CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Conceptos Fundamentales
de Estadística
Módulo1
Probabilidad y Estadística
2021-2
Videoconferencia 02

Tema:
ÍNDICE
Temario
Estadística
Clasificación de la estadística
Población N
Muestra n
Parámetro
Estadígrafo
Variable - Tipos de variables
Conclusiones

Tema:
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Identificar la población, muestra y tipos de
variables en diversos casos de su
especialidad.
LOGRO DE LA SECIÓN

NUESTRA SITUACIÓN MUNDIAL…
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APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA

Tema: Conceptos fundamentales de estadística
1. Definición de Estadística
1 2 3
4 5 6
Es una ciencia que se ocupa de la recolección, organización, presentación y análisis de datos.
RECOLECTAR INFORMACION CLASIFICAR INFORMACIÓN
PROCESAR INFORMACIÓN
USO DE SOFTWARE SPSS, EXCEL
O PROGRAMAS AFINES

1. Definición de Estadística
PRESENTAR INFORMACIÓN
TOMAR DECISIONES
ANALIZAR E
INTERPRETAR
ANALIZAR E
INTERPRETAR

OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA
Descripción de datos
empíricos.
Análisis estadístico de
datos experimentales y de
los fenómenos observados.
Predicción del
comportamiento de los
fenómenos en el futuro.

2. División de la estadística Estadística
Estadística Descriptiva Estadística Inferencial
Es aquella que se encarga de
describir en forma intencional y
ordenada una población en estudio.
Su objetivo fundamental es obtener
diversos indicadores.
Es la que hace generalizaciones
(inferencias) para una población en
estudio en base a una muestra.
Ejemplo: La edad media de 15 trabajadores
es de 38 años.
Ejemplo: La empresa G y M cuenta
con un total de 1200. Se realizó un
estudio considerando una muestra
de 380 trabajadores y se logró
determinar que el salario medio de
los trabajadores es de 2800 soles.

3. Definiciones básicas
• Es quien nos va a dar la
información.
• Es el animal, persona u
objeto de quien se dice algo.
• Es el objeto o elemento
indivisible que será estudiado.
A. Unidad de estudio:

B. Población: N
• Conjunto total de elementos que poseen
algunas características comunes observables
en un lugar (espacio) y en un momento (tiempo)
determinado.
• Homogeneidad, Tiempo, Espacio y Tamaño
de la población.

C. Muestra:
• Es un subconjunto de la
población en estudio (n).
• Una muestra tiene 2
características principales:
 las fórmulas de la teoría del
Representativa: Se toma unidades
de estudio de todos los sectores de la
población.
 Adecuada: Debe tener una cantidad
adecuada de unidades de estudio.

D. Parámetro:
• Es el valor, número, cantidad o indicador
obtenido en base a la información de la
población.
• Dentro de estos tenemos:
Media poblacional ()
Proporción poblacional (P)
Varianza poblacional (2)
E. Estimador:
• Es el valor, número, cantidad o indicador
obtenido en base a la información de la
muestra.
• Dentro de estos tenemos:
Media muestral (𝑋)
Proporción muestral (p)
Varianza muestral (S2)
Ejemplo: En el último Censo de población, se
determinó que el 79.3% de los peruanos viven
en área Urbana.
Ejemplo: Con base en una muestra de 877
ejecutivos encuestados, se encontró que el 45%
de ellos no contrataría a alguien con un error
ortográfico en su solicitud de empleo.

F. Variable:
G. Dato:
• Es una característica de estudio de una
unidad de estudio o de una población en
estudio.
• Las variables son características observables
y medibles.
• Al evaluarlas o medirlas, éstas toman
diferentes valores (cualidades o cantidades).
Valores o respuestas que describen condiciones,
hechos, situaciones.
¿Qué me interesa saber de la unidad de estudio?
¿Qué quiero saber de
este computador?
Variable Dato
Modelo Corei 5
Color Plata
Tamaño Mediana
Capacidad 4 Gb

4. Variables: Clasificación
CLASIFICACION DE LAS VARIABLES
A. POR SU NATURALEZA
B. POR SU ESCALA DE
MEDICION
CUALITATIVA
DISCRETA
CONTINUA
NOMINAL
ORDINAL
INTERVALO
RAZON
CUANTITATIVA

1. Variable Cualitativa:
Cuando expresan una cualidad, característica o atributo, tiene carácter
cualitativo, sus datos se expresan mediante una palabra, es no numérico.
Sus datos son medidos en escala nominales y ordinales.
Ejemplo:
Estado civil , los colores,
profesiones, grado de instrucción.
A) SEGÚN SU NATURALEZA

2. Variable Cuantitativa:
Cuando el valor de la variable se expresa por una cantidad, es de
carácter numérico.
A) SEGÚN SU NATURALEZA
2.1. Cuantitativa Discreta: 2.2. Cuantitativa Continua:
Cuando la variable es susceptible
a medirse. Se expresa por
cualquier número real.
Cuando el valor de la variable
resulta de la operación de
contar (enteros positivos).
Ejemplos:
Ingresos
monetarios,
producción de
maíz, peso, etc.
Ejemplos:
Número de
accidentes por día,
trabajadores de
una empresa, etc.

B) SEGÚN SU ESCALA DE MEDICIÓN
1. Nominal:
Posee categorías a las que se
asigna un nombre sin que exista
ningún orden implícito entre ellas.
Ejemplos:
Sexo, Estado Civil, Deporte que
practica, profesión, etc.
2. Ordinal:
Posee las categorías ordenadas,
pero no permite cuantificar la
distancia entre una categoría y otra.
Ejemplos:
Grado de instrucción, estrato
económico, grados académicos,
etc.

B) SEGÚN SU ESCALA DE MEDICIÓN
3.Intervalo
Tiene intervalos iguales y
medibles. No tiene un origen real,
por lo que puede asumir valores
negativos. Posee un cero relativo.
Ejemplos:
Temperatura, talla
de zapato de un
bebé N°0, etc.
Ejemplos:
Peso, Estatura,
Sueldo, etc.
4. Razón:
El cero indica ausencia de la variable, es decir no
existe nada en el punto cero, así por ejemplo el valor
cero en soles en ingresos de una tienda, puede
interpretarse de manera lógica que no se han
producido ventas.

Ejemplo de Variable Cuantitativa Contínua
Gasto mensual por familia. Ingreso mensual por trabajador.
Peso. Estatura

Ejemplo de Variable Cuantitativa Discreta
Nº hijos por familia.
Nº trabajadores en una
empresa.
Nº computadoras en
un centro de computo.
Nº pasajeros en
un avión.

Ejemplo de Variable Cualitativa Ordinal
Clases Sociales Organigrama de una
Empresa
Niveles Educativos

Ejemplo de Variable Cualitativa Nominal
Estado Civil Profesiones
Nacionalidad Género

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

5. Ejemplos de aplicación
Un investigador de mercado quiere saber cuál es la marca de aceite que más se utiliza o más prefieren las amas
de casa de la ciudad de Trujillo. Para llevar a cabo esta investigación selecciona una muestra de 504 amas de
casa que fueron seleccionadas en los alrededores del centro cívico de Trujillo. Encontrándose que el 75%
prefieren Primor Light.
Unidad de estudio:
Población:
Muestra:
Variable:
Tipo de variable:
Estadístico o parámetro:
Cada una de las amas de casa de la ciudad de Trujillo
Todas las amas de casa de la ciudad de Trujillo
504 amas de casa de los alrededores del centro cívico
de la ciudad de Trujillo
Preferencia por la marca de aceite
Cualitativa - nominal
el 75% prefieren Primor Light. (estadístico)

En una encuesta de la consultora APOYO realizada el 12 de febrero del 2019 en la ciudad de Arequipa, se
preguntó a una muestra de 1500 adultos. “¿Qué tan satisfecho está usted con la seguridad ciudadana en la
actualidad?” Las categorías de las respuestas eran: Totalmente satisfecho, satisfecho e insatisfecho. El 86%
respondió que está insatisfecho.
Unidad de estudio:
Población:
Muestra:
Variable:
Tipo de variable:
El adulto arequipeño en febrero del 2019
Todos los adultos arequipeños en febrero del 2019
1500 adultos arequipeños en febrero del 2019
Nivel de satisfacción con la seguridad ciudadana
Cualitativa - ordinal
86% respondió que está insatisfecho. (estadístico)

Una marca de cloro líquido se vende en botellas cuya etiqueta dice 138 onzas (un galón). Debido a múltiples
quejas recibidas de consumidores, INDECOPI, se decide investigar si la cantidad promedio en las botellas es
realmente 138 onzas. El inspector de INDECOPI decide visitar algunos comercios y compra 150 botellas de esta
marca de cloro para corroborar las quejas de los consumidores; el resultado indica que la cantidad promedio en
las botellas es de 136 onzas.
Unidad de estudio:
Población:
Muestra:
Variable:
Tipo de variable:
Cada una de las botellas de cloro líquido de 138 onzas.
Todas las botellas de cloro líquido de 138 onzas.
150 botellas de cloro líquido de 138 onzas.
Contenido de la botella en onzas
Cuantitativa continua – razón
cantidad promedio en las botellas es de 136 onzas (estadístico)

Debido a la pandemia del COVID 19 que viene afectando al Perú y al mundo entero, el
Ministro de Salud dispuso la aplicación de 9000 pruebas serológicas diarias a pacientes
que presentan sintomatología de tener la enfermedad. Para evaluar la sensibilidad de la
pruebas serológicas se seleccionó una muestra de 365 pacientes sintomáticos con
posible riesgo de tener COVID 19, encontrándose que el 80% de pacientes fueron
diagnosticados correctamente
Unidad de
estudio:
Población:
Muestra:
Variable:
Tipo de
variable:
Estadístico o
parámetro
Un paciente con sintomatología de COVID 19 en Perú
Todos los pacientes con sintomatología de COVID 19 en Perú
365 pacientes con sintomatología de COVID 19 en Perú
Resultado de la prueba serológica
Cualitativa - nominal
80% de pacientes fueron diagnosticados
correctamente (Estadístico)

Tema:
CONCLUSIONES
1. La estadística es un ciencia, que se encarga de recolectar, clasificar, procesar,
presentar, analizar e interpretar información para la toma de decisiones.
2. La estadística se divide en dos grandes ramas que son: la estadística
descriptiva y la estadística inferencial. La estadística descriptiva describe e
interpreta la información recolectada, mientras que en la estadística inferencial
de la población basándose en una muestra.
3. Toda muestra debe ser representativa y adecuada.
4. La variable es una característica observable o medible que poseen los
tomar diferentes valores.

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