Este documento define y explica conceptos estadísticos básicos como variables, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, proporción y tasa. Define una variable como un símbolo que representa algo que puede cambiar, y explica variables cualitativas, cuantitativas, dependientes e independientes. También define población, muestra, parámetro estadístico y las diferentes escalas de medición. Por último, explica los conceptos de proporción y tasa.

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder Popular para la Educación Superior
Edo. Anzoátegui
Bachiller: Profesor:
Anais Sotillo C.I: 25.566.203 Pedro Beltrán

2. VARIABLE
Es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a
algún tipo de cambio, se trata de algo que se caracteriza por
ser inestable, inconstante y mudable.
Una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no
especificado dentro de un determinado grupo. Este conjunto suele ser
definido como el conjunto universal de la variable (universo de la
variable, en otras ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye
un valor de la variable.

3. TIPOS DE VARIBLES
Puede hablarse de distintos tipos de variable:
 Variables dependientes: Aquellas que dependen del valor que se le
asigne a otros fenómenos o variables.
 Variables independientes: Cuyos cambios en los valores influyen
en los valores de otra.
 Variables cualitativas: Estas expresan distintas cualidades,
características o modalidades
 Variables cuantitativas: Se enuncian mediante cantidades
numéricas, entre otras.

4. TIPOS DE VARIABLES
 Variable cualitativa: Son aquellas que no aparecen en forma
numérica, sino como categorías o atributos ( sexo, profesión, color
de ojos) y solo pueden ser nominales u ordinales.
a) Nominales: Solo permite la clasificación, no se puede establecer
ningún tipo de orden. Ej. Nacionalidad, sexo.
b) Ordinales: Hay una clasificación con cierto orden natural. Hay
diferencia de grado. Se habla de grado de nivel de.. etc.

5.  Variable Cuantitativa: Son las variables que se expresan mediante
cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden
ser:
a) Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o
interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas
separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre
los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Un
ejemplo es el número de hijos.
b) Variable continua: Es la variable que puede adquirir
cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por
ejemplo el peso o la altura, que solamente está limitado por la
precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre
existe un valor entre dos cualesquiera.

6.  Variable Dependiente: dependiente es el factor que es observado y
medido para determinar el efecto de la variable independiente.
 Variable Independiente: Se denomina así a aquélla que es
manipulada por el investigador en un experimento con el objeto de
estudiar cómo incide sobre la expresión de la variable dependiente.
A la variable independiente también se la conoce como variable
explicativa, y mientras que a la variable dependiente se la conoce
como variable explicada. Esto significa que las variaciones en
la variable independiente repercutirán en variaciones en la variable
dependiente.

7. EJEMPLOS DE VARIABLES
 Ejemplos de variables cualitativas son: Sexo del
empleado, estado civil, jerarquía del empleado, etc.
 Ejemplos de variables Cuantitativas son: Como las variables
cuantitativas describe lo que se puede medir
podemos poner por ejemplo: ¿Cuántos asistieron a la fiesta?: 4
 Ejemplos de variables Dependiente: Los niños que hacen tres años
de educación preescolar, aprenden a leer mas rápido en primer
grado.”
 Ejemplo de variable Independiente: el sexo, la raza, la edad, entre
otros.

8. POBLACIÓN
Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos
estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin
& Rubin (1996).
Cuando el número de elementos que integra la población es muy
grande, se puede considerar a esta como una población infinita,
por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.

9. MUESTRA
La muestra es una representación significativa de las características de
una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no
superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto
poblacional mucho menor que la población global.
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población,
pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una población de 5000
habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder
analizar los valores sociales de todos ellos, por ello, la estadística nos
dota de una herramienta que es la muestra para extraer un conjunto
de población que represente a la globalidad y sobre la muestra realizar
el estudio.

10. PARÁMETRO ESTADISTICO
Un parámetro estadístico es una medida poblacional. Este enfoque es
el tradicional de la estadística descriptiva, En este sentido, su acepción
se acerca a la de medida o valor que se compara con otros, tomando
una unidad de una determinada magnitud como referencia.
Por ejemplo, de una distribución normal de parámetros μ y σ como de
una determinada familia de distribuciones con una distribución de
probabilidad de expresión conocida, en la que tales parámetros
definen aspectos concretos como la esperanza, la varianza, la curtosis,
etc.

11. ESCALA DE MEDICIÓN
Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una
variable de un elemento en observación. Este proceso utiliza diversas
escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan también
categóricas, por otra parte las variables de escala de intervalo o de
razón se denominan variables numéricas. Con los valores de las
variables categóricas no tiene sentido o no se puede efectuar
operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí.

12. TIPOS DE ESCALA DE MEDICIÓN
Escala nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido.
Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición.
 Ejemplos de variables con este tipo de escala:
• Nacionalidad.
• Uso de anteojos.
• Número de camiseta en un equipo de fútbol.
• Número de Cédula Nacional de Identidad.

13. Escala ordinal, además de las propiedades de la escala nominal,
permite establecer un orden entre los elementos medidos.
 Ejemplos de variables con escala ordinal:
• Preferencia a productos de consumo.
• Etapa de desarrollo de un ser vivo.
• Clasificación de películas por una comisión especializada.
• Madurez de una fruta al momento de comprarla.

14. La escala de intervalo, además de todas las propiedades de la escala
ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las
mediciones
 Ejemplos de variables con esta escala:
• Temperatura de una persona.
• Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia
(Kilómetro 85 Ruta 5).
• Sobrepeso respecto de un patrón de comparación.
• Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara
graduada.

15. Escala de razón permite, además de lo de las otras escalas,
comparar mediciones mediante un cuociente
 Ejemplos de variables con la escala de razón son los
siguientes:
• Altura de personas.
• Cantidad de litros de agua consumido por una persona en
un día.
• Velocidad de un auto en la carretera.
• Número de goles marcados por un jugador de básquetbol
en un partido.

16. PROPORSIÓN
Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o
característica con respecto al total de la muestra de la variable
en estudio. Por ejemplo: en un estudio médico sobre
el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres,
entonces se puede notar que:
 Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
 Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
La fórmula general de proporciones (Pi) es:
Pi= xi
n

17. TASA
Es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el
cociente del número de veces que ocurre la situación investigada en
un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en
estudio, multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a
infinito positivo.
Razón
Tasa: es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el
cociente del número de veces que ocurre la situación investigada en
un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en estudio,
multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito
positivo.

18. BIBLIOGRAFIA
 http://definicion.de/variable/
 http://www.monografias.com/trabajos64/variables-definicion-
ejemplo/variables-definicion-ejemplo2.shtml
 http://www.edukanda.es/mediatecaweb/data/zip/940/page_07.ht
m
 http://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico
 http://www.ucv.cl/web/estadistica/cb_esc_medic.htm
• http://bioestadisticaula.blogspot.com/2012/07/proporcion-
razon-y-tasa.html