En los últimos 10 años hemos visto en las organizaciones un incremento de soluciones BI de todo tipo. ¿Cómo encajan estas inversiones ante los nuevos retos que plantea el uso de Big Data? ¿Están preparadas las herramientas actuales?

1. Big Data Summit Peru – 2015
Rolando Clavijo Perez

2. • Almacenamiento automatizadoDWH
• Reportes automatizadosBI
• Reportes bonitosDashboards
• ¡También en Celulares/Tablets!Mobile
• Estadística en Base de DatosData Mining
• Y si…¿mejor lo hacemos los usuarios de negocio?Data Discovery / Self Service BI
• Creo que hay que ordenar todo estoData Governance
• Mejor le cambiamos de nombre a todo estoAnalytics
• Diablos, hay mas data a parte de todo estoBig Data
• ¿Sabes que? alguien se haga responsable de todo estoChief Data Officer
Olas/Modas en Gestión Avanzada de Información

3. Escenario Tradicional
Plataforma de Inteligencia de
Negocios
Web / Desktop / Mobile / etc.
Reportes
Análisis
Campañas
Minería de Datos
Cubos
Dashboards
Suites de Business
Intelligence
Herramientas ETL
Herramientas DataMining
Herramientas Adhoc
EXCEL
Apps Txt/Xls
Motor de Base de Datos

4. Irrupción de Big Data
Plataforma de Inteligencia de
Negocios
Web / Desktop / Mobile / etc.
Apps Txt/Xls
Motor de Base de Datos
Otras fuentes de Datos
Fuentes
existentes
complejas
Que información
No estoy explotando
No puedo explotar
Volumen
Variedad
Velocidad

5. Irrupción de Big Data
Plataforma de Inteligencia de
Negocios
Web / Desktop / Mobile / etc.
Apps Txt/Xls
Motor de Base de Datos
Otras fuentes de Datos
Fuentes
existentes
complejas
Que información
No estoy explotando
No puedo explotar
Volumen
Variedad
Velocidad
Insuficientes

6. Escenario Big Data
Plataforma de Inteligencia de
Negocios
Web / Desktop / Mobile / etc.
Apps Txt/Xls
Motor de Base de Datos
Python
/ Perl R Hadoop
BDColumnar
Típicamente usos Analíticos: Data Scientists
Otras fuentes de Datos
Fuentes
existentes
complejas

7. Escenario Tradicional Big Data
Plataforma de Inteligencia de
Negocios
Web / Desktop / Mobile / etc.
Apps Txt/Xls
Motor de Base de Datos
Python
/ Perl R
Otros
Hadoop
Otras fuentes de Datos
Fuentes
existentes
complejas
Típicamente usos Analíticos: Data Scientists

8. Plataformas BI con Big Data
Plataforma de Inteligencia de Negocios
Web / Desktop / Mobile / Aplicaciones Comerciales
Motor de Base de Datos
Otras fuentes de Datos
Fuentes
existentes
complejas
Plataforma Big Data
Apps Txt/Xls
Appliances

9.  Big data es una fuente mas
 Factores Críticos de Éxito
 Realmente necesitas “Big Data”
 Talento
 ¿Tiro todo el DWH/BI y pongo sólo Big Data?
 Dominar el “Small Data”
 Retorno de Inversión
Consideraciones Importantes

10. Big Players
Plat. Big Data Appliance Visualizar /
Analizar
IBM Infosphere BigInsigths Netezza Watson
ORACLE Big Data Appliance Exadata Exalytics
SAP SybaseIQ HANA Lumira
MICROSOFT Analytics Platform System R / Excel 2013
HP Vertica

11. Pure & Analytics Players
Hadoop Cloud
Big
Data
Cloud
Apps
Social Funcionalidad
Microstrategy     Visualización + R
Tableau    Visualización
QlikView    Visualización
SAS  Visualización y Minería
Pentaho    Visualización y Minería
Cloud BigData: Cloudera, Google BigQuery, Amazon Web Services
Cloud Apps: Salesforce
Social: Facebook, Twitter

12. Fuentes
 Gartner Magic Quadrant for Business
Intelligence and Analytic Platforms 2015
 Gartner Magic Quadrant for Advanced
Analytics Platforms 2015
 Forrester Wave Enterprise Business
Intelligence Platforms 2015
 Forrester Wave Big Data Predictive
Analytics 2015