3. LA ESTADISTICA
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LA ESTADÍSTICA
1. DEFINICIÓN
La Estadística es la ciencia cuyo
objetivo es reunir una información
cuantitativa concerniente a individuos,
grupos,series de hechos,etc.y deducir
de ello gracias al análisis de estos
datos unos significados precisos o unas
previsiones para el futuro.
La estadística,en general,es la ciencia
que trata de la recopilación,
organización presentación, análisis e
interpretación de datos numéricos con
e fin de realizar una toma de decisión
más efectiva.
Otros también tiene su teoría como la
más aceptada, sin embargo, es la de
Minguez, que define la Estadística
como "La ciencia que tiene por objeto
aplicar las leyes de la cantidad a los
hechos sociales para medir su
intensidad, deducir las leyes que los
rigen y hacer su predicción próxima".
Los estudiantes confunden comúnmente los demás términos asociados con las Estadísticas,una
confusión que es conveniente aclarar debido a que esta palabra tiene tres significados:la palabra
estadística,en primer término se usa para referirse a la información estadística;también seutiliza
para referirse al conjunto de técnicas y métodos que se utilizan para analizar la información
estadística;y el término estadístico,en singular y en masculino,se refiere a una medida derivada
de una muestra.
2. LA IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos,para organizar
y resumir datos numéricos.La estadística descriptiva,por ejemplo trata de la tabulación de datos,
su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas.
Ahora bien,las técnicas estadísticas seaplicande maneraamplia en mercadotecnia,contabilidad,
control de calidad y en otras actividades; estudios de consumidores; análisis de resultados en
deportes;administradores de instituciones;en la educación;organismos políticos;médicos;y por
otras personas que intervienen en la toma de decisiones.
2.1. METODOS ESTADISTICOS
El proceso que sigue la estadística descriptiva para el estudio de una cierta población consta de
los siguientes pasos:
1. Selección de caracteres dignos de ser estudiados.
2. Mediante encuesta o medición,obtencióndel valor de cada individuo en los
caracteres seleccionados.
3. Elaboración de tablas de frecuencias, mediante la adecuada clasificación
de los individuos dentro de cada carácter.
4. Representación gráfica de los resultados (elaboración de gráficas
estadísticas).
5. Obtención de parámetros estadísticos,números que sintetizan los
aspectos más relevantes de una distribución estadística.
3. POBLACION
Puesto que la estadística se ocupa de una gran cantidad de datos, debe primeramente definir de
cuáles datos se va a ocupar.El conjunto de datos de los cuales se ocupa un determinado estudio
estadístico se llama población.
No debe confundirse la población en sentido demográfico y la población en sentido estadístico.
La población en sentido demográfico es un conjunto de individuos (todos los habitantes de un país,
todas las ratas de una ciudad),mientras que una población en sentido estadístico es un conjunto
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de datos referidos a determinada característica o atributo de los individuos (las edades de todos
los individuos de un país, el color de todas las ratas de una ciudad). Incluso una población en
sentido estadístico no tiene porqué referirse a muchos individuos.Una población estadística puede
ser también el conjunto de calificaciones obtenidas por un individuo a lo largo de sus estudios
universitarios.
4. MUESTRA
Es un subconjunto de la población,preferiblemente representativo de la misma.Por ejemplo,si la
población es el conjunto de todas las edades de los estudiantes de la provincia de Buenos Aires,
una muestra será conjunto de edades de 2000 estudiantes de la provincia de Buenos Aires
tomados al azar.
5. TIPOS DE MUESTREO
5.1. MUESTREO PROBABILISTICO
Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir varios tipos de
muestreo:
5.2. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar
los n elementos que contiene la muestra.
5.3. MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO
Se elige un individuo al azar y a partir de él,a intervalos constantes,
se eligen los demás hasta completar la muestra.
Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos
y queremos extraer una muestra de 25 elementos,en primer lugar
debemos establecer el intervalo de selección que será igual a
100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque,
tomando aleatoriamente un númeroentre el 1 y el 4, y a partir de él
obtenemos los restantes elementos de la muestra. 2, 6, 10, 14,...,
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5.4. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
Se divide la población en clases o estratos yse escoge,aleatoriamente,un número de individuos
de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.
En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos
que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.
6. VARIABLE
Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptiblede adoptar
diferentes valores.
6.1. VARIABLES CUALITATIVAS
Son las variables que expresan distintas cualidades,características o modalidad.Cadamodalidad
que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificaciónde
dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar
dos valores posibles como síyno, hombre y mujer o son politómicas cuando puedenadquirir tres
o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
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6.1.1. VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL O VARIABLE CUASICUANTITATIVA
La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida,
aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme,por ejemplo:leve,
moderado, grave.
6.1.2. VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL
En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por
ejemplo los colores o el lugar de residencia.
6.2. VARIABLES CUANTITATIVAS
Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables
cuantitativas además pueden ser:
6.2.1. VARIABLE DISCRETA
Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede
tomar.Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos
valores específicos que la variable pueda asumir.Ejemplo: El número de hijos (1,2,3, 4, 5).
6.2.2. VARIABLE CONTINUA
Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de
valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66
m,...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor,en teoría permiten
que siempre exista un valor entre dos variables, también puede ser el dinero o un salario
dado.
