuencias relativas.-Frecuencias relativas.- La ocurrencia de la enfermedadLa ocurrencia de la enfermedad
se puede expresar mediante estas frecuencias y son else puede expresar mediante estas frecuencias y son el
resultado de relacionar una cifra absoluta (número deresultado de relacionar una cifra absoluta (número de
casos) con otra u otras (muestra).casos) con otra u otras (muestra).
Las frecuencias relativasLas frecuencias relativas
más utilizadas en Epidemiología son:más utilizadas en Epidemiología son:
razones, proporciones, porcentajes, tasas, coeficientes erazones, proporciones, porcentajes, tasas, coeficientes e
índicesíndices

14. RAZONESRAZONES
Expresa el resultado de la comparación entre dosExpresa el resultado de la comparación entre dos
números (incremento de una variable). También indicanúmeros (incremento de una variable). También indica
el tamaño de un número con respecto a otro que esel tamaño de un número con respecto a otro que es
tomado como unidad, ó cuantas veces contiene el uno altomado como unidad, ó cuantas veces contiene el uno al
otro. Si se expresa en porcentaje facilita suotro. Si se expresa en porcentaje facilita su
comprensión.comprensión.
 Aplicaciones.-Aplicaciones.- esta frecuencia relativa es de sencillaesta frecuencia relativa es de sencilla
aplicación y es útil para hacer comparaciones rápidasaplicación y es útil para hacer comparaciones rápidas
(pruebas de RR), cuando existen únicamente dos(pruebas de RR), cuando existen únicamente dos
categorías de una variable. .Ejemplos.categorías de una variable. .Ejemplos.

15. Prevalencia parasitaria de bovinos, de acuerdo al sexoPrevalencia parasitaria de bovinos, de acuerdo al sexo
(frecuencia en miles de casos(frecuencia en miles de casos
SexoSexo
(variable)(variable)
Frecuencia de casosFrecuencia de casos RazónRazón
MachoMacho
HembraHembra
15.015.0
20.020.0
1.331.33
(20.0 / 15.0 = 1.33
Se interpreta que la relación de parasitismo existente entre machos
y hembras afecta a razón de 1.33 hembras por cada macho
(20.0/15.0 = 1.33 ó lo que es igual, 133 hembras por cada 100
machos parasitados.

16. Profilaxis de Fiebre Aftosa en elProfilaxis de Fiebre Aftosa en el
Cantón CuencaCantón Cuenca
(valor en miles de bovinos)(valor en miles de bovinos)
VacunadosVacunados IncrementoIncremento
(35.0-30.0)(35.0-30.0)
RazónRazón
(5.0/30.0)(5.0/30.0)
%%
20022002 20032003
30.030.0 35.035.0 5.05.0 0.1660.166 16.716.7
Es te resultado nos indica que en el año 2003, existió un incremento
de la población bovina vacunada con relación al año 2002, en el
Cantón Cuenca, a razón del 16.7%. Este cálculo se lo puede también
realizar como una regla de tres simple; si 30.0 es el 100%, 5 = X, que
es el incremento a cuánto equivaldrá?.

17. PROPORCIONESPROPORCIONES
 Señalan el tamaño de una parte ó proporción conSeñalan el tamaño de una parte ó proporción con
relación al total (total de casos),relación al total (total de casos), será siempre menorserá siempre menor
a la unidad.a la unidad.
 Todas las proporciones que se refieren a un mismoTodas las proporciones que se refieren a un mismo
estudioestudio suman la unidad.suman la unidad.
 Una proporciónUna proporción no puede ser menor a 0, ni mayorno puede ser menor a 0, ni mayor
que 1que 1

18. Aplicaciones.Aplicaciones.
 Su uso se origina cuandoSu uso se origina cuando las distribuciones delas distribuciones de
frecuenciasfrecuencias (de casos)(de casos) es mayor a dos variables.es mayor a dos variables.
 El cálculo de proporciones tiene mucha aplicación enEl cálculo de proporciones tiene mucha aplicación en
estudios epidemiológicos de una enfermedad, porestudios epidemiológicos de una enfermedad, por
cuanto secuanto se utiliza como instrumento de medida de lautiliza como instrumento de medida de la
frecuencia relativa proporcional de un total de casosfrecuencia relativa proporcional de un total de casos
observados.observados.
 En el siguiente ejemplo existen 5 variables, que son lasEn el siguiente ejemplo existen 5 variables, que son las
causas de enfermedad en terneros.causas de enfermedad en terneros.

19. Frecuencias proporcionales de mortalidad enFrecuencias proporcionales de mortalidad en
terneros en el Cantón Cuenca, durante el año 1985terneros en el Cantón Cuenca, durante el año 1985
CausaCausa Frecuencia deFrecuencia de
casoscasos
FrecuenciasFrecuencias
proporcionalesproporcionales
%%
Enf. Parasit.Enf. Parasit.
Enf. Infecc.Enf. Infecc.
Enf. Org.Enf. Org.
Desnutrición.Desnutrición.
AccidentesAccidentes
9090
1818
1616
5454
22
0.500.50
0.100.10
0.090.09
0.300.30
0.010.01
5050
1010
99
3030
11
TotalTotal 180180 1.001.00 100100
Se puede indicar que la proporción de muertes por Enf. Parasit, en
terneros en el Cantón Cuenca, durante el año 85, corresponde al
0.5 ó al 50% del total de 180 casos. O también, que de los 180
animales que murieron por diferentes causas, 90 que equivalen al
50%, murieron por parasitismo

20.  Los cálculosLos cálculos difierendifieren cuando se trata de medircuando se trata de medir el riesgoel riesgo
de ocurrencia de un evento particularde ocurrencia de un evento particular (una enfermedad ó(una enfermedad ó
un hecho biológico cualquiera). En el Ej., anterior seun hecho biológico cualquiera). En el Ej., anterior se
midiómidió la mortalidad proporcional por las distintas causasla mortalidad proporcional por las distintas causas
, con relación al total de muertos., con relación al total de muertos.
 No es igual medirNo es igual medir la mortalidad proporcionalla mortalidad proporcional, que, que elel
riesgo de morir por una determinada causa.riesgo de morir por una determinada causa.

21. Frecuencias relativas (tasas) de mortalidad en terneros en elFrecuencias relativas (tasas) de mortalidad en terneros en el
Cantón Cuenca, durante el año 1985Cantón Cuenca, durante el año 1985
CausaCausa MuestraMuestra Frecuencia de casosFrecuencia de casos %%
Enf. Parasit.Enf. Parasit.
Enf. Infecc.Enf. Infecc.
Enf. Org.Enf. Org.
Desnutrición.Desnutrición.
AccidentesAccidentes
9090
6060
3030
120120
2020
40(40/90x100) =40(40/90x100) =
18(18/60x100) =18(18/60x100) =
16(16/30x100) =16(16/30x100) =
54(54/120x100) =54(54/120x100) =
5(5/20x100) =5(5/20x100) =
44.444.4
30.030.0
53.353.3
45.045.0
25.025.0
TotalTotal 320320 133(133/320x100) =133(133/320x100) = 41.641.6

22.  Si comparamos los porcentajes correspondientes a lasSi comparamos los porcentajes correspondientes a las
frecuencias proporcionales, con los de las tasas específicasfrecuencias proporcionales, con los de las tasas específicas
encontramos notables diferencias.encontramos notables diferencias.
 Los resultados obtenidos con lasLos resultados obtenidos con las frecuencias proporcionalesfrecuencias proporcionales sese
utilizan únicamente para comparar lautilizan únicamente para comparar la mortalidad proporcionalmortalidad proporcional
con el total de casoscon el total de casos; por tanto estos cálculos ,; por tanto estos cálculos , no se puedenno se pueden
generalizar a una población (inferencia).generalizar a una población (inferencia).
 Cuando se quiere medir el riesgo de que ocurra un eventoCuando se quiere medir el riesgo de que ocurra un evento
(enfermedad) en una población , se recurre a las tasas(enfermedad) en una población , se recurre a las tasas
calculadas en base a una muestra aleatoria.calculadas en base a una muestra aleatoria.

23. TASATASA
 Es el resultado de la relación entre el número de casos de unEs el resultado de la relación entre el número de casos de un
evento dado con una muestra.evento dado con una muestra.
 Mide laMide la frecuenciafrecuencia de un evento,de un evento, relacionandorelacionando el número deel número de
eventos ocurridos poreventos ocurridos por unidad de tiempo,unidad de tiempo, con elcon el número denúmero de
individuosindividuos que conforman laque conforman la muestra observadamuestra observada. Es el. Es el mejormejor
instrumento en la Epidemiologíainstrumento en la Epidemiología..

24. Ejemplo:Ejemplo:
Evento MastitisEvento Mastitis
Población 800 vacas en producciónPoblación 800 vacas en producción
Muestra (pob. en riesgo) 80 vacas en producción.Muestra (pob. en riesgo) 80 vacas en producción.
No. Vacas con mastitis 10(de las 80 que forman laNo. Vacas con mastitis 10(de las 80 que forman la
muestra)muestra)
Unidad de tiempo 1 año (período deUnidad de tiempo 1 año (período de
observación)observación)
Tasa =Tasa = 10 vacas ( casos ) .10 vacas ( casos ) .
80 vacas (muestra) X 1 año80 vacas (muestra) X 1 año

25. Tasas de parasitosis bovina por edad en el cantón S.Tasas de parasitosis bovina por edad en el cantón S.
Fernando, durante el año 2003Fernando, durante el año 2003
RangosRangos EdadEdad MuestraMuestra Frec. deFrec. de
casoscasos
% (tasa)% (tasa)
11
22
33
44
55
0-60-6
6-126-12
12-1812-18
18-2418-24
>24>24
5050
7070
100100
150150
100100
3030
3535
5555
6060
3535
60.060.0
50.050.0
55.055.0
40.040.0
35.035.0
TotalTotal 470470 215215 45.745.7
470 = (10% de N). Total de animales que integran la muestra.
60% = (30/50x100). Frecuencia de casos en el rango de edad 0-6 meses.
45.7% = (215/470x100). Frecuencia total de casos.

26. Elementos de la Tasa.Elementos de la Tasa.
a.-a.- El NumeradorEl Numerador. Indica el número de casos registrados. Indica el número de casos registrados
y está en relación directa con:y está en relación directa con:
- La índole del evento (caso).- La índole del evento (caso).
- El área geográfica (lugar).- El área geográfica (lugar).
- Período de observación (tiempo).- Período de observación (tiempo).
b.-b.- El denominador.El denominador. Corresponde a la muestra observadaCorresponde a la muestra observada
(animales en riesgo de tener mastitis). En el ejemplo(animales en riesgo de tener mastitis). En el ejemplo
son las 80.son las 80.
Al dividir el numerador para el denominador se obtieneAl dividir el numerador para el denominador se obtiene
una cantidaduna cantidad inferior a la unidadinferior a la unidad, la cual se multiplica, la cual se multiplica
según los casos:según los casos: 100, 1000, etc.100, 1000, etc., para su mejor, para su mejor
interpretación.interpretación.

27. Requisitos de una TasaRequisitos de una Tasa
 La relaciónLa relación numerador-denominadornumerador-denominador, debe darse en, debe darse en
condiciones iguales de lugar, tiempo y poblacióncondiciones iguales de lugar, tiempo y población (los(los
eventos deben ocurrir en el mismo lugar, tiempo yeventos deben ocurrir en el mismo lugar, tiempo y
muestra).muestra).
 El numeradorEl numerador debe incluir en su contenidodebe incluir en su contenido solamentesolamente
hechos similareshechos similares. En el ejemplo de la mastitis, todas las. En el ejemplo de la mastitis, todas las
vacas serán observadas con el mismo criteriovacas serán observadas con el mismo criterio
diagnóstico (método elegido y la sintomatologíadiagnóstico (método elegido y la sintomatología
reconocida como única, para identificar a las vacas conreconocida como única, para identificar a las vacas con
mastitis).mastitis).

28. Tipos de TasasTipos de Tasas
 De acuerdo aDe acuerdo a la naturaleza del eventola naturaleza del evento: Natalidad, mortalidad,: Natalidad, mortalidad,
morbilidad, y letalidad.morbilidad, y letalidad.
 De acuerdo a laDe acuerdo a la constitución ó estructura del denominador:constitución ó estructura del denominador:
-- Tasas GlobalesTasas Globales (brutas, generales). Cuando los eventos se(brutas, generales). Cuando los eventos se
refieren a la población total, sin considerar sus variables.refieren a la población total, sin considerar sus variables.
-- Tasas EspecíficasTasas Específicas.. Cuando se refieren a parte de laCuando se refieren a parte de la
muestra conforme a las variables en estudio (edad, raza,muestra conforme a las variables en estudio (edad, raza,
sexo, peso, etc.) ó determinadas características que sesexo, peso, etc.) ó determinadas características que se
investigan.investigan.

29. INDICADORES DE MORTALIDADINDICADORES DE MORTALIDAD
MortalidadMortalidad.-.- es un término genérico que expresa la acción dees un término genérico que expresa la acción de
la muerte sobre la población.la muerte sobre la población.
Muerte.-Muerte.- es la cesación de las funciones vitales cones la cesación de las funciones vitales con
posterioridad al nacimiento sin posibilidades de revivir. (noposterioridad al nacimiento sin posibilidades de revivir. (no
incluye a los nacidos muertos).incluye a los nacidos muertos).
Muertes por todas las causas ocuMuertes por todas las causas ocu
rridas (período)rridas (período)
Tasa de mortalidadTasa de mortalidad = ---------------------------------------------- x1000= ---------------------------------------------- x1000
Población estimada al centro del
período.

30.  Tasa de Letalidad.Tasa de Letalidad.
Mide el riesgo de morir por una enfermedadMide el riesgo de morir por una enfermedad
determinada que un grupo de animales se encuentradeterminada que un grupo de animales se encuentra
padeciendo por lo tanto se juzga la probabilidad de quepadeciendo por lo tanto se juzga la probabilidad de que
muera, algún animal enfermo, elegido al azar de los quemuera, algún animal enfermo, elegido al azar de los que
se hallan en el mismo problema,se hallan en el mismo problema,
Total de muertos por una enfermedadTotal de muertos por una enfermedad
específica (período)específica (período)
 TL = ------------------------------------------------------------ x 100TL = ------------------------------------------------------------ x 100
Total de enfermos de una misma enfer-Total de enfermos de una misma enfer-
medad (igual período y lugar)medad (igual período y lugar)

31. INDICADORES DE MORBILIDADINDICADORES DE MORBILIDAD
 En Epidemiología se expresa la situación de animalesEn Epidemiología se expresa la situación de animales
enfermos mediante dos indicadores:enfermos mediante dos indicadores: Incidencia yIncidencia y
PrevalenciaPrevalencia
 Incidencia.Incidencia.
Es el número ó la frecuencia deEs el número ó la frecuencia de casos nuevos decasos nuevos de
enfermedadenfermedad en una población en riesgo, que vanen una población en riesgo, que van
apareciendo durante unapareciendo durante un período determinadoperíodo determinado (semana,(semana,
mes, semestre, año)mes, semestre, año)

32. También se dice que es el número deTambién se dice que es el número de casos nuevos decasos nuevos de
enfermedadenfermedad, que han comenzado dentro de un, que han comenzado dentro de un períodoperíodo
determinado.determinado.
No. de casos nuevos de enfermedadNo. de casos nuevos de enfermedad
en determinado períodoen determinado período
TITI = ---------------------------------------------------- x 100= ---------------------------------------------------- x 100
Población promedio para el mismoPoblación promedio para el mismo
período ó fecha.período ó fecha.

33.  PrevalenciaPrevalencia
Es laEs la frecuencia de casosfrecuencia de casos de la enfermedadde la enfermedad
encontrados en una población (muestra), duranteencontrados en una población (muestra), durante unun
período determinadoperíodo determinado (semana, mes, trimestre,(semana, mes, trimestre,
semestre, año), así éstos hayan estado enfermossemestre, año), así éstos hayan estado enfermos antesantes
ó en eló en el transcursotranscurso del mismo.del mismo.
No. total de casos (igual lugar y tiempo)No. total de casos (igual lugar y tiempo)
TP = ---------------------------------------------------- x 100TP = ---------------------------------------------------- x 100
Población en riesgoPoblación en riesgo

34.  Prevalencia MomentáneaPrevalencia Momentánea
LaLa frecuencia de episodiosfrecuencia de episodios de enfermedad ó individuosde enfermedad ó individuos
enfermos en una población que ha existido en unenfermos en una población que ha existido en un
momento dadomomento dado (día, hora), observando un mismo grupo(día, hora), observando un mismo grupo
de animales dentro de un período de tiempo.de animales dentro de un período de tiempo.