Este documento presenta cómo elaborar tablas de frecuencias, gráficos y tablas de contingencia en SPSS. Explica cómo crear tablas de frecuencias y diferentes tipos de gráficos como diagramas de barras, sectores e histogramas para variables nominales y de escala. También describe cómo realizar análisis bivariado y multivariado mediante tablas de contingencia para estudiar la relación entre variables. Finalmente, proporciona ejercicios prácticos para representar y analizar variables de una muestra de datos.

1. Seminario 5:
Elaboración de
tablas de
contingencia y
gráficos en SPSS
Eloísa Mulas García
Grupo 15, Virgen del Rocío
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2. 1. Elaboración de tablas de
frecuencias y gráficos en PASW
Satistics 18/SPSS
 Para elaborar una tabla de frecuencias en PASW se ejecuta la secuencia
“Analizar” - “Estadísticos descriptivos” - “Frecuencias” .
 Aparece una ventana para seleccionar las variables de las que queremos
obtener sus frecuencias .
 Señalamos la variable y hacemos clic en la flecha que entre las dos
ventanas .
 Y así con todas las variables de las que queramos obtener sus frecuencias .
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4. 4

5.  Luego, seleccionamos “Gráficos”, y en la ventana que
se abre:
• – Se especifica el gráfico que se desea obtener: Diagrama de
barras, de sectores e histogramas.
• – Así como la medida en que mediremos esas variables
(frecuencias o porcentajes).
 Teniendo en cuenta el tipo de gráfico que se selecciona
en función del tipo de variable:
• – Histograma : variables cuantitativas continuas. ( Edad, Salario).
• – Diagrama de cajas: variables cuantitativas.(Año de Graduación
y Nivel Académico).
• – Gráfico de sectores y de barras: resto de variables. (Sexo y
Ciudad de Residencia).
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6. Si la variable es ordinal o cuantitativa, además de las
frecuencias y gráficos, podemos obtener estadísticos
descriptivos tales como la media, moda, mediana,
percentiles, desviación típica, varianza, rango, valores
máximos y mínimos, asimetría, curtosis, etc. 1. Elaboración de
tablas de frecuencias y gráficos en PASW Satistics 18/SPSS
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7. Estadísticos y Frecuencias obtenidas. 7

8. Si queremos obtener otros tipos de gráficos
habrá que ejecutar “Gráficos” - “Generador de
gráficos”.
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9. Un diagrama de caja muestra los cinco estadísticos (valor mínimo, primer cuartil,
mediana, tercer cuartil y máximo).
Puede crear un diagrama de caja de dos dimensiones (2-D) que se resuma para
cada categoría de una variable categórica.
O un diagrama de caja 1-D que se resuma para todos los casos de los datos.
Crearemos un diagrama de caja 1-D:
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10. Para crear un diagrama de caja 2-D simple:
• En el generador de gráficos, pulse en la pestaña Galería y seleccione
Diagrama de caja en la lista “Elija entre”.
• Arrastre el icono de diagrama de caja simple al cuadro superior.
• Arrastre una variable categórica (nominal u ordinal) en nuestro caso
“Sexo” a la zona de colocación del eje X.
• Arrastre una variable “Salario el ultimo año” de escala a la zona de
colocación del eje Y.
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11. 2. Elaboración de tablas de
contingencia
• Análisis bivariado. Cuando se quiere estudiar la influencia de
una variable independiente sobre la forma en que se modifica otra
variable dependiente.
• Análisis multivariado. Cuando el estudio evalúa de forma
simultánea el efecto sobre una variable dependiente de dos o más
variables independientes.
• Una tabla de contingencia o de doble entrada está formada por
filas (horizontales) para la información de una variable y por
columnas (verticales) para la información de otra variable.
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12. Para obtener la tabla de contingencia, en la pestaña Analizar – Estadísticos
descriptivos – Tabla de contingencia.
En el cuadro seleccionamos Ciudad de residencia – Filas, Nivel académico
máximo alcanzado – Columnas.
En las opciones de casilla ponemos:
*Recuentos – Observado.
*Porcentajes – Fila.
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13. Obtenemos la Tabla de Contingencia Nivel
Académico – Ciudad de Residencia.
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14. • EJERCICIO 1:
Realizar las tablas de contingencia para obtener información
acerca de:
–En nuestra muestra, ¿existe relación entre el nivel
académico máximo y el salario anual percibido?
Respuesta:
No existe relación entre el nivel
académico máximo alcanzado y el
salario anual.
Por ejemplo, en relación al máximo
salario anual, un 7,1% de diplomados lo
cobran frente a un 4,5% de doctores.
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15. –En nuestra muestra, ¿existe relación entre el sexo y el salario
anual percibido?
Respuesta:
Existe relación entre el sexo y el
salario anual, siendo los hombres
(el 55.6% ganan más de 33000
euros) los que tienen un salario
más alto, mientras las mujeres (el
38.4% ganan más de 33000
euros) tienen uno más bajo.
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16. 1. En primer lugar las variables (Sexo y Ciudad de
Residencia), mediante gráficos de sectores:
•EJERCICIO 2:
Realizar las tablas de frecuencia para obtener información acerca de:
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17. Tabla de Frecuencia Sexo:
Tabla de Frecuencia Ciudad de Residencia:
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18. 2. En segundo lugar las variables ( Año de
Graduación y Nivel Académico), mediante
gráficos de barras:
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19. Tabla de Frecuencia del Año de Graduación:
Tabla de Frecuencia del Nivel Académico máximo alcanzado:
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20. 3. Para finalizar las variables ( Edad y Salario ultimo
año) mediante histogramas:
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21. Tabla de Frecuencia Salario ultimo año:
Tabla de Frecuencia de Edad:
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22. •EJERCICIO 3:
Representa gráficamente
–Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en barras.
Diagrama de Sector:
Ciudad de Residencia
Diagrama de Barras:
Año de Graduación
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23. –Dos variables de escala en histograma y con curva de normalidad:
Histograma Edad: Histograma Salario Ultimo Año: 23